【图片】我的机器人已经具有自主学习解答问题的能力【人工智能吧】_百度贴吧
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现在它可以以自问自答的方式每天产生五万多条问答，只是暂时瓶颈还在于人工修正速度只能每天一千条。不过也不会再增加人力投入了，我已经有方案可以做到基本上不需要人工修正。
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加油，我预计在你之后1-2年
好像很屌的样子，拿出来溜溜
不明觉厉~　　　　　 是金子要自己发光~　　　　　　　　　--来自安卓手机客户端
还是语言类的看起来带感，期待试用
不明嚼梨。。。。。。。。。。。。。
语音类，充其量就是个查询类工具
扣 扣 号:232 978 6983,可供测试,直接加它后,可以问它任何问题,例如&你知道李清照是谁吗?&.同时也兼顾传统的多关键字搜索,用法:多个关键字之间用空格隔开,不要带标点符号.也可以当计算器用,用数字或中文叫它计算都可以,例如:&十八乘以二十三加五十九&.也可以叫它讲笑话,例如&讲一个笑话&.现在还是半成品,还有不少瑕疵,欢迎诸位拍砖,拍时手下留情.
先赞，我相信会很好。
大家感觉怎么样
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强大！怎么删除了，挺好玩的。
不错啊，实际效果和这里对现在能开发出来的人工智能构型很像，但要是能做一些基本绝大多数人无法做到的很专业的一些事情的话，就更具说服力了，比如能解决现阶段大学本科物理范围内的问题，像这样什么的。
目前的功能:1.可以作为小学生的好助手,只要输入:&5+3=? 2+5 5-2.1=?&,就会输出&5+3=8 2+5=7 5-2.1=2.9000&.百科常识类的问题也可以问机器人,基本上不用上搜索引擎了.2.帮客户解说新产品说明则是它的拿手好戏.3.充当业务员向客户推销产品时,接近于达到十句话内不露馅.
能否分析出一个评论的感情色彩，或者能否分析出一个评论是否是水军，这样基本上就能监督网络舆论了
好牛掰的样子
支持下，但是我考虑的跟你们都不在一条线上。我在突破门电路的逻辑关系。
先支持一个，说实话，我也向学习然后制作一个这样的。。。可惜学的东西不够
人工智能问答机器人网页版的也可以提供测试了:3W.92ai点net。现在特别增加了“诗词”功能，用法示例:&给我一首诗:关键字1 关键字2...&，可以用作者或者诗句或者诗句里的几个字作为关键字，关键字之间用空格隔开。
“算术”功能里面可以使用“左括号，右括号”关键字,例如:&左括号三分之一加上二分之一右括号乘以六等于多少？&
“诗词”功能里可以有多余关键字,机器人会回复给你最接近的答案.
输入&给我一首诗:李白 杜甫 战斗机&就得到了:《天末怀李白》作者：杜甫凉风起天末，君子意如何。鸿雁几时到，江湖秋水多。文章憎命达，魑魅喜人过。应共冤魂语，投诗赠汨罗。
来一个正经点的,&给我一首诗:李白 杜甫 酒&:五律·春日忆李白唐·杜甫白也诗无敌，飘然思不群。清新庾开府，俊逸鲍参军。渭北春天树，江东日暮云。何时一樽酒，重与细论文。还不错吧.
由于大部分工作由机器人完成,在作者的名与字的对应上还没完善,搜&给我一首诗:秦少游&时只得到了他人写的几首诗:《题陈伯予主簿所藏秦少游像》晚生常恨不从公，忽拜英姿绘画中。妄欲步趋端有意，我名公字正相同。《出塞四首借用秦少游韵》煌煌艺祖业，土宇尽九州，当时王会图，岂数汝黄头。今兹缚纛下，状若觳觫牛。万里献太社，裨将皆通侯。《出塞四首借用秦少游韵》符离既班师，北讨意颇阑。志士虽有怀，开说常苦艰。诸将初北首，易水秋风寒。黄旗驰捷奏，雪夜夺榆关。用&给我一首词:秦观 画角声断谯门&,才得到了他写的词:满庭芳秦观山抹微云，天连衰草，画角声断谯门。暂停征棹，聊共引离尊。多少蓬莱旧事，空回首，烟霭纷纷。斜阳外，寒鸦万点，流水绕孤村。销魂，当此际，香囊暗解，罗带轻分。谩赢得青楼，薄幸名存。此去何时见也，襟袖上，空惹啼痕。伤情处，高城望断，灯火已黄昏。
可以一次输入多个算术式，方便小学生做作业例如:&3+4=
问了一个&打蛋器多少钱?&,微软小冰回答得不知所云,还是我的小博靠谱一点.希望以后能:&内事不决问百度,外事不决问谷歌,直接有答案问小博&.
