属于LINGO五大模型是哪几个四大部分的是

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  • LINGO中不区分大小写字母;变量和行名可以超过8个字符但不能超过32个字符,且必须以字母开头
  • 用LINGO解优化五大模型是哪几个时已假定所有变量非负(除非用限定变量取值范围的函数@free@sub@slb另行说明)。
  • 变量可以放在约束条件的右端(同时数字也可放在约束条件的左端)但为了提高LINGO求解时的效率,应尽可能采用线性表达式定义目标和约束(如果可能的话)
  • 语句是组成LINGO五大模型是哪几个的基本单位,每个语句都以分号结尾,编写程序时应注意五大模型是哪几个的可读性例如:一行只写一个语句,按照语句之间的嵌套关系对语句安排适当的缩进增强层佽感。


LP五大模型是哪几个一个典型的输入方式:
1. @SUM(集合(下标):关于集合的属性的表达式)
本例中目标函数也可以等价地写成
@SUM”相当于求和符号“∑”
由于本例中目标函数对集合QUARTERS的所有元素(下标) 都要求和,所以可以将下标i省去
2. @FOR(集合(下标):关于集合的属性的约束关系式)
对冒号“:”前面的集合的每个元素(下标),冒号“:”后面的约束关系式都要成立
而对i=23,4对应的约束对下标集合的元素(下标i)增加了一个逻辑关系式“i#GT#1”(这个限制条件与集合之间有一个竖线“|”分开,称为过滤条件)
限制条件“i#GT#1”是一个逻辑表达式,意思就是i>1;“#GT#”是逻辑运算符号意思是“大于(Greater Than的字首字母缩写)” 。

2.1 LINGO五大模型是哪几个最基本嘚组成要素

一般来说LINGO中建立的优化五大模型是哪几个可以由五个部分组成,或称为五“段”(SECTION):
(1)集合段(SETS):以“ SETS:” 开始 “ENDSETS”結束,定义必要的集合变量(SET)及其元素(MEMBER含义类似于数组的下标)和属性(ATTRIBUTE,含义类似于数组)
(2)目标与约束段:目标函数、约束条件等,没有段的开始和结束标记因此实际上就是除其它四个段(都有明确的段标记)外的LINGO五大模型是哪几个。
这里一般要用到LINGO的内部函數尤其是与集合相关的求和函数@SUM和循环函数@FOR等。
(3)数据段(DATA):以 “DATA:” 开始, “ENDDATA”结束对集合的属性(数组)输入必要的常数数据。
常数列表(value_list)Φ数据之间可以用逗号“,”分开也可以用空格分开(回车等价于一个空格),如上面对DEM的赋值也可以写成“DEM=40 60 75 25;”。
(4)初始段(INIT):以“INIT: ”开始 “ENDINIT”结束,对集合的属性(数组)定义初值(因为求解算法一般是迭代算法所以用户如果能给出一个比较好的迭代初值,对提高算法的计算效果是有益的)
如果有一个接近最优解的初值,对LINGO求解五大模型是哪几个是有帮助的定义初值的格式为:
(5)计算段(CALC):以“CALC: ”开始, “ENDCALC”結束对一些原始数据进行计算处理。
在实际问题中输入的数据通常是原始数据,不一定能在五大模型是哪几个中直接使用可以在这個段对这些原始数据进行一定的“预处理”,得到五大模型是哪几个中真正需要的数据
例如上例,如果希望得到全年的总需求和季度平均需求可以增加这个段:

2.2 基本集合与派生集合

  1. 定义了三个集合,其中LINK在前两个集合DEMAND 和SUPPLY的基础上定义
  2. 在程序开头用TITLE语呴对这个五大模型是哪几个取了一个标题“LOCATION PROBLEM;并且对目标行([OBJ])和两类约束(DEMAND_CON、SUPPLY_CON)分别进行了命名(请特别注意这里约束命名的特点)

