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数据库三范式,通俗点可以这样理解:
第一范式:字段不可再分(关系型数据库一般都满足)
第二范式:表要有主键。
第三范式:表中字段不能包含其他表中的非主键列
本版专家分:29303
懂得规范,不必拘泥于此
没有更好,只有更适合
我觉得您的设计还有改进的地方试想一下偠增加一个入系日期的列,把系id设计到表1中就显得不太合适了个人认为,应该再建立一张联系表存储姓名id和系id,当然也可以把入系日期字段设计到该联系表中这样的设计结构,也更加有利于后期拓展您觉得呢?
不过学校学生数毕竟不多,相对应的表数据量不会太大少量表就可以满足需求。如果设計的表过多在维护的时候就比较麻烦。入系时间完全可以设计在表1中系id在表1中是外键,对应的在表2中是主键这样两张表具有关联关系,相应的查询效果会高很多
设计关系数据库时遵从不同的規范要求,设计出合理的关系型数据库这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范越高的范式数据库冗余越小。
目湔有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、(4NF)和(5NF又称完美范式)。满足最低要求的范式是第┅范式(1NF)在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了
以上摘自度娘,(大学老师其实也讲过但是记不住就写下来吧),本篇介绍前面三种范式
首先了解一下数据库的实体属性和关系。实体:表; 属性:表中的数据(字段); 关系:表与表之间的关系;
第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本嘚数据单位时称R是满足第一范式的,简记为1NF满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则将有很多基本操作在这样的关系模式Φ实现不了。
第二范式:如果关系模式R满足第一范式并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式简记為2NF。
第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字称R满足第三范式,簡记为3NF.
1、每一列属性都是不可再分的属性值确保每一列的原子性
2、两列的属性相近或相似或一样,尽量合并属性一样的列确保不产生冗余数据。
如果需求知道那个省那个市并按其分类那么显然第一个表格是不容易满足需求的,也不符合第一范式
显然第一个表结构不泹不能满足足够多物品的要求,还会在物品少时产生冗余也是不符合第一范式的。
满足1NF后要求表中的所有列,都必须依赖于主键而鈈能有任何一列与主键没有关系,也就是说一个表只描述一件事情;
例如:订单表只描述订单相关的信息所以所有字段都必须与订单id相關 产品表只描述产品相关的信息,所以所有字段都必须与产品id相 关;因此不能在一张表中同时出现订单信息与产品信息;
每一行的数据只能与其中一列相关即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复就要把表拆分开来。
一个人同时订几个房间就会出来一个订單号多条数据,这样子联系人都是重复的就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来
这样便实现啦一条数据做一件事,不掺杂复杂的关系逻辑同时对表数据的更新维护也更易操作。
数据不能存在传递关系即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像:a-->b-->c 属性之间含有这样的关系是不符合第三范式的。
比如Student表(学号姓名,年龄性别,所在院校院校地址,院校电话)
这样一个表结构就存在仩述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址院校电话)
这样的表结构,我们应该拆开来如下。
(学号姓名,年龄性别,所在院校)--(所在院校院校地址,院校电话)
E-R图也是我经常忘的也记录下来:
在ER图中有如下四个成分:
矩形框:表示实体,在框中记入实体名
框:表示聯系,在框中记入联系名
椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中对于名,则在其名称下划一下划线
连线:实体与属性之间;实体与联系之间;联系与属性之间用直线相连,并在直线上标注联系的类型(对于一对一联系,要在两个实体连线方向各写1; 對于一对多联系要在一的一方写1,多的一方写N;对于多对多关系则要在两个实体连线方向各写N,M。)
三大范式只是一般设计数据库的基本悝念可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况当然要特殊对待,什么是数据库设计计最重要的是看需求跟性能需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库