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这只“狗”，为啥不一般？刘知青谈人工智能与围棋
来源：上观新闻
作者：刘璐 曹飞
摘要：人类和机器，会更加紧密地结合在一起。
这只是开始
一年前那场人机对弈带来的震惊与轰动，至今令人记忆犹新。以至于说到人工智能在围棋领域的杀伤力，我们就不得不提击败了围棋世界冠军李世石九段的AlphaGo。
但这只是开始。
2017年伊始，一个名为“Master”的ID在网络测试中以60盘全胜的战绩，横扫包括世界冠军在内的中日韩多位顶尖棋手。就在全世界对其身份进行各种猜测的时候，Master宣布自己就是AlphaGo的升级版。
本月初在某围棋网络平台上，一个新的“十段”高手诞生，这个ID名为“绝艺”的神秘棋手，接连战胜了一众国内外高手。从所展示的套路来看，围观者纷纷猜测“绝艺”是类似于AlphaGo的人工智能棋手。而据此前跟“绝艺”直接对战过的古力个人微博暗示，它很可能是腾讯AI团队打造的人工智能体。
坐拥数千年历史的围棋，一向因其复杂多变的下法被认为是人类在智力游戏上的一个“堡垒”。现如今，世界上最优秀的人类棋手却屡屡败给人工智能，几乎引发了围棋界的信仰颠覆。人工智能为什么会在围棋领域如此迅猛发展？接下来它又会给我们带来哪些影响？
面对这些问题，北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青教授近日在上海图书馆“上图讲座”开讲，与著名围棋学者胡廷楣畅谈“从阿尔法狗(AlphaGo)到马斯特(Master) ——人工智能和文化”。
“阿尔法狗”的“见、闻、知、行”
AlphaGo，俗称“阿尔法狗”。“不闻不若闻之，闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之”。在刘知青看来，出自《荀子·儒效》的这句话，概括“阿尔法狗”的学习能力特别贴切。荀子认为学一样本领需要做到听、看、理解和实践四位一体，而“阿尔法狗”对围棋的掌握，恰恰体现了“学习”这件事的精髓。
视觉与形象思维，是人类智慧的两个重要组成部分，而围棋充分运用到了这两点，刘知青认为，这是很多人用学下围棋开发孩子智力的原因，也是为什么人工智能选举围棋突破的原因。机器是怎么学习的？所谓听之、见之、行之、知之，这个“之”就是数据。没有数据，什么也“见”不到。这里说“见”到围棋，不是指看到了围棋的游戏规则，围棋真正的智慧通过棋谱表达出来，可它背后是围棋的所有数据，这是人工智能的基础。人工智能必须在数据中，进行基于数据的机器学习，从有监督的指导学习过渡到无监督的自主学习
解决了两大难点
刘知青认为，围棋有两个相对特殊的难点：一个是面对围棋盘面，如何进行选点和落子；另一个是如何在下棋的过程中，准确判断形势，预测不同围棋盘面的胜负可能性。
过去计算机围棋一直使用一种叫做“蒙特卡洛树搜索”的技术，其底层有坚实的数学基础，上层则采用计算、模拟、采样、优化等一系列数学方法。最近几年，又引入了“神经网络”，实现了对上述两个难点的解决。神经网络的作用有二：一是通过学习高水平棋手的棋谱，获得盘面落子的直觉，即通常说得“棋感”；二是通过机器的增强型学习，判断形势，通过运用盘面优劣评价函数，及时识别那些非最优的招法，并停止搜索相关的决策方法。
“人工神经网络”是什么
这种能够帮助人工智能打败世界冠军的神经网络，究竟是什么？
通俗地讲，神经网络类似于人类大脑的组织结构，通过神经元的某种联结来组成。人工智能所使用的神经网络并非生物神经网络，而是一个由计算机模拟，有联结、权重和不同组织结构的神经网络，它所仿照的模型就是人类大脑。因此这种神经网络目前被称为“人工神经网络”。
