人大版统计学 习题加答案第七章 时间序列分析-五星文库
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人大版统计学 习题加答案第七章 时间序列分析
导读：第七章时间序列分析，1反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势，A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素3、时间序列在一年内重，如果时间序列比较平稳，2、什么是相对数时间序列，用来反映什么？什么是平均数时间序列，用来反映什么？3、统计预测有哪些局限性？，?t?t(3)将拟合模型进行
第七章 时间序列分析
1、下表为两个地区的财政收入数据：
则A地区财政收入的增长速度是 B地区财政收入的增长速度是A地区财政收入的增长1%的绝对值为
，B地区财政收入的增长1%的绝对值为
。 2、已知环比增长速度为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长速度是。 3、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均
4、拉氏价格或销售量指数的同度量因素都是选
5、动态数列的变动一般可以分解为四部分，即趋势变动、变动、和不规则变动。 二、选择题
1反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。
A长期趋势因素
B季节变动因素
C周期变动因素
D不规则变动因素 2．
A长期趋势因素
B季节变动因素
C周期变动因素
D不规则变动因素 3、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（
4、在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值（
A、应该小些
B、应该大些
5、某银行投资额2004年比2003年增长了10%，2005年比2003年增长了15%，2005年比2004年增长了（
A、15%÷10%
B、115%÷110%
C、（110%×115%）+1
D、（115%÷110%）-1
1、若1998年的产值比1997年上涨10%，1999年比1998年下降10%，则1999年的产值比1997年的产值低。
） 2、若三期的环比增长速度分别为9%、8%、10%，则三期的平均增长速度为9%
）。 3、去年物价下降10%，今年物价上涨10%，今年的1元钱比前年更值钱。
）。 4、若平均发展速度大于100%，则环比发展速度也大于100%。（
5、定基发展速度和环比发展速度之间的关系是两个相邻时期的定基发展速度之积等于相应的环比发展速度。
） 四、计算题
要求：用一次线性模型预测该学校2006年报考人数。
2、已知某化肥厂近年生产情况，请填入表中空缺的指标值并计算年平均增长量、年平均发展速度
某市汗衫、背心零售量资料如下（单位：箱）：
要求：用移动平均法计算剔除趋势影响的季节比率。
1、什么是时期数列和时点数列?二者相比较有什么特点?
2、什么是相对数时间序列，用来反映什么？什么是平均数时间序列，用来反映什么？ 3、统计预测有哪些局限性？
1、50%，57.14%，0.4，0.07 2、20.81% 3、增加110元 4、基
报告 5、季节
循环 二、选择题
5．D 三、判断
2．× 3．√
5．× 四、计算题 1、解：
（1）画散点图。
可以看出，数据大致成线性模型。
（2）对数据运用线性模型进行拟合：yt?b0?b1t ?t?t 得到最终拟合方程为：y
其中，调整的R2?0.9922，F?823.8?F0.05(1,13)，则方程通过显著性检验，拟合效果很好。标准误差为9.19。
?t?t (3)将拟合模型进行预测分析。当2006年时，t?16，代入方程：y
?16?1449.6，即2006年预测考生人数将达到1449.6人。 得y
平均增长量=100/5=20吨
平均发展速度=5√200
3．解：用移动平均法计算剔除趋势影响的季节比率。
2220 可得移动平均序列
7.940/4=1.985 去趋势项后的季节比率为
0.248 五、Q&A
1．时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。 二者相比较有以下特点：（1）时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点。（2）时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加。（3）时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接的关系。
2. 相对数时间序列是将一系列同类的统计相对数按照时间先后排列起来而形成的时间序列。
反映社会经济现象数量对比关系的变化情况。
平均数时间序列是将一系列同类的统计平均数按照时间先后排列起来而形成的时间序列。
反映社会经济现象一般水平的变化过程的发展趋势。
3. （1）由于事物发展往往是许多因素的影响，因此，许多统计预测方法只能进行短期预测。（2）由于决定未来发展的因素有很多，有主观方面，也有客观方面，有时难以掌握完整的资料，或使用的方法不够恰当，会影响预测的准确性。
虽然预测误差不可避免，但可以通过努力减少误差。
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统计学第九章时间序列课后题及答案
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统计学第九章时间序列课后题及答案
官方公共微信《统计学》&学习心得，摘自网络---《时间序列分析》
《统计学》
学习心得，摘自网络
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
专业课程有哪些?
不同学校统计学的课程设置不完全一样，但基本上都是基础课、专业课、以及计算课程基础课程：高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、课程：、抽样技术、、、、统计预测与分析、、、、市场调查、、
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