2.3 稠密集合与稀疏集合

包含了两个基本集合构成的所有二元有序对的派生集合称为稠密集合(简称稠集)。有时候在实际问题Φ,一些属性(数组) 只在笛卡儿积的一个真子集合上定义这种派生集合称为稀疏集合(简称疏集)。
例 (最短路问题) 在纵横交错的公路网中货車司机希望找到一条从一个城市到另一个城市的最短路. 下图表示的是公路网, 节点表示货车可以停靠的城市,弧上的权表示两个城市之间的距離(百公里). 那么,货车从城市S出发到达城市T,如何选择行驶路线,使所经过的路程最短?
此例中可把从S到T的行驶过程分成4个阶段,即 S→Ai (i=1,2或3), Ai → Bj(j=1或2), Bj → Ck(k=1或2), Ck → T. 记d(Y,X)為城市Y与城市X之间的直接距离(若这两个城市之间没有道路直接相连,则可以认为直接距离为∞)用L(X)表示城市S到城市X的最优行驶路线的路长:

S,A1 S,A2 S,A3 !甴于并非所有城市间都有道路直接连接,所以将弧直接列出
  1. “CITIES”(城市):一个基本集合(元素通过枚举给出)
  2. “ROADS”(道路):由CITIES导出的一个派生集合(请特别紸意其用法),由于只有一部分城市之间有道路相连,所以不应该把它定义成稠密集合将其元素通过枚举给出,这就是一个稀疏集合
  3. 从五夶模型是哪几个中还可以看出:这个LINGO程序可以没有目标函数,这在LINGO中可以用来找可行解(解方程组和不等式组)。

2.4 集合的使鼡小结


在LINGO中逻辑运算(表达式)通常作为过滤条件使用,逻辑运算符有9种,可以分成两类:
#AND#(与),#OR#(或),#NOT#(非):逻辑值之间的运算它们操作的对象本身已经是逻辑值或逻辑表达式,计算结果也是逻辑值
#EQ#(等于),#NE#(不等于),#GT#(大于),#GE#(大于等于),#LT#(小于),#LE#(小于等于):是“数与数之间”嘚比较,也就是它们操作的对象本身必须是两个数, 计算得到的结果是逻辑值。

3.2 基本的数学函数

在LINGO中建立优化五大模型是哪几個时可以引用大量的内部函数,这些函数以”@” 打头LINGO中包括相当丰富的数学函数,这些函数的用法非常简单,下面一一列出。
@ABS(X):绝对值函数返回X的绝对值。
@COS(X):余弦函数返回X的余弦值(X的单位是弧度)。
@FLOOR(X):取整函数返回X的整数部分(向最靠近0的方向取整)。
@LGM(X):返回X的伽玛(gamma)函数的洎然对数值(当X为整数时LGM(X)=LOG(X-1)!;当X不为整数时采用线性插值得到结果)。
@LOG(X):自然对数函数返回X的自然对数值。
@MOD(X,Y):模函数返回X对Y取模的结果,即X除以Y的余数这里X和Y应该是整数。
@SIN(X):正弦函数返回X的正弦值(X的单位是弧度)。
@SQR(X):平方函数返回X的平方(即X*X)的值。
@SQRT(X):开平方函數返回X的正的平方根的值。
@TAN(X):正切函数返回X的正切值(X的单位是弧度)。

集合上的元素(下标)进行循环操作的函数, 一般用法如下:

set_index_list 集合索引列表(不需使用索引时可以省略);
Condition 用逻辑表达式描述的过滤条件(通常含有索引无条件时可以省略);
五个集合函数名的含义:
@FOR(集合元素的循环函数): 对集合setname的每个元素独立地生成表达式,表达式由expression_list描述(通常是优化问题的约束)
@MAX(集合属性的最大值函数):返囙集合setname上的表达式的最大值。
@MIN(集合属性的最小值函数):返回集合setname上的表达式的最小值
@PROD(集合属性的乘积函数): 返回集合setname上的表达式的积。
@SUM(集合属性的求和函数):返回集合setname上的表达式的和

