用Tagxedo在线制作个性化词云_数据分析精选-爱微帮
&& &&& 用Tagxedo在线制作个性化词云
词云，或者叫文字云，就是对网络文本中出现频率较高的“关键字”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。沈浩老师曾在搜狐博客分享过一篇关于词云制作的文章，详细的描述了个性化词云制作的思路和工具。今天小兵也来学习一下如何用Tagxedo在线制作个性化词云。在线制作词云工具介绍：Tagxedo词云 。功能强大，可以对文字云的输入内容、形状、主题、字体等各种设置来达到想要的效果，而且完美支持中文。采用sliverlight渲染，优点在于可以自定义词云的形状，可以提取导入的文本或者Url内容的高频词作为构成元素，绘制个性化的词云。1、在线制作的地址：/app.html2、装载词或词云：点击“Lold”按钮提供三种方式，第一是调用文本文件，将事先处理完毕的关键词保存在文件中，直接读取；第二种是直接在中间的“webpage”框中输入一个含有主体性文字内容的网页地址，Tagxedo会自动提取分词进行绘制；第三种较为常用，即，直接在Text框中输入词和词频，最后点击Sibmit进行确认。本文采用第三种方式load以下内容（此次只复制7行，其他省略）：数据小兵 2697数据分析师不是数羊的 156因子分析 93数据分析解决方案 65数据分析 59聚类分析 55聚类分析案例 543、选择形状或者自定义图形：此处选择自定义点击shape旁边的三角符号，可自行选择合适的图形。此次点击shape菜单底部的“Add Image”，加载自己的图片。然后通过调整“Threshold”和“Blur”两个参数值，将需要显示的图形到最佳，注意，黑色区域将被添加词云，最后确认。4、重要参数调整：Layout Options，这步对中文很重要，主要是两个选项：Word选择Apply Nonlatin Heuristic设定No，这样就不会把中文分词（否则都是单词和内容分词了）；Skip选择不需要的词或标签。5、更改配送主题如果你对默认配色不满意，可以点击theme右边的三角箭头，弹出了已有的配色主题，如果这些配色仍然不满足需求，可以点击右下角的add themes。6、左侧的其他几个按钮可根据实际情况进行适当调整，包括字体方向，轮廓的优化等。7、保存：左侧的Save按钮，可进行图片格式、大小等选择，甚至直接进行打印。沈浩老师观点：更愿意看到用词云制作的产品与原来有冲击力的图片进行PS拼接，一个人像的真实头像与词云的融合一体，可能更艺术。现在来看看几个保存的效果：作者：数据小兵/*数据分析精选（微信号：sjfxjx）**//**关注数据哥**/1、点右上角“…”图标，点『查看官方帐号』并关注即可2、微信“添加朋友”搜索“数据分析精选”或微信号“sjfxjx”/**查看历史内容**/1、点击右上角“…”图标，点『查看官方帐号』—『查看历史消息』即可。2、在聊天窗口，回复『目录』数据分析精选，大数据·互联网·电商·娱乐覆盖千万的WeMedia联盟成员之一
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皮肤、表情、词库合作可视化工具（3）
写一个评论或诗，并以心的形状或其他符号显示。送一个祝福或发布到 Facebook 或你的博客。
随机排布文字，创造出有吸引力的定位效果，最重要的文字，字号越大。
VocabGrabber 分析你感兴趣的任何文本，生成列表的最有用的词汇并向你展示如何在上下文使用这些词语。
你可以调整你的字符云，使用不同的字体、布局、配色方案。您创建的图片与你先使用但是你喜欢。
一个字云是用图形表示词的频率。输入或者粘贴到下面的文本框和按下箭头按钮来查看单词云生成。
Tagxedo 转换的内容——著名的演讲、新闻文章、口号和主题，甚至你的情书——变成一个视觉冲击力的文本。
Tagul 是一个 Web 服务，它允许您创建华丽的词云。Tagul 商店提供你明信片、马克杯、T恤等艺术品。
从任何文本创建你自己生成可视化的词频率图案——标签云。
粘贴文本到输入框，轻轻点击“筛选”进行文本的可视化。
ToCloud 是一个在线免费词云发生器，利用词频生成词云，你可以快速了解页面优化了某些单词。
参考知识库
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(1)(7)(3)(1)(4)(4)(2)(3)(8)(3)(7)(1)(1)(12)(11)(13)(1)(5)(2)(2)(1)(8)(5)(1)(3)(2)(4)(10)(8)(5)Python:将句子中的单词全部倒排过来，但单词的字母顺序不变 - [ Python学习笔记 ] - 看云
早上看到好友未央的一篇博文，内容如下：
这是去年面试google测试工程师的一道题，题目如下：
设计一个函数，使用任意语言，完成以下功能：
一个句子，将句子中的单词全部倒排过来，但单词的字母顺序不变。比如，This is a real world,输出结果为world real a is this.
他用C++很好的封装了一个函数实现了此功能，如下，更多信息请访问：
#include &iostream&
#include &string.h&
const char *Reverse(char *src);
char *pDst=NULL;
int main(int argc,char **argv)
cout && "please input your sentense:" &&
char pSrc[100];
memset(pSrc,0,100);
cin.getline(pSrc,100);
cout && Reverse(pSrc) &&
if (pDst != NULL)delete pD
const char *Reverse(char *pSrc)
char *pPos = pS
int iLen=strlen(pSrc);
pDst = new char[iLen + 1];
memset(pDst,0,iLen+1);
int iCurrentPos = 0;
int iPrePos = 0;
while (pPos)
if (pSrc[iCurrentPos] &= 'z' && pSrc[iCurrentPos] &= 'A')
iCurrentPos++;
int iDistance =iCurrentPos-iPreP
for (int i=0;i & iDi++)
pDst[iLen - iCurrentPos+i] = pSrc[iPrePos+i];
pDst[iLen-iCurrentPos-1]=pSrc[iCurrentPos];
iCurrentPos ++;
iPrePos = iCurrentP
if (*pPos == '\0')
memset(pDst,0,iLen+1);
int iCurrentPos = 0;
int iPrePos = 0;
while (pPos)
if (pSrc[iCurrentPos] &= 'z' && pSrc[iCurrentPos] &= 'A')
iCurrentPos++;
int iDistance =iCurrentPos-iPreP
for (int i=0;i & iDi++)
pDst[iLen - iCurrentPos+i] = pSrc[iPrePos+i];
pDst[iLen-iCurrentPos-1]=pSrc[iCurrentPos];
iCurrentPos ++;
iPrePos = iCurrentP
if (*pPos == '\0')
想了一下，如果此功能使用python来实现的话，可能比较方便，大致思路如下：
将语句中的单词提取出来放入list中；
将list反转；
将反转后的list输出。
实现如下：
python版本：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def str_reverse(str_src):
Function:返转单词，以空格或TAB键为间隔符
Input：NONE
Output: NONE
author: socrates
blog:http://blog.csdn.net/dyx1024
#以空格为分隔符，将各单词取出来存放在list中
str_dst = str_src.split()
str_dst.reverse()
#返回反转后的list对象
return str_dst
if __name__ == '__main__':
#遍历list，输出内容
for str_out in str_reverse(raw_input("please input your sentense:")):
print str_out,
[root@kevin python_test]# ./str_test.py
please input your sentense:This is a real world
world real a is This
[root@kevin python_test]# ./str_test.py
please input your sentense:中国 陕西 西安
西安 陕西 中国
[root@kevin python_test]#
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