森林生物量量调查用modis的哪几个波段?

应用MODIS卫星数据提取植被_温度_水分综合指数的研究_百度文库
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应用MODIS卫星数据提取植被_温度_水分综合指数的研究
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97MODIS的特性及其应用
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灾同时也是一种火灾和热灾害’卫星对火灾信息的获取能加强对火灾和森林的管理#对活火山的分辨也非常重要’因为它们对地球具有物理作量异常用’包括臭氧的破坏和全球温度的降低#!&&$%火灾和热量异常产品包括火灾的计时和分布以及特征的信息’例如火灾发出的能量#这种产品每天获取一次%:&##$!海洋科学家估计’海洋植物与陆地植物光合作用需要的二氧化碳的量是相同的#然而’海洋和陆地中碳的储存和转化率都有很大的差异#陆地生态系统中有许多植物组织经过了一到几个世纪的生命循环’而海洋中主要是单细胞植物(((浮游植物’它们的生命循环只有几天#陆地上的泥土中含有大量碳’其转化周期为几个世纪’因此’海洋中悬浮的融解植物组织和陆地泥土中的碳的含量和转化周期是相近的’海洋底部沉淀物的转化周期为几十万年#科学家观察到’在上个世纪’由于生物量燃烧和化石燃料燃烧的增加’有很大一部分二氧化碳进入了大气#大部分二氧化碳最终进入海洋’被浮游植物用作光合作用#这些浮游植物消耗的二氧化碳的量取决于海洋循环’它提供了有足够阳光的海洋上层的营养#由浮游植物产生的碳微粒子分沉入海底’这对大气中的二氧化碳是一个长期的沉淀过程#这种分子还不为人所知’它是全球碳预算的不确定性的主要来源#弄清这个复杂的系统!称为)生物泵*&是非常困难的#科学家期望能掌握海洋中碳系统的物理和生物方面的关系’目的是评估海洋的变化将如何影响全球二氧化碳系统以及浮游植物总量’这在全球的食物链中是一个必要环节#正如所希望的’!&&$%将帮助科学家们回答以下重要问题+海洋的生产力是否在发生变化,这些变化与大气中的二氧化碳的增加有什么关系,生产力的下降是否会加速二氧化碳释放到大气中’从而增加温室效应,!&&$%能从太空中观测到全时相的全球浮游植物分布’这有助于确定它如何影响海洋环境的波动以及如何被它影响#然而’海洋碳循环中有其它同等重要的动力’例如太阳辐射$温度和大幅度影响浮游植物生产率和热传输的当前模式#科学家发现洋面温度!%%)&直接影响大气作用’同时也受它影响#海洋和大气之间存在着力学的关系’这影响了海洋中碳和热量的保存#暴风雨或涨潮可能使河流更深’营养更丰富’可作为)肥料*来提高生物生产力#然而’有时海洋生产力大幅度下降#例如’太平洋海岸的渔民发现’每三到五年’在十二月和一月’第!&卷第#期黄家洁等!!&#$%的特性及其应用*17*他们的收获比平常少得多!他们管这叫做厄尔尼诺现象!据科学家观测&一般风会将太平洋表面的较暖的水吹向西方&使得深层的较冷#营养较多的水上升到表面&从而产生了大量的浮游植物!海洋植物和动物都依赖于这些营养!但是&当在厄尔尼诺时期东风停息时&潮汐也停止了&营养也少了许多&生产力就下降了!!&&$%将帮助科学家预报厄尔尼诺对食物链的影响!厄尔尼诺模型将有利于太平洋商业&并使渔民更好的适应他们的贸易!云层对气候的作用!但是&它们在对某些人类活动对气候的影响的预报中&对模型中用到的云特性非常灵敏!例如&全球低云覆盖增加1-9&就能抵消二氧化碳浓度增加一倍所引起的变暖!或者说&如果气溶胶污染能引起云落下量减少1-9&也能抵消这种全球变暖!气候模型的改进需要详细的云特性信息&例如覆盖面积#云微粒的大小#云顶高度#云顶温度和液态水含量!通过!&&(%数据&科学家能测量这些特性!使用这些数据和卫星上其它传感器获得的数据&科学家能监测陆地和海洋上的降雨&来更好的掌握洋面温度#泥土湿度和植被生长的关系!科学家发现&云层在大气的化学传输和转化中起到重要的作用!