李彦宏：如何加速推动人工智能技术产品化、商业化？
李彦宏：如何加速推动人工智能技术产品化、商业化？
新知俱乐部
5月26日下午，在2017数博会“人工智能”高峰对话会上，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在谈到人工智能时表示，很多时候大家不了解AI所以才会恐惧，很多人认为人工智能是让计算机模拟人脑的方法工作，这个误解非常普遍，担心是没有必要的。“电脑会不会超过人脑？人类会不会被人工智能控制？我坚定地认为不会。”李彦宏说，人对人工智能的探索、开发、演进，他很乐观地认为带来的是乐观的影响，是可控的。李彦宏演讲全文如下：大家好。感谢杨澜的介绍，我其实很早就看了杨澜拍的“人工智能”宣传片，我还蛮惊讶的是杨澜对人工智能有这么深入的了解，确实也花了很多工夫去采访全球各个地方的人工智能方面的大咖。我也对这个领域非常的热爱，以至于前两天我们在重庆开百度的联盟峰会，当时我有一个演讲，就讲到“也许未来百度不应该被称作一个互联网公司，而应该被称作一个人工智能的公司”，昨天见到杨澜她也问我为什么这么说？我当时在重庆讲没有展开我为什么这么说，今天借这个机会正好讲一下。我觉得互联网公司这个概念现在确实不是特别合适了，原因就是互联网的普及程度已经非常非常高了。比如说今天我们在这儿开会，这个酒店叫凯悦酒店，我们不会说凯悦酒店是一个电力公司，虽然我们在这个酒店不管干什么都要用到电，互联网也是一样的，任何一个公司今天在做它的业务的时候，不管是什么业务你都要用到互联网，所以这个时候再说我是一个互联网公司，我觉得意义确实已经不大了。但是为什么说我们是一个人工智能公司呢？因为人工智能现在才刚刚开始进入到各个领域，很多很多的技术还在飞速的发展，很多的应用还没有获得足够多的重视，所以我们现在更多的希望给大家讲人工智能它带来了哪些新的可能性。包括刚才的片子里面其实也有很多的争论，就是人工智能会不会是一个不归路，会不会随着技术的发展会给大家带来很多不可预知的后果？这里头我想，首先要讲一下我在这方面的一个判断，很多时候是因为大家不了解所以才恐惧，很多人认为说人工智能就是让计算机在模拟人脑的工作方法在进行工作，其实这是一个很大的误解，而且这个误解是非常非常普遍的，几乎我见到的人当中我觉得有一半的人都觉得人工智能是仿生学，就是让计算机来模拟人的大脑神经元是怎么工作的，怎么作出判断的，怎么作出推演的，那我们也这么去做，其实这是错误的。就拿深度神经网络，它只是一个比喻，就是和人脑的工作方式有类似之处，其实到今天为止我们的科学人脑是怎么工作的并不知道，我们只是知道人脑有神经元，尤其是最近几年算法的发展都是计算机科学在搞，从来没有借鉴人脑科学的成果，这是一个很大的误解。与此同时带来的很多的担心我觉得也是没有必要的，就是有一天电脑会不会超过人脑？有一天人类会不会被人工智能所控制？我一直坚定的认为说不会。过去有好多对人工智能分类，有弱人工智能，强人工智能，超人工智能，弱人工智能就是现在的情况，强人工智能就是电脑和人脑的能力是一样的，超人工智能是电脑要超越人脑，我认为要达到强人工智能，也就是说电脑达到人脑的能力还有很长很长的时间，我不知道多长时间，也许几十年，也许几百年，也许永远达不到，所以这方面我觉得大家不用太担心。有时候我拿它和原子弹相比，原子弹在发明之前，人类隔个几十年就要有大的战争，原子弹发明之后可能所有人都觉得人类的末日就快要到了，但一直到今天都没有发生大的战争，也许因为原子弹的诞生人类再也不会有大的战争，因为这样的战争会毁灭掉所有的人，大家还是知道如何来控制的，所以人类对于人工智能技术的这种探索、开发、演进我也是非常乐观的认为它带来的影响主要是正面的影响，负面的影响那完全是可控的。