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最近一直想不透彻的问题，希望大家帮帮我
概率论顾名思义是以概率事件为主要研究对象的，某些统计的基础问题是在概率的基础上发展的，概率论是很多方法的基础，目前我们多理解为偏数理的统计学，其实严格意义上说，概率论和统计学是二门不同的科学。至于计量经济学，包括的主要就是回归和一些时间序列模型，像VAR，ARIMA等等这些，他与统计学有一些交叉的地方，但二者又不相同，统计学目前已经是一级学科，这与概率论和计量经济都是不同的。其实，无需纠结三者的区别，现在 ...
概率论顾名思义是以概率事件为主要研究对象的，某些统计的基础问题是在概率的基础上发展的，概率论是很多方法的基础，目前我们多理解为偏数理的统计学，其实严格意义上说，概率论和统计学是二门不同的科学。至于计量经济学，包括的主要就是回归和一些时间序列模型，像VAR，ARIMA等等这些，他与统计学有一些交叉的地方，但二者又不相同，统计学目前已经是一级学科，这与概率论和计量经济都是不同的。其实，无需纠结三者的区别，现在太多学科都有交叉，几乎所有学科都开始涉及统计学。
分析的有道理
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这三门学科里 概率论是基础 统计学和计量经济学有很多交叉部分 这些交叉部分往往集中在数理统计方面，比如像时间序列、回归分析……严格意义上来说计量经济学偏经济，统计学篇数理（当然也有偏应用性的社会统计学）。统计学中很多的理论是由概率论推导出来的，相对来说这两个学科更为紧密。计量经济学中还有很多与金融相关。
概率论是统计学的基础。计量经济学是统计学在经济学方面的应用。
吴喜之老师有个说法(《复杂数据。。。》）来描述统计与计量的区别，大意是这样的：在没有路的地方找到一条路，属于统计学家的工作，而沿着已有的路怎么到达目的地，这个事情由计量经学家来做。
弱弱问一句 没学概率论&&能学好统计学吗？
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有喜欢足球的没，大家交流一下联赛相关的统计学问题
问题是：一个由多种事件组成的复杂闭合系统，怎样去分析每个事件发生的统计学规律。
举例来说：有一足球联赛，由20支球队组成，分主客场进行双循环赛，共进行38轮比赛，每轮有十场比赛。每场比赛胜者积3分，平1分，负0分，并统计比赛双方的进球数，主客场情况等。每轮比赛后按积分排名。怎样根据这些数据建立每场比赛的统计模型，即两队比赛胜负的概率，进去概率，失球概率等。
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Statistics & Probability
Applied Statistics and Probability
Statistics and Applied Probability
一定要注意，确定性因子实际上是一个统计学概率的估计值，表示正确识别目录的概率。
It is important to note that the certainty factor is actually an estimate of the statistical likelihood that the category was identified correctly.
此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。
The field is closely related to data mining and often uses techniques from statistics, probability theory, pattern recognition, and a host of other areas.
保险精算学是运用数学、概率统计学原理以及多种金融模型对保险业中各种风险因素进行分析预测的学科。
Insurance Actuarial theory is a analysis and forecast subject to all kinds risk of insurance industry by mathematics, probability statistics methods and finance models.
If you had a course in probability and statistics, then you'll find it easy to follow, but it's self-contained again.
如果你们学过统计学或者概率论,你们会比较容易理解,也需要你们独立学习
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
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概率论和统计学：不明确的科学
《概率论和统计学：不明确的科学》是日出版的图书，作者是塔巴克。
概率论和统计学：不明确的科学内容简介
《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。
概率论和统计学：不明确的科学作者简介
作者：(美国)塔巴克 译者：杨静
概率论和统计学：不明确的科学图书目录
第一部分 概率论
引言：概率论是什么
第一章 随机思想
概率论出现以前的随机性
随机理论早期发展中的困难
当今布基纳法索的偶然性和宗教
第二章 机会的性质
卡尔达诺的错误
卡尔达诺论运气和数学
费马和帕斯卡
分配赌金的另一种解释
雅各布·伯努利
棣莫弗论数学和运气
第三章 概率论及其应用
贝叶斯和逆概率
布丰和投针问题
丹尼尔·伯努利和天花
达朗贝尔和风险评估
欧拉和彩票
第四章 确定性世界中的偶然性
第五章 随机过程
重新认识布朗运动
马尔可夫过程
马尔可夫链
第六章 作为数学学科的概率论
理论和实践
第七章 概率论的三个应用
核反应堆安全
马尔可夫链和信息论
现代的天花
第二部分 统计学
引言：信息时代
第八章 统计学的起源
统计学的开端
布雷斯劳市的生命表
第九章 数据分析和精确性问题
统计学的误用
第十章 现代统计学的诞生
第十一章 抽样理论
休哈特和统计质量控制
第十二章 统计学的三个应用
流行病学的诞生
美国人口普查
政治民意测验
．豆瓣[引用日期]
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