事实上，人工神经网络这一概念几十年前就已提出，只是最近才成为人工智能领域一门非常重要的技术。而它之所以变得越来越重要，就在于获得了数据和大规模超级计算的支持。大量的数据能够对神经网络进行有效的训练，再加上神经网络本身也发生了一些结构上的根本变化，使其可以实现图像识别的适应。
“阿尔法狗”就是经过训练的人工神经网络。它通过向人工神经网络输入像素点，实现对围棋图像的理解。基本原理就是把围棋视作19乘19的像素图像，并输入像素点及相对应关系，它所训练出来的神经网络会得出一个概率分布，判断对手即人类在某个点落子的可能性有多大，从而自动得出应该如何落子的直觉，然后采取相对应的策略。
3000万盘棋VS 15万
经过训练的“阿尔法狗”，又是如何进行形势判断的呢？
所谓形势判断，是指面对一个围棋盘面，可以看出到底是黑棋还是白棋终将获胜，并且这种对输赢的判断还必须具有定量方面的基础支撑。而定量需要使用一个数值来表示胜率多少。当然，此种意义上的胜率是一个动态变化的过程。神经网络就具备这种功能，它可以判断一个围棋盘面胜率的大小，继而采取相对应的下棋策略。
令人类自叹弗如的是，“阿尔法狗”已经自我对弈了3000万盘棋，这个数字是人类根本无法企及的。那么人类一生可以自我对弈多少呢？据测算，15万盘，可能就是人类棋手的极限了。
新的“闯入者”
简单地把专家的思维方式和条理逻辑输入计算机，是过去的老办法了。如今的人工智能会传授关于学习的方法，因此人工神经网络的深度学习能力很强。
刘知青与不少相关领域专家都认为，人工神经网络具有通用性， 能够应用到不同领域，除了围棋，也可以是自动驾驶、医疗影像等等。最近一段时间，我们已经看到，很多类似的重要领域都在使用这种技术。他提出，在人工神经网络技术不断发展的背景下，未来司机、医生及其他职业的部分工作是否可以被机器替代，会是一个值得思考的现实问题。
尽管只有数十年历史的人工智能，相较于已有几千年历史的人类而言，还是一个非常新的“闯入者”。但是人工智能已经表现出颠覆性的特征，通常认为只有人类能做的一些事情，现在机器也可以高质量地完成。机器取代的人类的恐慌，也以科幻、艺术等形式被提出和蔓延。
作为学者，刘知青认为人工智能颠覆性的背后，还有很多法律、道德和伦理方面的问题需要解决。他举例说，假如未来出现一家具有垄断地位的公司，同时掌握了先进的人工智能，那会不会一家独大而让其他人统统成为附属？类似这些都是值得关注和思考的问题。
互相离不开
关于人工智能未来的发展趋势，他深信一点——人类和机器会更加紧密地结合在一起。
人类离不开机器，因为人类需要机器的帮助，因此我们应该拥抱人工智能，而不是出于种种原因对此排斥。
而机器也离不开人，因为正是人类给机器提供了大量的实证数据，才让机器能够进一步地优化和学习。
不过，在另一名演讲嘉宾胡廷楣看来，无论人工智能在围棋领域发展得多么强大，有一点仍然是它无可取代的，那就是机器跟人下围棋的时候，没有“人文氛围”——赢棋的时候不能唱歌，输棋的时候不能骂人。
（本文首发于上观，未经授权，谢绝转载。栏目主编：刘璐
编辑邮箱： 题图来源：视觉中国 图片编辑：雍凯）
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Master也许无法战胜，但人类仍然有理由继续下围棋
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（原标题：Master也许无法战胜，但人类仍然有理由继续下围棋）
