设某种型号的电子管收音机的寿命近似地服从 分布,随机地选取4只,求其中没

习题4-2_咸宁职业技术学院:概率论与数理统计_doc_大学课件预览_高等教育资讯网
咸宁职业技术学院:概率论与数理统计:习题4-2
分类: 格式: 日期:日
*习题4-2
1. 设相互独立.其密度分别为:
求ζ=的密度.
2. 设,,且相互独立,求证:
(1) ;
(2).
3. 设某种商品一周的需求量是一个随机变量,其密度为:

如果各周的需求量是相互独立的. 试求 (1)两周的需求量的概率密度;
(2)三周的需求量的概率密度.
4. 设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从的分布, 随机地选取4只,求其中没有一只寿命小于180的概率.
5. 设二维随机向量服从区域D=上的均匀分布,求的密度函数.
课件名称:课件分类:数学课件类型:教学课件文件大小:5.07MB下载次数:3评论次数:3用户评分:7.7
18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36.(1)因1?;???;??;f(x)dx?c;??1;dx?x;?carctanx;1?1;?c?故c?;1?;,x?1,?;f(x)????x2;?0其他,?;(2);F(x)?;当X??1时F(x)?0,当?1?X?1时,;??1?;dt?t2;arctanx;x?1;arcsinx?;12;1?1;当x?1时:F(x)?;??1?;dt?t;?0dt?
(1) 因1?
f(x)????x2
当X??1时F(x)?0,
当?1?X?1时,
当x?1时:F(x)?
?X?)?F()?F(?)?(arcsin?)?[arcsin(?)?]?
11 ?服务时间X服从指数分布,其概率密度为
,某顾客等待服务,若超过10分钟,他就离开,他一个f(x)??
月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开的次数,求Y的分布律,并求P{Y?1}. 等待1次离开的概率为:
Y~b(5,e?2),P{Y?k}?C5e(1?e?2)5?k(k?0.1,?,5)
P{Y?1}?1?P{Y?0}?1?(1?e?2)5?0.5167
12 X~N(3,22)(1)求(1)求P(2?X?5},P{?4?X?10},P{X?2},P{X?3}. (2)求c,使得P{X?c}?P{X?c} (1)P{2?X?5}??(P{?4?X?10}??(
)??()??(1)??(?)?0.
10?3?4?3777)??()??()??(?)?2?()?1?0.
P{X?2}?1?P{?2?X?2}?1??(?)??()?0.6997
P{X?3}?1?P{X?3}?1??(0)?0.5
由P{X?c}?P{X?c}得又
??(0),故c?3 2
1X?3c?3c?3?P{X?c}?P?}??(), 2222
服从??60,?的正态分布,若要求
P{120?X?200}?0.80,?最大为多少?
P{120?X?200}??(
)?1?0.80,??(
)?0.90??(1.28)
故?最大为31.25。
14随机变量
求Y?X2的分布律。
Y的所有可能取值为0,1,4,9,有概率的可加性,有:
得Y?X2的分布律为
15设X~N(0,1),(1)求Y?ex的概率密度,(2)求Y?2X2?1的概率密度,
(1)Y?g(x)?ex在(??,??)上恒有g?(x)?ex?0,且g(x)有反函数,1
x?h(y)?lny,h?(y)?,??min{e??,e??}?0,
??max{e??,e??}???
??12,y?0e故Y的概率密度fY(y)?? y2??
(2)因Y?2X2?1?0,,则Fy(y)?0,(y?1), 当Y?1时,
Fy(y)?P{2X2?1?y}?P{?
y?1??14,y?1,?
fY(y)??2(y?1)e
1.离散随机变量
P{X??1}?P{Y??1}?
相互独立同分布,
,P{X?1}?P{Y?1}?.求P{X?Y}的概率. 22
P{X?Y}?P{X??1,Y??1}?P{X?1,Y?1}(已知独立)?..
即使两个离散随机变量X与Y相互独立同分布, X与Y一般不会以概率1相等.
(2)设二维随机变量(X,Y)的概率密度
?cx2y,x2?y?1,21
,则C?。 f(x,y)??
0,其他,4?
