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谢谢楼上站友，我已经透过收费渠道解决了，不过你提供的方法我会好好学习，以后就不用求人了
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majunpenglj wrote:希望能帮到你非常感谢楼上站友的帮助
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研究生统计学 第三章 总体均数估计与假设检验|
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50Meta分析中失安全系数的估计
２００６年１０月第６卷第５期；循证医学；ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｖｉｄｅｎｃｅ－Ｂａｓ；Ｏｃｔ．２００６Ｖｏｌ．６Ｎｏ．５；循证医学中的医学统计学问题??；Meta分析中失安全系数的估计；麦劲壮１，；河１，；方积乾２，；刘小清１，；饶栩栩；广东省心血管病研究所流行病学研究室，广州５１００；２．中山大学公共卫生学院，广州５１００８０）；［关键词］；失安全系数
２００６年１０月第６卷第５期循证医学ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｖｉｄｅｎｃｅ－ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅＯｃｔ．２００６Ｖｏｌ．６Ｎｏ．５循证医学中的医学统计学问题??Meta分析中失安全系数的估计麦劲壮１，李河１，方积乾２，刘小清１，饶栩栩１广东省心血管病研究所流行病学研究室，广州５１００８０；（１．广东省人民医院、２．中山大学公共卫生学院，广州５１００８０）［关键词］失安全系数；发表偏倚；Ｍｅｔａ分析；循证医学；Ｍｅｔａ分析，即优势比资料Ｍｅｔａ分析；二为计量资料Ｍｅｔａ分析，即均数之差资料的Ｍｅｔａ分析。在具体运算时，前者要求列出各纳入文献资料的样本数、阳性数、优势比（ｏｄｄｓｒａｔｉｏ，ＯＲ）、Ｐ值等；后者要求列出各纳入文献资料的例数、均数、标准差、Ｐ值等。然后我们就可通过这些基本数据进行Ｍｅｔａ分析并进行Ｚ值及失安全系数（ｆａｉｌ－ｓａｆｅｎｕｍｂｅｒ，Ｎｆｓ）的估算。失安全系数用来说明Ｍｅｔａ分析中常见的偏倚的大小，失安“发表偏倚（ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｂｉａｓ）”全系数越大说明发表偏倚越小，Ｍｅｔａ分析结果越稳定。当Ｐ＝０．０５或Ｐ＝０．０１时，失安全系数可用如下公式进行估计：Ｎｆｓ０．０５＝（∑Ｚ／１．６４）２－ｋ；Ｎｆｓ０．０１＝（∑Ｚ／２．３３）２－ｋ；其中ｋ为纳入研究（文献）的个数，临床流行病学；医学统计学Ｒ１９５．１［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７１－５１４４（２００６）０５－０２９７－０４ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＦａｉｌ－ＳａｆｅＮｕｍｂｅｒｉｎＭｅｔａ－Ａｎａｌｙｓｉｓ／／ＭＡＩＪｉｎ－ｚｈｕａｎｇ１，ＬＩＨｅ１，ＦＡＮＧＪｉ－ｑｉａｎ２，ＬＩＵＸｉａｏ－ｑｉｎｇ１，ＲＡＯＸｕ－ｘｕ１Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆａｉｌ－ｓａｆｅｎｕｍｂｅｒ；ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｂｉａｓ；ｍｅｔａ－ａｎａｌｙｓｉｓ；ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ；ｃｌｉｎｉｃａｌｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ；ｍｅｄｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ，Ｆｉｒｓｔ－ａｕｔｈｏｒ=ｓａｄｄｒｅｓｓ：ＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＰｅｏｐｌｅdｓＨｏｓｐｉｔａｌ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１００８０，Ｃｈｉｎａ［中图分类号］随着循证医学（ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ）、临床流行病学（ｃｌｉｎｉｃａｌｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ）、医学统计学（ｍｅｄｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）的发展，定量综合出诸多同类研究效应的总效应已经成为可能。１９７６年Ｇ．Ｖ．Ｇｌａｓｓ总结了各种的文献综合研究方法，称“合并统计量”之为；１９８５年Ｌ．Ｖ．Ｈｅｄｇｅｓ定义：Ｍｅｔａ“ｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ”分析是用以汇总许多同类研究结果的各种定量分析；１９９１年Ｆｌｅｉｓｓ和Ｇｒｏｓｓ定义：Ｍｅｔａ分析是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果，比较和综合的结论是否有意义取决于这些研究是否满足特定的条件［１，２］。值得注意的一点是，在Ｍｅｔａ分析结果的可信性分析中，常需要估计Ｍｅｔａ分析中最常见的偏倚“发表偏倚的大小，这是因为通常情况下有（ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｂｉａｓ）”统计学意义的研究结果较无统计学意义（或无效）的研究结果被报告和／或发表的可能性更大，呈现在读者面前的论文大都为的论文。“有统计学意义”通常Ｍｅｔａ分析可以初步分为两类，一为计数资料［作者简介］麦劲壮（１９６５－），男，广东台山人，副主任医师，主要研究方向为流行病学与医学统计学在临床医学科研中的应用。Ｚ为各独立研究的Ｚ值，通常情况下，我们可以根据各Ｐ值查标准正态分布表来获得各Ｚ值，但通过Ｐ值查标准正态分布表获得Ｚ值较烦琐且其又为再次粗略反推估计，在实际工作中我们可以通过编写ＳＡＳ程序来完成Ｚ值估算及失安全系数估算。现通过下例来说明估算过程［１，２］。１计数资料Ｍｅｔａ分析的Ｚ值及失安全系数估算以ＰｉｅｒｒｅＡｍａｒｅｎｃｏ一文为例，该文共纳入２６个临床试验报告，进行Ｍｅｔａ分析以阐明他汀类药物预防脑卒中和颈动脉粥样硬化的效果［３］，见表１。但在原文中尚未估算失安全系数，在这里我们可以补充估算“所有脑卒中”和、“致死性脑卒中”的失安全系数。从原文表中，我们可“出血性脑卒”以找到各临床试验报告中的“研究对象例数”、“所有脑卒中发生例数”和、“致死性脑卒中发生例数”“出血性脑卒中发生例数”，然后可以通过如下方法估算出Ｚ值和失安全系数。（ａｄ－ｂｃ）２ｎ计首先，通过公式!＝（ａ＋ｂ）（ｃ＋ｄ）（ａ＋ｃ）（ｂ＋ｄ）２Ｅ－ｍａｉｌ：ｍａｉｊｚｈ＠２１ｃｎ．ｃｏｍ２９８表１ＭｅａｎＴｒｉａｌＡＳＣＯＴ－ＬＬＡＡＬＬＨＡＴ－ＬＬＴＰＲＯＳＰＥＲＨＰＳＧＲＥＡＣＥＨＴＡＳＭＩＲＡＣＬＬ－ＣＡＤＧＩＳＳＩＫＬＩＳＳＣＡＴＬＩＰＩＤＡＦＣＡＰＳ／ＴｅｘＣＡＰＳＰｏｓｔ－ＣＡＢＧＣＡＲＥＷＯＳＣＯＰＳＰＬＡＣⅠＫＡＰＳＲＥＧＲＥＳＳＣＣＡＩＴＰＬＡＣⅡＳＳＳＳＬＲＴＭＡＡＳＡＣＡＰＳＭＡＲＳＰＭＮＳＧＭｅａｎｏｒｔｏｔａｌ，Ａ／ＣＹｅａｒ２００３２００２２００２２００２２００２２００１２００１２０００２０００２０００２０００１９９８１９９８１９９７１９９６１９９５１９９５１９９５１９９５１９９５１９９５１９９４１９９４１９９４１９９４１９９３１９９３ＴｒｅａｔｍｅｎｔＡｔｏｒｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＳｉｍｖａｓｔａｔｉｎＡｔｏｒｖａｓｔａｔｉｎＳｉｍｖａｓｔａｔｉｎＡｔｏｒｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＳｉｍｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＳｉｍｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＳｉｍｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＬｏｖａｓｔａｔｉｎＰｒａｖａｓｔａｔｉｎＦｏｌｌｏｗ－ｕｐｙ３．