一、横空出世去年年末，一些关心围棋的棋友就已感受到一些信号。由专业棋手主持的野狐围棋网上，出现一个高手“刑天”，极为厉害，业余棋手完全不是对手。即使职业棋手出手对付刑天，也感到极为头疼，胜少负多。很多人推测，“刑天”是一个国产的人工智能，或许是几个月前神秘ID“绝艺”的升级版，现已拥有战胜职业高手的能力。很少有人注意到，12月29日，临近元旦跨年，一个新注册的账号Magist登录弈城围棋网。横扫中日韩棋手斩获59胜的Master发话：我是阿尔法狗。Magist选择的对弈规则是20秒读秒的超快棋，可以3次超时，很主流的网棋比赛节奏。Magist迎战的都是带P标志的职业棋手，先是轻松战胜“满汉”，接着是“燕归来”，然后“圣人”和“卧虎”和“无痕”，差不多都是二三十分钟一盘。Magist无论执黑还是执白，都显得游刃有余。当时的围观群众恐怕不多，也不知道Magist的来历。但他车轮大战各位职业高手，显然出手不凡。这几年，围棋界的一个重大变化就是，所有第一线高手都在网上下棋，不习惯在网上下棋的老同志肯定已被淘汰。现在的中国围棋第一人柯洁，自称就是连续多年每天几盘网棋这么磨砺出来。不仅中国高手如此，韩国高手也都一直在网站上下棋。过去的高手只有在世界大赛上才有交手机会，可现在年轻一代棋手早就在网上过招无数次。柯洁和朴廷桓还常在正式国际比赛前，网上相互训练好几盘。他们的网络ID“潜伏”和“XIUZHI”也在棋迷群体中津津乐道。这次Magist挑战的高手，有些ID是群众熟悉的ID，例如卧虎是13岁就进入世界大赛四强的谢尔豪，无痕是当今女子围棋第一人於之莹，可他们面对Magist没有任何机会。Magist没有停顿，继续迎战翱翔、重逢时、三齐王以及愿我能。现在大家已经知道这些ID的背后分别是李翔宇、乔智健、韩一洲和孟泰龄这几位年轻棋手。结果仍是一边倒，孟泰龄的第九局坚持得最久，最终输了4目半，但节奏仍牢牢掌握在Magist手中，没有机会。第二天一早，Magist又登录弈城，改名为Master，开始一段梦幻般旅程。Master一上来就连续战胜包括严在明在内的四位职业棋手，结果都是一样。下午一点，XIUZHI决定出战Master，引发小小骚动。大家都知道，XIUZHI就是韩国的朴廷桓，代表了当今围棋的最高水平。朴廷桓下了一盘功夫棋，与Master苦斗内功，但不知不觉就落后很多，无力回天。紧接着，另一个大家熟悉的ID剑术即连笑七段，上场挑战。连笑素以凶悍著称，但第一盘速溃，第二盘也没有找到机会。下午四点，一个很有人气的ID吻别挑战Master，大家一般认为这就是柯洁的小号。这一盘Master下得自由流畅，大开大阖，经历转换又扩大优势，完胜吻别。半小时后，吻别再次挑战，也许受到上一盘打击，吻别显得无心恋战，速败。接着，XIUZHI朴廷桓也再战一盘，稳扎稳打，却对Master的模样无能为力，5目半的差距败下阵来。这个匿名Master两天连胜20盘，包括反复击败朴廷桓、柯洁、连笑等数一数二的高手，在围棋圈里已经传开。第二天12月31日是跨年，但众多职业棋手一早汇聚到弈城网上等待Master。ID龙胆的陈耀烨九段率先出场，仍然施展他最出名的抢实地的战术，狠狠地捞了三个角和一条边。到了终局，一数棋，还是贴不出目。陈耀烨不服气，再战一盘，这次用了去年AlphaGo曾使用过的布局套路。Master又出新手，恢复盘面均衡，稳稳把优势保持到最后。再接下来，韩国金庭贤速败。朴廷桓再一次上阵，改换激烈攻杀战术迎战Master，仍没讨得什么便宜。朴廷桓鼓足勇气再战一盘，仍然中盘就被Master击溃。但Master面对朴廷桓的坚持，无意扩大战果，一路忍让，最终仅以半目小胜，让人哭笑不得。