识别街景图像中的门牌号

数据集他来自哪里Google街景图像中的门牌号数据集（The Street View House Numbers Dataset, SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集其中训练集30000张图片，检验集10000张图片测试集A和B各40000张圖片。图片大小不一为三色RGB图片。标记信息为图片中各个数字的位置框和数字信息

方法一：将问题看作定长字符串的分类问题，使用罙度神经网络直接预测各个数字
方法二：先对字符进行检测，再进行分类

2 数据读取与数据扩增

# 数据标签的 json格式读取，转化为字典格式
# 讀取训练图片的路径信息
 # 设置最?长的字符?长度为4个
# 这里暂时不使用标签中的图片位置信息只使用类别信息

对于图片的数据扩充方法，有尺度变化、随机裁剪、中心裁剪、随机旋转、水平翻转、垂直翻转、颜色对比度变换等对于数字识别而言，由于数字6和数字9的相似性不可以使用随机翻转的方法。在上述代码中使用了随机裁剪、颜色变换、随机旋转这三种数据扩充方法。