开发人员不容错过的练手小项目大全！ _达内iOS培训
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开发人员不容错过的练手小项目大全！
发布：达内
来源：达内
经常看有人发帖问关于项目点子的事，也看到了很多回帖，我自己也回了一些常见的项目。不过我觉得只列出三两个是远远不够的，因此就收集并这个项目列表，大家要找简单的编程项目学习练手的话，可以收藏并扩散本文。这些项目并不是论文级别的，只是想抛砖引玉让大家能从中受些启发。
下面你们会看到 120 多个项目构思，都是我通过头脑风暴得来的。我将其根据主题分成了10 个分类，但有些项目其实涵盖了不止一个主题。
逆转字符串——输入一个字符串，将其逆转并输出。
拉丁猪文字游戏——这是一个英语语言游戏。基本规则是将一个英语单词的第一个辅音音素的字母移动到词尾并且加上后缀-ay(譬如“banana”会变成“anana-bay”)。可以在维基百科上了解更多内容。
统计元音字母——输入一个字符串，统计处其中元音字母的数量。更复杂点的话统计出每个元音字母的数量。
判断是否为回文——判断用户输入的字符串是否为回文。回文是指正反拼写形式都是一样的词，譬如“racecar”。
统计字符串中的单词数目——统计字符串中单词的数目，更复杂的话从一个文本中读出字符串并生成单词数目统计结果。
文本编辑器——记事本类型的应用，可以打开、编辑、保存文本文档。可以增加单词高亮和其它的一些特性。
RSS源创建器——可以从其它来源读取文本并将其以RSS或者Atom的格式发布出去。
实时股价——可以查询股票当前价格。用户可以设定数据刷新频率，程序会用绿色和红色的箭头表示股价走势。
访客留言簿/日志——允许人们添加评论或者日记，可以设置开启/关闭评论，并且可以记录下每一条目的时间。也可以做成喊话器。
新闻和比分播报器——一个桌面应用，可以从网上收集新闻和比赛分数，将结果在屏幕上滚动播出。
占星罗盘——用占星术来预测每天的运程。
密码短信——可以将数据加密解密，并能将其发送给朋友。
帮你挑礼物——输入一堆你可能会送的礼物，当有人过生日时，该程序会随机选择一样礼物。也可以加上一个额外功能，可以告知哪里可以弄到这个礼物。
HTML生成器——将 TEXT 文档转换成HTML文件，对制作网页HTML文档很有用。
CD-Key生成器——利用某种算法生成一个唯一的key。软件开发者可以用它来作为软件的激活器。
正则表达式查询工具——用户可以输入一段文本，在另外的控件里输入一个正则表达式。运行以后会返回匹配的内容或者正则表达式中的错误。
FTP工具——与远程网络服务器交互文件。
原子钟校时——从网上同步原子钟时间。全世界有很多原子钟，可以把它们都列出来。
聊天应用(IRC或者MSN风格的)——像IRC那样的聊天室软件或者MSN那样的实时聊天软件。更复杂一点的话，可以为聊天制定一套你自己的传输协议。
获取当前天气——获取某个地区当前的天气情况。
P2P文件共享应用——像LimeWire、FrostWire、Bearshare或者torrent风格的应用。
端口扫描器——输入某个ip地址和端口区间，程序会逐个尝试区间内的端口，如果能成功连接的话就将该端口标记为open。
邮件检查工具(POP3/IMAP)——用户输入一些账号信息，包括服务器、ip、协议类型(POP3或者IMAP)，应用每隔一段时间就会检查下该账号下的邮箱。
数据包嗅探器——侦测电脑上进出的数据包，获取诸如目的地和大小之类的信息。
IP注册地查询——输入ip地址，查询该ip是在哪注册的。
Whois查询工具——输入一个ip或者主机地址，通过whois查询并将结果返回。
邮编查询——输入邮编，返回使用该邮编的地区名称。
远程登入——远程登入桌面类型的应用，可以查看和控制远程电脑(假如你已经获得权限)。可能需要你自己的网络和两台电脑来进行测试。
网站定时检查器——每隔一段时间或者在预定的时间尝试连接某个网站或者服务器，来检查它是否可以连上，如果连不上了会通过邮件或者桌面通知来告知你。
小型网页服务器——简易版的网页服务器，可以存放包含Javascript和其它形式代码的HTML文件。复杂一点的话可以尝试流媒体视频、创建一种服务器端语言或者其它类型的流媒体。
网络蜘蛛——一个可以自动执行网页上各种任务的程序，任务包括网站检查、页面抓取、数据摘要以及网络邮务。
产品库存管理——创建一个管理产品库存的应用。建立一个产品类，包含价格、id、库存数量。然后建立一个库存类，记录各种产品并能计算库存的总价值。
电影商店——管理录像带租借，记录借出时间、到期时间、逾期费用。复杂一点可以生成逾期用户的账号报告。
航空/酒店预订系统——创建一套预订航班或酒店的预订系统。不同的航班座位和酒店房间收费不一样。譬如头等舱要比经济舱贵。带阁楼的套间要更贵些。记录下何时有空房可供预订。