(3)X和Y是相互独立同分布的随机变量,且P{X?1}?P{Y?1}?
,P{X?2}?P{Y?2}?;求Z?X?Y的概率分布. 22
P{X?Y?2}?,
P{X?Y?3}?P{X?1}P{Y?2}?P{X?2,Y?1}?
.,P{X?Y?4}?,
(2)由已知易得P{2X?2}?
,P{2X?4}?.
2.在一只箱子中有12只开关,其中2只是次品,在其中取两次,
每次任取一只,考虑两种试验:(1)放回抽样;(2)不放回抽样,我们定义随机变量X,Y如下:
?0,若第一次取出的是正品?0,若第二次取出的是正品X??,
1,若第一次取出的是次品1,若第二次取出的是次品??
试分别就(1)、(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律.并问随机变量X和Y
否相互独立?
(1)放回时,P{X?0,Y?0}?P{X?1,Y?0}?
255,P{X?0,Y?1}?, 3636
,P{X?1,Y?1}?, 3636
(2)不放回抽样,P{X?0,Y?0}?P{X?1,Y?0}?
,P{X?0,Y?1}?, 6666
,P{X?1,Y?1}?,
放回抽样时,两次抽样相互独6666
立;不放回抽样,不相互独立.
?k(6?x?y),0?x?2,2?y?4
试求(1)常数k;(2)P{X?1,Y?3};(3)P{X?1.5};(4)P{X?Y?4}
3 设随机变量(X,Y)的联合密度f(x,y)??
y24(1)因k(6?x?y)dydx?k(?2?12?2x)dx
0202 21?k(6?2x)dx?8k?1,k?
(2)P{X?1,Y?3}?(6?x?y)dydx?(??6?x)dx?2
(3)P{X?1.5}?(6?x?y)dydx
11.5y7?(?(6?2x)dx??2?6?2x)dx?
(4)P{X?Y?4}?
?dy(6?x?y)dx?(6x??yx)0dy?
4.随机变量(X,Y)在矩形域a?x?b,c?y?d上服从均匀分布,求二维联合概率密度及边缘概率密度.随机变量X及Y是否独立? 解 按题意(X,Y)具有联合概率密度 1?
,a?x?b,c?y?d,?
f(x,y)??(b?a)(c?d)
fY(y)??c?d,
?y?d?0,y?c
fX(x)??b?a
?x?b?0,x?a
X及Y是独立的.
事实上,若(X,Y)服从区域D上的均匀分布,则只有当D为矩形区域:
且X与Y独a?x?b,c?y?d时,X与Y分别服从[a,b],[c,d]上的均匀分布,
立,反之亦然.
5 一仪器由二个部件构成,以X和Y分别表示二个部件的寿命(单位:千
小时),已知
和Y的联合分布函数
?0.5x??e?0.5y?e?0.5(x?y),x?0,y?0 F(x,y)??1?e
(1)X与Y是否独立?
(2)两个部件的寿命都超过100小时的概率?
(1)X和Y的分布函数分别为FX(x)?F(x,??)??1?e
?0.5x?,x?0, ?0,其他,
?1?e?0.5y,y?0,
FY(y)?F(??,y)??
由于F(x,y)?FX(x)FY(y),故独立。
(2)??P{X?0.1,Y?0.1}?P{X?0.1}P{Y?0.1}?[1?FX(0.1)]{1?FY(0.1)]?e?0.05e?0.05?e?0.1
6 (1)求第二题中X和Y的边缘分布,(2)X与Y是否独立? (1)由P{X?i}?
?P{X?i,Y?k}
?P{X?k,Y?j}知,放回与不放回的情形都是:
不放回,X与Y不独立;
7 随机变量=F(x,y)?
的分布函数为
(B?arctan)(C?).
求:(1)(X,Y)的概率密度;(2)边缘概率密度.(3)随机变量X与Y是否独立?
解 由分布函数的性质有F(x,??)?0,F(??,y)?0,F(??,??)?1 从而对任意的x,y;有1
(B?)(C?)?0, 222?1
?y??于是,有(B?)(C?)?0,B?,C?.,
独立。 f(x,y)?2f(x)?f(y)?XY2222
?(4?x)?(9?y)?(4?x)(9?y)
8 设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为
?4.8y(2?x),0?x?1,0?y?x
求边缘概率密度.
