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大气校正问题
发布于： 10:31
&P&各位好！&/P&
&P& & & & 我在使用ENVI4.1中FLAASH进行TM图像的大气校正工作，在执行过程中，遇到一些问题。烦请您百忙之中给以解答，谢谢！&/P&
&P& & & & 输入图像是BIL格式的（8bit的，不是help中说的“Select the input file and any spatial subsetting using standard ENVI methods (see the ENVI User’s Guide for detailed instructions).The input radiance image should contain calibrated radiance data in a floatingpoint,long integer (4-byte signed), or integer (2-byte signed or unsigned) data type, and the interleave must be BIL or BIP.”），问题可能出在Radiance Scale Factors这一步，Scale Factors我用的是头文件中的gains，不知是否正确？&/P&
&P& & & &处理ETM＋时，我输入图像为6个波段，当在Radiance Scale Factors下选择了“Read array of scale factors (1 per band) from ASCII file”、下一步的“Input ASCII file”出现时，显示：columns：1，rows：6，但是对话框中只显示12345波段的gains；当输入为5个波段时（23457），则Input ASCII file对话框中能显示全部波段的gains，是不是最多只能输入5个波段？还是我ASCII file 有误？&/P&
&P& & & 按5个波段输入后，运行时出错为：&/P&
&P& & & Problem:The FLAASH program exited with the following errors:&/P&
&P& & & ACC error: convert7.&/P&
&P& & & IDL error: End of input record encountered on file unit: 0.&/P&
&P& & & 在其他参数输入时，是否有特别要注意的地方？&/P&
&P& & & 以上问题，比较紧急，非常感谢您回答！&/P&
&P&
&&/P&&a href=&attachment/.txt&&.txt&/a&
&img src=&images/post/smile/dvbbs/em12.gif& /&
发布于： 13:42
我的envi没有FLAASH，唉，有钱人
铜币1004枚
发布于： 10:54
我知道，一般盗版的ENVI里的FLASSH都是不能用的。只有花钱买，你的是不是购买的，要不是出现这样的问题很正常。我的也没有，所以不能帮你了……
4S（RS+GPS+GIS+CS）工程师
失望过，徘徊过，伤心过，但我心依然坚强！
偶炒蛋不累！4S更不累！！就是没有力气上床了……
发布于： 14:45
&P&^_^，无法分享有钱人的问题&/P&
发布于： 09:43
盗版当然能有大部分功能可用就行了，鄢敢奢求！
发布于： 20:08
发布于： 01:47
Radiance Scale Factors是一个单位转换因子，如果你的radiance是标准单位w/m2 um rad，则该因子为10。
<span class="lou J_floor_copy" title="复制此楼地址"
data-hash="read_楼#
发布于： 19:36
&img src=&images/post/smile/dvbbs/em03.gif& /&&img src=&images/post/smile/dvbbs/em04.gif& /&
您需要登录后才可以回帖，&或者&　　摘 要：图像输出的正确性与否依靠对后期的处理有至关重要的作用，而大气校正模块中参数的正确性是对本文的数据的处理起着重要" />
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高光谱影像FLAASH大气校正模型参数影响与评价
　　摘 要：图像输出的正确性与否依靠对后期的处理有至关重要的作用，而大气校正模块中参数的正确性是对本文的数据的处理起着重要的作用，在本文中气溶胶模式、能见度、大气模式和水汽相关的参数都有着重要的作用。本文利用FLAASH模块进行大气校正能很好的提高图像的质量，大气校正模型输入参数的评价是一个重要的工作，也有重要的意义。 中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-4256284.htm　　关键词：FLAASH大气校正 高光谱遥感 高光谱影像 　　中图分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：（2012）12（a）-0006-02 　　EO-1是NASA新千年计划（NMP）的第一颗对地观测卫星，是为了接替美国陆地卫星7而研制的新型地球观测卫星，它的发射是对卫星本身和新的遥感器技术进行论证。EO-1（对地观测卫星）是在日发射成功。对地观测卫星上搭载了3种传感器，即： 　　（1）Hyperion。（2）ALI。（3）AC。 　　波段：共有242个波段，光谱覆盖范围400～2500 nm，光谱精度达到10 nm。 　　地面分辨率：30 m 　　幅宽为：7.7 km 　　数据级别：L1R & L1Gst 　　本文采用的数据是LIG数据，是大气校正模型的原理的基础上来验证大气校正模型输入参数的正确性与否进行验证，为hyperion数据的校正获得经验。 　　