每年，在新款iPhone发布之前各种各样的消息以及渲染图都……
近年来，固态硬盘、无线基带、无线控制、家用网络、汽车……
在超级结MOSFET出现之前，高压器件的主要设计平台是基于……
演讲人：尔宾时间： 10:00:00
演讲人：陶志时间： 10:00:00
演讲人：陈智鸿时间： 10:00:00
预算：￥10,000-￥50,000预算：小于￥10,000
最近的大热人工智能行业，创业者成功的有多大？
[导读]2006年人工智能迎来大爆发，可以说这一年注定是不平凡的一年，因为深度学习(Deeplearning)的提出，让人工智能开始迎来第三次发展高潮。毫不夸张地说，这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大“突变”。
2006年人工智能迎来大爆发，可以说这一年注定是不平凡的一年，因为深度学习(Deeplearning)的提出，让人工智能开始迎来第三次发展高潮。毫不夸张地说，这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大&突变&。
终于，一批批科学家、工程师等离开实验室、弃大公司的优厚待遇，在语音识别、计算机视觉等领域开启了&创业&这一新的旅程。
在创业者的预想中，人工智能将像水、电、网络一般，成为人类生活的一部分，变成人类的一种基本能力。Ta无处不在，召之即来。在李彦宏等的想象中，人工智能更是可以让物体都&懂人话&。
智能家居、自动驾驶汽车、家庭机器人等场景正扑面而来。未来，数以亿计的终端还会把数据源源不断地传回云端或联合边缘计算，使机器的&大脑&变得越来越聪明，可以完成更多的任务，也更懂每个人的需求。
真像：看不见的崛起
2014年加入人工智能创业大潮的Misa，是国内领先的智能语音机器人公司Rokid的创始人。&月石&是其最近才发布的一款新品。Misa称他们很快会再发布第三款产品，快速迭代，就是为了对今年市场竞争环境提前做些准备。
因为产业如今的发展速度，让Misa感受到了行业的紧迫感。他说，&如果放在两三年前还好，但现在，人工智能技术演变的太快了，以前一年一次技术演变，现在几乎几个月就有大的技术演变&。
Misa说，&把人工智能产品当做高效工具用完全没问题的，这个发展速度已经超出我们的想象。&
像亚马逊这样的巨头公司，2014年11上线了第一款智能音箱Echo。3年来亚马逊不断更新、强化Echo，如今的Echo已经具备语音购买、语音支付、阅读新闻、播放音乐等功能。它所实现的人机对话在今天机器场景应用中已经很了不起。
AI+场景：社会价值更大
亚马逊取得的今天的成绩跟它的整体策略有很大的关联。那就是产品落地，亚马逊硬件负责人林普在接受媒体采访时称，亚马逊是从消费者需求中推导出Echo的形态：首先必须是家居设备，价格不能太贵，最好每个人都买得起;其次是共有需求。&把两者结合起来，让音箱成了嵌入Alexa的第一款设备。&
像押注语音和无人驾驶的百度，度秘事业部总经理景鲲曾说，对话式的人工智能需要合适的场景。
百度的做法是将推出DuerOS系统作为对话服务和技能框架的接口，前者为终端设备提供各项支持请求，体现DuerOS的终端能力，比如搭载DuerOS的手机，用户就可以通过语音操作打电话给家人或者向餐馆订餐。搭载
DuerOS 的汽车，具备车辆控制功能;后者为第三方开发者提供丰富的创建方式，体现DuerOS的技能开发能努力。
在场景上，百度现在主要布局了智能家居、车载和手机三块，现已和美的、海尔等家电品牌，手机厂商vivo等达成合作。
出门问问则选择打造覆盖多场景应用的虚拟个人助理&问问&产品，Ta可以通过自家智能穿戴设备问问手表、问问耳机、智能车载产品、手机语音助手App以及智能家居产品，全面覆盖用户生活的方方面面。对消费者而言，只需通过一个&问问&账号，就能得到以上所有服务。
因为对场景应用的把握，让出门问问提前意识到产品落地的重要性，今年在各家公司将争夺重点转向前装市场时，出门问问选择与大众建立合资公司，发力车联网技术。CEO李志飞告诉创业邦(微信搜索关注：ichuangyebang)，&