解 对任意0?x?1,
4.8y(2?x)dy?2.4x2(2?x) fX(x)?0dy?0
,对任意0?y?1,
4.8y(2?x)dx?2.4y(3?4y?y2),
?2.4x2(2?x),0?x?1
可知边缘概率密度为:fX(x)??
fy(y)??2.4y(3?4y?y),0?y?1.
9.某种商品一周的需要量是一个随机变量,其概率密度为f(t)??te,t?0,
设各周的需要量是相互独立的,试求两周需要量的概率密度.
Xi表第i周的需求量,各Xi相互独立。 设两周的需求量为Z?X1?X2,则 fZ(z)?
???f(x1,z?x1)dx1????fX(x1)fX
要fX1(x1)fX2(z?x1)?0,??
而fX1(x1)fX2(z?x1)?x1e?x1(z?x1)e?(z?x1)?x1(z?x1)e?z,
23x1zx1z2?z?z
故fZ(z)?x1(z?x1)edx1?(?)e?e,(z?0)
故fZ(z)??3!,z?0
10.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,400)分布,随机的选取4只,求其中没有一只寿命小于180小时的概率.
设Xi为选取的第i只电子管的寿命,则Xi~N(160,202),i?1,2,3,4. 令Y?min{X1,X2,X3,X4}则P{Y?180}?[P{X1?180}]4,而
P{X1?180}?1??(1)?0.1587
因此P{Y?180}?0.000634
11.设随机变量X,Y相互独立同分布,都在区间[1,3]上服从均匀分布,记7
事件A?{X?a}.B?{Y?a},且P(A?B)?,求常数a
?P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)9 a?13?aa?13?a(a?1)(a?3)????1?
a2?4a?3a2?4a?32?1?,???;9a2?36a?35?0,(3a?5)(3a?7)?0
449 57a?ora?
1填空:(1).设随机变量X服从参数为?的泊松分布,且P{X?1}?P{X?2},求E(X),?2,D(X)?2.
(2)设随机变量X1,X2,?,Xn独立同分布,期望为a,方差?2,令
Xi,则E(Xn)?a,D(Xn)?
(3)设随机变量X1,X2,X3独立,X1在[0.6]上服从均匀分布,X2服从
N(0,22),X3服从参数为??3的泊松分布,记Y?X1?2X2?3X3,则 D(Y)?D(X1)?4D(X2)?9D(X3)?3?4?4?9?3?46
2 产品次品率为0.1,检验员每天检验4次,每次随机的抽取10件产品进
行检验,若发现其中的次品数多于1,就去调整设备,以X表示一天中调整设备的次数,求E(X),(设各产品是否次品是相互独立的)
三亿文库包含各类专业文献、各类资格考试、文学作品欣赏、幼儿教育、小学教育、专业论文、中学教育、概率统计B(48学时)练习题(演示版)51等内容。 
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命题教师:命题小组...  概率统计( )试题( 学时) 概率统计(B)试题(48 学时)解答一、填空题,(每题 4 分,共 40 分).. 1, s = {1,2,3,4,5,6,} ; 2.ABC; 3.0.6 ;...  教学日历(概率统计B48学时)新教材_教育学_高等教育_教育专区。昆明理工大学教学...随机事件的概率 教学 主 要 内 容 (讲授、实验、习题、课堂讨论、实习、 ...?4.8y(2?x),0?x?1,0?y?x;f(x,y)??,求边缘概率密度.;0,其它?;解对任意0?x?1,fX(x)?;?0;f(x,y)dy?;?04.8y(2?x)dy?2.4x;(2?x);当x?0或f(x,y)dx?;x?1;fX(x)?0dy?0;?0;,对任意0?y?1,;fY(y)?;?y;?y4.8y(2?x)dx?2.4y(3?4y
?4.8y(2?x),0?x?1,0?y?x
求边缘概率密度.
解 对任意0?x?1,
?04.8y(2?x)dy?2.4x
当x?0或f(x,y)dx?
fX(x)?0dy?0
,对任意0?y?1,
?y4.8y(2?x)dx?2.4y(3?4y?y),
?2.4x2(2?x),0?x?1
可知边缘概率密度为:fX(x)??
fy(y)??2.4y(3?4y?y),0?y?1.
