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随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。2015年，我国人工智能产业规模为69.3亿元，同比增长42.7%； 2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%自驾领域：先进驾驶员辅助系统（ADAS）市场预计将在 2020 年达到 370 亿美元的规模，目前致力于自动驾驶的企业有百度、产安汽车、长城汽车、中兴通讯等。个人助理: 包括智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人在内的产品已经在无形中改变我们的生活。我们注意到目前国内很多巨头都先后发布了自己的智能生活产品，比如科大讯飞的语音识别，阿里巴巴的天猫精灵X1，联想智能音响及智能生活配件等。电商零售：前不久阿里巴巴的无人便利店引起了巨大的轰动，扫手进店，不用排队，不用结账，给人留下了深刻的印象；除了阿里巴巴之外，包括京东在内的其他企业也在积极探索电商零售的智能化，将深刻改变影响零售业。智能金融：蚂蚁金服、交通银行、大华股份等企业都在尝试将金融服务变得更加智能，其中智能投顾、智能客服、金融监管等将会带来更智能的金融分析以及更安全可靠的金融服务。除此之外，人工智能还越来越多出现在智慧医疗、智能教育、智能安防上，而这些又将会带来更多领域的变革。但是，我们总不想多年以后我们大脑中被植入一个芯片，不是越来越智能，而是我们把自己打算变成机器人我们是没有快速储存知识和高速运算的能力，但是这一切都符合自然规律，一切机器化后我们还有存在的必要吗？得到越多，会期望更多，一切违背了我们的初衷。人们有了更多依靠，慵懒变成了理所当然，希望能善用智能，真正的为我们带来便利！
来源：科技新事鉴
本文由实况优化排版，不代表实况观点
重新发现生活即将在明年 1 月登场的 CES 消费性电子产品大展，预计自动驾驶车将成为会场上最主要的展示项目。对此 NVIDIA 提前展示了目前的开发成果，藉由全新的 XAVIER 车用晶片，以及车用超级电脑 NVIDIA DGX-1，提供自驾车足以应付各项交通状况的自主判断能力，并藉此让自动驾驶车的应用得以尽快普及！NVIDIA 表示，自动驾驶车由于採用机器视觉辨识，因此可以解决一般人类驾驶视力不佳（雨天或夜晚）、或是判断不够快的问题。新一代 XAVIER 车用处理器，每秒可以执行 20 兆次运算，在面对突发交通事件时，可以做出比人脑更快速的反应。
NVIDIA 技术行销经理苏家兴简单介绍了这透系统，首先透过车用摄影机侦测周遭状况，包含交通号志、车道指示、行人与周围车辆，藉此提供给 AI 系统「PilotNet」判断，结合目前车辆位置以及地图资料，运算出最佳的行车计画。但当自家车遇到状况，像是该为了闪避行人而擦撞隔壁行车的情形，应该做出什麽选择？NVIDIA 表示这主要是依照车厂需求、以及当地交通法规来判断。NVIDIA 主要提供的在于技术部分，藉由机器学习的端对端自主学习，可以快速训练自驾车系统自主学习，熟悉驾驶行为藉此自动进行车道切换、闪避路上障碍等交通状况。
目前 NVIDIA 的方案可以结合最多 12 支 Full HD 摄影机，可让车厂依据自己的需求调整，提供 360 度全方位监控、甚至是广角与望远摄影机的搭配使用。目前 NVIDIA 将主力放在最新的 XAVIER 处理器上，比起 NVIDIA Drive PX 2 车用晶片，拥有相同的运算效能，但体积更小、功耗更低，可以让车厂在配置自驾车系统尚有更高的灵活度。目前 NVIDIA 在自驾车的领域，除了开发车用 AI 人工智能系统外，另外也在与 TOMTOM、百度（中国地区）合作建构高解析度地图，以便让电脑视觉化的应用可以直接与地图结合，即时针对道路状况调整行车路线，解决 GPS 在部分区域定位不精准、容易造成自驾车行车路线误判的问题。特别声明：本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布，仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。
