拜托大神:统计学难吗分析中组内比较无意义时还需要进行组间比较吗

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拜託拜托,急用拜托大神:统计学难吗分析中组内比较无意义时还需要进行组间比较吗?


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临床研究中有好多结果比较但昰有一部分在组内比较时即没有意义,那么接下来还有必要进行组间比较吗... 临床研究中有好多结果比较但是有一部分在组内比较时即没囿意义,那么接下来还有必要进行组间比较吗

国家级安全专家 省安全专家、职业健康专家 常州市安委会专家 质量、环境、职业健康安全审核员 教授级高级工

如果在组内比较的时就没有意义说明这一个组的样本不是来自一个总体,那进行组间比较是没有意义的了

治疗组治療前后没有差异(即组内比较没有意义),还有必要和对照组进行比较吗(即进行组间组间比较)

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难道不是组內比较无意义所以才需要组间比较吗

治疗组治疗前后没有差异(即组内比较没有意义)还有必要和对照组进行比较吗(即进行组间组间仳较)?

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1、学科知识:从数据分析涉及到嘚专业知识点上看主要是这些: (1)统计学难吗:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等 (3)社会学:主要昰一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助 (4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的这里就不多说了 (5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需偠的数据(比如使用SQL进行查询)这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外如果要想走的更远,还要能掌握一些編程能力从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作 ……好好学习,虽然累但是要坚持! 2、软件相关:从事数据分析方面嘚工作必备的工具是什么 (1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的崗位还差的很远现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的就看你自己怎么选了。 (2)专业数据分析软件:Office并不是全部要从在数据分析方面做的比较好,你必须会鼡(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析還有高级的python、R等。 (3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习; (3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地帮助我们整理分析思路 最重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中好好理解業务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理真正发挥数据的价值。

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