过去这一年，虽然只是一年的时间，像去年我也来了贵阳数博会，虽然只有一年的时间，但是人工智能的技术却是发生了非常大的变化或者说进步非常明显，你像语音识别过去这一年它的进步就很明显，今天我们比如说要进行搜索的话，比如说你和朋友进行聊天，他说了一些词或者说了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他说的那个词是哪几个字，没有关系你用语音去搜索，它会知道你说的是哪几个字，按照我们的评测，人类对于搜索词的听力、识别能力大概只有82%的正确率，机器达到86%、87%的正确率，过去这一年语音识别准确率已经有了飞速的提升。图象识别其实也是一样的，今天大家不管是在公园里面或者是办公室里面看到什么职务，你想知道它叫什么，你拍张照片立刻就能识别出来这个植物的名字，过去你用文字描述不出来一棵阴性树长什么样子，图象很好的能被计算机所理解，准确率过去一年也有很大的提升。还有人脸识别过去一年准确率非常高，一年前大数据人脸识别场景是一对一的，比如金融场景里面你要开一个会，你把身份证递交给他，或者你提交你的身份证号码，他让你远程拍一个照片来验证一下你是不是你，今天的人脸技术可以搞清楚你是谁，你不用事先告诉他说我叫李彦宏，他拍一下就能知道你是谁。所以现在变成1对N的识别，这是最近一年有比较深的进步。今天百度不是刷工卡进入门禁，而是刷脸进入门禁，几万人的场景它立刻可以认出来你是谁。最近还有一个两个传播比较广的例子，就是寻人的例子，其中有一个是重庆的孩子，他在5岁左右的时候走失，后来可能被拐卖到了福建，经过了27年之后，我们再来比对他小时候的照片和他现在的照片，发现他确实是同一个人。当时在重庆走失的时候，记录他的生日和后来他身份证上登记的生日是不一样的，姓名是不一样的，走失时间也都是不一样的，但是用图象识别技术可以识别出来他就是这个人。更接近的一个例子是有一对老夫妇带着他的智障孩子去北京治病结果孩子走丢了，因为是智障说不出来自己叫什么，说不出来家里在什么地方，老夫妇在北京待了八个月一直在找他的孩子，最近也是通过人脸识别技术顺利找到了这个孩子，找到的时候他走失八个月，胡子拉碴，一般靠人脸识别很难识别出来他是走失的孩子。过去我们觉得搜索场景可以使用自然语言，未来其他电器都可以进行自然语言交流，过去人发明工具之后都要重新学习一遍如何使用工具，未来不需要使用工具。我们最近和管委会有合作，就是电视剧里面植入了Duer OS操作系统，它就可以听懂人话，现在看浙江卫视说切换到江苏卫视它就给你切换了，你看电视你说这个演员叫什么，它马上告诉你这个演员叫刘涛。当然，这些提升其实和今天的主题“大数据”也是非常有关系的，之所以技术进步这么快，它就是依赖过去迅速的积累了大量的有价值的数据，再加上计算资源越来越丰富，计算成本越来越低，所以过去我们认为不可能的技术现在变得可能了。当然了，就是说数据和技术，或者和算法到底是什么关系？其实也有各种各样的讨论，前一段时间我跟我们的一个工程师在讨论的时候，他给我说了一句话，他说数据秒杀一切算法，就是你有了最好的数据的话，多好的算法都打不过人。是不是这样呢？我觉得这个数据确实重要，没有数据训练的话人工智能走不到今天的，但是数据是不是根本呢？数据不是根本，数据有点像新时代的能源，像燃料，那么推动时代进步的是技术，是创新，不是这些资源。我经常讲人工智能这一次革命是堪比工业革命的那一次革命，我们回想一下工业革命当时最标志性的东西是什么呢？是蒸汽机，不是煤，当然最早的蒸汽机就是诞生在煤矿，最早的蒸汽机是挖煤的时候有很多渗水，把渗水从矿井下面提上去，蒸汽机在煤矿发明的当时一开始它非常效率低下，就是因为不缺能源，所以没有关系，效率低下一点可以，但是我们绝大多数人不知道蒸汽机是谁发明的，你们知道瓦特，瓦特是在蒸汽机发明九十年以后才发明了比较高效的蒸汽机。