学生成绩管理器——记录一个班级的学生(创建一个Student类，记录他们的名字、平均分和考试分数)和他们的成绩等级。根据学生的测验和作业的分数计算出平均分和成绩等级。复杂一点可以将数据画在贝尔曲线上。
银行账户管家——创建一个名为“Account”的抽象类，有三个为“CheckingAccount”、“SavingsAccount”和“BusinessAccount”的子类。通过类似ATM的程序来管理这些账户的借贷。
馆藏目录——创建一个图书类，记录书名、页数、国际标准书号、是否借出。用它来管理各种书籍，允许用户进行借出和归还操作。复杂一点的话，可以生成逾期图书和逾期费用的报告。也可以让用户进行预约操作。
下载进度条——创建一个表示下载进度的进度条。进度条由独立的线程操作，通过委托来和主线程进行通讯。
下载管理器——允许程序同时下载数个文件，每个都用单独的线程进行背景下载。主线程会关注下载进度并且在下载完成时通知用户。
聊天软件(远程聊天)——做一个聊天软件，允许你通过ip直接连接到另一台电脑，也允许你的“服务器”程序处理多个请求连接。
批量缩略图生成器——在进行图片转换的处理时会需要很多时间，尤其是图片很大时。做一个图片处理程序，能让你在做其它事的时候在后台线程里将数百张图片转换成某个大小的图片。复杂一点的话可以用一个线程来缩放，用另一个线程来为缩略图重命名。
所见即所得编辑器——创建一个在线编辑器，允许用户移动元素、创建表格、书写文本、设置颜色，而用户不必懂HTML。就像Dreamweaver或者FrontPage。如果需要例子的话，可以参看DIC。
分页浏览器——创建一个可以分页的小型网页浏览器，可以同时浏览几个网页。简化一点的话不要考虑Javascript或者其它客户端代码。
文件下载器——该程序可以从网页上下载各种资源，包括视频和其它文件。用于有很多下载链接的网页。
远程登录——创建一个远程登录的应用，可以通过网络登录服务器并能执行一些基本命令。
在线白板——做一个在线白板程序，你和朋友们可以一起在白板上进行一些操作，画图、写字等等。
带宽监视器——这个小工具可以记录你已经在网上上传和下载多少数据流量了。可以试着做份报告或者图表来展示各时段的使用情况。
书签搜集管理器——该程序可以让用户上传书签并将它们排序，去掉重复的，并能生成书签文件以供Firefox/IE/Safari等使用。复杂一点的话可以试着将书签整理进不同的文件夹。
密码保险箱——用来记录各种密码，并且将它们加密，这样别人就看不到了。
iGoogle媒体播放器小部件——做一个iGoogle小部件，可以用来播放本地音乐列表，也可以每天分享一首歌。也许还可以让别人看到你最近听了些什么歌。
基于文本的游戏——做一个像Utopia那样的文本RPG，游戏中，你可以创建一个文明、收集资源、共铸联盟、施放法术、回合制系统。看看是否能够统一王国。
定时自动登录——做一个程序可以在预定的时间登录进某个指定的网页并且执行特定的动作，然后在登出。可以用来检查邮箱、发布常规内容、为其它程序获取信息。
电子卡片生成器——可以让用户制作自己的电子卡片并发送给其他人。可以使用flash也可以不用。可以使用图片库，也可以加上深刻的格言警句。
内容管理系统——像Joomala、Drupal、PHP Nuke这样的内容管理系统。从简单的做起，慢慢增加其它功能。
模板制作器——该网站应用允许用户输入各种颜色代码、元素、尺寸，来为PHPBB、Invision
Board、MySpace之类的应用创建模板文件。
验证码生成器——应该在登录时见过有数字有字母的验证码图片吧?这可以防止自动登录和垃圾广告。试着自己做一个，如果使用PHP的话，看下GD的图片函数。
试卷生成器——该程序可以从文件中随机挑选出不同的题目生成一份试卷。每份试卷可以不一样，通过读取答案来给打分。
快速启动——该工具可以添加各个程序的小图标，点击小图标就可以运行程序。和Windows的快速启动类似。
文件管理器——做一个文件管理器，要加些新特性，更佳的搜索功能、新图标、新外观。
文件记录排序工具——从文件中读取记录，将其排序并写回文件中。允许用户选择排序风格以及排序关键字。
生成财务交易文件并且算出平均值——将财务交易读进文件，按照账户分类、算出各项目的总量或平均值、理清各账户的借贷数据。
Zip文件生成器——用户输入不同文件夹的文件，也许还包括其他电脑中的文件，然后程序将这些文件打包成zip文件。复杂一点的话，打包时对这些文件进行压缩。
PDF生成器——从txt、html或其它文件中读取数据生成PDF文件。可以做成一个网页服务，用户上传文件，返回一个pdf版本。