他们估计&云的沉淀从大气中带走了:-9;&-9的微粒&例如从起源于人的硫酸盐和硝酸盐&这些能通过生物和化石燃料燃烧产生酸雨#放射性微粒以及煤烟微粒!猛烈的火山爆发会喷出气溶胶到大气层中!火山爆发通过周期性的放慢和补偿目前的变暖趋势&将导致全球冷却!当一座火山爆发时有足够的动力时&它会将灰尘#火山灰和二氧化硫释放入大气上层!最后在平流层组成硫酸微粒&吸收并散射射入的太阳辐射&所以到达地表的太阳光减少了&使得地球冷却下来!火山微粒也会破坏臭氧层&这是一个需要紧密监测的过程!!&&(%能对火山爆发的时间和地点发出警报&使科学家观测到火山爆发时的一些活动!同样光谱的信息将会提供森林火灾的分布和特性信息&可以帮助科学家预测发出与燃烧的生物量相关的气体和微粒!例如&有大量生物正在燃烧的地方有南美的亚马逊热带雨林南边#非洲和亚洲热带$’-%!具体研究内容$%$大气!&&$%监测的两种重要大气现象为云和气溶胶&空气中融解的液态或固态微粒’!它们在气候中都起到了重要的作用&影响了前面讨论过的陆地和海洋动力&也被它们所影响!例如&白天较厚云层履盖对地表有着冷却作用&因为云层反射并吸收了入射的太阳光!相反的&晚上的云层减少了辐射的射出&因此对气候有暖化效应!$’-%大部分云不是突如其来的&它们简单地蒸发&离开它们包含的融解在大气中的固态或液态微粒&也就是气溶胶!气溶胶通过两种方式影响气候!第一&这些微粒通过对辐射的吸收和散射改变了辐射特性!第二&气溶胶作为吸收冷凝物的(种子)&在云的形成过程中起到了关键性作用!目前&我们对气溶胶如何影响气候了解的很少!科学家没有足够的全球气溶胶组成和分布的数据!!&&$%将会监测地球上气溶胶的类型#范围和负载&还能观测它们对云特性和太阳辐射的影响!这些信息能帮助科学家计算气溶胶对气候的作用!气候模型现在还不能精确地定量分析气溶胶和表!名称&#$%&在大气中的应用方面云详细描述全球的云层及其相关特性对!&#$%使命非常重要!第一&云层在地球辐射平衡中有重要的作用&必须精确描述&才能精确估定气候和潜在气候变化!第二&必须精确确定云是否存在&才能正确反演许多大气和表面参数!在这些反演中&云覆盖&包括薄卷云&都代表了污染!云的重要辐射特性&例如相位#光学厚度和温度都能使用!&&$%数据在前所未有的分辨率下反演得到$’’%!气溶胶是大气模型不确定性的重要原因之一!气溶胶随时间和空间变化&引起了云在微观物理学的变化&因而能影响云在辐射特性和气候!!&#(%气溶胶产品用于研究气候学#特有的气溶胶类型的起源和汇集#气溶胶和云的相互作用和遥感中的地表反射率的大气校正!产生气溶胶的途径很多&例如&巴西的生物燃烧就产生了大量的气溶胶!气溶胶产品主要有)*++,卫星观测获得的!&&-./01数据产品和234,卫星获得的!5#-./01数据产品$’1%!探测水蒸气是掌握地球能力估算和气候的关键!水蒸气数据产品主要包括这种数据产品)*++,卫星观测获得的!&#-6/01数据产品和234,卫星获得的!5#-6/01数据产品!这种数据产品对于了解水文循环#气溶胶特性#气溶胶与云的相互作用#能量估算和气候都非常必要!人们尤其对卷云顶部的水蒸气数据采集感兴趣&它在气候研究上具有重要作用$’7%!气溶胶水蒸气!&&$%研究者需要臭氧统计图来开发大气校正算法!这个信息对精确的陆地和海洋表面参数反演非常关键!另外&研究发现&臭氧的子午线梯度和对流层的风速之间存在着相互关系&使得预报急流的位置和强度成为可能!臭氧统计图监测也十分重要&因为人类引起的臭氧减少会对环境造成损害!大气不稳定性测量能预报对流层云的组成和下降!!&&$%大气廓线能在高分辨率和大范围下找出大气稳定性梯度的特点!无线电高空测候仪受到质量差的点源数据间隔的限制&间隔太大从而不能对可能的区域对流定点!!&&$%的高空间分辨率下的大气温度和湿度测探数据和2$8%的高光谱分辨率测探数据提供了大量晴空大气组成信息!这些廓线被用来对大气效应进行校正$’.%!!下转第&’页&,)-,索和改进*付帅!城市三维景观建模技术比较研究#H$#K$#L$#O$#G$!&&#年顾朝林%段学军%于涛方%等8论’数字城市(及其三维再现关键技术#Y$8地理研究8!RR!8李京文%甘德安8建设’数字城市)的内涵*人物与对策#Y$8中国工商经济%!RR$%!