３４．８３．２５．０３．０３．００．３２．０２．０５．０４．０６．１５．２４．３５．０４．９３．０３．０２．０２．０３．０５．４０．５４．０３．０２．２０．５４．３ＲａｎｄｏｍｉｚｅｄＰａｔｉｅｎｔｓ（Ａ／Ｃ）循证医学２００６年第６卷第５期ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＳｅｌｅｃｔｅｄＳｔａｔｉｎＴｒｉａｌｓＭｅａｎ＋Ａｇｅ，ｙ６３６６７５６５５９５３６５５６６０５８６１６２５８６２５９５５５７５７５６５３６３５９６２５６６２５８５５６２Ｍａｌｅ＋Ｇｅｎｄｅｒ％８１５０４８７５７９８７６５８０８６１００８９８３８５９２８６１００７７１００１００８１８５８１７２８９５２９１７６７７Ｂａｓｅｌｉｎｅ＋，Ｂｅｔｗｅｅｎ－ＧｒｏｕｐＬＤＬ－Ｃｍｇ／ｄＬ１３３１４６１４７１３１１８０１２５１２４１７４１５２１６５１３０１５０１５０１５５１３９１９２１６４１８９１６５１７８１６６１８８１２９１７１１５６１５３１８１１４９ＬＤＬ－ＣＲｅｄｕｃｔｉｏｎ％－３２－１６－２７－２９－４１－３３－５２－２８－１２－１１－３４－２５－２６－２５－３２－２６－２９－２９－２９－２７－３０－３６－３６－３１－２８－３７－２６－２７ＡｌｌＳｔｒｏｋｅｓ（Ａ／Ｃ）ＦａｔａｌＳｔｒｏｋｅ（Ａ／Ｃ）ＨｅｍｏｒｒｈａｇｉｃＳｔｒｏｋｅ（Ａ／Ｃ）５１６８／５１３７５１７０／５１８５２８９１／２９１３１０２６９／１０２６７８００／８００８０／８０１５３８／１５４８７０／５６２１３８／２１３３２２１９／１６３４２３０／２３０４５１２／４５０２３３０４／３３０１６７６／６７５２０８１／２０７８３３０２／３２９３２０６／２０２２２４／２２３４５０／４３４１６５／１６６７５／７６２２２１／２２２３２０３／２０１１９３／１８８４６０／４５９１３４／１３６５３０／５３２４９３０９／４８６７２８９／１２１２０９／２３１１３５／１３１４４４／５８５９／１７０／４１２／２４２／１２０／１９４７／４１４／７１６９／２０４１４／１７１８／１６５２／７６４６／５１０／２２／４１／２１／０１／２５６／７８０／１１／２０／４０／３０／３－５３／５６２２／１４９６／１１９０／１０／０３／２１／０４／４－３／６２２／２７－－５／１６／４０／００／１０／００／００／１１４／１２０／００／００／２０／００／０－－－５１／５３１／１０／００／３０／０－１０／９－１４／７－－２／６－－－０／０－－０／２－－０／３－０／０７８／８４１３３２／１６４６２２９／２５０ＰｉｅｒｒｅＡｍａｒｅｎｃｏＭＤ，ＪｕｌｉｅｎＬａｂｒｅｕｃｈｅＢｓｔ，ＰｈｉｌｉｐｐａＬａｖａｌｌｅ_ｅＭＤ，ｅｔａｌ．ＲｅｖｉｅｗａｎｄＵｐ－ｔｏ－ＤａｔｅＭｅｔａ－Ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｓｔｒｏｋｅ，２００４，３５：２９０２－２９０９．ＳｔａｔｉｎｓｉｎＳｔｒｏｋｅＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄＣａｒｏｔｉｄＡｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓＳｙｓｔｅｍａｔｉｃ算各临床试验报告的!２，然后通过公式Ｚ＝&计算出各Ｚ值，最后就可以通过公式Ｎｆｓ０．