您的位置： &
QPSK信号盲识别及盲解调技术
优质期刊推荐盲人用手机需要下什么软件_百度知道
盲人用手机需要下什么软件
盲人用手机需要下什么软件
我有更好的答案
有实体按键的功能机较适用
其他类似问题
为您推荐：
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁优秀研究生学位论文题录展示非协作通信中连续相位调制信号盲解调关键技术研究专　业: 通信与信息系统关键词: 非协作通信 连续相位调制 信号盲解调 调制阶数 复合网格分类号: TN911.3　
TN929.5形　态: 共 105 页　约 68,775 个字　约 3.29 M内容阅　读: 内容摘要非协作通信是一种非授权接入通信模式。接收端在不影响协作通信双方正常通信的前提下利用现代信号处理技术完成对接收信号的解调工作。在非协作通信中，接收方无法已知发送方调制信号的任何参数，要能在非授权接入的情况下正确解调出有用信息，必须采用盲解调技术。
连续相位调制(CPM)是一种相位连续、包络恒定的调制方式，具有很高的频谱利用率和功率利用率，在现代移动通信和卫星通信中获得了广泛的应用，是近几年非协作通信中颇受重视的一种调制方式。因为CPM是一种非线性调制方式，所以一些线性调制信号的处理方法不能应用于CPM信号。CPM信号是一个庞大的家族，随着调制指数、频率成形脉冲等调制参数的不同，生成的信号具有不同的性质，这也给非协作通信中CPM信号的盲解调提出了挑战。因此对非协作通信中CPM信号盲解调关键技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。
本文以单载波传输体制下的CPM信号为对象，以非协作数字通信为背景，以实现CPM信号的盲解调为目标，对CPM信号的参数盲估计算法和信号盲解调算法进行了深入的分析和研究。主要的工作是对CPM信号的自相关特性和循环平稳性与调制参数之间的内在联系进行了理论分析，分别提出了一种调制阶数盲识别算法和频率成形脉冲盲估计算法，然后在实现调制参数盲估计的基础上提出了一种基于复合网格的CPM信号非相干解调算法，并对各个算法的性能进行了理论分析和计算机仿真。最后，提出了一种CPM信号的盲解调器结构，并将该盲解调器应用于实际通信侦察系统中，实现了对实际的卫星通信CPM信号的盲解调。
本文的主要研究内容和贡献有：
1、对现有的调制识别方法进行了分析与总结，讨论了这些算法在运用于CPM信号的调制阶数盲识别时存在的局限性。深入分析了多进制CPM信号循环谱密度函数与信号调制参数之间的内在联系，在此基础上提出了一种基于信号循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法，实现了任意调制指数和频率成形脉冲的CPM信号调制阶数的盲识别。理论分析与计算机仿真结果表明，该算法具有较高的正确识别率，并且受高斯噪声影响较小，实现简单，具有实用意义。
2、深入分析了CPM信号调制参数与自相关函数之间的内在联系，在此基础上提出了一种频率成形脉冲的盲估计算法。该算法利用之前提出的调制阶数盲识别算法识别出的调制阶数信息，能够在任意调制指数下有效估计出频率成形脉冲，为CPM信号的盲解调奠定了基础。理论分析与计算机仿真结果表明，该算法实现简单，估计精度较高。
3、提出了一种CPM信号复合网格图的数学模型。将CPM信号的基本网格图和相位旋转网格图交叉合并组成复合网格图，降低接收信号初始相位对解调的影响；在复合网格图的各个单元网格之间引入状态耦合转移，实现对接收CPM信号中多普勒频移的有效跟踪。在此基础上提出了一种基于复合网格的CPM信号非相干解调算法。理论分析与仿真表明，当采用四个以上单元网格时，该非相干解调算法性能非常接近最佳接收机的解调性能，且具有较好的抗初相和频偏跟踪性能，对于非协作通信中CPM信号盲解调具有重要实用意义。
4、在实现调制参数的盲估计和对复合网格解调算法研究的基础上，综合考虑实际系统中各个调制参数的盲估计顺序，设计了一种非协作通信中CPM信号盲解调器结构。该解调器采用前馈结构，易于硬件实现，并且具有良好的解调性能。
5、论文通过实际的卫星通信信号对提出的CPM信号盲解调器进行了验证。结果表明，本文提出的盲解调器可以正确实现实际卫星通信信号的调制参数盲估计和解调，并且解调后反向重建的信号与接收信号一致..……全文目录文摘英文文摘论文说明：图表目录、符号约定第1章 绪论1.1研究背景及意义1.1.1非协作通信1.1.2连续相位调制技术1.2本课题的研究历史与现状1.3本文主要研究内容与创新工作1.3.1主要研究内容1.3.2创新工作1.3.3论文结构安排第2章 CPM信号模型及线性表示2.1信号模型2.2状态表示2.3二进制CPM信号的分解表示2.3.1 CPM信号的PAM分解表示2.3.2 CPM信号的其它分解形式2.4多进制CPM信号的二进制表示2.5本章小结第3章 CPM信号调制阶数盲识别与频率成形脉冲盲估计3.1引言3.2非协作通信中CPM信号接收处理流程3.3 CPM信号调制阶数盲识别3.3.1调制识别方法介绍与总结3.3.2现有调制识别方法应用于CPM信号时存在的问题分析3.3.3基于循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法3.3.4仿真结果与分析3.4 