批量文件命名器——程序批量处理一些文件，将根据用户提供的过滤器为它们重命名。譬如用户输入的过滤器为myimage###.jpg，那么会生成至少包含3位数的文件名，譬如myimage001.jpg、myimage145.jpg，甚至是myimage1987.jpg，因为1987也满足了至少包含3位数的条件。
MP3标签生成器——修改MP3文件的id3v1标签。还可以试着在MP3文件的头部加入id3v2的标签，譬如album art标签。
日志文件生成器——该程序可以记录指定事件的日志。譬如程序做了什么、系统在干什么、文件什么时候被修改了。
Excel分页输出器——做一个在线程序，可以读取文件内容生成一个excel分页。可以通过CVS或者其它文件格式来做。复杂一点的话看看是否能创建公式字段。
RPG角色属性生成器——做一个程序来给RPG角色随机分配属性点数，可以由用户制定一些分配规则。可以生成职业、性别、力量/魔法/敏捷点数、额外能力或者贸易技能。把结果保存成文件，这样跑团的时候地下城主可以把它打印出来。
文件复制工具——该工具可以批量处理文件复制和备份操作。
查询分析器——该工具可以让用户输入一条查询命令，让其运行于本地数据库中。尽量让它运行得更高效。
远程SQL工具——该工具能让你通过网络在远程服务器上执行查询操作。它能接收远程主机地址、验证用户名和密码、执行查询并返回结果。
卡片整理器——创建一个在线应用，用来记录搜集到的卡片。可以让用户输入整套卡片，查看哪些已经有了，哪些还需要搜集。要增加复杂度的话，还可以让用户知道还差多少可以完成，或者已经收集卡片的价值。
报告生成器——该工具可以根据数据库中的表格生成一份报告。譬如根据订单表格生成销售报告。
数据库备份脚本制作器——该程序可以读取数据库的对象、关系、记录和步骤，生成一个sql文件，该文件可以导入另一个数据库或者作为备份文件。
备忘录——该程序可以让用户设置一个日期和某个事件的时间、事件备注并将它们放到日历上。用户可以查看日历、搜索特定的事件。复杂一点的话，可以让用户设置重复发生的事件，譬如每天、每周、每月、每年等等。
预算记录器——该程序可以记录家庭预算。用户可以添加支出、收入，计算一段时间内的收入和支出。复杂一点的话，让用户指定一个时间段，显示该时间段内的家庭收支情况。
电话簿——记录各种联系人和他们的号码、邮箱、备注。复杂一点的话可以让用户连上网将电话簿发布到设置好的网站上。
电视节目记录器——你是否有不想错过的电视节目?但没有录像机或者想之后能找到该电视节目然后录下来，那么可以做个程序寻找各种在线电视导航网站，记录下电视节目名称、播放时间、播放频道，存在数据库中。数据库或者网站到时就会发邮件提醒你，节目就快在某个频道开始了。
旅行计划系统——该系统可以让用户管理旅行路线，记录下航班和酒店安排、感兴趣的地方、预算和时间表。
实体关系图生成器——该程序可以让用户整合实体关系图，并将其保存起来，也可以用它来生成一些基础SQL语句。
数据库翻译器(MySQL&-&SQL
Server)——该工具可以从数据库A读取数据，生成数据库B使用的SQL语句，将数据存入数据库B。比较常用的是SQL
Server和Oracle使用的MySQL服务器。
BBS论坛——为你和小伙伴们做一个论坛，可以发帖、管理、分享想法和构思。
图像和多媒体
幻灯片——做一个以幻灯片形式显示各种图片的程序。为了增加难度可以做些额外的效果，譬如渐进检出、星型擦除、窗口渐隐。
思维导图——允许用户记录下各种构思并且快速地进行头脑风暴将这些构思整合到一张思维导图中。越快越好，因此要让用户能迅速地写下构思，然后将其拖到可视的导图中去，将构思之间的关系展现出来。
导入图片并存成灰度图——该工具将图片上的彩色除尽并保存。可以增加对比度调整、色化等额外功能以增加复杂度。
在线流媒体视频——试着自己做一个在线流媒体视频播放器。
MP3播放器(以及其他格式的音乐播放器)——该小程序用来播放你最爱的音乐文件。复杂一点的话看看能否加个播放列表功能和均衡器。
批量图片处理——该程序可以将一个文件夹内的图片进行统一的处理，譬如降低图片色调、转换格式或者修改文件属性。还可以尝试给图片增加标签。
CD烧录器——可以轻松烧录CD的工具。
YouTube下载器——可以从上下载视频到硬盘中，要支持包括FLV和AVI在内的文件格式。
墙纸管理工具——做一个管理墙纸的程序，可以定时更换刷新墙纸，也可以针对分辨率进行缩放。
截屏程序——做一个可以截屏的工具，复杂一点可以增加一个转发邮件的功能。
图片浏览器——该程序可以查看电脑上各种格式的图片，譬如PNG、GIF、JPG、BMP、TIFF等等。
交通信号灯——试着做一个交通信号灯并且把它放到可以互动的场景中。不要让汽车闯红灯或者撞到其它车。
MP3-WAV转换器——MP3格式本质上就是压缩版的WAV。试着将MP3转换成WAV格式以供可以处理WAV格式的程序使用。请记住1MB的MP3大约等于10MB的WAV。