$R&8赵俊三%周云%赵耀龙8数码城市与三维可视化地理信息系统建设研究#Y$8昆明理工大学学报8!RR$%!K!#&8王珏8基于遥感影像的三维景观建模理论与方法研究8同济大学摄影测量与遥感专业硕士论文8!RR$8徐涵8城市虚拟现实研究+++虚拟现实在城市道路景观展示中的研究8武汉大学城市规划与设计专业硕士论文8!RR!8实践是人类一切科学技术发现+发明和创造%创新之源&随着数字城市建设的不断兴起%发展!三维景观建模技术也会随之不断改进%发展%完善&我们不能等建模技术完善以后才去建设三维景观!而应充分利用现有的较好的建模技术%方法去建设更多更美的城市三维景观!并在建设过程中不断改进%发展建模技术&参考文献#,$#!$##$#.$刘茗8利用#(**TU()’&+V为WX&S建立虚拟现实世界#Y$8现代计算机%!RR!%$#H!#&8王艳慧8基于WX&S三维动态虚拟现实场景的实现#Y$8四川测绘%!RR!8杨建国8数字城市三维可视化关键技术研究#Y$8建设科学%)**)!’..(0周杨%白玉%徐青%等8数字城市三维可视化技术的研究#Y$8河南测绘%!RR!%!!&8#$$$#$R$+D5C5(B6NC=7**50/ZB55&N5B98[B5@A5B5K宝典8电子工业出版社%!RR!8张拓8#D7@=E.8H1/R建筑效果图制作精粹8北京希望电子出版社%!RR!8收稿日期!)**+,*-,.1作者简介!付帅’./-.!(!女!本科!武汉大学资源与环境科学学院&!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!上接第!#页&!展望!&#$%是&&%卫星实施全球变化研究的主要#$$#!$##$#.$#H$#K$#L$#O$#G$#$R$#,,$#,!$#,#$#,.$参考文献刘玉洁%杨忠东%等%&’()*遥感信息处理原理与算法#+$%北京&科学出版社%!&&,%,-.%工具!从中人们可以获得对地球表面和大气层底部全球动力过程的进一步认识&!&’(%作为新一代#图谱合一$的地观测传感器!在许多技术指标上都体现出其优越的仪器特性!它提供的多波段数据不但可以同时提供反映陆地%云边界%云特性%海洋水色%浮游植物%生物地理%大气中水汽%地表温度%云顶温度%云顶高度等特征信息!用于对陆表%生物圈%固态地球%大气和海洋进行长期全球观测!而且对于开展自然灾害与生态环境监测%全球环境和气候变化研究以及进行全球变化的综合性研究都将是十分有意义的&!&’(%将会帮助科学家了解整个地球系统!由此可以提高人类预报天气变化的能力!也能提高区分人类活动和自然变化对环境的影响的能力&/897:;%&=7=%96&=954@A77A6&?1B6:AC574@D5E81/1/897:;8&=7=896&4:01?D6;74&’()*81D:/DA7FC=&D897:;8&=7=896&4@6D&G4/0@C4@6DB57=B5=8/0@/001244III8A;DJ4@6DA7FC708/0@C/DA7F7&6IFA;=896&4A&0B68/0@C/B=1/M8NJ85DJ3NBD:31BCDJ;08/0@C/=BAP6&=85DJ31B6Q5;03&’()*3A&D5E81/1/DA7F:AB=896&/897:;8&=7=896&3:01?D6;73&’()*81D:/DA7F=0@6=896&3&’(RK?S!3A&D5E8/0@C/DA7F=0@6=896&3&’(R.?S!3A&D5E8/0@C/DA7F=0@6=896&3&’(RH?S!3A&D5E8/0@C/DA7F=0@6=896&3&’(RK?S!3A&D5E8/0@C!&’(%的目标是构造全球动力模型!包括大气%海洋和陆地三个方面!并预报它们的变化&因此!!&’(%数据能帮助世界上的决策者基于环境和资源的保护和管理来进行全面%英明的决策&收稿日期!)**+,*-,..作者简介&黄家洁!’./-)!(!女!现为武汉大学遥感信息工程学院研究生!研究方向为摄影测量与遥感)包含各类专业文献、生活休闲娱乐、应用写作文书、幼儿教育、小学教育、高等教育、专业论文、97MODIS的特性及其应用等内容。