9.某种商品一周的需要量是一个随机变量,其概率密度为f(t)??te,t?0,设各周的需要
量是相互独立的,试求两周需要量的概率密度.
Xi表第i周的需求量,各Xi相互独立。 设两周的需求量为Z?X1?X2,则 fZ(z)?
f(x1,z?x1)dx1?
???fX(x1)fX
要fX1(x1)fX2(z?x1)?0,??
而fX1(x1)fX2(z?x1)?x1e?x1(z?x1)e?(z?x1)?x1(z?x1)e?z,
23x1zx1z2?z?z
故fZ(z)?x1(z?x1)edx1?(?)e?e,(z?0)
故fZ(z)??3!,z?0
10.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,400)分布,随机的选取4只,求其中没有一只寿命小于180小时的概率.
设Xi为选取的第i只电子管的寿命,则Xi~N(160,202),i?1,2,3,4. 令Y?min{X1,X2,X3,X4}则P{Y?180}?[P{X1?180}]4,而
P{X1?180}?1??(1)?0.1587
因此P{Y?180}?0.000634
11.设随机变量X,Y相互独立同分布,都在区间[1,3]上服从均匀分布,记事件A?{X?a}.B?{Y?a},且P(A?B)?
,求常数a 9
?P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)9 a?13?aa?13?a(a?1)(a?3)????1?
a2?4a?3a2?4a?32?1?,???;9a2?36a?35?0,(3a?5)(3a?7)?0
449 57a?ora?
1填空:(1).设随机变量X服从参数为?的泊松分布,且P{X?1}?P{X?2},求E(X),?2,D(X)?2.
(2)设随机变量X1,X2,?,Xn独立同分布,期望为a,方差?,令Xn?
E(Xn)?a,D(Xn)?n
(3)设随机变量X1,X2,X3独立,X1在[0.6]上服从均匀分布,X2服从N(0,22),X3服从参数为??3的泊松分布,记Y?X1?2X2?3X3,则
D(Y)?D(X1)?4D(X2)?9D(X3)?3?4?4?9?3?46
2 产品次品率为0.1,检验员每天检验4次,每次随机的抽取10件产品进行检验,若发现其中的次品数多于1,就去调整设备,以X表示一天中调整设备的次数,求E(X),(设各产品是否次品是相互独立的)
设:Y: 取10件进行检验的次品数,Y?b(10,0.1) 次品数大于1,?1,第i次检验要调整设备,即
?Xi,E(X)??E(Xi)?4EXi?4{1?P(Xi?1}?0?P(Xi?0)}
0.1i0.910?i?1?(0.910?0.99)?1?0.8 ?C10i?01
而P(Xi?1)?1?P(Y?0)?P{Y?1}
?1?P{0次品}?P{1次品}?1?
故EX?4?0.6
3 100名战士举行射击练习,每人每次射击的命中率均为0.8,每人至多射击4次,但若中靶,则不得射击,且各次射击互不影响,试问:平均看来,应准备多少法子弹为宜?
解:X?i表示战士前i?1次射击未中,第i次中,则
P{X?i}?0.2i?1?0.8,i?1,2,3,
P{X?1}?0.8,P{X?2}?0.16,P{X?3}?0.032, P{X?4}?1?P{X?1}?P{X?2}?P{X?3}?0.008.故:E(X)?1?0.8?2?0.16?3?0.032?4?0.008?1.248,由:1.248?100?124.8,即准备125发子弹为宜.
4某电器设备用于最大负荷的时间X(分钟)是一个随机变量,其概率密度为:
,0?x?1500,?2
f(x)???(x??x?3000,求E(X).
?1500??其它.?0,
解:E(X)?xf(x)dx?
(x?3000)dx?1500(分)
5.一工厂生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为
工厂规定,出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换,若工厂售f(x)??
出一台设备获毛利100元,调换一台设备厂方需化费300元.试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.
A:售出设备一年内调换,Y:表示调换费用。则:P(A)?