哪怕现在是寒冬，出门问问资金很充足，明天泡沫掉下来都不会对我们有什么影响。&
计算机视觉领域的商汤科技、依图科技等中国的创业公司，将人脸识别技术应用到智能安防、智能金融等热门领域。
因为有较好的商业回报，资本市场也对这样的公司特别青睐，前不久商汤科技完成B轮4.1亿美元的融资，成为AI企业融资金额最多的一家公司。而依图科技C轮融资也高达3.8亿元。
正如格灵深瞳CEO赵勇向创业邦(微信搜索关注：ichuangyebang)说的那样，&如果只是一味地专注学术上的进展，产品却没给社会提供价值的话，资本市场会反过来惩罚我们。&
未来未知：机会平等
而从更深层角度看，科技公司进入细分市场的应用，目标是切入更大的人工智能市场，因为每个场景下的科学技术，都有机会成为物联网时代的重要一环，以至于有可能成为全新产业生态不可或缺的关键一步。
亚马逊通过Echo和Alexa，为语音交互找到了一条商业化落地之路，一个在人工智能技术储备不及谷歌和苹果的亚马逊，用先发优势让苹果感到了危机感，这也是后者在自家开发者大会上不得不开放Siri的主要原因之一。
这场人工智能入口之争才刚刚开始，很难说到最后谁是最终的赢家，反而大公司的激烈竞争局势，给了创业公司在垂直细分领域更大的发展机会。就像10年前谁也不曾想象科大讯飞会成为语音技术领域的科技巨头。
达闼科技黄晓庆曾告诉创业邦(微信搜索关注：ichuangyebang)，&人工智能还是一个不成熟的市场，所有人都不知道10、20年将要发生什么，今天任何人都有机会成为未来的巨头。&
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联想一口气推出10款人工智能产品，这是要做什么？
来源:上观新闻&&作者:任翀 黄海华
人工智能已经毫无意外成为所有巨头未来发展的重点方向。
能与人互动的智能音箱不稀奇，但这一台可以在普通平面上投影出画面，并且直接将画面作为触控屏；
能监测身体状况的可穿戴设备不稀奇，但这一件智能心电衣像普通服装一样贴身穿着，可以实现对人体心脏活动的360度立体式感知与健康监控，时刻守护使用者的心脏健康；
能通过虚拟现实（VR）眼镜营造身临其境的效果不稀奇，但这一台VR眼镜可以创造全新的工作形态，让多人、异地协同工作和创新成为可能……
7月20日，联想集团在上海召开第三届全球创新科技大会（Lenovo Tech World），一口气发布了10款人工智能产品或应用，以体现此次大会“让世界充满AI（人工智能）”的主题。联想集团董事长兼首席执行官（CEO）杨元庆表示，AI是信息产业的未来，“我们必须全力以赴，赌上身家性命”。
正因为此，Lenovo Tech World作为联想向业界和用户展示最新创新产品、战略布局的平台，今年发布的主题全部与人工智能有关，包括联想在人工智能领域的战略布局和前沿技术探索。
世界何处有AI？
与其他企业的人工智能布局不同，联想的探索涉及生活、工作、社会三大方面。在杨元庆看来，人工智能应当是无处不在的，“不是替代人类，而是帮助人类”。
例如，在生活上，联想集团首席技术官（CTO）芮勇先露了一手“刷脸”技能：在联想CAVA咔哇虚拟助手的帮助下，联想旗下的Moto手机实现了便捷的刷脸解锁。
据介绍，CAVA咔哇是一个应用在智能移动终端的虚拟助手解决方案，主要利用前沿深度学习算法和情景感知技术，提供精确的人脸识别与智能感知功能，并根据用户习惯智能安排用户日程和提醒，为用户日常生活与工作提供便利、高效、安全的助手功能。
同时，芮勇还与一名9岁的女孩表演了一下如何与联想智能音箱“SmartCast+”互动。SmartCast+是联想推出的全球首款拥有物体识别能力、可实现AR体验的智能音箱。它除了具备市面上一般智能音箱所具有的语音交互服务外，还加入了物体识别、AR、图像反馈等多个功能，让人工智能技术从声音层面扩展到了图像、交互，以及识别的更高层面，极大地丰富了用户的实际体验。