下午5点，史上最年轻的九段范廷钰上阵。从这盘棋开始，规则改为30秒读秒，多给人思考10秒。范廷钰少年老成，擅长中盘发力。但Master利用打劫转换，打得范廷钰毫无招架之力。最后两个上场的是芈昱廷九段和唐韦星。Master对芈昱廷时，开局就在大雪崩定式走出新招，在中盘奠定胜局，最后又照例一路忍让到半目胜。连胜30盘后，Master表示休息一天。棋迷们都还在震惊中。Master可以一天下10盘，连下三天、滴水不漏，显然并非人类，柯洁也发出了反思败绩的微博。有人认为Master就是AlphaGo，但大家对AlphaGo的棋风记得很清楚，远非Master这么灵活犀利，一时网上充满各种说法。说好休息一天，但Master晚上突然出现在野狐围棋网，也许是调试程序，用刚刚直升九段的李钦诚试了试，全都用本份的棋赢了对手。第二天一早，古力九段在野狐网迎战Master。Master走得行云流水，挥洒自如。然后党毅飞、江维杰、辜梓豪、朴永训、柁嘉熹、金志锡轮番上阵，甚至较少露面的日本第一人井山裕太都披挂上阵，全都不敌。对井山这盘，Master毫不在意走成超级愚形，仍然用准确的侵削击败了井山。最后两天，Master在野狐下棋已成为一个公众关注的新闻，棋手也不再隐藏身份。1月3日一早，杨鼎新、姜东润、安成浚、时越、连笑、檀啸陆续败下阵来。古力宣布，晚上已联系三位顶级棋手，与Master做殊死一战。到了晚上，朴廷桓、元晟溱以及柯洁陆续登场，虽然竭尽全力，各种手段层出，但仍不是Master的对手。至此大家已基本放弃战胜Master的奢望。古力甚至在网上用10万元悬赏能战胜Master的棋手，大家也只是笑笑。1月4日，大家已经隐约意识到这可能是Master网上下棋的最后一天，还没来得及登场的一线棋手陆续登场，很多网站也开始直播。甚至早已离开一线的棋圣聂卫平也登场下了一盘，Master还人性化地把时间放宽到1分钟读秒。结果已不重要，人类在快棋中几乎不可能战胜Master，只想留下一些高质量棋谱。在古力下当天最后一盘时，Master终于公布自己身份，即谷歌公司开发的AlphaGo的升级版。它在弈城、野狐各下30盘棋后会暂时退隐江湖，稍后会有正式的慢棋比赛以及与人类高手共同研究、开发围棋项目。古力不出意外地败北，让Master取得60连胜的传奇和60张精彩棋谱。聂卫平和Master对弈。二、棋路棋风去年AlphaGo五番棋大败李世石，成为世界人工智能界的一件大事，也极大地推动了围棋的传播。自聂卫平中日围棋擂台赛连胜以来，几十年过去，虽然围棋界水平在不断提高，却再也没有在媒体引起如此大的反响。虽然人们意识到在围棋上电脑战胜人脑的时代已经到来，但仍有越来越多的孩子开始学习围棋。职业棋界对AlphaGo的看法并不一致。李世石是围棋界的顶级高手，AlphaGo也确实下出很多令人难忘的妙手，但并非AlphaGo的每一手都令人信服。有人解释说，电脑追求胜率而非追求每一步最优，这种思维迥异于人类。所以很多高手觉得，李世石是被一种古怪的力量所打败，这套东西不可学。而且AlphaGo的招数必然还有破绽可寻，并不完美，“神之一手”导致AlphaGo崩溃就是一例。但AlphaGo还有一些“可被理解”的布局招法已早早地被年轻棋手所采纳。它与李世石最后一局的布局，是现在许多国际大赛中最流行的布局。而它对一些定式变化的看法，也已获得大批棋手的认同。AlphaGo已经给围棋界带来无数宝贵财富。李世石和AlphaGo对弈。更多人在反思AlphaGo无法学的那种大局观、总体观。很多人都会想起吴清源大师的一些说法，如下在高处、重视全局、灵活对待定式等等。