?(100?yk)pk=100e
4)?33.64(元)
6.设(X,Y)的分布律如下表:
(1)求E(X),E(Y),(2)设Z?
,求E(Z);(3)设Z?(X?Y)2,求E(Z). X
(1)X,Y的边缘分布见上表,故:
EX?1?0.4?2?0.2?3?0.4?2,
EY??1?0.3?1?0.3?0 (2)EZ?(3)EZ?
?1?1?.1?0?????0.1?? 123315
??(xi?yj)2Pij???5
7.随机变量X服从几何分布,其分布律为P{X?k}?p(1?p)k?1,k?1,2,?,其中0?p?1是常数.求E(X),D(X).
?(q?1?p)?P(q?q2?q3??)?p?? ?1?q?p??
kq)? =p[q(
qk)?]??p[q(
??p(1?q)?2(1?q)q?1?q 其中“′”表示对q的形式导数. ?(1?q)4p2?
, E(X)?2,D(X)?2.
设随机变量X服从指数分布:f(x)???e,当x?0,其中??0.求
(1)E(2X),(2)E(e?2X).
解 E(2X)?2E(e?2X)?
xde?x??xe?x0?e?xdx?2
12设随机变量X
服从瑞利分布,其概率密度为f(x)??2e2?,x?0,其中??0,是常数.
???x?0.?0,
求E(X),D(X).
2?2dx??e2x2?)
xde2???xe2?
13设X1,X2,?,Xn独立同分布随机变量,期望为?,方差?2,令
(Xi?X),(1)验证E(X)??,D(X)?
(2)验证S2?
(3)验证E(S2)??2
(1)E(X)?
E(Xi)??n???,D(X)?
?D(Xi)?n?n?
(Xi2?2XiX?X)
?Xi2?2nX?nX
1[(3)E(S2)?
E(Xi)?nE(X)]?{
?[DXi?(EXi)2?n[DX?E(X)2]
?[DXi?(EXi)
??2]?DXi??2
14随机变量(X,Y)具有概率密度
?(x?y),0?x?2,0?y?2,
求f(x,y)??8
E(X),E(Y),Cov(X,Y),?XY,D(X?Y).
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1.设 A、B为随机事件,P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(BA)=0.8.则P(B?A)
2. 三人独立的破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为1/5、1/4、1/3,此密码能被译出的概率是=
3. 设随机变量X??(?,?2),Y?e,则Y的分布密度函数为.
4. 设随机变量X??(?,?2),且二次方程y2?4y?X?0无实根的概率等于0.5, 则X??.
5. 设D(X)?16,D(Y)?25,?XY?0.3,则D(X?Y)=.
6. 掷硬币n次,正面出现次数的数学期望为.
7. 某型号螺丝钉的重量是相互独立同分布的随机变量,其期望是1两,标准差是0.1两. 则100个该型号螺丝钉重量不超过10.2斤的概率近似为 (答案用标准正态分布函数表示).
,X,?X是来自总体X??(0,1)的简单随机样本,统计量
1.(10分)设袋中有m只正品硬币,n只次品硬币(次品硬币的两面均有国徽),从袋中任取一只硬币,将它投掷r次,已知每次都得到国徽.问这只硬币是正品的概率是多少?
2.(10分)设顾客在某银行窗口等待服务的时间(以分计)X服从指数分布,其概率密度函数为 C(X1?X2)~t(n),则常数C,自由度n?.
?(1/5)e?x/5
f(x)???0x?0其它
某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开. 他一个月到银行5次.以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y的分布律,并求P{Y?1}.
3.(10分)设二维随机变量(X,Y)在边长为a的正方形内服从均匀分布,该正方形的对角线为坐标轴,求:
(1) 求随机变量X,Y的边缘概率密度;
(2) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
4.(10分)某型号电子管寿命(以小时计)近似地服从?(160,20)分布,随机的选取四只,求其中没有一只寿命小于180小时的概率(答案用标准正态分布函数表示).
5.(10分)某车间生产的圆盘其直径在区间(a,b)服从均匀分布, 试求圆盘面积的数学期望.
三. (10分)设X1,X2,?Xn是取自双参数指数分布总体的一组样本,密度函数为
?,?ef(x;?,?)????0,?2x??其它
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