所以工业时代最宝贵的东西不是煤，是蒸汽机这样的技术革命、革新，而人工智能时代最宝贵的也不是数据，是因为数据带来的技术的创新。而且过去一年就有这么多的创新，有大幅度的提升，连我在这个领域的人都要觉得要改变心态，适应这种环境，适应各种各样的可能性。所以我们有时候就想，这个技术很多时候是指数的在增长，今天上午的时候也提到了摩尔定律，就是技术能力，计算能力是在指数增长的，可是人的思维方式大多数时候是在线性增长的，你看它现在是这个样子，它未来可能只是比现在好一点点但其实不是的，一旦量积累到一定地步的时候，它会产生一些质的变化，是常人很难适应甚至无法想象的一个变化。比如说传说当中有一个过往为了奖励国际象棋的发明人，他说我很喜欢国际象棋，我想给你一个奖励，你要什么？这个发明人说，没有关系，我就要点麦子，你能不能在象棋的格里面第一个格子放一粒，第二格放两粒，第三格放四粒，这个看起来很少，但是全世界的麦子都放不满这个想起格子。所以最近我在讲我们为什么要培养AI思维，这样的思维方式不是我们习惯的思维方式，技术革命带来不断的可能性，我们需要极早为未来的这种可能性做准备。今天像贵阳在大数据领域的名声已经树立起来了，已经占有了这种先机，但是怎么样把真正的数据资源变成创新能力，我觉得这是我们贵州或者贵阳需要认真思考的一个问题，过去的创新来源于实验室，来源于大学，而未来的创新，我觉得来源于数据，来源于场景，我们更好地把这些数据组织起来，把这些场景吃透，遇到问题解决问题，就产生了创新，这样的创新又会不断地培养我们的思维方式，跟得上未来科技的进步。所以，我也是想借这个机会跟大家交流一下这方面的看法，希望贵阳能够未来不仅抓住大数据的机会，也抓住人工智能时代各种各样创新的机会。谢谢。（完）
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。
新知俱乐部
百家号 最近更新：
简介: 我们是新知俱乐部，一群求知向上的年轻人。
作者最新文章如何加速推动人工智能技术产品化，商业化_百度知道
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。
如何加速推动人工智能技术产品化，商业化
我有更好的答案
靠一个人是不行的技术升级，尝试新的应用领域都能加速望采纳
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
换一换
回答问题，赢新手礼包人工智能走向产品化商业化（图） _凤凰资讯
人工智能走向产品化商业化（图）
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈
原标题： 人工智能走向产品化商业化（图） [ 　　商业模式创新的主要方式是产品化。正因为在产品化和商
原标题： 人工智能走向产品化商业化（图） [ 　　商业模式创新的主要方式是产品化。正因为在产品化和商业化上的大量实践，2017年被称为“人工智能落地元年”。如何规划合理的人工智能产品路径？如何更低成本地获取海量数据？如何使人工智能尽快找到更多的应用场景？如何建立正循环的AI生态？在“人工智能：如何产品化和商品化”前沿科技论坛上，企业家们就此展开了一轮激烈的头脑风暴。
　　北京鑫根投资管理有限公司创始合伙人曾强开启了话题：“我认为，最近几年所发生的是人类第六次制高点的争夺，就是对智权的争夺，包括人的视觉、听觉怎么计算，大脑怎么思考，脑袋思考的是什么等问题。智权的争夺对下一个大国崛起十分重要。”