０５＝（∑Ｚ／ａｌｌ）＊ｎ１＊ｎ２）；ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ｆ＝（（ａ＿ｆ＊（ｎ２－ｃ＿ｆ）－ｃ＿ｆ＊（ｎ１－ａ＿ｆ））＊＊２＊Ｎ）／（（ａ＿ｆ＋ｃ＿ｆ）＊（Ｎ－ａ＿ｆ－ｃ＿ｆ）＊ｎ１＊ｎ２）；ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ｈ＝（（ａ＿ｈ＊（ｎ２－ｃ＿ｈ）－ｃ＿ｈ＊（ｎ１－ａ＿ｈ））＊＊２＊Ｎ）／（（ａ＿ｈ＋ｃ＿ｈ）＊（Ｎ－ａ＿ｈ－ｃ＿ｈ）＊ｎ１＊ｎ２）；Ｚ＿ａｌｌ＝（ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ａｌｌ）＊＊（１／２）；Ｚ＿ｆ＝（ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ｆ）＊＊（１／２）；Ｚ＿ｈ＝（ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ｈ）＊＊（１／２）；ｃａｒｄｓ；５１６８５１３７５１７０５１８５２８９１２９１３１０２６９１０２６７８００８００８０８０１５３８１５４８７０５６１．６４）２－ｋ、Ｎｆｓ０．０１＝（∑Ｚ／２．３３）２－ｋ估算出失安全系数，其计算过程可利用ＳＡＳ程序来完成，其ＳＡＳ参考程序如下，运行结果见表２：ＤＡＴＡｔｅｍｐ；／＊ｎ１＝试验组样本数ｎ２＝对照组样本数ａ＿ａｌｌ＝试验组所有卒中数ｃ＿ａｌｌ＝对照组所有卒中数ａ＿ｆ＝试验组致死性卒中数ｃ＿ｆ＝对照组致死性卒中数ａ＿ｈ＝试验组出血性卒中数ｃ＿ｈ＝对照组出血性卒中数＊／ＩＮＰＵＴｎ１ｎ２ａ＿ａｌｌｃ＿ａｌｌａ＿ｆｃ＿ｆａ＿ｈｃ＿ｈ；ＯＲ＿ａｌｌ＝ａ＿ａｌｌ＊（ｎ２－ｃ＿ａｌｌ）／（ｃ＿ａｌｌ＊（ｎ１－ａ＿ａｌｌ））；ＯＲ＿ｆ＝ａ＿ｆ＊（ｎ２－ｃ＿ｆ）／（ｃ＿ｆ＊（ｎ１－ａ＿ｆ））；ＯＲ＿ｈ＝ａ＿ｈ＊（ｎ２－ｃ＿ｈ）／（ｃ＿ｈ＊（ｎ１－ａ＿ｈ））；Ｎ＝ｎ１＋ｎ２；ｃｈｉ＿ｓｑｕａｒ＿ａｌｌ＝（（ａ＿ａｌｌ＊（ｎ２－ｃ＿ａｌｌ）－ｃ＿ａｌｌ＊（ｎ１－ａ＿ａｌｌ））＊＊２＊Ｎ）／（（ａ＿ａｌｌ＋ｃ＿ａｌｌ）＊（Ｎ－ａ＿ａｌｌｃ＿８９２０９１３５４４４９０１２２１２１２３１１３１５８５１７４２４１????????５３２２９６００３１５６１４１１９１０２０５１１０００５３１０３０麦劲壮，等．Ｍｅｔａ分析中失安全系数的估计２９９２１３８２２１９２３０４５１２３３０４６７６２０８１３３０２２０６２２４４５０１６５７５２２２１２０３１９３４６０１３４５３０；２１３３１６３４２３０４５０２３３０１６７５２０７８３２９３２０２２２３４３４１６６７６２２２３２０１１８８４５９１３６５３２２０４７４１６９１４１８５２４６０２１１１５６０１０００１９４１７２０４１７１６７６５１２４２０２７８１２４３３４?４???ｔｉｔｌｅ@致死性卒中组＿计算失安全系数Ｎ＿ｆｓ００５＿ｆ、Ｎ＿ｆｓ００１＿ｆ@；Ｎ＿ｆｓ００５＿ｆ＝（Ｚ＿ｆ＿ｓｕｍ／１．６４）＊＊２－ｋ＿ｆ；Ｎ＿ｆｓ００１＿ｆ＝（Ｚ＿ｆ＿ｓｕｍ／２．３３）＊＊２－ｋ＿ｆ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｐｒｉｎｔｄａｔａ＝ｅ＿ｆ；ｔｉｔｌｅ@致死性卒中组失安全系数Ｎ＿ｆｓ００５＿ｆ、Ｎ＿ｆｓ００１＿ｆ@；ｖａｒｋ＿ｆＮ＿ｆｓ００５＿ｆＮ＿ｆｓ００１＿ｆ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｍｅａｎｓｄａｔａ＝ｔｅｍｐｎｍｅａｎｓｔｄｓｕｍｎｏｐｒｉｎｔ；ｔｉｔｌｅ@出血性卒中组＿输出Ｚ值的总和＝Ｚ＿ｈ＿ｓｕｍ@；ｖａｒＺ＿ｈ；ｏｕｔｐｕｔｏｕｔ＝ｃ＿ｈｓｕｍ＝Ｚ＿ｈ＿ｓｕｍｎ＝ｋ＿ｈ；ｒｕｎ；ｄａｔａｅ＿ｈ；ｓｅｔｃ＿ｈ；ｔｉｔｌｅ@出血性卒中组＿计算失安全系数Ｎ＿ｈｓ００５＿ｈ、Ｎ＿ｈｓ００１＿ｈ@；Ｎ＿ｈｓ００５＿ｈ＝（Ｚ＿ｈ＿ｓｕｍ／１．６４）＊＊２－ｋ＿ｈ；Ｎ＿ｈｓ００１＿ｈ＝（Ｚ＿ｈ＿ｓｕｍ／２．３３）＊＊２－ｋ＿ｈ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｐｒｉｎｔｄａｔａ＝ｅ＿ｈ；ｔｉｔｌｅ@出血性卒中组失安全系数Ｎ＿ｈｓ００５＿ｈ、Ｎ＿ｈｓ００１＿ｈ@；ｖａｒｋ＿ｈＮ＿ｈｓ００５＿ｈＮ＿ｈｓ００１＿ｈ；ｒｕｎ；表２运行后得所有脑卒中、致死性脑卒中和出血性脑卒中失安全系数试验数（ｋ）所有脑卒中致死性脑卒中１０１４??