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浅论设备管理与维修的思想的转变
2012年第32期目录
&&&&&&本期共收录文章20篇
　　中图分类号：C819中国论文网 /1/view-3344089.htm　　文献标识码：B文章编号：12)07-0292-01　　摘要:　　设备的使用、管理、保养及维修阶段占设备总寿命周期的绝大部分,抓好设备管理工作,保证设备的安全、正常运行,是企业管理工作中一项基础性工作,它维系着企业生产经营的根基,影响着企业的方方面面。随着现代机械设备制造技术的高科技化、结构复杂化、操作自动化程度的提高，机械设备维修的难度愈来愈大，维修要求愈来愈严，维修地位也显得重要。半个世纪以来，维修思想、维修观念伴随着机械设备的进步，其内涵和外延都发生了深刻地变化。 ?　　关键词:焦炉设备;维护　　设备的使用、管理、保养及维修阶段占设备总寿命周期的绝大部分,抓好设备管理工作,保证设备的安全、正常运行,是企业管理工作中一项基础性工作,它维系着企业生产经营的根基,影响着企业的方方面面。随着现代机械设备制造技术的高科技化、结构复杂化、操作自动化程度的提高，机械设备维修的难度愈来愈大，维修要求愈来愈严，维修地位也显得重要。半个世纪以来，维修思想、维修观念伴随着机械设备的进步，其内涵和外延都发生了深刻地变化。笔者结合自身的实践与劳动的经验县浅谈如下自己的看法与观点：　?　　1从“预防为主”的维修思想到定期维修思想?　　长期以来，人们认为机械设备的安全性决定于其可靠性。故认为预防工作做得越多，修理周期越短，机械设备越可靠。这就是我们沿用多年的以定期维修为主的预防性维修思想。它依据概率和数理统计所得到的结果，不论每个具体维修对象的技术状况如何，使用环境如何，都必须按照统一规定的时间(或行驶里程)进行分解、检查和维修。它有两种类型：一种是强制性定期维修(如现行规定的一、二、三级保养)；另一种是有针对性的定期维修。早期的定期维修制认为多做维修工作、增加维修项目、缩短维修周期就能提高机械设备的可靠性和安全性，其结果是多做了很多无效工作，增加了维修工作量、维修费用及停机时间，但却不能排除随机故障和早期故障。根据对故障数据的统计分析却表明，定期维修对许多故障的控制并不起作用，所进行的分解检查不能提供用以确定尚可使用的零件在何时可能会出现故障的真实基础，过多的拆修反而易产生人为故障，增加维修消耗，降低维修效率。定期维修的这种思想对于早期机械设备及零件维修是比较合适的，曾对我国机械设备维修起过重要的作用。但对于复杂的机械设备维修，其故障主要是随机性的。理论证明，定期维修对于排除随机故障无效。于是，2O世纪6O年代初人们对传统的维修思想产生了怀疑，是否需要对机械设备进行全面修理才能保证其可靠性和安全性?这时有的国家开始通过应用可靠性大纲、针对性维修、按需要检查和更换等一些试验性大纲进行探索，在统计的基础上初步产生了新的维修思想。?　　2 从“可靠性为中心” 的维修思想到视情维修思想?　　以可靠性为中心的维修是现代维修理论的核心。是从系统工程的观点看问题，视维修对象的研制、设计、制造、使用与维修都是与维修有关的环节，各个环节都围绕着可靠性这个中心进行工作。这种维修思想也是对传统的“以预防为主”的维修思想的继承和发展。?　　随着可靠性理论的深入研究，可靠性技术在机械设备设计、制造和试验中的广泛应用，机械设备的固有可靠性得到了提高；由于在机械设备使用、维修中重视了数据资料的积累和处理，使得掌握机械设备零部件及总成的故障有了可能；加之较先进的不解体检测设备在机械设备上的应用，为改革维修方式奠定了基础。根据这些情况的变化，人们对维修的认识由原来的“工作一磨损一故障危及安全”，演变为“采取积极有效的措施，控制机械设备可靠性下降的因素，以保持恢复机械设备的固有可靠性”。这是人们从传统的“以预防为中心” 的维修思想发展为“以可靠性为中心” 的现代维修思想的飞跃 通过对机械设备可靠性诸因素的分析，科学地确定维修工作项目，优选维修方式，确定合理的维修周期，只做必须做的维修工作，使机械设备的可靠性得到恢复，同时又能节省维修时间和费用。?　　随着科学技术的进步，人们发现推行定期维修制度难以使维修工作做得更科学、更合理与更经济，因而在维修实践中便确定了视情维修制。视情维修是立足于故障机理的分析，根据不解体测试的结果，当维修对象出现“潜在故障” 时就进行调整、维修或更换，从而避免“功能故障”的发生。所谓“功能故障”一般是指机械故障，如离合器打滑、变速器跳档、发电机不发电等；所谓“潜在故障” 是指还没有发生的故障，但它有迹象表明故障即将发生，也就是我们所说的故障隐患。但是机械设备在贯彻“以可靠性为中心” 的维修思想、实施视情维修制的过程中，许多单位由于维修检测设备不到位，对工程机械的状态监控往往存在诸如漏检、漏控等问题， 由此忽视了对工程机械的正常维护保养工作，漏保现象也较为普遍，这些对提高工程机械的可靠性极为不利。?　　