说来容易做来难，AlphaGo走出的一些棋颇有吴清源的风范，但总体而言却更像是石佛李昌镐。AlphaGo对厚势、对中腹有远超人类的理解和判断，而不愿局部混战和纠缠，如果遵循与人类对弈的正常进程，最终棋局总会向这个方向发展。AlphaGo的棋总体而言并不像吴清源。而这次Master一露面，大家都大吃一惊。它的棋风快速、稳定、犀利，很容易让人想起吴清源。熟悉古谱的一些棋友还说，Master还能让人想起当年的本因坊秀策。这次Master在网上横扫中日韩顶级棋手，经常让人联想起动漫《棋魂》里的情景。而《棋魂》里佐为的原型就是本因坊秀策。秀策的棋堂堂正正，很少怪招，也不大力扭杀，常常“不战而屈人之兵”，这次的Master正是如此。如果说AlphaGo留下大量人类看不懂的棋的话，这次Master绝大多数棋都符合棋理，在人类的认知范畴之内，从棋风来看，比AlphaGo要人性得多。下得多了，Master自然也会下出一些超出我们想象的妙手，但在更多时候，它给我们的印象就是灵活与准确。下棋时的时机极为重要，每一步下在准确到位的地方，更为重要。柯洁在这些方面很突出，也是他现在能够称霸棋坛的重要原因。而Master显然更强。与Master下棋时，很多人都表示会很别扭。因为Master每一步普通的棋，都下在对方最难受的要害上，处处制约。对手没有办法，只能跟在Master后面走，疲于奔命。费尽心机走出的好棋，在Master面前也只能活命，局势上仍然大幅度落后。好在Master对棋的死活没有特别偏好，多次在优势的情况下放对方一条生路，自己顺势在包围之外收取足够好处。这正是我们所理解的最高明的棋。唐韦星总结说，他读Master棋谱，能感觉到人工智能总是用最普通、最本原的招数，破解了各路高手的拿手绝技，Master的棋直指围棋真理本身。这是一种我们能够理解却可望不可及的境界，似乎比起AlphaGo又高了不少，以至于一开始有很多人不同意这棋是由AlphaGo所下。我们仔细揣摩棋谱，还是能在不少地方看出AlphaGo的影子，尤其是在围空和打入这些相对虚无的选点上。但总体而言，Master已经把AlphaGo的优点尽数优化和吸收，化作另一种棋风。在更多时候，Master表现出对实空和外势的均衡认识，灵活转换。在必要时候，Master不像AlphaGo那样避免劫争，而是会主动挑起劫争，并趁着劫争继续占便宜。所以经过这一年的机器学习，Master确确实实涨棋了。从AlphaGo到Master，人工智能终于走到人类智力不可及的地方。但我们反而发现，它的棋逐渐变得可以为我们所理解。在我们初学围棋的时候，和遥不可及的高手下棋就是这种感觉。对手步步符合棋理，不用什么奇怪招数，就能把低手制约得无处发力。两者的差距不在于一两步好棋，而在于对围棋的整体认识。今天，Master正显示出它在厚薄、轻重、孤棋等我们籍以分析局势的概念理解上的巨大优势。之前我们的很多棋下错了，也许就是因为我们对这些概念的理解太肤浅。或许理解其中奥秘，我们还需要更多的新概念。总之，这次下超快棋，我们的顶级高手并非败在计算上，而是败在了对围棋的理解上。AlphaGo声明：我只是最新测试版。三、围棋历史围棋的历史很悠久，但竞技水平一直在发展之中。我们很难评价不同时代人对围棋境界的理解，但单纯从棋谱内容来看，竞技水平一直在提高。过去几百年里，日本围棋一直代表着世界围棋最高水平。1961年，一个日本老太太伊藤访华，横扫中国棋坛，十余场比赛保持全胜。这对中国老一代棋手是难以忘怀的奇耻大辱。中国老棋手也承认，自己多擅长中盘绞杀，对布局、棋理的认识是远远不够的。1970年代，中国开始崛起，陆续有棋手能战胜日本棋手。