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http://dingyue.nosdn.127.net/24nCgDg5tNgOeOE4u9kbMTt0WBa3LxIMfmy4V5TMvSxrQ9.jpeg中科曙光调正后仍将上攻，百度自驾平台，讯飞语音翻泽，腾讯，阿里巴巴人工智能平台，_中科曙光(603019)股吧_东方财富网股吧
中科曙光调正后仍将上攻，百度自驾平台，讯飞语音翻泽，腾讯，阿里巴巴人工智能平台，
调正后仍将上攻，百度自驾平台，讯飞语音翻泽，腾讯，阿里巴巴人工智能平台，中国四大人工智能平台的全部存储系统运行都是提供，下周一这些股票都将大幅上涨，上涨的总趋势不会改变，未来业绩将持续高增长不会改变。调正是为了洗去获利盘，是为攻击更高的目标。庄家既然己经在30元以下建全仓，志存高远，决不会为了一二十元钱而出局。庄家的目标起码二百元至五百元
这个看法才是手掌的，靠谱，有劲，谢谢！
干亿对曙光的研究挺细呀
寒武纪与曙光共建的人工智能芯片是这四个平台的核心系统
: 寒武纪与曙光共建的人工智能芯片是这四个平台的核心系统
您认为曙光会调整到哪个位置去？
: 寒武纪与曙光共建的人工智能芯片是这四个平台的核心系统
不要管她调正到那里，上升趋势确立，未来目标高远，你还在乎底部十几元的涨涨跌跌吗
手掌好，有你在心安，前一阵你不在，老或是主心骨，现在你来了，谢谢
涨到250太低了，至少一亿元每股，哈哈哈
我有两千股，那样子的话，我就成亿万富姐了呀，也让别人来仰幕仰幕我呀，哈哈哈
真是手掌吗
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人工智能培训：包括医学成像系统，实时嵌入式系统领域的哪些产品使用神经网络或深度学习？
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人工智能培训：包括医学成像系统，实时嵌入式系统领域的哪些产品使用神经网络或深度学习？向你提供Sanket Gupta A2A。我没有很多有关神经网络的经验，但是在我与他们合作过的情况下，我发现他们一旦被训练并静止就会很快执行。我个人在OCR中使用过它们，我相信tesseract OCR使用某种神经网络。与tesseract相比，我家种的OCR神经网络很差（这是预取时间）。无论如何，我们可能需要讨论一些分类器。首先是实时系统。许多使用OCR进行各种应用的系统可能是实时的，例如车牌照识别系统，语音处理器，大量计算机视觉和物体识别系统，但大多数实时系统将使用静态或离线训练有素的神经网络，这是因为训练不仅耗时，而且本质上是不确定的（据我所知）。你所做的含义不能说预训练训练集是否要完成，或者它会给予欲望（或接近想要的结果）。其次是嵌入式系统。实时系统可能是也可能不是嵌入式系统，因为您的实时应用程序可能具有分布式处理，作为应用程序运行，甚至是在超级计算机上运行的高度并行应用程序。简而言之，是的，您可以在“实时”“嵌入式”应用程序上运行NN。我认为，训练它需要完成。
人工智能培训：包括医学成像系统，实时嵌入式系统领域的哪些产品使用神经网络或深度学习？“嵌入式”是一个松散的术语。如果你想包括医学成像系统，那么是的，我可以确认一些人使用神经网络进行去噪。以下是一些其他使用此类算法的强大系统，用于各种不同的目的：飞行控制系统机器人和无人机引导/控制（特别是步行机器人）自驾车在任何情况下，Nvidia都会生产一种名为“Jetson”的产品，这对于构建高性能嵌入式算法的工程师来说非常有用。所以解决这个问题的另一种方法是找到谁在使用Jetson或者它使用的芯片组。
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原标题：DTalk斯坦福站 | 与富士康总裁郭台铭面对面聊聊Industrial AI
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机器之心原创
作者：Tony Pen
官方qq群：人工智能时代下，汽车产业链的机遇-汽车电子-与非网
（）的核心&深度学习&持续被导入汽车供应链、5G与锂电池充电技术，富邦证券认为，未来汽车将走向自动化（Autonomous）、联网化（Connected）及电动化（Electrified）三大趋势，引领台湾科技厂庞大商机。