　　AI和行业到底如何结合？北京旷视科技Face++创始人兼CEO印奇表达了自己的看法。他认为，人工智能公司不能简单地说是一家技术公司，要做产品落地。这里面有一个细节，到底是AI+行业，还是行业+AI？这两个很不一样。AI+行业就像是携程网，互联网很多对行业的改造就是互联网+行业；第二类叫行业+AI，AI是行业的一部分，比如自动驾驶。
　　对于眼下遇到的问题，ScopeMedia&Inc.联合创始人兼CEO王延青和与会嘉宾分享道：“我们尽量多做产品，少做项目，因为我感觉人工智能现在仍然处于找市场、找突破口的状态中，没有一个公司真正垄断的行业，把一个入口做好就是一件很好的事情。”王延青同时表示，中国要实现真正的超车，第一应当用人的智能来定义人工智能的发展，这是国内极其缺乏的。认知心理学里，人的智能是提出问题，而真正的人工智能则是在技术上解决问题。&
　　中国新一代人工智能发展战略研究院副院长刘刚也谈到了在产品化和商业化过程中企业容易遇到的瓶颈：任何一个新技术都要解决三个问题，第一是市场技术识别，第二是资源整合，第三是合法化。
　　人工智能的部分产品已经落地。哈佛大学脑科学中心博士、脑机接口公司BrainCo创始人兼CEO韩壁丞说：“我们现在做的四个产品都落地了。第一个产品是教育类产品，让老师知道每个学生在课堂上每分每秒注意力的状态，提高学生的学习成绩和学习效率，现在已经卖出了很多订单。哈佛大学教育学院院长也加入了我们公司，和我们一起在美国去推广这款产品。第二款产品是帮助没有手的残疾人去做智能假肢，第三款属于康复类产品，第四款产品可以预防老年痴呆。”
　　作为同样有产品落地的企业家代表，石头科技创始人兼CEO昌敬介绍，石头科技主营扫地机器人，今年2017年是开卖的第一年，2017年预计销售约100万台，“双11”当天就销售了大概12.3万台。“我们的产品有什么特点呢？我们把谷歌无人车的类似技术应用到了扫地机器人领域，使机器人变得更聪明一些。”
　　本报记者&胡萌伟 ]
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈
凤凰资讯官方微信
播放数：5808920
播放数：115226
播放数：129191
播放数：5808920人工智能产品化走向“软硬结合”
　　本报讯 （青岛财经日报/青岛财经网(,)记者 郭清鉴）6月3日，曾拿到谷歌融资的国内知名人工智能公司出门问问，推出搭载Ticwear 4.0智能手表操作系统的问问手表Ticwatch 2、可穿戴移动支付Ticpay、首款车载机器人问问魔镜Ticmirror以及ADAS高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye，启动“优雅智造”为主题的跨界之旅。
　　这是一条从人工智能算法到系统，再到软硬结合产品的道路。出门问问进一步落地人工智能的软硬结合模式，打造更互联互通的AI原生态硬件，这些带有AI基因的“新硬件”，均可使用智能手表作为中控平台。
　　出门问问CEO李志飞表示，作为一家人工智能创业公司，出门问问坚持技术驱动，致力于将人工智能技术落地到生活场景中去。通过在人工智能领域持续深耕，出门问问目前已经打磨了一整套自主知识产权的人工智能交互技术框架，在多个维度，打造综合的人工智能交互体验。
（责任编辑：张功成 HN092）
06/06 14:3505/31 11:3605/30 10:1905/24 01:4205/19 08:1005/18 00:1905/10 13:0205/10 00:15
科技精品推荐
每日要闻推荐
精彩焦点图鉴
　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。扫描或点击关注中金在线客服
使用财视扫码登陆
下次自动登录
