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全国大学生数学建模竞赛常用建模方法总结
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iframe(src='///ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')科普下评价类数学建模方法——兼谈大学排名科学性_211吧_百度贴吧
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科普下评价类数学建模方法——兼谈大学排名科学性收藏
首先，本文不针对任何一个排行榜，不针对任何一所学校，在完全客观角度评价，请勿乱喷，谢谢。所谓大学排名，无非就是将各项相关指标进行综合加权分析，在应用数学领域可以成为综合评价模型或者综合评价方法。大学排名问题，即大学的综合评价问题，主要需要解决两个方面的问题，其一是指标的选取，其二是各项指标所占的权重与模型的选择，即建模方法。先谈第一个问题，即指标的选取，指标选取很有讲究，这也要看你要做的排名是哪方面的排名，如果是要做综合排名，那一切与该校相关的指标均可纳入，如果只是做学术排名，则主要应当选取学术相关指标，如果要做生源排名，各校高考录取分数便是最主要的指标。指标选取不难，关键是指标选取的科学性，如果指标选取过于带有偏见，则不是好的指标。指标选取也应当尽量避免各项指标之间的相关性，即两项具有高度相关性的指标不应当同时出现在评价体系当中。最后，指标选取应当尽量选择客观数据，所谓学术声誉等主观评价数据应当尽量避免，一是主观性太强，二是不便于量化处理。再谈第二个问题，也就是各项评价指标的权重设定与模型建立问题。指标的选择完毕后，若给不同指标赋予不同权重，则最终评价结果可能会天差地别。权重设定有很多的数学方法，比较常见的有德尔菲法、层次分析法、熵值取权法等，前两者为主观定权方法，其余方法大多数为客观定权方法，其利弊在此不做详细分析。目前大学排行榜的主要问题就是权重定义太过粗糙，大多数都是某位“专家”拍拍脑袋想出来的（比如生源质量占20%，科研占50%，人才培养占30%等），这些权重一看就是某人主观确定的，不具有科学性，可悲的是，目前流传的大多数综合排行榜都是采用的这种主观且“一言堂”似的定权方法。不仅权重确定粗糙，综合评价模型的建立也是很不科学，目前大多数的排行榜多采用线性模型，考虑过于简单。其实在数学建模中综合评价方法很多，比如模糊综合评价法、TOPSIS法、因子分析等等，我不知道那些所谓的专家数学程度是不是差到一定程度了，连这些方法都不会使用，是不是这些方法他们觉得不如他们主观确定的模型好呢？评价类问题在数学建模中算是最简单的问题，相关研究很多。但目前流行的排行榜使用的模型大多过于简单，问题很大，在此提出，欢迎大家积极进行学术讨论。
收藏了，楼主快更新。。。
本帖只讨论数学问题，只讨论学术，构建更为科学的数学模型进行大学评价。请不要发排名，不要做针对某个学校的探讨。
个人比较推荐TOPSIS模型进行排名，该方法可以将正向指标和负向指标分别进行讨论，根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，同时可以实现归一化。
层次分析法
6666膜拜建模大神！
那麻烦你搞个复杂计算法大学排行榜
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&学习了，谢谢楼主&
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&&田芳 加油
&你怎么知道我的名字。。。你是？&
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鲜花& & 掌声
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