1 研究区概况 　　研究区所采用数据来源于西藏山南地区，成像时间为日，过境时间为5点13分，覆盖范围为E 90.46度～91.78度，N 28.22度～29.08度。（图1） 　　2 数据预处理 　　数据的前期已经经过过了：回波校正、背景去除、坏线修复等一系列的工作，这些工作做完以后本不应该再有坏像元，但坏的像元依然存在，所以在进行大气校正以前还需要对数据进行一定的处理[1]，在这里需要处理的步骤为：（1）未定标及水汽影响严重波段的剔除。（2）绝对辐射值的转换。（3）坏线的修复。（4）垂直条纹的去除。（5）图像的各发射腔近场非线性效应。 　　3 FLAASH大气校正模块简述 　　FLAASH（Fast line—of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes）是Spectral science Inc.（SSI）、U.S.Air force research laboratory（AFRL）和Spectral infor—mation technology application center（SITAC）合作开发的大气订正软件。MODTRAN4是FLAASH大气校正的核心代码，Hyperspectral和multispectral image的真实地表反射率、Radiation rate和地表的真实温度等可以同大气校正来获得。400～2500 nm的波谱范围遥感图像都可以在ENVI中的FLAASH模块中进行大气校正。 　　4 FLAASH大气校正原理 　　太阳光的照射和大气对地面物体反射光的影响都对图像有着很大的影响所以需要在影像成像过程中去除，这样才能复原影像的真是地表反射率。由于不能单独考虑大气下层的情况，大气下层的情况的复杂性很大程度上对图像的处理有着很重要的作用，所以必须对大气下层的复杂性进行准确的假设和估算。MODTRAN是FLAASH采用的辐射传输模型，太阳光谱范围内和近似标准的朗伯体平面是该算法[2～4]的核心部分。其表达式为： 　　（1） 　　式中，L图像单位像元内由单个传感器接受到的辐射总值，A和B是依靠于地球的空气包层和几何条件所决定的系数，是图像影像单元地表反射率，单位影像像元和周围单位影像像元的平均反射率，S是半球反照率（大气下层），是大气的路径辐射。公式（1）中的前面一项是由传感器直接接收的地物反射的辐射能；第二项是对应为地物向上反射经大气散射后进入传感器的部分；而第三项是指大气的路径反射。和的差别是由于大气的散射引发的proximity effect，如果=，则表示忽视了proximity effect的影响。MODTRAN可以计算（1）式中的每项参数。 　　5 FLAASH输入参数对大气校正结果影响 　　为了使校正结果更加精确需要找到影响卫星成像时的所有能找到的因素，其中包括：卫星成像参数、目标地物参数、气溶胶参数等。卫星成像的时间等参数可以通过影像自带的头文件而获得，但是其它的一些参数如：溶胶的参数、水汽含量、目标地物的几何参数是无法准确获得，这些参数的是需要我们去准确分析和考虑的并在校正中进行准确的假设和估算，这样的结果才会更接近于真实图像的值。 　　5.1 不同大气模式下的对比试验 　　在FLAASH大气校正模式中，大气被分为了6种：tropical、sub-arctic winter、mid-latitude winter、us standard、sub-arctic summer、mid-latitude summer。根据操作说明，因为季节的不同对大气校正有不同的影响需要选择不同的大气模式，在这里分别对其中4种模式（热带、亚极地冬季、中纬度冬季、美国标准）下与标准模式下进行对比。这里用Matlab对大气校正后的结果进行了对比分析，分别比较了在tropical、mid-latitude winter、us.standard、sub-arctic winter四种大气模型下的对比作为对数据评价的一个手段。在这里选用Matlab作为大气校正后对数据进行评价的一个工具，在Matlab中选择了均方差。均方差可以对两幅图像进行相似度对比，均方差公式为： 　　（2） 　　（表1）在四种不同的模式下进行大气校正后的结果并用MATLAB进行分析得出：不同的模式下进行大气校正还是有差别的，从均方差的数值上面来分析得出图像间还是有很大的差异，从相关性可以看出图像之间的具有较高的相关性。 　　5.2 不同气溶胶模式下的对比试验 　　对该副图像分别进行了no aerosol、maritime、urban、troposheric四种大气溶胶进行大气校正，然后再与参考值进行对比。（表2） 　　用MATLBA进行分析处理后图像得出结论：选择rural模式下进行的大气校正结果是最接近于真实地理环境；使用no aerosol和maritime模式下进行的大气校正是有很大的不同；在urban和troposheric模式下进行的大气校正后的结果是区别最大的。选择气溶胶模式的正确与否关系着堆大气校正的结果的输出，会对后面图像进一步的处理带来很误差。 　　6 结语 　　ENVI中FLAASH大气校正模块中参数的选择的正确性与否会对图像的结果产生影响，这个模块是尽量用到图像本身的信息来进行大气校正，使得图像校正后的结果更加精确。FLAASH模块能对图像进行高质量的校正并适用于不多种不同的传感器，但也存在着不足之处。 　　参考文献 　　[1] 谭炳香，李增元，陈尔学，等.EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理[J].遥感信息，2005（6）：36-41. 　　[2] 赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京：科学出版社. 　　[3] Atmospheric Correction Module QUAC and FLAASH User’s Guide[Z]，2009. 　　[4] 杨校军，陈雨时，张晔.FLAASH模型输入参数对校正结果的影响[J].遥感信息，2008（6）：32-38.
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