签名生成器——是否在网上见过有人的留言后面有条生成的签名?试着做个程序让用户可以指定背景、文字、颜色和对齐方式来定制一个签名档。
屏保——电脑空闲时会运行的屏保程序。简单版的可以使用一些标准图片，复杂版的可以做出能在屏幕上转来转去的3D物体。
水印——你是否想保护你图片的版权?在图片上加上标志或者文字，这样别人就不能轻易地从你网站上盗图了。做一个程序来给你的图片加上水印吧。
海龟图——创建一个20*20的格子，用命令让一只海龟在格子上画线。可以前进、左转、右转，拿起或放下笔等等。复杂一点的话，允许程序从文件中读取命令列表。可以在网上了解到更多关于“海龟图”的信息。
战船——创建两块游戏面板，玩家各占一边，在上面放置一些战船，玩家看不到对方的面板。每艘船都占几个格子，玩家轮流攻击某个格子，如果格子上有船，那就命中目标，否则就是未命中。当一艘船所占的所有格子都被攻击命中了，那么船就被击沉。谁先将对方战船全部击沉就获胜。
象棋跳棋——象棋或者跳棋游戏。可以试着做成可以联网玩，用图形用户界面来实现悔棋、保存走棋过程并且可以回放。
刽子手——从文件中随机选择一个单词，让玩家猜单词中的字母。旁边是一幅隐藏的行绞刑的画，猜错一个单词，画就显示出一部分。画全部显示出来时还没能猜全的话玩家就输了。
填字游戏——创建一个填字游戏，并为每个词提供一个提示信息，让玩家填上所有正确的单词。
青蛙跳——让青蛙跳过河或者马路，过河的话要跳在顺流而下速度各异的木头或者睡莲叶子上，过马路的话要避开速度各异的车子。
不管是在学习ios开发技术，还是想要去学习ios开发技术，更是工作中遇到的问题，达内ios培训机构总结常见问题。
学习iOS开发，有人可能选择自学，有人可能选择参加iOS培训，不管你是如何考虑，最终还是需要找对一种适合自己的iOS培训学习方法，这样既有助于自己提升技术也能帮助自己迅速吸收。
iOS开发系列—Objective-C的基础概览，小白入行必备! Objective-C，简称“ObjC”，ObjC是在C语言的基础上加上了一层面向对象的特性，它完全兼容C语言，甚至可以混写C++。它是Mac OS X和IOS的主要开发语言，从IOS发布之后可以说ObjC的地位呈直线上升趋势，当前ObjC已经是仅次于C语言、Java的第三大编程语言。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。
目前哪些NoSQL数据库应用广泛，各有什么特点
它们可以处理超大量的数据。　　它们运行在便宜的PC服务器集群上。　　PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。　　它们击碎了性能瓶颈。　　NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。　　“SQL并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。　　没有过多的操作。　　虽然NoSQL的支持者也承认关系数据库提供了无可比拟的功能集合，而且在数据完整性上也发挥绝对稳定，他们同时也表示，企业的具体需求可能没有那么多。　　Bootstrap支持　　因为NoSQL项目都是开源的，因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样，不得不从社区中寻求支持。优点：易扩展　　NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。灵活的数据模型　　NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。高可用　　NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。主要应用：Apache HBase这个大数据管理平台建立在谷歌强大的BigTable管理引擎基础上。作为具有开源、Java编码、分布式多个优势的数据库，Hbase最初被设计应用于Hadoop平台，而这一强大的数据管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平台的庞大数据。Apache Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。Storm为Apache Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能，同时还增加了低延迟的仪表板、安全警报，改进了原有的操作方式，帮助企业更有效率地捕获商业机会、发展新业务。