3定期维修与视情维修相结合的维修思想?　　定期维修与视情维修相结合制度的理论依据是可靠性理论，可靠性理论告诉我们，机械设备的故障可以分为突然的和渐进的两类。所谓突然型故障是指在出现故障之前没有出现可以觉察到的征兆，机件的损坏是瞬时出现的；所谓渐进型故障是指损坏程度是在使用过程中逐渐加重的，如零件的磨损、腐蚀等。?　　无论是哪种故障，在其使用过种中均有早期故障、随机故障和耗损故障3个故障阶段。?　　3.1早期故障阶段。在机械设备使用初期零件的损坏率较高，经过一个时期使用后，损坏率下降，其原因主要是制造质量和产品装配检验上的问题。对零件的原材料及其制造工艺加强检验和质量控制，可以减少或避免这种早期损坏产品的出现，降低早期损坏率，对此，预防维修是无能为力的。?　　3.2随机故障阶段。经过早期故障阶段后，零件的损坏率开始减少，一旦进入随机故障阶段，不但故障率很小，并且大体上是一个常数。在这个时期，零件所发生损坏大部分与其强度和所承受的负荷有关，损坏是偶然发生的，对随机故障进行预防维修是无效的。?　　3.3耗损故障阶段。机械设备经过长期限使用后，由于疲劳或磨损等原因，造成零件的强度和性能下降，损坏率上升，在这个阶段，机械设备发生的故障多属于零件老化的问题。对耗损故障及时进行预防检查、保养，不让零件工作至耗损到故障阶段，可减少这类故障的发生，防止故障率迅速上升。　　?
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工业4.0时代―制造工业思维创新与转型升级
　上课时间：
课程编号：147242
　授课地点：
上海,（具体地点报名后待确认函通知）
　学习费用：
4800 元/位
　培训对象：
企业总经理、工厂长、经营企划管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部、品质技术部、ERP系统部经理及相关部门人员。
　课程信息：
背景德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来―“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是 3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。 “德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络――实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然暮Φ取５鹿诠ひ 4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的 CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护等。 而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是投入，还是技术水平；无论是质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造使用附加价值及永续服务收益等。中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新管理能力，对内提升的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能、智能、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。目标本是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点：1. 完整、科学、适用的管理理念，严谨的结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式。2. 掌握全面、系统、实战的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能、物联网等管理体系的架构管理。3. 把握中国2025的现状，奔向未来90万亿以上的大市场的策略分析。4. 中设提问，游戏、视频、辩论等互动交流。活动纲要/Outline第一章　工业4.0的核心价值1. 企业发展的创新思维要在哪里破局1） 工业1.0到4.0的发展规划与区分2） 工业4.0是否会颠覆现在的制造业3） 工业4.0对制造业的影响① 工业4.0改变了创新模式② 工业4.0改变制造业思维③ 工业4.0改变了制造业模式4） 工业4.0的两大主题，三个重点，八大关键内容是什么5） 工业4.0的双重战略、三大挑战、五项措施、八大价值内容是什么6） 工业4.0的五大战略愿景是什么7） 工业4.0如何解决熟练工短缺和老龄化问题8） 工业4.0如何给企业创造新方法和新模式的更高价值9） 工业4.0如何指引中国制造向中国创造发展的总体导向2. 