９７??３２２??６２７????５６０００００１４０００００１４０１００１１２００２００２???６???０??０??０??２??０?３?００ｒｕｎ；ｐｒｏｃｍｅａｎｓｄａｔａ＝ｔｅｍｐｎｍｅａｎｓｔｄｓｕｍｎｏｐｒｉｎｔ；ｔｉｔｌｅ@所有卒中组＿输出Ｚ值的总和Ｚ＿ａｌｌ＿ｓｕｍ@；ｖａｒＺ＿ａｌｌ；ｏｕｔｐｕｔｏｕｔ＝ｃ＿ａｌｌｒｕｎ；ｄａｔａｅ＿ａｌｌ；ｓｅｔｃ＿ａｌｌ；ｔｉｔｌｅ@所有卒中组＿计算失安全系数Ｎ＿ａｓ００５＿ａｌｌ、Ｎ＿ａｓ００１＿ａｌｌ@；Ｎ＿ａｓ００５＿ａｌｌ＝（Ｚ＿ａｌｌ＿ｓｕｍ／１．６４）＊＊２－ｋ＿ａｌｌ；Ｎ＿ａｓ００１＿ａｌｌ＝（Ｚ＿ａｌｌ＿ｓｕｍ／２．３３）＊＊２－ｋ＿ａｌｌ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｐｒｉｎｔｄａｔａ＝ｅ＿ａｌｌ；ｔｉｔｌｅ@所有卒中组失安全系数Ｎ＿ａｓ００５＿ａｌｌ、Ｎ＿ａｓ００１＿ａｌｌ@；ｖａｒｋ＿ａｌｌＮ＿ａｓ００５＿ａｌｌＮ＿ａｓ００１＿ａｌｌ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｍｅａｎｓｄａｔａ＝ｔｅｍｐｎｍｅａｎｓｔｄｓｕｍｎｏｐｒｉｎｔ；ｔｉｔｌｅ@致死性卒中组＿输出Ｚ值的总和Ｚ＿ｆ＿ｓｕｍ@；ｖａｒＺ＿ｆ；ｏｕｔｐｕｔｏｕｔ＝ｃ＿ｆｒｕｎ；ｄａｔａｅ＿ｆ；ｓｅｔｃ＿ｆ；ｓｕｍ＝Ｚ＿ｆ＿ｓｕｍｎ＝ｋ＿ｆ；ｓｕｍ＝Ｚ＿ａｌｌ＿ｓｕｍｎ＝ｋ＿ａｌｌ；Ｚ值３４．８９８８１３．３７６８８．４５５９５失安全系数０．０５４２５．８２７５１．５２９５１８．５８５００．０１１９７．３４１１７．９６０２５．１７０８３２７１５８出血性脑卒中２计量资料Ｍｅｔａ分析的Ｚ值估算及失安全系数估算以Ｘｉｎｇ－ＧａｎｇＺｈｕｏ一文为例，该文纳入８个临床试验报告，进行Ｍｅｔａ分析以阐明大豆蛋白摄入量降低血清低密度胆固醇（ｌｏｗｄｅｎｓｉｔｙｌｉｐｏｐｒｏｔｅｉｎ－ｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ，ＬＤＬ－Ｃ）的效果［４］。但在文中也未估算失安全系数，现补充估算其失安全系数。从原文表（见表３）中，我们可以找到各试验（各纳入文献资料）的研究例数、均数、标准差，然后通过如下方法估算３００表３循证医学２００６年第６卷第５期ＭｅａｎＬＤＬ－ＣｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅＨ－ＩＦａｎｄＬ－ＩＦｇｒｏｕｐｓａｎｄｗｅｉｇｈｔｅｄｍｅａｎｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ（ＷＭＤ）ｆｏｒ１０ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｉｎ８ｓｅｌｅｃｔｅｄｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌｓｏｆｓｏｙｉｓｏｆｌａｖｏｎｅｉｎｔａｋｅｉｎｈｕｍａｎｓＨｉｇｈ－ＩＦｇｒｏｕｐｎＬＤＬ－Ｃ（ｍｍｏｌ／Ｌ）ｎＬｏｗ－ＩＦｇｒｏｕｐＬＤＬ－Ｃ（ｍｍｏｌ／Ｌ）ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｓＷｅｉｇｈｔ％ＷＭＤ（ｆｉｘｅｄ）９５％ＣＩＨｙｐｅｒｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌｅｍｉｃｓｕｂｊｅｃｔｓＲｅｆｅｒｅｎｃｅ（３）（４）（２８）（３２）（３１）１５３１４１２２２５１３４１５２０１３２４１８９０４．２２±０．４７０．５０３．５０±４．１４±０．７０１．１２４．７０±４．７１±０．７３１２３３４１２２２４１３２４．５３±０．４４０．８０３．８０±４．１８±０．７００．９１４．８２±４．７８±０．９６４．８１５．４１６．２２１．５７２．４９２０．５０－０．３１［－０．６５，０．