在使用正则表达式非获取匹配的時候我们经常会使用()把某个部分括起来,称为一个子模式
Capturing指获取匹配 ,是指系统会在幕后将所有的子模式匹配结果保存起来供我们查找或者替换。如后向引用的使用;
而Non-Capturing指非获取匹配 这时系统并不会保存子模式的匹配结果,子模式的匹配更多的只是作为一种限制条件使用如正向预查,反向预查负正向预查,负反向预查等
使用"\数字"代表前面某个子模式的匹配内容
我们使用正则表达式非获取匹配,在很多场景下的作用是为了查找和替换大部分语言的正则表达式非获取匹配实现中,在查找时使用后向引用来代表一个子模式,语法是"\数字"而在替换中,语法是"$数字"
在正则表达式非获取匹配中,我们可以使用 "\数字 " 来进行后向引用数字 表示这里引用的是前面的第幾个子模式。如下:
在子模式内部前面添加"?:"
非获取匹配表示这个子模式的匹配内容不会被保存不能用于后向引用中。简单说非获取匹配就是 只匹配,不保存看个例子:
在这个例子中,子模式(?:[\w]+\b)是一个非获取匹配只匹配内容,单并未保存字匹配的结果
在子模式的内部前面添加"?="
正向预查的意思是,子模式仅仅作为条件限制并不作为匹配结果输出,子模式前面的
这个例子中,要获取所有后面带有数字的Windows字符串子模式在这里仅仅作为一个限制条件使用,仅参与匹配过程并不作为匹配结果输出。
负正向预查嘚作用正好与正向预查相反语法为在子模式内部前面增加"?!"。
在子模式的内部前面添加"?<="
反向预查与正向预查很相似子模式仅仅作为条件限制,不作为结果输出唯一的不同是,正向预查匹配子模式前面的结果作为匹配结果而反向预查匹配子模式后面的结果作为匹配结果。看个例子:
这个例子里要获取属于CNY的金额。子模式仅参与匹配过程并不作为匹配结果输出。
一般来讲对我们而言需要抓取嘚是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据
下面就先介绍一下非结构化和结构化數据提取的方法:
正则表达式非获取匹配,又称规则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式非获取匹配是对字符串操作的一种逻辑公式就是用事先定义好的┅些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正則表达式非获取匹配和另一个字符串我们可以达到如下的目的:
在 Python 中我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式非获取匹配。
有一点需要特别注意的是正则表达式非获取匹配使用 对特殊字符进行转义,所以如果我们要使用原始字符串只需加一个 r 前缀
abbbc
ab*
,匹配结果: abbb*
决定了尽可能多匹配 b,所以a后面所有的 b 都出现了
ab*?
,匹配结果: a即使前面有 *
,但是 ?
决定了尽可能少匹配 b所以没有 b。
这里采用的是贪婪模式在匹配到第一个“</div>
”时已经可以使整个表达式匹配成功,但是由于采用的是贪婪模式所以仍然要向右尝试匹配,查看是否还有更长的可以成功匹配的子串匹配到第二个“</div>
”后,向右洅没有可以成功匹配的子串匹配结束,匹配结果为“<div>test1</div>bb<div>test2</div>
”
正则表达式非获取匹配二采用的是非贪婪模式在匹配到第一个“</div>
”时使整个表達式匹配成功,由于采用的是非贪婪模式所以结束匹配,不再向右尝试匹配结果为“<div>test1</div>
”。
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