企业转型升级的路在哪里1） 工业4.0在2020年可带动全球90万亿的商机有哪些2） 工业4.0的五大投资方向及细分领域有哪些3） 工业4.0带动的七大新兴产业16种行业具体是哪些内容4） 工业4.0带动八大制造成套设备的需求方向在哪里5） 工业4.0带动七种新兴技术的运用在哪里3. 世界各国的工业4.0的国家战略规划1） 德国工业4.0战略2） 美国工业4.0战略3） 日本工业4.0战略4） 中国工业4.0战略（中国制造2025）5） 中国2025与德国工业4.0的有何区别4. 中国企业发展现状与未来的战略规划1） 中国工业现状分析① 现状还需要推行精益管理吗② 现状还需要安装哪些管理软件2） 中国制造推行“三个十年行动纲领”主要内容有哪些3） 现实中的企业如何稳步快跑实现工业4.0案例：1） 人类文明的过去、现在与将来的发展视频解读2） 德国工业4.0与中国制造2025的区别视频解读3） 马云在2014年德国汉诺威工业博览会上的发展新思路演讲第二章　智慧工厂的规划管理1. 中国制造2025的架构体系2. 智能制造的云网络的构建3. 工厂的智能系统布局设计4. 智慧工厂安防监控解决方案4.1安防愿景① 提高工厂财产性② 提高员工管理有序性③ 提高访客人员可控性④ 提高无形资产的管理⑤ 提高信息化管理水平4.2远控监控中心信息化管理平台① 车辆物流出入管理② 高级门禁管理③ 智能监控系统④ 访客跟踪管理⑤ 信息实时发布⑥ 设备过程监控管理5. 感知工厂节能解决方案① 分析与装备健康运行监控平台与应用解决方案② 解决分析能力③ 数据采集与监控能力④ 制造过程可视化管理⑤ 实时跟踪系统6. 跨系统整合管理平台的建设① ERPII管理系统② MES制造执行系统③ WMS智能系统④ PLM数字化实时采集监控系统⑤ QRC 二维码跟踪识别管理7. 智能制造架构的建设管理① 智能制造的运作过程② 智能制造物联网的建设③ 防错防呆系统的导入管理④ 智能制造必须具备的特征是什么⑤ 智能制造要有哪些监控装置⑥ 智能制造的核心技术是什么⑦ 智能制造的多模式交换管理⑧ 智能制造的辅助管理系统⑨ 智能制造的APP管理⑩ 智能制造的精确定位管理&#9322; 智能制造的增强现实技术的运用&#9323; 智能的特征8. 智能装配系统技术的构建① 智能机器人技术运用② 智能机器人要具备的条件③ 中国智能机器人的现状水平④ 国际机器人中的核心部件市场份额分析⑤ 机器人的构成分析⑥ 中国的机器人的市场份额分析⑦ 全球机器人发展前景预测分析⑧ 中国机器人市场发展前景预测案例① 东莞塑胶五金厂工业4.0的改革之路（视频案例）② 智能工厂的柔性制造规划方案（视频案例）第三章　ERPII现代集成智能智造系统的实战运用1. 未来智慧工厂如何构建管理① 大数据、云计算的普及使用② 集成技术的运用③ 智能智造管理④ 多能工的运用2. ERPII的区别和优势在哪里3. 工厂信息化架构是怎样的4. 精益与工业4.0如何融合管理5. ERPII能实现哪些价值① 构建从到客户的统一管理平台② 信息实时共享③ 降低人员配置20%④ 提升综合效率12%以上⑤ 的科学评估与合理配置管理⑥ 实现全面防错防呆管理⑦ 实现人、机、料、法、环、测、管全方位的追溯管理6. ERPII从一线职员到管理者的智能技能有哪些要求7. 如何与现有的ERP对接管理8. 如何与工艺流程进行兼容管理9. MES执行系统面有哪些优势① 全闭环式流程过程管控② APS计划排程与管理③ 多品种小批量的柔性排产管理④ 交期实时提醒管理⑤ 异常发生时的自动调整排程管理⑥ 从机台到实时看板管理⑦ 实时数据录入报表分析管理⑧ 5M追溯管理10. HR管理系统有哪些优势① 新招人员的诚实性、综合能力测评管理② 合理科学评估与合理配置管理③ 降低人员离职率④ KPI实时看板管理⑤ 相关数据实时录入与生成报表推移管理⑥ 工作量化管理⑦ 职员工作技能用雷达图展示管理 11. 全面维护设备管理有哪些优势① 设备的互联互通联机技术的运用② 设备整体效率与个别机台效率的实时监控运用③ 故障实时采集录入管理管理④ 瓶颈工位时间的日产、周度、月度模块推移管理A. 设备节拍管理B. 设备可动率推移C. 产线可动率推移D. 故障件数推移E. 故障时间推移F. 维修时间推移G. 平均故障间隔时间推移⑤ 整体月度推移模块分析总结管理A. 设备故障情况B. 设备故障调查C. 耗能使用情况D. 设备保养情况E. 重点工作完成情况F. 