 MODIS 数据特点及技术指标 MODIS 全称 Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer...包含所有波段数据,可能是应用比较广泛的一类数据。 ; 3级产品:在1B 数据的基础...  MODIS 数据在农业、林业、水文、地质、减灾等诸多领域的研究与应用中具有重要价值。MODIS 数据特性 与质量倍受资源环境遥感应用领域专家与用户的青睐。 由于 MODIS 是...  云光学性质(光学厚 度和粒径大小) 3级 MODIS 大气产品流程图 第 5 页共 ...MODIS 数据格式 1 11 副导头标记 应用处理程序 标识 APID 1 MODIS: 64 to ...  位于戈达德航天中心的 MODIS 科学组免费提供预处理和其 他应用代码,但是需要注意...度数据。 MOD37:海洋 2、3 级标准数据产品,内容为海洋气溶胶特性 : 海洋气...  MODIS 数据产品分级 按数据产品特征划分:主要产品包括校正数据产品、陆地数据产品...该级产品是应用级产品不可缺少的基础; 5 级及以上产品:根据各种应用模型开发 ...  7. 简述中分辨率成像光谱仪 MODIS 性能及数据特点。 第 9 章 高光谱遥感 1. 什么是高光谱遥感? 2. 简述高光谱遥感的应用。 3. 什么是多角度遥感? 4. ...  MODIS 仪器特性、波段范围和主要用途 通道光谱范畴 1~19nm 通道 20~36μ m 通道信噪比 NE Δ T 主要用途分辨率(m)
陆地、 云边界 250 2841...  MODIS 的多波段数据可以同时提供反映陆 地表面状况、...温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的...变化以及农业资源调查等 诸多研究中具有广泛的应用...  Wap\MMS 等运用,还 可以使用 Catcher 工具获取 ...其功能特性如下表, Class Function Description ...文件 VComConsole.exe 和文件 MoDIS.ini 在 MCU\...基于EOSMODIS的几种植被指数EOS,Eos
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基于EOSMODIS的几种植被指数
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3秒自动关闭窗口基于MODIS数据的钱塘江河口段植被指数遥感调查--《浙江水利科技》2007年02期
基于MODIS数据的钱塘江河口段植被指数遥感调查
【摘要】:使用栅格数据统计方法建立了同一区域内不同年份的MODIS植被指数变化栅格图,同时通过分析栅格数据统计直方图,建立了MODIS-NDVI变化强度指数,对钱塘江河口段从2000年至2004年间的植被覆盖与变化情况进行了统计和分析。研究表明,使用MODIS-NDVI数据较以往的AVHRR、TM卫星遥感数据更适合于大范围、实时动态的植被覆盖变化动态监测,主要表现在监测精度的提高以及实效性的保障等。该研究为维护钱塘江生态、了解流域生态环境的健康状况、实现流域水资源开发利用与社会经济发展协调、保持环境生态的可持续性、进行科学的决策与有效管理提供了有使用价值的生态环境状况数据支持。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP79【正文快照】:
1问题的提出植被指数(NDVI)是遥感领域中用来表征地表植被覆盖、生长状况的一个简单、有效的度量参数[1]。随着遥感技术的发展,植被指数在环境、生态、农业等领域有了广泛的应用。在环境领域,通过植被指数来反演土地利用和土地覆盖的变化,逐渐成为实现对全球环境变化研究的重
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