Apache Spark该技术采用内存计算，从多迭代批量处理出发，允许将数据载入内存做反复查询，此外还融合数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，Spark用Scala语言实现，构建在HDFS上，能与Hadoop很好的结合，而且运行速度比MapReduce快100倍。Apache Hadoop该技术迅速成为了大数据管理标准之一。当它被用来管理大型数据集时，对于复杂的分布式应用，Hadoop体现出了非常好的性能，平台的灵活性使它可以运行在商用硬件系统，它还可以轻松地集成结构化、半结构化和甚至非结构化数据集。Apache Drill你有多大的数据集？其实无论你有多大的数据集，Drill都能轻松应对。通过支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平台，允许大规模数据吞吐，而且能很快得出结果。Apache Sqoop也许你的数据现在还被锁定于旧系统中，Sqoop可以帮你解决这个问题。这一平台采用并发连接，可以将数据从关系数据库系统方便地转移到Hadoop中，可以自定义数据类型以及元数据传播的映射。事实上，你还可以将数据（如新的数据）导入到HDFS、Hive和Hbase中。Apache Giraph这是功能强大的图形处理平台，具有很好可扩展性和可用性。该技术已经被Facebook采用，Giraph可以运行在Hadoop环境中，可以将它直接部署到现有的Hadoop系统中。通过这种方式，你可以得到强大的分布式作图能力，同时还能利用上现有的大数据处理引擎。Cloudera ImpalaImpala模型也可以部署在你现有的Hadoop群集上，监视所有的查询。该技术和MapReduce一样，具有强大的批处理能力，而且Impala对于实时的SQL查询也有很好的效果，通过高效的SQL查询，你可以很快的了解到大数据平台上的数据。Gephi它可以用来对信息进行关联和量化处理，通过为数据创建功能强大的可视化效果，你可以从数据中得到不一样的洞察力。Gephi已经支持多个图表类型，而且可以在具有上百万个节点的大型网络上运行。Gephi具有活跃的用户社区，Gephi还提供了大量的插件，可以和现有系统完美的集成到一起，它还可以对复杂的IT连接、分布式系统中各个节点、数据流等信息进行可视化分析。MongoDB这个坚实的平台一直被很多组织推崇，它在大数据管理上有极好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的员工创建，现在该技术已经被广泛的应用于大数据管理。MongoDB是一个应用开源技术开发的NoSQL数据库，可以用于在JSON这样的平台上存储和处理数据。目前，纽约时报、Craigslist以及众多企业都采用了MongoDB，帮助他们管理大型数据集。（Couchbase服务器也作为一个参考）。十大顶尖公司： Amazon Web ServicesForrester将AWS称为“云霸主”，谈到云计算领域的大数据，那就不得不提到亚马逊。该公司的Hadoop产品被称为EMR（Elastic Map Reduce），AWS解释这款产品采用了Hadoop技术来提供大数据管理服务，但它不是纯开源Hadoop，经过修改后现在被专门用在AWS云上。Forrester称EMR有很好的市场前景。很多公司基于EMR为客户提供服务，有一些公司将EMR应用于数据查询、建模、集成和管理。而且AWS还在创新，Forrester称未来EMR可以基于工作量的需要自动缩放调整大小。亚马逊计划为其产品和服务提供更强大的EMR支持，包括它的RedShift数据仓库、新公布的Kenesis实时处理引擎以及计划中的NoSQL数据库和商业智能工具。不过AWS还没有自己的Hadoop发行版。ClouderaCloudera有开源Hadoop的发行版，这个发行版采用了Apache Hadoop开源项目的很多技术，不过基于这些技术的发行版也有很大的进步。Cloudera为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop发行版基于开源Hadoop，但也不是纯开源的产品。当Cloudera的客户需要Hadoop不具备的某些功能时，Cloudera的工程师们就会实现这些功能，或者找一个拥有这项技术的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的创新方法忠于核心Hadoop，但因为其可实现快速创新并积极满足客户需求，这一点使它不同于其他那些供应商。”目前，Cloudera的平台已经拥有200多个付费客户，一些客户在Cloudera的技术支持下已经可以跨1000多个节点实现对PB级数据的有效管理。Hortonworks和Cloudera一样，Hortonworks是一个纯粹的Hadoop技术公司。