每年1月在美国拉斯维加斯举行的CES（Consumer Electronics Show）是科技潮流走向重要指标，近几年，各大IT巨头及车厂纷纷融合新能源车、车联网应用、的各种科技应用，使其成为CES焦点，甚至让CES有了另一种字面意义（Car Electronics Show）。富邦证指出，当汽车产业从传统机械走向科技领域，对台湾的电子科技产业，将提供庞大的发展商机。
观察自动驾驶软硬体发展，无论深度学习、视觉辨识及精细的道路图资系统等，都还未尽成熟，加上法律与保险的规范，专家预估，可完全在任何道路与天气状态下进行自动驾驶的Level 5自驾车，需到2028年以后才会开始大量进入市场。在此之前，先进驾驶辅助系统（ADAS）及车联网（Connected Car）将分别构建自驾车的感官系统及沟通系统，以逐步实现自动驾驶的目标。
同时，电动车在各国政府要求节能减碳下，势必成为趋势。自2025年开始，荷兰、挪威等将禁售燃油车，而德国、英国、法国也在年间跟进，此一政策迫使传统汽车制造商大举投入自有新款电动车的开发。电动车不但以电能取代燃油驱动，与传统内燃汽车相比，电动车内的大量电子零组件是电力驱动的基本元件，也加速汽车迈向智能化与联网化，Tesla便是最好的例子。
也就是说，汽车将受&AI、车联网及电动化&三大趋势驱动，使汽车供应链与产品本身都将出现重大改变。据研究机构预测，单就美国、欧洲与中国大陆三个主要汽车市场，Level 2以上的电动自驾车，年销售量到2030年将快速成长至8,100万辆，逐渐取代目前的市售传统燃油汽车。
电动自驾车在陆领风骚
富邦证券指出，中国大陆科技产业近年飞跃成长，电动自驾车成为该市场的发展重点之一，根据其《智能汽车创新发展战略》意见稿，目标到2020年智能汽车新车占比达50％， 2035年将率先成为智能汽车强国。PWC报告也评估，中国大陆在2030年将超越美国与欧洲成为最大的电动自驾车市场，显然中国大陆的政策鼓励及庞大需求市场，是其发展电动自驾车的一大优势。
的确，当中国大陆科技巨头均投入电动自驾车的发展，百度发布Apollo 2.0自驾车平台已超过90家国际科技大厂参与合作，腾讯与阿里巴巴也都参与车厂合作及投入电动车与车联网的投资。此外，拜腾与小鹏电动车等大陆新创业者在本届CES表现也令市场注目，可以预见，中国大陆在电动自驾车市场的地位将愈来愈重要。
汽车联网化零组件受惠
根据IEK报告，目前全球汽车电子产值约2,500亿美元，伴随汽车自动化、电动化及联网化的趋势，预估其产值将在2025年突破3,500亿美元，其中又以汽车动力及汽车安全的产值成长性最大，无疑将为台湾的半导体与电子零组件带来庞大商机。
富邦证券指出，电动自驾车的关键零组件可分为&驱动、电能、感测及行控&四大系统，前二者是建构电动自驾车动力系统的核心；感测与行控则是让电动自驾车达到智能化，甚至无人驾驶的重要系统。
首先，驱动系统主要由电动马达、传动系统及相关控制器所构成，这部份以电机业发挥空间较大。第二，电能系统包含电池、功率模组、电能管理系统及充电设备。随着汽车电子与电力化趋势演进，汽车电压也将由目前的12V转成48V电压系统，相关的电子功率元件规格随之改变，这部份对于功率元件（MOSFET & IGBT）将是长期利多。
最后，&感测与行控系统&可分为车用处理器、AI运算芯片、存储器、感测元件／模组及车用联网装置。车用处理器必须具有高阶处理性能，透过高速运算芯片处理，统整各传感器资讯，执行深度学习及汽车行驶路线规画的程序；传感器部份，运用不同种类的传感器执行动力输出、能源调控、安全防护和驾驶辅助等功能，搜集数据提供ADAS次系统所需环境讯息，并透过影像声音警示，或车辆自主调控以弥补驾驶人对环境认知的不足；车用传感器采用种类也从过去的陀螺仪、加速计等力学传感器，进阶至超音波、影像镜头、雷达和光学雷达等非接触式感测技术。
电子科技业找到新蓝海
富邦证券指出，发展超过百年的汽车产业，原已形成庞大且封闭的生态系，然而当Google、NVIDIA、Intel、Tesla等业者进军汽车市场，全新的汽车设计让科技电子厂有新的着力点，台湾电子科技厂商多年来戮力布局汽车电子市场，终于有机会看到成果。根据工研院预估，台湾汽车电子产值今年将突破2,200亿元，2020年挑战2,786亿元，成长速度高于全球产业平均。建议投资人可以关注早已打入Tesla供应链的车电族群及后续具成长动能的车用IC、传感器及功率元件类股。
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