直到1980年代中期，聂卫平在中日围棋擂台赛中多次力挽狂澜，终于使得中国成为国际棋坛一支不可忽视的力量。但直到那时，围棋理论体系和大量边角定式仍是由日本围棋界确定。日本棋院曾出过很多“定式大词典”，是所有棋手必备工具书，有空就加以钻研。但到了1990年代，韩国棋手崛起，前有曹薰铉，后有李昌镐与李世石，极大地改变了全世界对围棋的认识。韩国棋手不在乎日本传统棋理的约束，不怕走愚形，一切从实战出发。只要战斗有利，不管是直接触碰，或是下到二路，都可以接受。这些棋手彻底抛弃了过去对日本棋手“美”的判断（所谓的美，也因为棋形有效率，看多了觉得美），而直面胜负。韩流兴起是一次重大的围棋革命。许多中日棋手都鄙夷这套蛮不讲理的战法，但拿不出很好的对策。韩国棋手拿下无数世界冠军，现实倒逼理论，终于使得一些招法被主流围棋理论所承认。一些中日老棋手的棋风，完全不能适应蛮横、粗野的棋坛竞技环境，不得不黯然远离竞技场。而到了2000年以后，一大批青年棋手涌现，受到韩流的影响，把韩流的优点再往前推一步，竞技围棋风格又为之一变。李世石的僵尸流的风格影响极大，抛弃了过去死活分明的思维定式，把过去较少使用的“弃子战术”上升到竞技的核心技巧。在他的带动下，大批中国青年、少年棋手都纷纷加入这股洪流，没有一盘棋不弃子转换，没有一盘棋不打劫争斗。这股潮流把原先重视局部的指导思想引向全局。因为双方全盘都有多块棋动辄不活，牵一发而动全身，棋盘上的优劣胜负瞬间转换，惊心动魄，引人入胜。这样一来，围棋的激烈程度极大提高，不要说老棋手，就是30余岁的棋手都很难保持这种对抗强度，在与小棋手的争斗中败下阵来。应该说，这也是围棋历史上的重大革命，把过去的布局-中局、角部定式-边的手筋等区分完全打破。老棋手都有先排兵布阵站稳脚跟，然后中盘开战的思维定式。但现代围棋经常不给人这种机会，从一开始就缠斗在一起，不死不休，让人都没有机会腾出手占角拆边。这样一来，过去的很多定式都需要改变。比如挂角可以不应，尖顶可以不应，小目的托退定式可以只走一半等等，都改变了人们对局部和整体的认识。去年AlphaGo的对局在某种意义上是这种革命潮流的反动。李世石本是贴身扭斗的专家，但AlphaGo却无意陪他这么下，甚至总是弃下取上，利用自己对厚势的深刻认识，很自然地围起大空，兵不血刃。AlphaGo并不是不会对杀和开劫，但他显然对这种作战没有兴趣，尽量简化局面，让李世石空有一身本领无处发挥。而这也正是众多观战高手不服气的原因，虽然同样是围棋，但人工智能用一种人类很不熟悉的战法打败了人类。而这次的Master，重新回归人类熟悉的领域。他保留了AlphaGo大局观突出的优点，同时也掌握了很多不同的棋风。有些棋手希望战斗，他就奉陪战斗；有些棋手希望打劫，他就打劫；有些棋手希望后发制人，他就抢占实地，看你如何后发。60盘棋下来，棋手们尝试了各种风格，都没占到任何便宜，这对所有棋手都是很有价值的一课。Master显然比任何人都更接近围棋上帝。以我们的认识水平，甚至都还远不能看清楚Master的所有水平。就从他展示给我们的一角来看，他并不是偏爱实地，也不偏爱外势；他不喜欢战斗，但也从不害怕战斗；他并不害怕走出愚形，但他更多地走出有弹性的好形。他的节奏感奇佳，总是牢牢地控制着局势。翻遍60张棋谱，我们甚至找不出什么它在落后时候的犀利反击。从落子起，Master就看着我们的前方。这是他对当代围棋的启示，相信不同棋手可以从这个启示中悟出不同的东西。谷歌AlphaGo团队拜会聂卫平。四、未来展望自从AlphaGo战胜李世石，我们对人工智能、深度学习、价值网络、赋值、剪枝、概率这些概念都已不陌生。而且世界上早已不止一台AlphaGo或者Master了。