生活场景的第三款产品SmartVest智能心电衣也颇受好评。它是全球首款12导联的无线智能心电衣，像普通服装一样轻便柔软，但穿上后就能实现对人体心脏活动的360度感知和监控。
在工作场景的部分，联想展示了针对不同工作场景所开发的可以提高工作效率的创新技术和智能应用，主要包括智能远程协同AR眼镜daystAR晨星，以及个人电脑智能情境引擎LCE、联想智能服务Smart Service。
虚拟现实技术实现远程协同
在社会模块中，联想则展示了其计算力在“基础设施+云”方面全面的产品及平台级解决方案，可满足不同客户的需求。
“中国制造”能否后来居上？
综观谷歌、亚马逊、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等中外科技巨头近期布局，不难发现，都绕不开“人工智能”四个字。不论是消费级的产品，还是B2B的企业级服务，都引入了人工智能。
不过，虽然阿里巴巴等国内巨头在商业模式上有所创新，但人工智能方面的整体发展水平与海外巨头仍有差距，不论是基础理论、核心算法还是关键设备上，起步都要晚于海外巨头。那么，对于联想这样以个人电脑制造起步的“中国制造”企业来说，发力人工智能，机会在哪里？
对此，杨元庆和芮勇都认为包括联想在内的“中国制造”拥有后发优势。
杨元庆说：“我们（联想）独特的优势就是，我们有大量的设备用户——我们不但有终端设备的用户，每个人用设备的用户，而且有企业后台的用户。没有这些设备的话，你怎么体现人工智能呢？不管语音交流还是图象识别，都必须有一个载体。个人电脑、手机、智能音箱、智能电视，都能成为新的人工智能载体。AR（增强现实）、VR（虚拟现实）设备也是更广泛的使用计算平台，是人工智能的载体。”作为这些设备的制造者，联想在人工智能技术的落地上就有优势。
另一方面，联想本身也是企业服务的供应者：“我们设备是智能化本身，再加上各行各业的智能解决方案，就能保证智能社会的和谐运转。”与此同时，联想拥有以超级计算为代表的强大计算力，从而为人工智能技术研发提供基础设施支撑。
所以，杨元庆认为“联想的使命，是要成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者，并通过‘设备+云’、‘基础设施+云’为用户提供更加智能的产品和服务，助力各行各业实现智能化转型。”
人工智能技术可以与各行各业相结合
芮勇则进一步表示，从产业发展看，联想将重点发力“设备+云”和“基础设施+云”两大领域，持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向上加强投入。最终的目标是既要让人工智能技术提高企业和个人的工作效率，也要为为企业提供计算力，助力更多的企业实现智能化转型。
栏目主编：任翀
本文图片：联想集团
题图编辑：邵竞
栏目邮箱：sh_
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译文丨福布斯：美国最成功的10个人工智能应用案例
　　今天我们所谓的人工智能只不过是一种高级机器学习软件，运用广泛行为算法来调节自身以适应人类的喜好。虽然人工智能的用途不可小觑，但是从存在主义角度来看，这些机器并不会越变越“聪明”，但是他们会根据越来越多的数据来提升自己的技能和可用性。
　　以下我列举了当今最为人所熟知的人工智能应用案例。
　　#1 — Siri
　　几乎人人都知道苹果的私人助手Siri。她是一种声控的智能助手，声音亲和，能够在日常生活中给人类提供帮助。她可以帮我们查找信息，为我们提供指导，帮我们创建备忘录，帮我们发信息。Siri其实是一种伪智能的数字私人助手。她运用机器学习技术来提高自身智能性，以预测和理解我们的自然语言问题和命令。
　　#2 — Alexa
　　Alexa是新晋的智能家居中心，其发展速度令人瞠目。亚马逊刚刚推出Alexa项目时就在世界范围内获得了广泛关注。它的实用性极强，我们在房间内任意角落发出指令，它都能解读我们的话语，由此它被誉为是具有革命性的产品，能够代替我们上网获取信息、购物、安排日程、设置闹钟等等，它还能为我们的智能家居提供能源，对于很多行动不便的人来说，这个产品确实是一大福音。
