最近在学习机器学习，发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试，对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书，总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。
：直观易读，强调建模应用和技巧训练，重要的是不失数学上的完整性，工科使用应该相当不错。作者：芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺
：没看过，据说评价很高。 作者：阿德里安·班纳
：数学经典之一。作者: Richard Courant / Fritz John
：分析学名著。作者：Walter Rudin
：据说数理学科看着都有点困难。作者：辛钦
（共三卷）：数学名著。作者：菲赫金哥尔茨
（共两卷）：世界级数学大师的优秀教材。作者：小平邦彦
：侧重于应用。作者：David C. Lay
MIT 教授 Gilbert Strang 的公开课 ，配合教材 《Introduction to Linear Algebra 》或《Linear Algebra and Its Applications》
：建立在普通线性代数基础上的，有泛函基础再看这本书会好些。作者：Sheldon Axler
：赫赫有名的一本书。作者：（美）合恩（Horn/R.A.）等/杨奇
：被称为数值线性代数圣经。作者：Gene H.Golub / Charles F.Van Loan
概率论与数理统计：
：入门级的好教材。作者：罗斯（Sheldon M. Ross）
：看版本号就知道很经典。作者：钟开莱
：用心写成的书，不光是教知识，更是教思维的方法。作者：陈希孺
：不太了解。作者：霍格
：堪称最好的中文数理统计教材，中国科学院院士的又一杰作。作者：陈希孺
线性代数书籍推荐
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【读书笔记】数理统计学教程 （一）
自己好多数理统计和概率论的知识忘光了，打算沉下心读一读陈老师和倪老师的《数理统计学教程》，回顾以前学过的知识，学习新的知识。后面会记录每一章的知识点，自己的疑问和寻求的答案，希望自己能坚持下来。第一章...
没有更多推荐了，暑假考研黄金期：如何二阶强化高数、线代、概率论
　　阴雨天，到处都是潮湿的，夹杂着风，只是没那么惹人厌了。云是黑的，那是因为人的心情惹的祸。这六月天气也够可爱，总有意想不到的结果。都是要考研的人，我们可能不能像其他不考研同学那样一心准备期末考试，然后等着这美好暑期的到来，我们是要考研的人，有着我们自己的该做的事。现阶段，各地校区，也都剩下概率课了，即将要收尾了 。
　　整个暑期是我们进行二阶强化阶段的时间，这也是考研中的黄金时期，因为此时学校的课也都结束了，期末考研也都结束了，这个阶段正是要我们为考研发力和发狠的时候，所以我们可不能在这个时间段内懈怠，荒废了前面的修行。考研数学是考研的公共课之一，也是考研非常重要的一门功课。很多同学因为总是找不到好的学习方法来学习考研数学，以至于总是游离在考研数学的大门外徘徊。明明花了很多心思，也用了很多时间，但效果总是不尽如人意，心情糟的像掉在地上的槟榔，怎么也好不起来。
　　其实，考研数学不但要求同学们用大量的时候来学习，而且要求我们要有好的方法来学它。每天至少三个小时的做题时间是必不可少的，除此之外，我们还要学着总结，一类题型会了就行，不需要做太多的相同的题目。
　　在周末课和跨考教育集训课的大部分时间，我发现有很多同学喜欢边做题边看答案，这样做题是没什么效果的，下次你再碰到相同的题还是不会，之前那仅仅是把答案记住了而已。所以即使不会做的题，也要学着自己思考，特别是暑期阶段，你可能会碰到很多综合性很强的题，所以咱们必须要学着分析题目，掌握着解析题目的能力，这样你以后无论碰到怎样难的题目时都会分析，把相关知识点写出来，即使还做不了，也是有益于你的。因为，下次若碰到类似的问题，你就知道哪些方法是行不通的，然后就会选择其他方法来思考。
　　考研数学中最难的还是高等数学，它的知识点多且解题思路灵活。不像线性代数和概率统计，这两门课的解题思路都是很通透的，没什么太多灵活的点，顶多就是知识点琐碎，而它出题的意图、思路都是很明了的，用心研究下题型就会发现，它们都是有套路的。只要我们能把线代和概率的脉络打通，各章节之间的结构图自己要能写出来，这是我们暑期要做的事。
　　高等数学是考研数学三个科目中算是较难的，因此花费的时间要比概率和线代要长些。高等数学在考研中的比例也比较大，因此，暑假的时候，我们定要先把高等数学的要点掌握住了，然后再攻克线代和概率，而且，概率中是要用到高数的知识的。
　　暑期50天的时间，我们一定好好把握，披星戴月那是再正常不过的了。希望同学们通过这50天的学习都能有个好的成绩，加油!
备战2019年考研 你需要做这些！
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