女性身体夏热冬凉是怎么回事啊？那位达人帮忙解释一下啊！！！_百度拇指医生
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?女性身体夏热冬凉是怎么回事啊？那位达人帮忙解释一下啊！！！
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急！！！！我老婆夏天身体手脚都是热的冬天又冰冷冰冷的这是怎么回事呢？该如何调养呢？先谢谢了！！
阳虚，所致的。忌生冷食物，并多吃热物。
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谁能帮忙解释一下这纯属巧合吗？
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谁能帮忙解释一下这纯属巧合吗？
1.十几年前，一天晚上和表妹，当时她还不到上学的年纪，玩猜硬币反正面的游戏，她一口气连续猜了十几次，回回猜中，太神了！
2.后来，高中，课间和同学玩猜色子，杯子里叩一个骰子，大家猜面朝上面的数是几。。。我也是回回猜中，当然我不是蒙的，猜之前闭上眼睛，耳朵不听，做到完全不受外界吵扰，脑子里浮现六个数，然后凭直觉找出对的那个数，把人为不是的剔除，猜了4~5次，竟然全中！
按概率来说，这绝对不简单吧。。。
前不久，心血来潮，试着用上述方法试着买了一次排列五彩票，结果没一个数对的……呵呵
自 然 而 然
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1.十几年前，一天晚上和表妹，当时她还不到上学的年纪，玩猜硬币反正面的游戏，她一口气连续猜了十几次，回回猜中，太神了！
2.后来，高中，课间和同学玩猜色子，杯子里叩一个骰子，大家猜面朝上面的数是几。 ... 最后一次是贪欲,当然不会灵了.
你还像筛子那次,抛开任何杂念的去试试看,但是不要下注,回头看结果.
坐骑昵称:避水金睛兽
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买彩票不中是正常的
那号码都是后爹后娘生地
你懂得 呵呵！
一念放下，万般自在。
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买彩票不中是正常的
那号码都是后爹后娘生地
你懂得 呵呵！ 这个我懂，我就是试试
自 然 而 然
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有很多比你描述的更震撼的 我亲历的
我已经彻底服了
到处都是迷惑
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开心最重要
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厉害呀！！！！！！！！！！
爱好通讯技术!希望能与大家有所交流!
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8楼哈，挂个专家号
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硬币连续猜中10几次，没玩手彩吧
我有一回印象深刻的，本来想去个地方，半道丢了件心爱的东西，觉得不顺就回家了，到家就听到消息我要去那地方爆炸了
760) {this.resized= this.width=760; this.alt='Click here to open new window';}" onmouseover="if(this.width>760) {this.resized= this.width=760; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open('/6ledeb');}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />叫你宣传伪科学
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回复成功，收到1个大米！
10&&parseInt(document.getElementById('custompage_down').value)页楼请大牛们帮忙解释一下什么是hard decision &soft decision （硬软判决）？最好能给几个简单的例子。谢谢
上课的时候软硬判决不是很理解，老师给了一个例子，课下自己看的时候又看不懂了。。
建议楼主参考以下博文
全文附在后面我概括如下：硬判决根据解调器给出的模拟信号进行简单量化，并将量化结果通过一定的解码与纠错机制直接转化为0101的输出结果。这种方法简单有效，但在量化及解码过程中一定程度上丢失了模拟信号的统计特性信息，比如信号的前后关联、相邻信道干扰、时延扩展等。软判决则通过更大的量化精度，除了保存判决信息外，更最大可能的保存模拟信号的统计特性信息，使判断更加准确，代价就是量化及处理运算量更大。举个例子，原本一个模拟信号进行0,1量化，假设接收电平在0-1之间，0-0.5判决为0,0.5-1判决为1，模拟信号先后收到1、0.51、0.49,0.01，硬判决结果是1100，但直觉告诉我们1和0.51对应1的可靠程度不一样，软判决会给1100再匹配上一定的置信概率以及其他细节信息，然后你通过这些信息，可能会得到更精确的判断，比如中间两位数受到了比较大的干扰，错了。软判决就是解调器将解调后的模拟信号直接接入到译码器来实现解码。硬判决就是对解调器输出信号做N比特量化，分量高于门限就认为输出为1，否则输出为0（根据调制方式，如MPSK，M=2^N，则N比特量化)在数字通信系统，可以认为硬判决就是N比特量化，软判决就是多比特量化（&&N)在均匀量化，信号在其空间均匀分布得到的情况下，多一个比特可以多得到6dB的增益。在数字通信的差错控制中，对于纠错码，通常利用码字的代数结构知识，进行硬判决译码。对常用的二进制来说，就是解调器输出供给硬判决译码器用的码元仅限于两个值0和1。若接收电压的幅度（或抽样电压的幅度）小于0，则解调器输出为1，若大于或者等于0，则输出为1。解调器的这种硬判决结果，损失了波形信号中所包含的有关信道干扰的统计特性信息，译码器不能充分利用解调器匹滤波器的输出，从而影响了译码器的错误概率。为了充分利用接收信号波形中的信息，使译码器能以更大的正确概率来判决码字，需要把解调器输出的抽样电压进行量化。这时供给译码器的值就不止两个，而有Q个（通常Q=2^m），然后译码器利用Q进制序列译码,称为软判决译码。Viterbi译码分硬判决和软判决两种，在结构和译码过程上没有区别，区别在于分支度量的计算方法。硬判决是指解调器根据其判决门限对接收到的信号波形直接进行判决后输出0或1，换句话说，就是解调器供给译码器作为译码用的每个码元只取0或1两个值，以序列之间的汉明距离作为度量进行译码，适用于二进制对称信道（BSC）。而软判决的解调器不进行判决，直接输出模拟量，或是将解调器输出波形进行多电平量化（不是简单的0、1两电平量化），然后送往译码器，即编码信道的输出是没有经过判决的“软信息”。软判决译码器以欧几里德距离作为度量进行译码，软判决译码算法的路径度量采用“软距离”而不是汉明距离，最常采用的是欧几里德距离，也就是接收波形与可能的发送波形之间的几何距离，是一种适合于离散无记忆信道(DMC)的译码方法。对于数字电路，硬判决的实现是通过截取解调量化信号的符号位，可以认为是一级量化，而软判决可认为多级量化，包括高位符号位在内，还含有信道信息的有效位。软判决避免了解调后误判影响，直接送入译码器进行译码处理。一般而言，硬判决译码较软判决译码简单而易于实现，但判决译码由于充分利用了信道输出信号的信息，在性能上要增加2～3dB。目前，通用的量化电平为8电平（3bit量化）和16电平（4bit量化），再高的话，只能增加译码器复杂度，几乎没有性能的提高。总的来说，软判决是用欧式距离做，硬判决用汉明距离。
