谢谢你对我工作的关心，但我已经写信给 At_k has work开始工作了，我想知道你的感受。我希望一个简单的答复，我感觉 BOU 还存在希望因为我记得我们的第一次见面，（I was hot and if we know each other in a long time.）是不是as if啊
。我当时很高兴就像我们很早就认识了 。等你的答复，我还在工作（注射）
谢谢 Bay deyaa你的抄下来的记录有点问题 语法和单词 我有些看的吃力，能力有限 只能说这么多了
其他答案（共2个回答）
孩子把自己关在房间里，是他已经从父母的保护下独立，开始拥有自己的精神世界的表现，所以不能说完全是坏事。就算是小孩子，也总会有不喜欢被父母完全管理的时候，如果不这...
当每一段爱情将逝，如若回首，你都会发现鲜花与悲伤，但其美好将永驻。没有完全直译，但翻译绝对是没问题的，这么晚还没睡呢，早休息哦;)
1、在1997年8月，一颗卫星被发射升空，用来收集被认为存在于银河系的一千万个黑洞的数据。天文学家计划组织一个新的观察计划，来对单个星体爆炸是否产生黑洞。
答: 因此，来到中国留学的德国孩子，自立生存能力首屈一指，有口皆碑
答: 其实还是儿童的早期教育不错
不过你学的这个专业想出国读研比较困难
答: 美国大学委员会原称为美国大学入学考试委员会，由于美国联邦政府或州政府没有组织类似中国的全国高考，因此该委员会为美国高中生设计、组织和管理的各种标准考试便成为美国...
答: 　　澳大利亚以一流的教育质量和高超的研究水平而闻名于世。我们的大学、职业教育和培训院校在全球得到广泛认可。对于各国的学生来说，澳大利亚的英语教学更是领先一步。
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这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区英文翻译急！急！急！【1】
英文翻译急！急！急！【1】
这是我毕业设计的一个环节，要翻译英文文献，我一段段的贴上来，请高手帮忙翻译，分随便拿，不要机器翻的啊，起码要语句通顺。
An object recognition system has been developed that uses a new class of local image features. The features are invariant to image scaling, translation, and rotation, and partially invariant to illumination changes and affine or 3D projection.These features share similar properties with neurons in inferior temporal cortex that are used for object recognition in primate vision. Features are efficiently detected through a staged filtering approach that identifies stable points in scale space. Image keys are created that allow for local geometric
deformations by representing blurred image gradients in multiple orientation planes and at multiple scales.The keys are used as input to a nearest-neighbor indexing method that identifies candidate object matches. Final verification of each match is achieved by finding a low-residual least-squares solution for the unknown model parameters.Experimental results show that robust object recognition can be achieved in cluttered partially-occluded images with
a computation time of under 2 seconds.
一种使用新一类局部图像特征的物体识别系统已经被开发。这个特征在图像缩放、转换、光照变化的部分不变、仿射或三维投影中是不变的。这些特征与在颞下皮层实现灵长类的视觉识别的神经元有着相似的性质。特点是通过分级过滤的方法来有效地检测，在尺度空间中确定稳定点。通过多方向平面和多尺度描绘模糊的图像梯度创建图像键来使局部几何变形。这些键被用作输入邻近索引的方法来确定候选对象匹配。每次匹配的最后结果实现了对未知模型参数的低残余最小乘方解的查询。最终结果表明，鲁棒物体识别能够用杂波闭塞图像在不到2秒的时间内被实现。
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