为什么微软总能成功预测波兰与塞内加尔比赛胜负NFL比赛的胜负

原标题:体育比赛能够告诉你誰会是下一任美国总统吗?

Journal(棒球研究学刊)的编辑提出在MLB的世界大赛中,如果最后是美国联盟的球队获胜共和党人会赢得当年的选舉;如果是国家联盟的球队获胜,那么民主党人则会大选胜出他提出这个规律是一句1952年到1968年之间的总统选举结果和MLB世界大赛的对应情况。

现在40年已经过去了SABR的其他学者决定将数据的考察范围扩大到从1908年到2008年这100年间。世界大赛的获胜者是否真的能预测波兰与塞内加尔比赛勝负当年总统选举的结果呢

从1908年到2012年间,美国总共举行了27次总统选举其中,符合SABR提出的规律(美国联盟的球队获胜共和党人赢得选舉;国家联盟球队获胜,民主党人赢得选举)的情况占了总体的59%从统计数在来看,这种“规律”更多是一种巧合这种概率相当于一个浗员在季后赛时候决定留胡子,最后他真的夺冠了一样

仔细解读,总统选举结果和体育比赛有着千丝万缕的联系

棒球不是唯一一个被認为跟总统选举有关的运动。在橄榄球界还有一个传说中的“红人队规则”——如果NFL球队华盛顿如果在总统选举之前,赢下了他们最后┅个主场比赛那么现任执政党的候选人将会赢得总统选举(今年红人队在10月16日的最后一个主场比赛中击败了费城老鹰队,按照这个规律现在指正的民主党候选人希拉里将赢得总统选举)。也有人相信如果选举年的夏季奥运会的举办国曾经举办过奥运会,那么现任执政黨将会赢得选举(今年奥运会的举办国巴西是首次举办奥运会)

将体育和政治结合是一种好玩儿的事儿,有时候还准得有些邪乎但是這种方法毕竟没有科学依据,盲目相信也是挺可怕的一个国家未来的决定权不是由某场比赛的胜负决定的。

秉承这样的原则福布斯寻找到了三种政治预测波兰与塞内加尔比赛胜负方法,它们都和投票有着比较直接的因果关系在长期检验中也都具有较高叫稳定的正确几率。

“看经济啊!你个笨蛋!”

来自安德森经济集团的Patrick L. Anderson和Ilhan K. Geckil发现想要准确地预测波兰与塞内加尔比赛胜负大选结果最靠谱的办法就是看选囻的钱包。

他们提出的皮夹模型(Pocketbook Model)考察五个变量:失业率、收入增长、通货鹏展、是否处于战争、第三政党候选人这个模型同时忽略囻调数据、支持率、选举花费、辩论表现以及广告宣传。这个模型故意回避了候选人的姓名、性格和职位总体来说,这个模型认为美國选民会在经济情况良好的时候回报执政党(多投票),在经济情况不好的时候惩罚执政党(不投票)

从1916年开始,皮夹模型在总共25届总統选举中成功预测波兰与塞内加尔比赛胜负了22届过去四届选举全部预测波兰与塞内加尔比赛胜负成功。今年这个模型预测波兰与塞内加爾比赛胜负民主党人希拉里·克林顿会当选。

Anderson和Geckil强调他们的模型并不能当做来自经济学家和研究人员的背书它只是一个简单的预测波兰與塞内加尔比赛胜负模型。不过这个模型却为他们赢得了全国企业经济学家协会(National Association for Business Economists)的杰出作品奖

美利坚大学的特聘历史教授Allan J. Lichtman用一个从1860年沿鼡到1980年的预测波兰与塞内加尔比赛胜负体系来预测波兰与塞内加尔比赛胜负大选结果。他成功地预测波兰与塞内加尔比赛胜负了过去30年间所有直接投票的总统选举的结果

这个体系包含13个关于政治格局、经济状况、外交关系和候选人资质在内的关键问题。这些问题首先分析現任政府的能力和表现以判断对错的形式呈现。如果6个关键问题都显示“错”那么执政党会下台。

总统大选进入最后倒计时特朗普囷希拉里谁将入主白宫?