０３］－０．３０［－０．６２，０．０２］－０．０４［－０．３４，０．２６］－０．１２［－０．７２，０．４８］－０．０７［－０．５５，０．４１］－０．１８［－０．３５，－０．０１］－０．０２［－０．３２，０．０３］－０．３０［－０．６２，０．３５］－０．０４［－０．３４，－０．０３］－０．１２［－０．２９，０．２７］－０．０７［－０．３５，－０．０７］－０．１８［－０．２３，－０．０６］Ｓｕｂｔｏｔａｌ（９５％ＣＩ）（３）（３２）（３３）（３８）（２９）Ｎｏｒｍｏｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌｅｍｉｃｓｕｂｊｅｃｔｓ０．３１３．８３±３．８３±０．４３２．１４±０．１８０．４９２．８６±３．０１±０．２１１５２０１３２４１８９００．５２３．８５±３．８０±０．５９２．３１±０．１８０．４９２．８７±３．２２±０．２１６．３７５．５７２９．８１７．４３３０．３２７９．５０Ｓｕｂｔｏｔａｌ（９５％ＣＩ）Ｘｉｎｇ－ＧａｎｇＺｈｕｏ，ＭｅｌｉｓｓａＫ．Ｍｅｌｂｙ，ａｎｄＳｈａｗＷａｔａｎａｂｅ．ＳｏｙＩｓｏｆｌａｖｏｎｅＩｎｔａｋｅＬｏｗｅｒｓＳｅｒｕｍＬＤＬＣｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ：ＡＭｅｔａ－Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆ８ＲａｎｄｏｍｉｚｅｄＣｏｎｔｒｏｌｌｅｄＴｒｉａｌｓｉｎＨｕｍａｎｓ．ＪＮｕｔｒ，２００４，１３４：２３９５－２４００．出Ｚ值和失安全系数。２０１３２４１８；３．８３２．１４２．８６３．０１０．４３０．１８０．４９０．２１２０１３２４１８３．８０２．３１２．８７３．２２０．５９０．１８０．４９０．２１首先，通过公式计算各研ｃ１２（ｎ１－１）Ｓ１２＋（ｎ２－１）Ｓ２２２究的ｔ值，其中Ｓｃ＝。然后通过ｎ１＋ｎ２－２近似公式Ｚ＝ｔ来估算出各Ｚ值，最后就可以通过公式Ｎｆｓ０．０５＝（∑Ｚ／１．６４）２－ｋ；Ｎｆｓ０．０１＝（∑Ｚ／２．３３）２－ｋ估算出失安全系数。该计算过程可利用ＳＡＳ程序来完成，其ＳＡＳ参考程序如下，运行结果见表４：ＤＡＴＡＡ；ＩＮＰＵＴｎ１Ｘ１Ｓ１ｎ２Ｘ２Ｓ２；／＊ｎ１：高异黄酮组例数，ｎ２：低异黄酮组例数；Ｘ１：高异黄酮组均数，Ｘ２：低异黄酮组均数；Ｓ１：高异黄酮组标准差，Ｓ２：低异黄酮组标准差；＊／ＳＳ＝（（（ｎ１－１）＊（Ｓ１）＊＊２＋（ｎ２－１）＊（Ｓ２）＊＊２））／（ｎ１＋ｎ２－２）；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｍｅａｎｓｄａｔａ＝ａｎｏｐｒｉｎｔ；ｖａｒｔ；ｏｕｔｐｕｔｏｕｔ＝ｃｍｅａｎ＝ｔ＿ｍｅａｎｓｕｍ＝ｔ＿ｓｕｍｎ＝ｋ；ｒｕｎ；ｄａｔａｅ；／＊计算失安全系数Ｎ＿ｎ００５、Ｎ＿ｎ００１＊／ｓｅｔｃ；Ｎ＿ｎ００５＝（ｔ＿ｓｕｍ／１．６４）＊＊２－ｋ；Ｎ＿ｎ００１＝（ｔ＿ｓｕｍ／２．３３）＊＊２－ｋ；ｒｕｎ；ｐｒｏｃｐｒｉｎｔｄａｔａ＝ｅ；ｔｉｔｌｅd大豆蛋白摄入与血浆ＬＤＬ＿Ｃ关系Ｍｅｔａ分析的失安全系数Ｎ＿ｎ００５、Ｎ＿ｎ００１d；ｖａｒｋＮ＿ｎ００５Ｎ＿ｎ００１；ｒｕｎ；表４（ｋ）所有脑卒中ｔ＝（Ｘ２－Ｘ１）／（ＳＱＲＴ（ＳＳ＊（（１／ｎ１）＋（１／ｎ２））））；ｎ＝ｎ１＋ｎ２；ＣＡＲＤＳ；１５３１４１２２２５１５４．２２３．５０４．１４４．７０４．７１３．８３０．４７０．５００．７０１．１２０．７３０．３１１２３３４１２２２４１６４．５３３．８０４．１８４．８２４．７８３．８５０．４４０．８００．７００．９１０．９６０．５２程序运行后得失安全系数Ｚ值９．８９７２７失安全系数试验数０．０５２６．４２０３０．０１８．０４３４２１０（下转第３０３页）赵景波．如何上好循证医学绪论课３０３理念是如何潜移默化于临床指引制订、临床实践、医学研究和医学教育；同时介绍我国中国循证医学／中国循证医学中心的主要任Ｃｏｃｈｒａｎｅ中心的创建、务、国内出版的杂志和著作，通过对国内循证医学现状的介绍，使学生感到虽然我国相对起步较晚，但党和政府是高度重视的，一些大学已把循证医学列为医学生的选修课或必修课，相信在不远的将来，循证医学在我国必将成为临床医生临床实践的模式。