　　#3 — Tesla
　　如果你不曾拥有特斯拉，你就不会知道什么叫“曾经沧海难为水”。特斯拉可能是人类能够造出来的迄今为止世界上最棒的车。不仅是因为全世界都对它大加赞赏，还因为它本身的预测能力、无人驾驶功能和绝对高端的技术“冷却”。不管你是科技迷还是汽车粉，你都应该拥有一辆特斯拉，特斯拉自身的无线信息更新特征也保证了它的智能性会不断提高。
　　#4 — Cogito
　　Cogito最初由其CEO约书亚(Joshua Feast)和桑迪博士(Dr. Sandy Pentland)联合创立。Cogito可能是最具影响力的行为适应案例，能够提高客服代表的服务水平。这家公司融合了机器学习技术和行为科学，提高电话客服中与客户互动质量。这家公司的产品已经在数亿语音通话中得到应用。
　　#5 — Boxever
　　Boxever的CEO为大卫·欧弗拉纳根。该公司依靠机器学习提高旅游产业的用户体验，为用户的旅途增加愉快的“微瞬间”和优质体验。通过机器学习和人工智能，这家公司已经成为这个行业的佼佼者，帮助他们的客户设计和体验他们的旅程。
　　#6 — John Paul
　　John Paul是一家高端豪华旅游礼宾公司，其创始人为大卫·安赛朗(David Amsellem)。John Paul是人工智能应用的另一成功案例，它运用预测算法来维护与现有客户之间的联系，能够准确明白和了解客户的意愿和需求。这家公司已经与VISA、Orange、法国航空等众多世界级大公司建立合作，日前还与高雅酒店集团商讨了合作事宜。
　　亚马逊的交易人工智能已经推出很久了，它能处理线上大规模交易金额。每年它的算法都不断更新，在预测客户线上购物喜好行为上，亚马逊已经越来越智能。也许以后我们还没有决定下单，亚马逊就已经把商品快递到我们家门口了。
　　#8 — Neflix
　　Netflix基于用户对不同电影的反应，能够准确预测他们对视频的喜好。Netflix分析了数十亿的观看记录，根据你以往对电影视频的反馈和选择，为你推荐你可能会喜欢的电影。随着数据越来越多，Netflix的预测也越来越准确。但是这项技术也有一个缺陷，就是很多标签较少的电影会被人们忽视，而那些著名的电影会占据这个平台。
　　#9 — Pandora
　　Pandora的人工智能可能是当今最具革命性的技术之一。人们称之为音乐DNA。由专业音乐家组成的团队按照400个音乐特征，将每首歌进行了深入分析。这个系统能够根据人们对音乐的偏好，为他们推荐被他们忽略的好歌。
　　#10 – Nest
　　现在很多人都对Nest非常熟悉了，这个主动学习恒温系统在2014年1月份被谷歌以32亿美元的价格收购。Nest恒温系统现在也能用Alexa控制了，它运用行为算法来学习你的加热和冷却温度喜好，来预测和自动调节家里和办公室里的室温。当然这套系统还需要配套的其他设施，如Nest摄像头等。
　　英文原文
　　Beyond our quantum-computing conundrum, today’s so-called A.I. systems are merely advanced machine learning software with extensive behavioral algorithms that adapt themselves to our likes and dislikes. While extremely useful, these machines aren’t getting smarter in the existential sense, but they are improving their skills and usefulness based on a large dataset. These are some of the most popular examples of artificial intelligence that’s being used today.