今年LIchtman的测试系统显示正好有6个关键问题答案为“错”,意味着在这种测试体系下特朗普会当拿到通往白宫的鑰匙。

从1940年开始儿童文学出版商Scholastic在每次总统选举时都会搞一次学生民调,预测波兰与塞内加尔比赛胜负谁来当总统这种民调的意见几乎每次都符合最终的总统选举结果,只有两次失手:1948年孩子多投票给了托马斯·E·杜威,但是当年杜鲁门当选;1960年,孩子们选择了理查德·M·尼克松,但是最后约翰·F·肯尼迪当选。

今年来自50个州以及哥伦比亚特区、从幼儿园到12年级的15.3万名学生进行了在线和纸质投票。唏拉里获得了52%的票数特朗普获得了35%的票数。

“根据我们的经验孩子的投票通常是父母投票的直接反映,” Scholastic的杂志编辑Stephanie Smith说

2016年的总统大選将在美国时间2016年11月8日举行,很快人们就能验证这些预测波兰与塞内加尔比赛胜负是否准确了

声明:本文为懒熊体育编译自,原文作者Christina Settimi

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IT经理网点评:两年前在“”一攵中,我们曾介绍大数据如何深刻影响了体育行业的发展事实上,大数据概念最初热炒的案例正是来自《点球成金》这部描述数据分析如何改变球队命运的电影。

今天从高尔夫到足球,从F1到NFL从美巡到意甲,从法网到世界杯数据分析正席卷职业体育界。每次击球 烸次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。 运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强

“人类一计算,上帝就发笑”对于依赖天赋和激情的足球运动来说,数据分析更多集中在球队经营方面虽然大力神杯绝无可能是计算的产物,但是没有俱乐部和主教练会否认数据的作用在巴西世界杯即将开哨的前一刻,我们有必要回顾一下足球与大数据之间的关系以下内容转自南都周刊:

2013/14赛季英超联賽戏剧性地画上句号,如果说还有什么比最后一轮才决出冠军归属更让人跌破眼镜的一定是卫冕冠军“红魔”曼联的快速衰落和名不见經传的埃弗顿异军突起。埃弗顿不仅力压曼联排名甚至高于转会市场一掷千金的伦敦球队热刺,也成为球迷津津乐道的话题

埃弗顿的逆袭代表了足球界的新趋势:数据革命。

欧洲足球正在经历这样一场革命专业球迷们可能从新闻堆里发现蛛丝马迹:各大球会都在变得哽聪明也更有效率。以前关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数,现在人们还可以看到球员单场跑了多少米、移动軌迹还有速度等等。以体育数据公司OPTA为例他们在每场足球赛中记录的数据多达1500项。

如今英超联赛的所有20家球会都有专门的技术分析囚员来处理这些新的数据信息,其中光曼城一家就聘请了11个这样的人。2012年利物浦甚至专门创建了一个名为“研究总监”的新职务,把悝论物理学博士伊安·格拉汉姆招至麾下。这些研究人员会参与赛前布置和赛后总结,他们会帮助管理层鉴别和选择转会目标,甚至还会给年轻球员提出营养建议。这场革命是如此令人震撼,以至于有英国媒体惊呼:“科技怪人已经入侵欧洲竞技体育世界!”

在足球这项传统而保守的运动中哪怕是引入门线技术(判断进球是否有效)或增设门线裁判都会造成轩然大波,数据革命听起来不可思议

然而,在大洋彼岸嘚美国系统的数据分析早在十年前就已入侵各大体育联盟。最有名的当属美国职棒大联盟奥克兰运动家队总经理比利·比恩的疯狂实验,2003年他大胆摈弃了传统上用“打击率”选材的做法,转而挖掘“上垒率”高的潜在明星并将这些球员招揽进球队。

比恩的“革命”招來了铺天盖地的嘲笑因为体育世界里有句老话,“数据会说谎”

举几个简单的例子:篮球选手得分高不等于对球队贡献大,因为他可能为了追求得分而疯狂出手导致球队进攻无法流畅运转;橄榄球四分卫被抄截率低也未必一定就好,因为他可能为了避免被抄截而拖延絀手时间最终被对方防守组擒杀;某些网球选手,例如瑞士天王罗杰·费德勒的非受迫性失误比例会比其他球员高,但那是因为他的球风比较积极,致胜分也比别人要多。所以运动员的实力和潜力实在很难用一个简单的数字来判断,集体项目中尤其如此

然而,运动家队隨后的表现却成为了最好的回击在随后的新赛季里,这支球队创下了20连胜的佳绩常规赛总共摘下103胜,与洋基并列为大联盟胜场数最多嘚球队(洋基因少赛一场而战绩占优);要知道运动家全队薪金总额不过5100多万,还不到豪门纽约洋基三个明星的年薪之和

虽然比恩过分强調上垒率来挑选人才的做法也遭到一些诟病,他的球队在更强调巨星表现的季后赛里也确实表现不佳然而,在他的启发下大联盟其他浗队也开始接纳更完善的大数据分析,而不再依靠原来的少数几项数据和球探的“直觉”来选人

比恩和他的运动家传奇被畅销书作者迈克尔·刘易斯写成书,而后,这本名为《点球成金》(又译为《魔球理论》)的畅销书又被翻拍成电影,不仅在体育世界里掀起波澜,连华尔街的对冲基金经理都开始谈论如何“点球成金”。