下月工作计划⑥ 实时看板联机管理⑦ 备件库存提醒管理⑧ 维修信息实时录入管理⑨ 保养计划自动报警管理第四章　QRC二维码跟踪识别系统的实战运用1. 实时采集数据，自动录入，操作简单，培训低。① 减少对人的依赖性，有效降低人工和人工流失风险② 多地储存，统一平台，查询便捷，便于追溯跟踪管理。③ 异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。④ 信息相互关联，过程防错，保证品质。⑤ 追溯范围涵盖所有要素（5M1E）,实现一站式查询跟踪。⑥ 系统账号多手段保密，规范了保密措施。⑦ 账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作。案例：① IMS 4M级物料管理系统视频② SMT 防错防呆系统案例视频③ 智能智造系统的智能机器人展示（视频）2. 收料的跟踪识别管理① 如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象② 仓管员如何处理和识别的合格和不合格物料③ 的送货区分与识别管理④ 输入进料系统信息，打印QRC二维码区分识别⑤ 贴收料QRC二维码，待IQC检验⑥ 自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理3. 过程品质控制管理① 实现全面防错，5M1E追溯管理② 全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理③ 品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理④ 质量报表自动录入生成，OA无纸化管理⑤ 年度品质状况推移表自动生成管理⑥ 月度机台别PPM、直通率、重大不良别图表分析管理⑦ 仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式⑧ 检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理⑨ 扫描收料QRC二维编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频）⑩ IQC检验合格，打印检验QRC二维编码贴附与物料包装上（视频）&#9322; 合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还&#9323; 进入分区识别入仓系统&#9324; QRC二维编码预知将过期的物料，出库自动报警&#9325; 自动杜绝过期物料发放到&#9326; IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理4. 入仓跟踪识别管理① 满足、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓② 记录入仓基本信息（ABC合格、有效期等）信息，形成入仓记录③ 库存物料使用电子记录卡管理④ 可查询合格物料入仓信息清单5. 发料跟踪识别管理① PC电脑录入发料信息A 计划批次领料清单B 新增或修改的变更领料清单C 电脑指示查询库存误差报警管理② PMC发放批号、产线别指示③ ERP自动生成发料单和领料单号④ UPS移动电车发料管理⑤ 依靠QRC二维编码可准确发放物料⑥ 精确记录物料出库后的去向管理⑦ 根据计划打印发料QRC二维编码贴附跟踪管理⑧ 没有IQC合格QRC二维编码系统禁止发料⑨ 发料QRC二维编码的8种信息管理（也可自定管理）⑩ QRC二维编码自动控制先入先出管理&#9322; 物料存放或产线使用管理&#9323; 未发物料电子备注说明管理&#9324; 物料电子记录卡管理&#9325; 收料内外箱、别QRC编码对照确认6. 过程QRC二维编码识别控制管理① 用作业标准文件的识别管理② 过程中的人员识别管理③ 设备的识别管理④ 使用物料的识别管理⑤ 使用治工具/仪器的识别管理⑥ 环境温湿度的跟踪识别管理⑦ 作业记录的识别管理 ⑧ 首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频）⑨ 过程QRC二维码识别管理（视频）7. 过程文件控制追踪管理① 从出货记录到收货记录全过程的QRC二维码系统跟踪识别管理② 电子记录表单、EXCEL实时便捷导出管理③ OA 无纸化电子报表高效管理8. 专门为精密制造业量身打造的智能追踪系统（视频）第五章　WMS智能管理系统的实战运用1. 发展智能物流的优势在哪里2. 投资回报率的分析3. 立体自动物流仓库系统的构建4. 智能化大型物流配送中心的搭建5. 自动储存与输送系统案例（视频）6. 物流配送中心的仿真技术的运用7. 仿真技术在企业物流配送中心的优化作用8. AGV自动导引车在物流中的应用9. 