比如中国的“刑天”，韩国的“石子旋风”，还有中国棋友最熟悉的日本程序ZEN，都有了能够对抗顶级高手的实力。有了之前的研究基础，短时间内涌现出更多的超强围棋程序也不会令人意外。就在Master在弈城、野狐大杀四方的这几天，另一个ID名为DeepZenGo也登录弈城，毫不厌倦地与高手对决，几天就下了几百盘，胜率奇高。好在这个ID的名称直接表明身份，即大家熟悉的、刚刚与赵治勋三番棋大战的程序ZEN。目前ZEN的战绩略逊于刑天，更不如Master，但能与一流高手战成这种成绩，差距已经很小。过不了多少时间，ZEN就可能超过人类。尤其有了AlphaGo和Master，战胜人类已算不上什么大目标了。ZEN已把过去几个单机版本都公布了，很多人的电脑里都装过天顶围棋5.0或6.0。对于顶级高手而言，它们的水平还不行。但对于业余棋手而言，它们已是很不错的教练和陪练，不仅是随时可下的对手，还可用它来分析棋局，提高水平。所谓当局者迷，业余棋手拆解棋局时常有思维盲点。而ZEN既可以当黑棋又可以当白棋，很轻松地陪你摆出各种参考图、变化图。所以在我们关注顶级高手与人工智能对决的同时，人工智能早已成为业余棋手电脑上的有力工具。随着Master横扫人类，人类站在围棋巅峰的时代结束，人类围棋高手也终于可以放下这个包袱。有网友戏称柯洁为“末代皇帝”。王朝结束了，新时代拉开序幕。不管是顶级棋手，还是业余棋手，当然还会继续下围棋，但不同人的“终极目标”可能会有所变化。有些棋手希望求道，那么Master给我们开辟了新的方向。聂卫平喜欢引用藤泽秀行的名言，“棋道一百，我只知七”。Master显然比我们知道得更多。从棋道而言，现在众多职业高手都承认Master高于自己，但也不是一个夸张的差距，减少一些贴目就可能补上。所以有不少高手以此作为目标。另有一些棋手希望求胜，这同样是个重要目标。不管人工智能是否战胜人类，每一次坐在棋盘前面，总是希望战胜对手，这是竞技围棋的意义所在。人工智能没有欢乐、痛苦、胆怯、绝望等感情，但人一定有，而且不可能完全摆脱。围棋除了数字计算之外，还与我们的生命有关。不管本因坊秀策、藤泽秀行还是李世石、柯洁，他们的每一张棋谱里都包含着自己的喜怒哀乐，对生命的理解。人工智能却没有。人工智能不会觉得被杀一块棋，提起十个子，与被抢一个大官子损失二十目有什么差别。但对于人而言，这就是死与活的差别。就像与Master最后一天的作战中，黄云嵩选择了最激烈的对杀。他最终恶狠狠地杀死Master一块棋，同时也被Master紧紧包围而损失更多周边的目数。黄云嵩在确认杀棋后投子认输，他一定狠狠出了口气，因为自己至少吃了电脑一块棋，够本了。而Master对此毫无知，它又赢了，却不知道同样是赢，会对人类心理造成截然不同的影响。人工智能只是人工智能，作为一个下棋机器，是人赋予它意义。现在所有棋迷在经历震惊之后，可以摆脱诸多困扰，重新思考每一盘棋对于生命的意义。上海一些公园里，还有很多老人每天来公园下棋，数十年不懈。他们中的多数人都没有手机，不要说在网上观看Master的最新对局了。经过数十年磨练，他们的水平多还不错，却还达不到业余高段水平。经过专业训练的十多岁孩子应该都可以打败他们。这些老人似乎也不理解外部世界里的围棋发生了多大改变，但不管Master是否打败人类高手，都不会影响他们每天在公园的长凳上对弈获得快乐。
(原标题：Master也许无法战胜，但人类仍然有理由继续下围棋)
本文来源：澎湃新闻网
责任编辑：王晓易_NE0011
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