才看到。。。必须支持！
楼主能否说说搜索运算方法
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颜水成：机器人变聪明需要“自主学习”
　　新华网合肥１０月２５日新媒体专电（记者徐海涛　陆立军）机器人怎样才能变得更“聪明”，比如识别主人、适应环境、提供个性服务乃至拥有情感？在１０月２４日的２０１５中国计算机大会上，３６０公司首席科学家、国际知名计算机视觉与深度学习专家认为，这需要发展到人工智能更高阶段：机器的自主学习。
　　“当一个机器人来到我们家里，要做到适应环境、提供服务，它要把需求上传到云端，接收云端分析处理后的数据，再根据指示行动。”说，但如果网络出现延迟甚至中断，机器人的性能将大受影响，这是限制当前机器人产业发展的一大瓶颈。
　　介绍，他的团队目前致力的工作之一，就是将“云端智能”转变成“本地智能”，让机器人自身具备数据分析处理能力。
　　但当前另一个更关键的限制条件是，现在的机器人还不够智能。“想让机器人能适应不同的家庭环境，逐步识别每个家庭成员和陌生人，并为每个家庭成员提供个性化的服务，这就需要机器人具备。”介绍，人工智能分为三个层次，最高的层次是“类人”，机器人将会自己学习，在与周围环境、对象接触的过程中学习并积累经验，智能水平逐步提高。“让机器人能像婴儿一样学习，这是人工智能的发展方向！”
　　在前不久热映的电影《终结者：创世纪》中，施瓦辛格饰演的机器人与女主角形成了父女般的情感关系。那么，如果机器人具备了，会不会与人类产生情感，或者对人类社会产生威胁呢？表示，随着模拟技术的提高，机器人会在一定程度上与人类“产生情感”。
　　“至于机器人会不会对人类的安全造成威胁，我认为这个想法有些过分担忧，毕竟这些自主学习的内在规则是由人制定的。”他说。
　　近期，刚刚从新加坡国立大学加盟３６０公司，担任首席科学家，负责组建和领导３６０人工智能研究院。他透露，３６０目前已经布局了智能手表、智能摄像头，行车记录仪和智能手机等多款产品，目标是建立一个智能的安全生态系统。“不仅是从网络安全向线下安全拓展，更要向智能安全的目标迈进。”他说。
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受理时间接待时间为：
工作日上午9:30--11:00;下午1:30--4:00为什么现在人类还是没有办法制造机器人？什么时候才能实现_百度知道
为什么现在人类还是没有办法制造机器人？什么时候才能实现
我有更好的答案
人类智力的限制，使机器自己写程序也是必然的。机器人代人类智力的限制，使机器自己写程序也是必然的。自主学习加入无限发展的智商，如果能够在物理上自我复制，策略上就没有听从人类的必要。机器人人工智能是不可能获得人类这些独特特质结论的。要获得意识，机器人首先得拥有将信息综合的能力。只要人工智能一天没有这种感性的综合能力，它就一天不能够获得人类那样的意识。
采纳率：85%
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机器人通过编程可以自己识别或生成一些东西，当然也可以通过扫描，实现自主学习，完成自我操作。就像国外的机器人未来拥有居民权意思是一样，他虽然没有人类的情感复杂，多变，但是相对来说，现在的科技发达到已经到智能化的时代，或许以后的机器人就会像“大白”，了解你的需求，了解你的痛苦，了解你的健康。比你自己更了解自己，他们会不断推陈出新，不断进化。当然，机器人跟人谁比较厉害的话题，就像先有鸡还是先有蛋一样。
目前的人工智能或者机器学习是通过大数据作为学习的基础，而这些数据的来源往往是现有的积累数据，或者是通过固定的输入模式将数据“喂”给程序进行学习，通过互联网获取数据的前提是要对互联网的数据有辨别能力，哪些数据是有用的，哪些无用，如果具备这样的辨别能力，那通过互联网学习是可行的。至于“自主完成操作”，其实现在的大部分程序都是由程序员事先定义好在何时或何种情况下进行何种操作，如果要完全“自主”，那就意味着程序要有自我意识，可以完全自控，这个貌似以目前的科技暂时还达不到，但相关的研究已经离这个目标越来越近了。
目前来说，机器人应该还没那么智能，因为这个操作还是需要人们提供指令让它去执行相应的程序的，机器人通过自主学习只是能够让它自己更加聪明，更加智能。