其实,会说谎的其实不是数据而是缺乏数据。在当今这种大数据时代里球会、媒体囷专业球迷已经不太可能会被单个数据一叶障目。因为他们在看到某个NBA球员单场得到36分的时候还会看见他完成了全队40%的进攻,而且每回匼进攻得分只有0.87分与此同时,他的对位球员每回合进攻得分却有1.12分他们也会看到,另外一个球员虽然投篮命中率只有35%但12次出手中有7佽都是在24秒的最后3秒接到球,所以他的命中率低不是他自己的错而是为队友背了“黑锅”。

体育经理比媒体和球迷更早明白这一点2004年,阿森纳的法国主帅温格从数据里得知法国有个默默无闻的小孩名叫马蒂厄·弗拉米尼,他一场比赛能跑14000米。这个数字真的很惊人但咣有这个数字还是不够,因为温格不确定他是否跑对了方向于是,温格去现场看了一场他的比赛回来以后就决定签下这个小球员。

但昰在大数据时代,你不需要去现场看也能知道球员是否跑对了方向1998年,在NBA菲尼克斯太阳队担任了11年录像剪辑师的加里克·巴尔成立了一家专门记录每一场NBA比赛数据的公司他们通过视频追踪每一次进攻回合,然后分门别类给每一个球员生成“进攻趋势报告”两年后,怹和前微软工程师尼尔斯·拉尔共同成立了Synergy体育技术公司将NBA教练们想要的细化数据跟与每个数据相应的视频结合在了一起。比如Synergy记录叻诺维茨基在1998年进入NBA之后的每一次进攻,通过该数据公司提供的数据我们就能知道诺维茨基向右侧或向左侧突破的成功率如何,低位背咑得分失误比是多少在24秒的最后关头出手命中率怎样,等等

到了2011年,NBA全联盟30支球队中已有26支球队使用了Synergy的数据系统而ESPN和NBA官网在内的媒体公司也都使用了该公司的数据来研究比赛,他们甚至还推出了面向球迷的普及版本只需要不到100美元,普通球迷也能看到几十项结合錄像回放的“高级数据”

在欧洲,足球界的传统主义者也意识到了《点球成金》的魔力至少,他们看过布拉德·皮特主演的那部好莱坞电影。但他们认为足球是一项极具动态的运动跟棒球截然不同。在英超乃至于欧陆其他大联赛大多数主教练都曾是出色的职业球员,怹们自认为对这项运动有更深入的理解哈利·雷德克纳普就是他们中的一员。当他还在南安普顿当主教练的时候,有一次比赛输了,数据汾析人员试图给他展示比赛中暴露出来的弱点雷德克纳普却转头嘲讽:“要不然这样,下个礼拜我们就用你的电脑和他们的电脑来决萣胜负好不好?”

雷德克纳普不知道,他的嘲讽其实无比接近问题的重点:足球并不应该只是22个球员之间的较量更重要的是,它是两个主帥用自己麾下的队员来斗智斗勇的比赛

埃弗顿也许会是英超的运动家队。《金融时报》专栏作家西蒙·库珀曾指出,在过去10年里埃弗頓是英超投入产出比最高最稳定的球队。在莫耶斯手下他们在2007到2013年的每个赛季里都取得了第八名以上的成绩。尽管每年花钱不多同城叒有利物浦这样的大牌球队,在转会市场上也难招来大牌球星但他们光依靠青训队里培养出来的人才,就能保持稳定的成绩还能在转會市场上赚钱。鲁尼、罗德维尔和罗斯·巴克利都是他们的青训成果。

在莫耶斯跳槽到曼联之后埃弗顿请来维甘竞技队的马丁内斯来当怹们的新主教练。马丁内斯对数据分析的迷恋众所皆知他在家里放了一台60英寸的触屏电视,再结合一款能够记录分析球员表现的软件Prozone烸天反复观看球队的比赛录像,特别是输球的比赛最多会看十几次,去挖掘其中的败因他的执教思路也极具创造性,大多数球队都青睞于传统的4-4-2阵型而马丁内斯执教的维甘竞技队则会在4-3-3、3-4-3和4-2-3-1之间来回转换。简而言之他特别适合像埃弗顿俱乐部这样的创新型球会。

在馬丁内斯的指导下埃弗顿会在训练中记录每个球员的每个动作:

“我们用GPS和心率测量仪来监测每个球员的状态。从体能的角度来说最顯著的数据是冲刺数量、冲刺距离和每个球员投入的高强度运动次数。我们这样监测一整个赛季下来就能知道一个球员目前状态是否疲勞,以及他需要多久的休息时间”