为提高本次课的教学效果，授课时热情饱满，使用多媒体幻灯片，采用启发、设问及互动方式，使课堂尽可能活跃，讲授时根据幻灯片适当增加板书，尽可能轻松自如，台前有一定的行走活动空间，注意学生的听课表情，保持时刻吸引学生的注意力，控制着整个教学进程。授课后总结如下：七年制学生共７６人，出席情况良好；学生认真听课，课堂秩序井然。本次课是循证医学的第一次课，讲清楚什么是循证医学，为什么要循证？循证医学与传统医学有什么区别，循证医学的研究方法及如何实现循证医学很关键，讲解中寻找一些重要的实例来说明某些问题更重要，通过实例，采用系统循证的方法能够肯定多年来一直存在的争论问题，同时也能否定一直使用但缺乏严格证据证明的方法。收集重要的实例，丰富授课内容，仍然是后续授课的工作内容，应引起高度重视。另外，恰当安排各部分内容讲解的时间，突出重点、难点讲授也非常重要。部分授课内容取自于网上北京大学循证医学中心主任唐金陵教授及中国循证医学中心李静副教授的授课内容，在此一并感谢！以上授课的内容选取及设计，属本人个人学术观点，如有不当之处，敬请同道批评指正。［参［１］考文献］ＣｈａｌｍｅｒｓＬ，ＥｎｆｅｉｎＭＷ，ＫｅｉｒｓｅＭＪ，ｅｔａｌ．ＥｆｆｅｃｔｉｖｅＣａｒｅｉｎＰｒｅｇｎａｎｃｙａｎｄＣｈｉｌｄｂｉｒｔｈ［Ｍ］．Ｏｘｆｏｒｄ：ＯｘｆｏｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，１９８９．［２］［３］陈敏章主编．中华内科学［Ｍ］．北京：人民卫生出版社，１９９９：９４７．ＳａｃｋｅｔｔＤＬ，ＲｏｓｅｎｂｅｒｇＷＭ，ＧｒａｙＪＡ，７１－７２．［４］ｅｔａｌ．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ：ＷｈａｔｉｔｉｓａｎｄｗｈａｔｉｔｉｓｎCｔ［Ｊ］．ＢＭＪ，１９９６，３１２：ＳａｃｋｅｔｔＤＬ，ＳｔｒａｕｓＳＥ，ＲｉｃｈａｒｄｓｏｎＷＳ，ｅｔａｌ．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ：ｈｏｗｔｏｐｒａｃｔｉｃｅａｎｄｔｅａｃｈＥＢＭ［Ｍ］．２ｎｄｅｄ．ＣｈｕｒｃｈｉｌｌＬｉｖｉｎｇｓｔｏｎｅ：Ｅｄｉｎｂｕｒｇｈ，２０００．１－２［５］Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅＷｏｒｋｉｎｇＧｒｏｕｐ．［Ｊ］．ＪＡＭＡ，１９９２，２６８：２４２０－２４２５．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ．Ａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｔｏｔｅａｃｈｉｎｇｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｏｆｍｅｄｉｃｉｎｅ［６］吴一龙，杨学宁．循证医学与临床研究［Ｊ］．循证医学，２００１，１（１）：１－４．［收稿日期］２００５－１２－３０!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!（上接第３００页）料Ｍｅｔａ分析”我们知道常用的识别和控制发和“计量资料Ｍｅｔａ分析即均数之差表偏倚的方法包括失安全系数分析法和漏斗图（ｆｕｎｎｅｌｐｌｏｔｓ）分析法。失安全系数分析是当Ｍｅｔａ分析的结果有统计学意义时，为排除发表偏倚的可能，要计算最少需要多少个未发表的研究报告（特别是阴性结果的研究）才能使研究结论（如本次资料的Ｍｅｔａ分析”进行了探讨，通过文献中的“基本数据”（计数资料Ｍｅｔａ分析要列出文献资料的各样本数、阳性数、ＯＲ值等；计量资料Ｍｅｔａ分析要列出文献资料的各例数、均数、标准差）完成了其在ＳＡＳ软件实践，并能够简化运算，来估算出Ｚ值及失安全系数，以便对Ｍｅｔａ分析中最常见的偏倚“发表偏倚（ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｂｉａｓ）”的大小做出估计。