硬判决 就是 给一个结论 猜测发射的到底是1还是0软判决 就是 猜测发射的是1的概率有60%
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录一道概率统计的题目 很困惑 希望达人帮忙解释 可能牵涉到一些概念 小弟有礼了~~~_百度知道谁能帮忙解释一下这个选址计算公式_超市大家谈_联商论坛
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主题：谁能帮忙解释一下这个选址计算公式
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举例：某社区店位于小区主干道，除社区外没有明显结点。第一商圈的居民300户，第二商圈的居民700户，第三商圈的居民1000户，该店门前有效客流R=3000人&&&&那么销售额预测如下：&&&&商圈有效总户数=300+700×2÷7+户，也就是说现在商圈的情况转化成50米内有650户，而50―300米没有居民。为什么说有效人为3000人呢？怎么计算得来的&& 300+700为什么要乘以2呢&& 除7是什么意思啊&&& 谢谢了。
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16:33&&|&&
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19:53&&|&&
LZ从哪看来的？纯粹一个忽悠人的公式！
--------------------------------------------------- 不为五斗米折腰。
没错，这话就是写给那些曾经的同行、现在的走狗们看的。
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20:45&&|&&
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15:32&&|&&
以前根据销售额平均估计的人流。第一商圈的居民购物可能性：第二商圈购物可能性：第三商圈购物可能性=7：2：1。（经验公式）假设人数为7个，那比例=1：2/7：1/7S=300*1+700*(2/7)+)  约=650
--------------------------------------------------- 南京兴吴电气有限责任公司 ，海信Hisense商用收款机江苏总代理。是一家集产品设计、系统集成、销售服务于一体的高新科技企业，一直致力于收款机及商业自动化产品的应用推广。
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01:28&&|&&
RE:谁能帮忙解释一下这个选址计算公式 ------ 以下是引用的内容 ----------------以前根据销售额平均估计的人流。第一商圈的居民购物可能性：第二商圈购物可能性：第三商圈购物可能性=7：2：1。（经验公式）假设人数为7个，那比例=1：2/7：1/7S=300*1+700*(2/7)+)& 约=6507:2:1说的是顾客群中来自各商圈的比例，竟然有人把它当各商圈光顾概率，I真服了YOU，神人！
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没错，这话就是写给那些曾经的同行、现在的走狗们看的。
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RE:谁能帮忙解释一下这个选址计算公式 ------ 以下是引用的内容 ----------------以前根据销售额平均估计的人流。第一商圈的居民购物可能性：第二商圈购物可能性：第三商圈购物可能性=7：2：1。（经验公式）假设人数为7个，那比例=1：2/7：1/7S=300*1+700*(2/7)+)& 约=6507:2:1说的是顾客群中来自各商圈的比例，竟然有人把它当各商圈光顾概率，I真服了YOU，神人！
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没错，这话就是写给那些曾经的同行、现在的走狗们看的。
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RE:谁能帮忙解释一下这个选址计算公式 ------ 以下是引用的内容 ----------------以前根据销售额平均估计的人流。第一商圈的居民购物可能性：第二商圈购物可能性：第三商圈购物可能性=7：2：1。（经验公式）假设人数为7个，那比例=1：2/7：1/7S=300*1+700*(2/7)+)& 约=650有道理
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RE:谁能帮忙解释一下这个选址计算公式 我来看看
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老于说的对，满街贴告示，还有人不识字。有人的胃口就适合吃垃圾……
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没错，这话就是写给那些曾经的同行、现在的走狗们看的。
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10:05&&|&&
--------------------------------------------------- 佛道，魔道，不在身处，在发心处！剑宗，气宗，至善兼修，奈何相争？
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有效客流怎么算出来的呢？？！！
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呵呵，学的要正规，教的正确。现在误人子弟的人很多。
--------------------------------------------------- 醉里挑灯看剑，梦里听雨吹风。与同行并肩同行，坚持中国零售 .QQ
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