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R语言-时间序列-简单移动平均法(SMA)和简单指数平滑法(EMA)
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时间序列中的简单移动平均法(SMA)和简单指数平滑法(EMA)学习了一段时间，刚刚有点体会，记录下来。
以第t周期的移动平均数作为第t+1周期的预测值
以第t周期的指数平滑值作为第t+1周期的预测值
简单移动平均法(SMA)比较容易理解。SMA(x,n)，x就是数据，n就是间隔。比如间隔5，那就是SMA(kingstimeseries,n=5)
简单指数平滑法(EMA)在权值上对移动平均法进行改进。EMA(x, n = 10, wilder = FALSE, ratio = NULL, ...)，x和n跟SMA的含义一致。
默认情况下，EMA(x,n) = EMA(x,n,wilder = FALSE) ，其中ratio=2/(n+2)；而Wilder=TRUE，ratio=1/(n+1)。比如EMA(kingstimeseries,n=5)等价于EMA(kingstimeseries,n=5,ratio=1/3)
& EMA(kingstimeseries,n=5)
Time Series:
Frequency = 1
[1]& && & NA& && & NA& && & NA& && & NA 55.00 50.56 59.57037
[10] 54.94 49.75 43.00 44.22 34.14282
[19] 40.03 35.01 48.78 50.46 64.28497
[28] 61.99 59.77 50.45 62.31 68.23954
[37] 69.46 71.21 72.98
& EMA(kingstimeseries,n=5,ratio=1/3)
Time Series:
Frequency = 1
[1]& && & NA& && & NA& && & NA& && & NA 55.00 50.56 59.57037
[10] 54.94 49.75 43.00 44.22 34.14282
[19] 40.03 35.01 48.78 50.46 64.28497
[28] 61.99 59.77 50.45 62.31 68.23954
[37] 69.46 71.21 72.98
Wilder=FALSE的情况用的是指数平滑率（exponential smoothing ratio）为K=2/(n+2),而Wilder=ＴＲＵＥ的时候，就要用到&&Welles Wilder指数平滑率为K=1/(n+1)
比较详细的介绍参见：
中关于SMA，EMA，DEMA，WMA函数的理解_Howard_新浪博客
附上：英国国王的去世年龄预测
& kings &- scan(&http://robjhyndman.com/tsdldata/misc/kings.dat&,skip=3);kings
Read 42 items
[1] 60 43 67 50 56 42 50 65 68 43 65 34 47 34 49 41 13 35 53 56 16 43 69 59 48 59 86 55 68
[30] 51 33 49 67 77 81 67 71 81 68 70 77 56
& kingstimeseries &- ts(kings);kingstimeseries
Time Series:
Start = 1
Frequency = 1
[1] 60 43 67 50 56 42 50 65 68 43 65 34 47 34 49 41 13 35 53 56 16 43 69 59 48 59 86 55 68
[30] 51 33 49 67 77 81 67 71 81 68 70 77 56
k期移动平均法：
& kingstimeseriesSMA5 &- SMA(kingstimeseries,n=5);kingstimeseriesSMA5
Time Series:
Start = 1
Frequency = 1
[1]& &NA& &NA& &NA& &NA 55.2 51.6 53.0 52.6 56.2 53.6 58.2 55.0 51.4 44.6 45.8 41.0 36.8
[18] 34.4 38.2 39.6 34.6 40.6 47.4 48.6 47.0 55.6 64.2 61.4 63.2 63.8 58.6 51.2 53.6 55.4
[35] 61.4 68.2 72.6 75.4 73.6 71.4 73.4 70.4
& plot.ts(kingstimeseriesSMA5)
下一位国王的去世年龄为70.4
指数平滑法：
& kingstimeseriesEMA5 &- EMA(kingstimeseries,n=5,ratio=0.3);kingstimeseriesEMA5
Time Series:
Start = 1
Frequency = 1
[1]& && & NA& && & NA& && & NA& && & NA 55.00 50.60 58.97532
[10] 54.91 50.67 44.04 44.66 35.04736
[19] 40.21 36.57 47.68 50.47 62.73443
[28] 60.87 59.04 50.74 61.96 67.47947
[37] 68.94 70.72 72.41
& plot.ts(kingstimeseriesEMA5)
下一位国王的去世年龄为67.6
复制代码
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看不懂，云里雾里& &&&
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看不懂，云里雾里
时间序列 也是看了好久，才明白一点东西
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不用就忘，对着书又看明白了。
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真心看不懂，但是还是谢谢分享
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搜藏了 真好 能解决问题
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这两个在什么包里呢呢呢？
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找到了楼主 。。。。。。。。
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怎么确定n的取值呢？？
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这篇文章写的比较详细，可以参考 虽然我并没有完全读懂
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问题：  &#xe6
[多选] 移动平均市场预测法的具体方法有（）。
A . A、一次移动平均预测法B . B、二次移动平均预测法C . C、指数平滑预测法D . D、加权移动平均预测法
（）为维修质量管理提供可靠的质量反馈信息和评定依据。 A．质量手册B．质量记录表格和报告C．作业指导书。
“爱班级、爱学校，为集体服务，维护集体荣誉的教育”，这主要属于（）的内容之一。 A、爱国主义教育。
B、集体主义教育。
C、理想教育。
D、民主与法制教育。
机动车维修经营者对机动车进行（）的，交通部2005年第7号令没有规定应当实行维修前诊断检验、维修过程检验和竣工质量检验。 A．二级维护B．小修C．总成修理。
问卷的基本结构，一般可由（）等部分组成。 A、封面信。
B、结束语。
C、指导语。
D、问题和答案。
访问者提问的类型，按问题的性质不同可分为（）。 A、实质性问题。
B、功能性问题。
C、效用性问题。
D、接触性问题。
移动平均市场预测法的具体方法有（）。
参考答案：A, B, D
●&&参考解析豆丁微信公众号
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第十章 时间序列市场预测法（一）
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第十章 时间序列市场预测法（一）
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