经济数学微积分和导数求导法则與基本初等函数求导公式.pdf |
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在初学微分和导数时虽然感觉概念不复杂,但是我对两者的关系有点模糊比如以下问题就觉得模棱两可:
du,所以等式相等但假如有?F,我们是否可以推出
∫ab?dxdy?dx?∫ab?dy?y∣ab?这里实实在在地消去了
dudv太小了,所以忽略掉得到微分的乘法法则:
我当时脑子一片混乱,到底
其实在各个历史时期,导数和微分的定义是不一样的要想解答上面的疑问,还得从微积分和导数的發展历史中寻找答案
我尝试讲一下微积分和导数发展的历史和数学思想,主要针对
牛顿和莱布尼兹各自独立发明了微積分和导数,下面我采用莱布尼兹的微积分和导数符号进行说明(要了解各种微积分和导数符号可以参看。
导数不昰牛顿和莱布尼兹发明的,他们之前的数学家已经对曲线的切线进行了研究在解决曲面(一维函数是曲线,即一维曲面)下面积时牛頓和莱布尼兹确定了导数的定义。
在微积分和导数出现之前曲线下的面积是一个很复杂的问题,微积分和导数求解的主要思想是把曲线丅的面积划分成无数个矩形面积之和
n越大,则这个近似越准确:
Δx是把曲线底分成n份的间隔长度)出现了无穷小量
在当时的观点下,无穷小量
在具体計算曲面下面积,即我们现在所说的定积分的时候必然会遇到导数的问题,所以很自然的开始了对导数的定义和讨论
茬曲线上取两点,连接起来就称为曲线的割线:
割线可以反应曲线的平均变化率,也就是说这一段大概的趋势是上升还是下降上升了哆少,但是并不精确
有了切线之后,我们进一步定义导数:
从这张图得出导数的定义:
上节的图实际上是矛盾的:
所以就切线的定义而言,微积分和导数的基础就是不牢固的
无穷尛量的麻烦还远远不止这一些,
仔细看运算过程 无穷小量$dx
无穷小量和无穷小量相除为什么可以得到不一样的值?难道不应该都昰1吗
无穷小量还违反了,这个才是更严重的缺陷康托尔证明过,如果阿基米德公理被违背的话会出大问题
一边是看起来没有错的微積分和导数,一边是有严重缺陷的无穷小量这就是。数学的严格性受到了挑战“对于数学,严格性不是一切但是没有了严格性就没囿了一切”。
切线:通过割线和无穷小量定义了切线
导数:通过切线和无穷小量定义了导数,导数是曲线茬某点处切线的斜率导数的值等于微商。
微分:微分是微小的增量即无穷小量。
莱布尼兹、欧拉等都认识箌了无穷小量导致的麻烦一直想要拼命修补,但是这个问题到200年后19世纪极限概念的清晰之后,才得到解决解决办法是,完全摈弃无窮小量基于极限的概念重新建立微积分和导数。
??δ 语言描述极限:
可以看到极限的描述并没有用到无穷小量
用极限重新严格定义,导数已经脱离了微商的概念此时,导数应该被看成一个整体
不过我们仍然可以去定义什么是微分。说到这里真是囿点剧情反转,古典微积分和导数是先定义微分再有的导数极限微积分和导数却是先定义导数再有的微分。
0
y=x(用线性函数去逼近原函数),
导数:导数被定义为一个极限其几何意义是曲线变化率。导数值是一个常数是一个常量。开区间内的导数值集合起来就成为导函数。
微分:微分是函数的局部线性近似就是一个线性函數,局部看起来很接近原函数导数是这个线性函数的系数。其意义是变化的具体数值是一个变量。
切线:有了导数之后就可以确定切线。
微积分和导数实际上被发明了两次古典微积分和导数和极限微积分和导数可以说是两个东西。我们再来比较一下古典微积分和导數和极限微积分和导数
古典微积分和导数是先定义微分再定义导数,极限微积分和导数是先定义导数再定义微分
古典微积分和导数的导数是基于无穷小量定义的,极限微积分和导数的导数是基于极限定义的
古典微积分和导數的微分是无穷小量,极限微积分和导数的微分是一个线性函数
古典微积分和导数的定积分是求无穷小矩形面积的和,极限微积分和导數的定积分是求黎曼和
古典微积分和导数的切线是可以画出来的,极限微积分和导数的切线是算出来的
古典微积分和导数的建立过程佷直观,极限微积分和导数的建立过程更抽象
古典微积分和导数最大的好处就是很直观,不过也是因为太直观了所以我们一直都无法莣记它带来的印象,也对我们理解极限微积分和导数造成了障碍也让我们在实际应用中造成了错误的理解。
之前的疑惑主要是由于古典微积分和导数带来的
实际上,古典微积分和导数已经被摒弃了我们应该重新从极限的角度去认识微积分和导数。
我们应该从古典微积分和导数以直代曲、化整为零的数学思想出发去开始认识微积分和导数。
并且莱布尼兹一直认为数学符号应該具有启发性,他设计的微积分和导数符号确实很符合直觉我们可以继续借用他的符号来描述微积分和导数。
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