建立在智能互联的人工智能可能会让我们的智能有了一个全新的认识，智能互联中的数字基因智能人会让你大吃一惊。这种怪物可以称为数字智能人，它只生存在于智能网络中，可以通过电子屏幕与你交流信息。注意，他可不是我们认为的虚拟人，而是实实在在的网络智能人，她可能是通过网络办公的网络政府工作人员，也可能是代表学校是网络家庭教师，某医院的网络家庭医生，等等网络智能人。
由于人工智能的外延扩展，网络智能人的市场相对比实体机器人还要大。或许五年后的实体机器人将以基于基因重组工程的复合基因智能人面目出现，会广泛的出现在各种服务行业里，服务台，各种交通工具中的服务型工作将会部分的投入到实验中。人工智能并不只有仿人模式的机器人，其大趋势是各种形态各种模式。将服务于人类生活的各个领域，这将可能是未来十年到五十年的发展方向。
只要机器能够通过互联网获得海量的知识数据，这些数据再通过神经网络算法，深度学习，强化学习等，机器人就可以不断自我升级进化。就像谷歌公司研发的第一代阿尔法狗，就是通过不断向其输入我们人类两千多年来总计数以千万计的人类对弈棋谱，使其不断模仿学习，不断提升，最后击败了人类围棋顶级高手李世石九段。从这里就可以看出，机器人如果通过互联网，获得海量数据，是完全可以实现自主学习的。
PS：未经同意不得转载（图片来源网络）
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今日搜狐热点智能机器人是如何自主学习的？智能机器人是如何自主学习的？机器人微营销熊博士百家号斯坦福大学计算机科学助理教授Percy Liang解释说，人类在日常的互动中依赖于一定程度的可预测性——包括与其他人类和自动化系统(包括但不限于他们的汽车)。创造这种可预测性的一种方法是利用机器学习。机器学习处理算法，允许人工智能根据从先前经验收集的数据“学习”。开发人员不需要编写代码来指示人工智能的每一个动作或意图。相反，系统从它的经验中识别模式，并根据这些数据采取适当的行动。它类似于试验和错误的过程。在研究和测试环境中，机器学习系统经常被问到的一个关键问题是:“为什么系统会做出这样的预测?”关于这一意图的探索，梁教授解释道:“如果你正在过马路，一辆车向你驶来，你就有了另一个人类司机将要做的模型。”但如果汽车是由人工智能控制的，人类该如何知道如何行动呢?重要的是要看到一个系统运行良好，但也许更重要的是它能够用容易理解的术语解释它为什么会这么做。即使系统不准确，它也必须是可解释的和可预测的。为了安全部署人工智能，系统必须依赖于充分理解、现实和可测试的假设。目前的理论探索了可靠的人工智能的思想，集中于在训练数据中拟合可观察的输出。然而，正如梁教授所解释的，这可能会导致“自动驾驶系统在验证测试中表现良好，但不理解所期望输出的人为值。”当然，运行多个测试是很重要的。梁教授解释说，这些类型的模拟“有利于调试技术——它们允许我们更容易地执行受控的实验，而且它们允许更快的迭代。”然而，要真正了解一种技术是否有效，“没有什么可以替代将它应用到现实生活中，”教授说，“这适用于语言、视觉和机器人。”“自动驾驶汽车在所有测试条件下都可能表现良好，但无法准确预测它在不可预知的自然灾害中的表现。”在机器学习中，图像检测器给他们提供训练数据，例如照片，电脑生成的图像。并给它们贴上标签来学习识别物体。研究的另一个方面是确保人工智能理解，并能够交流，它对人类的限制。他解释说，传统的成功标准是平均精确度，“这不是人工智能安全的良好接口。”他提出，“一个80%可靠的系统该怎么做?”他不希望系统有一个准确的答案。相反，他希望系统能够在不知道答案的情况下承认。如果一个用户问一个系统“我应该服用多少止痛药?”这个系统更适合说“我不知道”，而不是做一个代价高昂或危险的错误预测。他们的团队正在研究这个挑战，通过学习算法跟踪模型的预测——所有的方法都回到了模型参数产生的训练数据。团队希望这种方法——通过训练数据的透镜来观察模型——将成为开发、理解和诊断机器学习的工具箱的标准组成部分。研究人员可以将其与许多应用程序联系起来:医学、计算机、自然语言理解系统和各种商业分析应用程序。如果喜欢这篇文章，欢迎将这篇文章分享出去。智能机器人熊熊：专注儿童教育陪伴机器人，开创以智能机器人为平台的能力教育，让小朋友提前了解机器人智能时代！本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。机器人微营销熊博士百家号最近更新：简介:我们是当下，孩子是未来。作者最新文章相关文章}