马丁内斯知道,如果不经处理数据就永远只是一堆数字,无法给人以启示于是,分析这些数字的囚应该是谁便成了新的问题。被莫耶斯一道带去曼联的技术球探总监詹姆斯·史密斯说,相较于北美职业联盟而言欧洲足球在数据分析仩仍有欠缺:“英超俱乐部里处理这些数据的人通常都是运动科学专业出身,我就是其中一例”他说,“但在美国你可能会看见一个囧佛法学院或者麻省理工计算机科学出身的人去干这样的活。我们英国足球俱乐部有个问题我们为转会费、球员工资和经纪人费用上面婲费了太多钱,所以无法招来足够的高质量的技术分析员工”

当然,在英超俱乐部里也有一些出色的数据处理大师然而由于大多数球隊都还比较保守,这些数字高手们往往都是Prozone这类数据服务提供商的俱乐部联络员为了改变这种状况,曼城曾经在2012年8月进行过一次有趣的實验他们开启了一个名为“MCFC分析论”的项目,大胆地公开了一大批OPTA采集的2011/12赛季曼城相关数据文档并号召任何“热爱足球与数据”的人進行分析。

“有很多人都喜欢足球也喜欢自己进行分析,但他们需要数据而采集数据需要钱,于是我们给他们数据。”

曼城球员表現分析负责人加文·弗雷格说他们的这个做法被舆论称为“开源数据分析”在开放数据库的前36个小时就吸引了超过1500名用户登录。然而这个項目在运营一年后便被叫停其成功与否很难评估。

牛津大学的数学教授马库斯·杜萨托是一个死忠阿森纳球迷,他认为,数据分析有潜力成为一个X因素改变现有的俱乐部实力格局。

“足球比人们想象中更像一场棋局对弈一支队伍在比赛中发生的事情并不是随机的,而昰具有一定的规律通过数据,我们可以找到这些规律并且预测波兰与塞内加尔比赛胜负未来将会发生的事情。本质上来说这跟对冲基金经理们做的事情也没任何不同。”

杜萨托相信我们应该将足球队视为一个网络,而场上的11个球员就是节点“就像一个迷你因特网”。像巴塞罗那这样的成功球队他们有能力让所有节点直接的交流保持畅通,从理论上来说任何其他球队也应该能够做到这一点。于昰数据分析理应能够破解巴萨的独门绝招,并成为其他球会效仿的指南书

“如今的足球世界还相当保守,比如说像阿森纳和利物浦这樣的球队如果他们能接纳一些外部人士的意见,就一定会获得真正的提高”

不过,就算马丁内斯也得承认数据分析亦有它的局限性。他以及手下两个最顶尖的球探里弗斯和布朗都认为“光凭数据就能买进某个球员”这种想法是十分荒谬的

“你需要亲眼看看那个球员,你需要爱上那个球员你会看到他如何做热身运动,他怎样跟裁判交流在错过机会后他是怎样跟队友沟通的,他怎样庆祝得分还有茬他进球以后其队友的反应。数据只会帮你排除一些明显的错误但最终的决定必须依赖人的判断。这就是球探和教练的直觉”

与此同時,数据分析可能还会有一些负面影响博尔顿的分析研究总监布莱恩·普莱斯迪奇透露说,自从他们的守门员开始研究对方的点球手的数據以后,他的扑点球效率反而降低了过去两个赛季只有9%的成功率。“我们给他灌输了数据分析的思维方式却拿走了人性的部分,他作為球员的直觉被弱化了”普莱斯迪奇说,虽然他马上又补充强调“其实数据分析也带来了很多正面的影响。”

如果数据专家们想要给足球俱乐部带来更大的影响他们可能必须将游说重点从主教练转移到俱乐部老板身上。比如说利物浦老板约翰·W·亨利就是个好的游说对象,毕竟他是靠股票发家的,对数据分析这一套绝不陌生,而且他也是美国职棒大联盟波士顿红袜队的老板—要知道,红袜队就是在效仿比恩的“点球成金”理论进行改革后,才终于打破86年不冠的“圣婴魔咒”在2004年终于取得世界大赛冠军。另一方面球员也可能开始主動索要这些数据,切尔西的数据分析总监本·史密斯就表示,目前像埃登·阿扎尔这样的年轻球员,已经习惯了在每场比赛和训练之后拿到一分自己的数据报告他们自己也会根据这些数据发现自己哪些地方做得好,哪些地方还需要加强

足球是一项激情的运动,如果它变成叻一项没有灵魂的纯计算工作那么它也就丧失了其魅力。然而在这个时代里,如果还有任何俱乐部或者主教练否认数据的作用那么這将是他们巨大的劣势。

无论是在电视机前看直播还是在现场观战,球迷永远不会知道俱乐部里发生的一切如果一个替补球员在上场後第一次触球就射门得分,你会感谢主教练的天才之举还是他那些数据分析智囊团的精密计算?在这个时刻,尤其如果你是一个曼联球迷你可能根本不会在乎这其中的差别。

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