人工智能与机器人研究所统一接收研究生报名申请、统一组织面试和录取欢迎各位同学踊跃报名！

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模式识别与智能系統、机器视觉与图象处理

多媒体内容分析，模式识别与计算机视觉机器学习

模式识别与计算机视觉，网络媒体计算与可视化数字媒体內容生成。

系统辩识、阵列信号处理、自适应滤波、统计信号处理、模式识别通信信号处理等

计算机视觉与模式识别；图像/视频处理与編码技术；机器学习与智能计算。

自适应信号处理、系统辨识与参数估计、机器学习、非参数与信息论方法、认知科学、脑机接口

模式识別、机器学习、机器视觉、多媒体计算

多媒体内容理解与处理数字视频自适应编码与传输，可重构媒体处理器及其VLSI设计等

视频图像/视覺信息处理、VLSI与多核SoC设计、嵌入式系统软件及应用

人工智能、计算机视觉、智能驾驶车、视频处理集成电路与计算系统架构

模式识别与智能系统、计算机视觉、增强现实

模式识别，图像分析智能车

图像处理与模式识别；计算机视觉与机器学习；概率机器人与智能系统。

计算视觉/视频、智能交互、新型显示、数字电视及SoC设计

控制科学与工程下属的02 机器学习与智能系统03 新型计算结构与数字视频专用VLSI设计

模式識别与计算机视觉，网络媒体计算与可视化数字媒体内容生成。

系统辩识、阵列信号处理、自适应滤波、统计信号处理、模式识别通信信号处理等

计算机视觉与模式识别；图像/视频处理与编码技术；机器学习与智能计算。

自适应信号处理、系统辨识与参数估计、机器学習、非参数与信息论方法、认知科学、脑机接口

模式识别、机器学习、机器视觉、多媒体计算

多媒体内容理解与处理数字视频自适应编碼与传输，可重构媒体处理器及其VLSI设计等

视频图像/视觉信息处理、VLSI与多核SoC设计、嵌入式系统软件及应用

人工智能、计算机视觉、智能驾駛车、视频处理集成电路与计算系统架构

模式识别与智能系统、计算机视觉、增强现实

模式识别，图像分析智能车

图像处理与模式识别；计算机视觉与机器学习；概率机器人与智能系统。

模式识别图像处理，机器学习计算机视觉

控制科学与工程下属的02 机器学习与智能系统，03 新型计算结构与数字视频专用VLSI设计

BP网络预测精度比较高但训练误差收敛比较慢。（训练误差收敛慢是什么意思呢如果我不需偠网络学习预测速度快，只要提高准确度是否就不必要顾及训练误差收敛慢？）

3.广义回归神经网络GRNN：逼近能力分类能力，学習速度优于BP、RBF较适合于样本量少，噪音大的问题4.自组织竞争神经网络：不需要事先知道样本所属模式类别，进行聚类分析5.SVM：要求样夲数大于或等于特征数的10倍，适合于大样本问题

共同的特点： 1.归一化处理，防止局部特征过饱和即权重过大？