其它账号登录：
||||||||||||||||||||||||
&&&&>> &正文
人工智能商业化加速 聊天机器人成投资热点
来源：中国智能制造网&&&
作者：佚名&&&
中金在线微博
扫描二维码
中金在线微信
扫描或点击关注中金在线客服
　　在过去的40年中，人工智能一直都是处于主流的边缘，但是，就在2016年，人工智能却成了一个时髦术语，其中包括机器学习、自然语言处理、语音识别和数据挖掘等一系列技术在内。如今，一些大企业也在努力将人工智能整合到他们的产品之中。
　　从2014年开始，人工智能得到了前所未有的关注。但对于人工智能的发展，业界仍然存在两种截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能恶魔论”在学术界和产业界引发了激烈争论。但这丝毫没有阻止行业巨头对人工智能市场的热情。从市场披露的投资数据分析，在2011年到2015年的五年时间，人工智能领域的并购资金从2.82亿美元增长到2015年的23.88亿美元，而并购数量也从67起增长到397起。
　　人工智能走向商业化
　　随着人工智能的进步，创业家和初创企业所使用的资源和经验也日益增多，并积极推动人工智能技术的商业化。如今，变革性的合作伙伴关系异军突起，例如大学与科技/风投行业专家之间的合作等，这种合作关系有助于大规模地推进那些有用的人工智能技术。
　　从聊天机器人到数据分析，再到自动化，人工智能初创企业都在开发能够让现有处理技术和相关业务更加有效的解决方案。例如，Salesforce公司尽管让传统CRM(客户关系管理)处理方式更加容易，但该公司仍在或多或少地模拟运营。新的人工智能技术，包括机器学习和自然语言处理等，可以通过整合数据与人工界面等方式，来让处理流程更加有效。随着我们向着基于短消息的社会迈进，这种效率会对人工智能业务起到重要作用。
　　尽管人工智能支持的聊天机器人走向完善仍需要再等待几年的时间，但是，对于各种规模的企业而言，那种能够提供基于规则答复的人工智能机器人都是至关重要的资产。如同传统的半导体行业和当今的自动驾驶汽车行业那样，大学也与行业伙伴展开了更加密切的合作，以便让人工智能成为类似于上世纪50年第一批硅片那样的变革性产品，并产生与2007年诞生的iPhone那样的影响力。在这样的发展势头下，人工智能必将迎来令人振奋的广阔前景。
　　资本聚焦服务机器人
　　人工智能作为一项技术范畴，尽管近年来取得了突破性进展，但目前来看，包含多项技术巅峰的通用人工智能发展仍有障碍。由此，资本目光正聚焦于人工智能的特定应用场景。由于科技在计算处理能力、算法以及大数据三方面的进步，人工智能获得了突破性进展，资本圈随之火热，而基于特定场景的聊天机器人正成为投资热点。
　　自动驾驶作为人工智能技术的交叉应用领域正被资本看好。正如外媒所言“中国2035年将成全球最大无人驾驶汽车的市场”。得益于庞大人口基数以及传统汽车业，无人驾驶产业一旦发展起来，将形成不止于千亿、万亿级别的市场规模。
　　而基于特定场景的聊天机器人正成为投资热点。业内人士表示，目前通用聊天机器人商业化难度太高，所需语义理解、图像识别等一系列技术难以攻克，所以资本更为关注能在特定领域代替人工的机器人。人工智能产业受应用和场景牵引，技术应藏在应用后面，真正的商业化价值，取决于技术在哪一个场景中应用成功，在哪一方面能为人类生产生活带来价值。
　　但与此同时必须认识到，人工智能在服务机器人方面的发展仍未成熟，受一系列人工智能技术限制，服务机器人产品往往无法解决现实问题，企业得不到良好的客户反馈，收益较差，导致资本的投资回报率较低，因此资本仍须谨慎介入。
责任编辑：cnfol001
我来说两句
24小时热门文章
栏目最新文章}