［参［１］［２］［３］卫生出版社，２００３．方积乾主编．医学统计学与电脑实验［Ｍ］．第二版．上海：上海科学技术出版社，２００１．Ｍｅｔａ分析结论）发生逆转。失安全系数越大说明Ｍｅｔａ分析结果越稳定，结论被推翻的可能性越小；反之，结论被推翻的可能性越大。漏斗图分析是以效应大小作为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏斗形；若漏斗图不对称或不完整，则可能存在发表偏倚。在部分Ｍｅｔａ分析报告中，有时会给出Ｚ值，但实际工作中在大多数的Ｍｅｔａ分析报告尚未有Ｚ值，而常常需要通过Ｐ值反查“标准正态分布表”来获得Ｚ值，而如此得到的Ｚ值是一个粗略近似值，再者通过Ｐ值反查标准正态分布表获得Ｚ值也较烦琐，我们可以运行ＳＡＳ软件来完成Ｚ值估计及失安全系数估计。在本文，我们对Ｍｅｔａ分析中常见的两类资料“计数资料Ｍｅｔａ分析即优势比资考文献］方积乾，孙振球主编．卫生统计学［Ｍ］．第五版．北京：人民ＡｍａｒｅｎｃｏＰ，ＬａｂｒｅｕｃｈｅＪ，ＬａｖａｌｌｅCｅＰ，ｅｔａｌ．ＳｔａｔｉｎｓｉｎＳｔｒｏｋｅＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄＣａｒｏｔｉｄＡｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＲｅｖｉｅｗａｎｄＵｐ－ｔｏ－ＤａｔｅＭｅｔａ－Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ，２００４，３５：２９０２－２９０９．［４］ＺｈｕｏＸＧ，ＭｅｌｂｙＭＫ，ＷａｔａｎａｂｅＳ．ＳｏｙＩｓｏｆｌａｖｏｎｅＩｎｔａｋｅＬｏｗｅｒｓＳｅｒｕｍＬＤＬＣｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ：ＡＭｅｔａ－Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆ８ＲａｎｄｏｍｉｚｅｄＣｏｎｔｒｏｌｌｅｄＴｒｉａｌｓｉｎＨｕｍａｎｓ［Ｊ］．ＪＮｕｔｒ，２００４，１３４：２３９５－２４００．［收稿日期］２００６－０７－０７包含各类专业文献、专业论文、幼儿教育、小学教育、应用写作文书、中学教育、文学作品欣赏、各类资格考试、高等教育、外语学习资料、50Meta分析中失安全系数的估计等内容。
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　第三、meta 分析可以揭示单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性来源, 估计...评价亚组人群的安全性或所有患者中的罕见不良事件;评价有明显争议的研究结果。 ...
　系统分析和 meta 分析对同一问题可提供系统的、可...解决研究结果的不一致性,改善效应估计值;回答原来... 如何选择安全的航班 正确使用机上氧气面罩...
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q　Ⅰ类错误 用错判率来估计,即在没有发表偏倚的 Meta 分析中检测出存在发表偏倚的概率; 检验效能 用判对率来估计,即在有发表偏倚的 Meta 分析中检测出存在发表...
　(四) :四格表资料的 Meta 分析程序 1)各个研究的 ORi = ai d i 、效应大小 ES = y i = ln (ORi)和权重系数 bi ci wi = ( 1 1 1 1 ?1 + ...
　3.3 偏倚评价 Meta 分析的偏倚主要有抽样偏倚、选择偏倚和发表偏倚。其中以发表偏倚最为典型,本文 中选用失安全系数(m 值)作为评价指标。各因素的 值均比较大,...
　定性分析 分析 分析 计指标,如计量资料检验统计量t值、u值、F值、相关系数r...Meta 分析 分析方法,这些方法只能给出P值而不能估计两组均 数的差及其 qs%...
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