CPM信号频率成形脉冲盲估计3.4.1频率成形脉冲类型识别3.4.2频率成形脉冲长度盲估计3.4.3仿真结果与分析3.5本章小结第4章 基于复合网格技术的CPM信号非相干解调算法4.1引言4.2 CPM信号解调算法分析与总结4.2.1 CPM信号的相干解调算法4.2.2 CPM信号的非相干解调算法4.3 CPM信号的复合网格解调算法4.3.1复合网格中的基本概念4.3.2复合网格解调算法4.3.3仿真结果与分析4.4本章小结第5章 连续相位调制信号盲解调器设计5.1引言5.2盲解调器结构5.2.1载频/调制指数/符号率联合盲估计5.2.2调制阶数盲识别和频率成形脉冲盲估计5.2.4定时估计5.2.5复合网格解调5.2.6仿真结果与分析5.3对实际数据的盲解调5.4本章小结第6章 总结与展望6.1论文总结6.2进一步的研究工作参考文献相似论文,72
页,TN911.3
TN914.3,59页,TN911.3,157页,TN911.3
TP391.4,75页,TN911.3,57页,TN911.3,82页,TN911.3 TN929.5,55页,TN911.3
TN911.22,62页,TN911.3 TN92,62页,TN911.3 TN925.93,82页,TN914.42,88
页,TN919.72,63
页,TN919.81
TP301.6,68页,TN914.3 TN913.6 TN915.142,72页,TN915.04,81
页,TN915.05,83页,TN915.04 TN929.5,69
页,TN919.3
TN925,78
页,TN915.0,73
页,TN914.41,73
页,TN911.22中图分类:
> TN911.3 > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论其他分类:
> TN929.5 > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信
& 2012 book.调制盲识别
blind modulation recognition
调制盲识别
基于1个网页-
blind modulation identification
调制盲识别
基于1个网页-
blind modulation recognition
针对多径环境下的调制识别问题，提出了一种基于改进的外积分解信道盲辨识算法的调制识别新算法。
A new modulation identification algorithm based on the improved outer-product decomposition method was proposed for multi-path channels.
研究内容主要包括：符号率估计、载波频偏估计、调制方式识别以及盲解调等。
The research contents mainly consist of symbol rate estimation, carrier frequency offset estimation, modulation recognition and blind demodulation.
该系统可以在完全未知信号参数的情况下，应用各种盲估计算法进行信号参数估计，以及进行调制方式识别。
The receiver can estimate all the parameters needed for demodulation using blind estimation algorithms and recognize the modulation type using the MC algorithm proposed above.
点击关注有道词典
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！工具类服务
编辑部专用服务
作者专用服务
盲信号处理及应用
近些年，随着科学的迅猛发展，各种技术都有了长足的进步。经过众多学者的研究，盲信号处理技术也日渐成熟，它的使用范围非常广泛，应用于众多领域，如电子信息、生物医学、雷达、通信等。由于盲信号的广泛应用，其逐渐成为信号分析领域中举足轻重的一个重要部分。在本论文当中，第一章主要介绍了盲信号的含义、目前国内外的研究情况、研究它的意义以及它的发展趋势。第二章首先介绍主分量分析，在它的基础上在介绍核主分量分析方法，对混合信号进行仿真，并对其结果进行性能分析，判断分离效果的好坏。第三章讨论独立分量分析的算法模型，介绍了几种独立分量分析的方法，分别利用这几种方法分离线性模拟信号和声音信号，对分离结果进行分析对比，提出了自适应信噪比算法对分时非平稳信号的盲分离。第四章先介绍非线性混合信号的盲分离模型，然后提出基于径向基神经网络分离非线性混合信号并进行仿真实验。第五章主要利用前面几章介绍的盲分离算法对有噪图像进行处理并分析实验结果。
学科专业：
授予学位：
学位授予单位：
导师姓名：
学位年度：
在线出版日期：
本文读者也读过
相关检索词
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社}