亚马逊机器人的运用案例（视频）10. RF ID技术的应用说明11. RF ID技术的应用条件12. 条码和二维码的运用案例13. 二维码跟踪的IN-OUT管理14. 条码和二维码的区分15. 四种分拣技术的应用（视频案例）16. 电子标签系统模块说明17. 摘取式分拣系统18. 播种式分拣系统19. 企业物流园区解决方案20. 企业物流调度系统管理功能21. 智能物流管理22. 智能物流运输解决方案23. 智能物流数据采集方案24. 智能物流人员管理方案25. 云物流平台的建设26. 物联网信息平台的建设27. 大数据下环节竞争态势分析运用28. 富士康智能物流执行系统案例（视频）29. 比亚迪物料智能管理系统的运用（案例）30. WMS整体解决方案（视频）第六章　　讨论总结讲师介绍/Lecturer匡晔老师：工商管理硕士，实战型管理专家，中国式顾问技术理论首创者、中国式顾问技术卓越践行者。大学MBA研修班特聘导师。曾任雅虎（yahoo）中国公司经理、德国汉高公司区域经理、金力集团企业副总裁。现为自由讲师。匡老师有超过19年的管理及培训经验 ，匡老师根据成人学习的特点和习惯，在多年实践经验中，融入真实而富有特色的案例；其中，有成功的情景，也有失败的教训，能让学员在深刻理解真谛的同时，避免重蹈覆辙，防患未然！中能将枯燥的理念学习化繁为简、化简为易、化易成趣。直接对接，即学即用，有人气接地气，人人能操作，点滴可运用。佐之在中穿插大量的沙盘模拟互动，使学员在快乐学习中领悟新的思考模式，掌握全新的理念及实战操作技巧。授课风格活泼幽默，课堂气氛活跃，超过10000课时的授课经验，受到三万二千以上菁英人士好评。授课特点：一、根据成人学习特点和习惯，融入真实富有特色的案例，包含成功案例和失败教训，能让学员在深刻理解真谛的同时，避免重蹈覆辙，防患未然！二、中能将枯燥的理念学习化繁为简、化简为易、化易成趣。三、直接对接，即学即用，有人气接地气，人人能操作，点滴可运用。四、在中穿插大量的沙盘模拟互动，使学员在快乐学习中领悟新的思考模式，掌握全新的理念及实战操作技巧。个人专著：《这样最高效》；《八步打造金牌团队》核心：《老板如何管》、《中国式顾问式技术》、《人员压力与情绪管控》等。服务客户：机械、汽车、摩托车及配件企业： 广东德大宝马、天津一汽、五羊-本田摩托、东风日产、延锋百利得、三电汽车空调、施耐德万高、怡和仁孚、江铃汽车、三菱电机空调、挪威船级社、爱信精机、德尔福汽车门、阿尔西制冷工程技术、汽车集团、士林电机、普利司通乔福、柳州五菱汽车。 电子、电脑、手机及配件企业： 飞利浦半导体、爱立信乐荣技术、泰科电子、摩托罗拉、广东猛狮电源科技、好易通科技、特灵通数码、莱尼（厦门）电子、惠州德赛电子、惠州市赛能电池、惠州华阳通电子、厦门ABB公司、湛江通用电气、飞亚达集团、奥林巴斯、市飞亚达、清华同方光盘。 家用电器、电梯行业： 东莞飞利浦电子、珠海格力、美的商用空调、珠海松下马达、松下空调器、华凌空调设备有限公司、广日电梯、曼佳美照明、思源电气、玛斯柯照明设备、正泰电气、山东九阳小家电、佛山正孚电脑、奥的斯电梯、德国蒂森电梯、松下电器。银行、保险、金融、政府机关： 招商银行、发展、中国银行、中国建设银行、中国光大银行、华商银行、奥地利中央合作银行、信诚人寿、泰康人寿、中国平安保险公司、中国人寿、太平人寿、中国长城保险、丰田金融、国信证弧⒍Ｖと⒒种と小残胖と⒎鹕降缡犹ā房地产、建材、陶瓷、装饰设计行业： 万科地产、中山万科、采辰房地产、青晨房地产、富安佳房地产、盛丰房地产、乐怡居房地产、美涂士涂料集团、广东华润涂料。服装、鞋业行业： 珠海威丝曼服饰、南海祥里鞋材、德鑫、金莎时装、泽源厚业时装、李宁体育用品。食品、饮料行业、服务行业： 可口可乐、广东健力宝、养和堂邓老凉茶、麒麟统一啤酒、燕京啤酒、三九医药、广东喜之郎、青岛啤酒、怡宝食品饮料、广东加多宝饮料、南湖国际旅行社、新世纪酒店用品、青海汇通建国酒店、中环国际酒店、7天连锁酒店、香格里拉大酒店。电力、网络、电信、移动行业： 中国南方电网、大亚湾核电服务、三洋能源、中国移动广东、中国移动中山公司、中国移动佛山公司、中国联通厦门公司、中国电信有限公司。航空、机场、货运、物流行业： 虹桥机场、东方航空、广日物流、招商港务、融亿达国际物流、市金世货物运输、徐州海惠沃特包装、南航集团文化传媒、德国汉堡南美航运、市中南民航空管、虹迪物流、海丰航运集团司、联邦航空货运。
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而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,移动电话：
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