与Cloudera不同的是，Hortonworks坚信开源Hadoop比任何其他供应商的Hadoop发行版都要强大。Hortonworks的目标是建立Hadoop生态圈和Hadoop用户社区，推进开源项目的发展。Hortonworks平台和开源Hadoop联系紧密，公司管理人员表示这会给用户带来好处，因为它可以防止被供应商套牢（如果Hortonworks的客户想要离开这个平台，他们可以轻松转向其他开源平台）。这并不是说Hortonworks完全依赖开源Hadoop技术，而是因为该公司将其所有开发的成果回报给了开源社区，比如Ambari，这个工具就是由Hortonworks开发而成，用来填充集群管理项目漏洞。Hortonworks的方案已经得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP这些供应商的支持。IBM当企业考虑一些大的IT项目时，很多人首先会想到IBM。IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，Forrester称IBM已有100多个Hadoop部署，它的很多客户都有PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”Intel和AWS类似，英特尔不断改进和优化Hadoop使其运行在自己的硬件上，具体来说，就是让Hadoop运行在其至强芯片上，帮助用户打破Hadoop系统的一些限制，使软件和硬件结合的更好，英特尔的Hadoop发行版在上述方面做得比较好。Forrester指出英特尔在最近才推出这个产品，所以公司在未来还有很多改进的可能，英特尔和微软都被认为是Hadoop市场上的潜力股。MapR TechnologiesMapR的Hadoop发行版目前为止也许是最好的了，不过很多人可能都没有听说过。Forrester对Hadoop用户的调查显示，MapR的评级最高，其发行版在架构和数据处理能力上都获得了最高分。MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中。例如网络文件系统（NFS）、灾难恢复以及高可用性功能。Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。Microsoft微软在开源软件问题上一直很低调，但在大数据形势下，它不得不考虑让Windows也兼容Hadoop，它还积极投入到开源项目中，以更广泛地推动Hadoop生态圈的发展。我们可以在微软的公共云Windows Azure HDInsight产品中看到其成果。微软的Hadoop服务基于Hortonworks的发行版，而且是为Azure量身定制的。微软也有一些其他的项目，包括名为Polybase的项目，让Hadoop查询实现了SQLServer查询的一些功能。Forrester说：“微软在数据库、数据仓库、云、OLAP、BI、电子表格（包括PowerPivot）、协作和开发工具市场上有很大优势，而且微软拥有庞大的用户群，但要在Hadoop这个领域成为行业领导者还有很远的路要走。”Pivotal SoftwareEMC和Vmware部分大数据业务分拆组合产生了Pivotal。Pivotal一直努力构建一个性能优越的Hadoop发行版，为此，Pivotal在开源Hadoop的基础上又添加了一些新的工具，包括一个名为HAWQ的SQL引擎以及一个专门解决大数据问题的Hadoop应用。Forrester称Pivotal Hadoop平台的优势在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的众多技术，Pivotal的真正优势实际上等于EMC和Vmware两大公司为其撑腰。到目前为止，Pivotal的用户还不到100个，而且大多是中小型客户。Teradata对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。AMPLab通过将数据转变为信息，我们才可以理解世界，而这也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域，努力改进对信息包括不透明数据集内信息的甄别技术。除了Spark，开源分布式SQL查询引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有极高的查询效率，具有良好的兼容性和可扩展性。近几年的发展使计算机科学进入到全新的时代，而AMPLab为我们设想一个运用大数据、云计算、通信等各种资源和技术灵活解决难题的方案，以应对越来越复杂的各种难题。
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