概率论概率密度函数ppt与分布函数习题

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&&&基于概率论的密度函数问题分析
基于概率论的密度函数问题分析
用极限思想与微积分原理相结合的方式分析问题,是正确理解并运用概率密度函数的前提,也是确定概率密度函数表达式的重要方式.
摘要: 用极限思想与微积分原理相结合的方式分析问题,是正确理解并运用概率密度函数的前提,也是确定概率密度函数表达式的重要方式.&&
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概率论与数理统计(管类)第四章课后习题答案 word档.docx 7页
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概率论与数理统计(管类)第四章课后习题答案 word档
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习题4.1
设随机变量X的概率密度为
(1)f(x)=2x,
0≤x≤1,0,
(2) f(x)=12e-x,
-∞<x<+∞
求E(X)
解: (1)EX=-∞+∞xfxdx= 01x?2xdx=2?x) EX=-∞+∞xfxdx=-∞+∞x?12e-x=0
设连续型随机变量X的分布函数为
arcsinx的导数为11-x2
arctanx的导数为11+x2
x<-1,a+b?arcsinx,
-1≤x<1,1,
x≥1.
试确定常数a,b,并求E(X).
解:
(1) fx=F'x=b1-x2, -1≤x<10,
其他
-∞+∞fxdx=-11b1-x2dx=b?arcsinx1-1=bπ=1,
即b=1π
又因当-1≤x0,0,
x≤0.
求E(X).
解: EX=-∞+∞xfxdx=1σ20+∞x?e-x22σ2dx=1
设X1, X2,….. Xn独立同分布,均值为μ,且设Y=1ni=1nXi,求E(Y).
解: EY=E1ni=1nXi=1nEi=1nXi=1n?nμ=μ
设(X,Y)的概率密度为
f(x,y)=e-y,
0≤x≤1,y>0,0,
其他.
求E(X+Y).
解:EX+Y=-∞+∞-∞+∞x+yfx,ydxdy=0+∞01x+ye-ydxdy=0+∞12?e-y+y?e-ydy=32
设随机变量X1, X2相互独立,且X1, X2的概率密度分别为
该题服从指数分布,
故E(X)= 1λ
f1x=2e-2x,
f2x=3e-3x,
1E2X1+3X2;
2E2X1-3X22;
3EX1X2 .
解:
E2X1+3X2=2EX1+3EX2=2*12+3*13=2
E2X1-3X22=
=2EX1-3EX22
=1-3*0+∞x23e-3xdx
=1-3*[-0+∞x2d(e-3x)]
=1-3*[-x2?e-3x+∞0+0+∞e-3xdx2]
=1-3*[0+0+∞e-3x?2xdx]
=1-3*[230+∞e-3x?3xdx]
=1-3*23*13
=13
EX1X2=EX1EX2=12*13=16
已知二维随机变量(X,Y)的分布律为
Y
X
01210.10.20.120.30.10.2求E(X).
解:EX=ijxipij=0*0.1+0*0.3+1*0.2+1*0.1+2*0.1+2*0.2=0.9
设随机变量X的概率密度为
f(x)=cxα,
0≤x≤1,0,
其他. 且E(X)=0.75,求常数c和α.
解: EX=-∞+∞xfxdx=01x?cxαdx=0.75
习题4.2
设离散型随机变量X的分布律为
X-100.512P0.10.50.10.10.2求EX,EX2,DX.
解: EX=-1*0.1+0*0.5+0.5*0.1+1*0.1+2*0.2=0.45
EX2=-12*0.1+0*0.5+(0.5)2*0.1+12*0.1+22*0.2=1.025
DX=-1-0.452*0.1+0-0.452*0.5+0.5-0.452*0.1+1-0.452*0.1+2-0.452*0.2=0.8225
盒中有5个球,其中有3个白球,2个黑球,从中任取两个球,求白球数X的期望和方差.
解: X的可能取值为0,1,2
注意此处不可以用二项分布式:
PX=k=Cnkpkqn-k
PX=0=C22C52=0.1
PX=1=C31?C21C52=0.6
PX=2=C32C52=0.3
EX=0*0.1+1*0.6+2*0.3=1.2
DX=(0-1.2)2*0.1+(1-1.2)2*0.6+(2-1.2)2*0.3=0.144+0.024+0.192=0.36
设随机变量X,Y相互独立,他们的概率密度分别为
fXx=2e-2x,
0<y≤14,0,
其他,
求D(X+Y).
解: DX+Y=DX+DY=122+(14-0)212=49192
设随机变量X的概率密度为
-∞+∞x2e-xdx
此为奇函数,故=0
-∞+∞x22e-x正负无穷带入结果都一样,故=2-∞+∞x22e-x
fXx=12e-x, -∞<x<+∞,
求D(X)
解: EX=-∞+∞x2e-xdx=0
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概率论概率密度函数习题
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