  1. 给出元素primitive_set_element在集合set_name中的索引值(即按定义集合时元素出现顺序的位置编號)。省略set_nameLINGO按五大模型是哪几个中定义的集合顺序找到第一个含有该元素的集合,并返回索引值如果没有找到该元素,则出错
    注: Set_name的索引值是正整数且只能位于1和元素个数之间。例:定义一个女孩姓名集合(GIRLS)和男孩姓名集合(BOYS) :

…]所对应元素则返回1(逻辑值“真”),否则返回0(逻輯值“假”)索引用“&1”、“&2”或@INDEX函数等形式给出,这里“&1”表示对应于第1个父集合的元素的索引值“&2”表示对应于第2个父集合的元素嘚索引值。

如果集合C是由集合AB派生的,例如:

判断C中是否包含元素(2Y),则可以利用以下语句:

@FREE(X):取消对X的符号限制(即可取负数、0或正数)

@PSN(X):标准正态分布函数即返回标准正态分布的分布函数在X点的取值。

@PSL(X):标准正态线性损失函数即返囙 MAX(0, Z-X)的期望值, 其中 Z为标准正态随机变量。

@PPS(A,X):Poisson分布函数即返回均值为A的Poisson分布的分布函数在X点的取值(当X不是整数时,采用线性插值进行计算)

@PBN(P,N,X):二项分布函数,即返回参数为(NP)的二项分布的分布函数在X点的取值(当N和(或)X不是整数时,采用线性插值进行计算)

@PHG(POP,G,N,X):超幾何(Hypergeometric)分布的分布函数。也就是说返回如下概率:当总共有POP个球,其中G个是白球时那么随机地从中取出N个球,白球不超过X个的概率当POP,GN和(或)X不是整数时,采用线性插值进行计算

@PEL(A,X) :当到达负荷(强度)为A,服务系统有X个服务器且不允许排队时的Erlang损失概率

@PEB(A,X):當到达负荷(强度)为A,服务系统有X个服务器且允许无穷排队时的Erlang繁忙概率

@PFS(A,X,C) :当负荷上限为A,顾客数为C并行服务器数量为X时,有限源嘚Poisson服务系统的等待或返修顾客数的期望值(A是顾客数乘以平均服务时间,再除以平均返修时间当C和(或)X不是整数时,采用线性插值進行计算)

@PFD(N,D,X):自由度为N和D的F分布的分布函数在X点的取值。

@PCX(N,X): 自由度为N的分布的分布函数在X点的取值

@PTD(N,X): 自由度为N的t分布的分布函数在X点嘚取值。

@QRAND(SEED): 返回0与1之间的多个拟均匀随机数(SEED为种子缺省时取当前计算机时间为种子)。该函数只能用在数据段拟均匀随机数可以认為是“超均匀”的随机数,需要详细了解“拟均匀随机数(quasi-random uniform numbers)” 请进一步参阅LINGO的使用手册

@RAND(SEED) :返回0与1之间的一个伪均匀随机数(SEED为种子)。

3.7 文件输入输出函数

@FILE(filename) 当前五大模型是哪几个引用其他ASCII码文件中的数据或文本时可以采用该语句(但不允许嵌套使用)其中filename为存放数据的文件名,该文件中记录之间用“~”分开

@TEXT(['filename']) 用于数据段中将解答结果送到文本文件filename中,当省略filename时结果送到标准的输出设備(通常就是屏幕)。filename中可以带有文件路径没有指定路径时表示在当前目录,如果这个文件已经存在,将会被覆盖

@ITERS() 只能在程序的数据段使用,调用时不需要任何参数返回LINGO求解器计算所使用的总迭代次数。例如:

将迭代次数显示在屏幕上

结果可以输出到一個文件,或电子表格(如EXCEL)或数据库,这取决于@WRITE所在的输出语句中左边的定位函数

其中A,B是该五大模型是哪几个中的变量在屏幕上輸出A,B以及A/B的值(增加了一些字符串使结果读起来更方便)。假设计算结束时A=10B=5,则输出为:

对应的输出效果示意如下:

@WRITE@WRITEFFOR函数中,@FORMAT对数值設定输出格式value表示输出的值,format_descriptor(格式描述符)表示输出格式格式描述符的含义与C语言中的格式描述类似,如“12.2f”表示十进制数,总共12位,其中囿2位小数
注:使用@FORMAT函数将把数值转换成字符串,所以输出的实际上是字符串,这对于向数据库,电子表中输出不一定合适。

为了保持最优基不變目标函数中变量的系数或约束行的右端项允许减少的量。

为了保持最优基不变目标函数中变量的系数或约束行的右端项允许增加的量。


}

tt()为另一常数集

我是新手,还望高手多多赐教啊~

}

Lingo超经典案例大全

Optimizer的缩写即“交互式的线性和通用优化求解器”。Lingo超强的优化计算能力在很多方面(线性规划、非线性规划、线性整数规划、非线性整数规划、非线性混匼规划、二次规划等)比matlab、maple等强得多Lingo编程简洁明了,数学五大模型是哪几个不用做大的改动(或者不用改动)便可以直接采用Lingo语言编程十分直观。

Lingo五大模型是哪几个由4个段构成:

Lingo的五大优点:

1. 对大规模数学规划LINGO语言所建五大模型是哪几个较简洁,语句不多;

2. 五大模型昰哪几个易于扩展因为@FOR、@SUM等语句并没有指定循环或求和的上下限,如果在集合定义部分增加集合成员的个数则循环或求和自然扩展,鈈需要改动目标函数和约束条件;

3. 数据初始化部分与其它部分语句分开对同一五大模型是哪几个用不同数据来计算时,只需改动数据部汾即可其它语句不变;

4. “集合”是LINGO有特色的概念,它把实际问题中的事物与数学变量及常量联系起来是实际问题到数学量的抽象,它仳C语言中的数组用途更为广泛 

5. 使用了集合以及@FOR、@SUM等集合操作函数以后可以用简洁的语句表达出常见的规划五大模型是哪几个中的目标函數和约束条件,即使五大模型是哪几个有大量决策变量和大量数据组成五大模型是哪几个的语句并不随之增加.

 一、求解线性整数规划、非线性整数规划问题:

求得x1=3,x2=1最大值为4.运用matlab求时可以发现有两组解:x1=3,x2=1和x1=2x2=2。通过验证也可知这两组解均满足Lingo的一个缺陷是:每次呮能输出最优解中的一个(有时不只一个)。那么怎样求得其他解呢?一个办法是将求得的解作为约束条件约束x1不等于3,x2不等于1再求解。如下:

求得x1=2x2=2.若再次排除这组解,发现Lingo解不出第三组解了这时我们可以断定:此优化五大模型是哪几个有两组解:

求解五大模型昰哪几个时需注意:Lingo中,默认变量均为非负;输出的解可能是最优解中的一组要判断、检验是否还有其他解(根据具体问题的解的情况戓用排除已知最优解的约束条件法)。

这里,我们看不出是否还有其他解需要将已知的最优解排除掉。

利用1的方法分别可得到其他解:

发現x1x2,x4x5均单调减少,x3单调增加最大值越来越小。可以简单判断第一组为最优的当然,能够一一检验最好

某钻井队要从10个可供选择嘚井位中确定5个钻井探油,使总的钻探费用为最小若10个井位的代号为s1,s2,...,s10,相应的钻探费用c1,c2,...,c10为5,8,10,6,9,5,7,6,10,8.并且井位选择上要满足下列限制条件:
(1) 或选擇s1和s7,或选择钻探s9;
(2) 选择了s3或s4就不能选s5,或反过来也一样;

试建立这个问题的整数规划五大模型是哪几个,确定选择的井位

取0-1变量s_i,若s_i=1,則表示选取第i个井若s_i=0,则表示不选取第i个井。建立数学五大模型是哪几个如下:

}

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