　　#1 — Siri
　　Everyone is familiar with Apple’s personal assistant, Siri. She’s the friendly voice-activated computer that we interact with on a daily basis. She helps us find information, gives us directions, add events to our calendars, helps us send messages and so on. Siri is a pseudo-intelligent digital personal assistant. She uses machine-learning technology to get smarter and better able to predict and understand our natural-language questions and requests.
　　#2 — Alexa
　　Alexa’s rise to become the smart home’s hub, has been somewhat meteoric. When Amazon first introduced Alexa, it took much of the world by storm. However, it’s usefulness and its uncanny ability to decipher speech from anywhere in the room has made it a revolutionary product that can help us scour the web for information, shop, schedule appointments, set alarms and a million other things, but also help power our smart homes and be a conduit for those that might have limited mobility.
　　#3 — Tesla
　　If you don’t own a Tesla, you have no idea what you’re missing. This is quite possibly one of the best cars ever made. Not only for the fact that it’s received so many accolades, but because of its predictive capabilities, self-driving features and sheer technological “coolness.” Anyone that’s into technology and cars needs to own a Tesla, and these vehicles are only getting smarter and smarter thanks to their over-the-air updates.
　　#4 — Cogito
　　Originally co-founded by CEO, Joshua Feast and, Dr. Sandy Pentland, Cogito is quite possibly one of the most powerful examples of behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives that exists on the market today. The company is a fusion of machine learning and behavioral science to improve the customer interaction for phone professionals. This applies to millions upon millions of voice calls that are occurring on a daily basis.
　　#5 — Boxever
　　Boxever, co-founded by CEO, Dave O’Flanagan, is a company that leans heavily on machine learning to improve the customer’s experience in the travel industry and deliver ‘micro-moments,’ or experiences that delight the customers along the way. It’s through machine learning and the usage of A.I. that the company has dominated the playing field, helping its customers to find new ways to engage their clients in their travel journeys.
　　#6 — John Paul
　　John Paul, a highly-esteemed luxury travel concierge company helmed by its astute founder, David Amsellem, is another powerful example of potent A.I. in the predictive algorithms for existing-client interactions, able to understand and know their desires and needs on an acute level. The company powers the concierge services for millions of customers through the world’s largest companies such as VISA, Orange and Air France, and was recently acquired by Accor Hotels.
　　Amazon’s transactional A.I. is something that’s been in existence for quite some time, allowing it to make astronomical amounts of money online. With its algorithms refined more and more with each passing year, the company has gotten acutely smart at predicting just what we’re interested in purchasing based on our online behavior. While Amazon plans to ship products to us before we even know we need them, it hasn’t quite gotten there yet. But it’s most certainly on its horizons.
　　#8 — Neflix
　　Netflix provides highly accurate predictive technology based on customer’s reactions to films. It analyzes billions of records to suggest films that you might like based on your previous reactions and choices of films. This tech is getting smarter and smarter by the year as the dataset grows. However, the tech’s only drawback is that most small-labeled movies go unnoticed while big-named movies grow and balloon on the platform.
　　#9 — Pandora
　　Pandora’s A.I. is quite possibly one of the most revolutionary techs that exists out there today. They call it their musical DNA. Based on 400 musical characteristics, each song is first manually analyzed by a team of professional musicians based on this criteria, and the system has an incredible track record for recommending songs that would otherwise go unnoticed but that people inherently love.
　　#10 – Nest
　　Most everyone is familiar with Nest, the learning thermostat that was acquired by Google in January of 2014 for $3.2 billion. The Nest learning thermostat, which, by the way, can now be voice-controlled by Alexa, uses behavioral algorithms to predictively learn from your heating and cooling needs, thus anticipating and adjusting the temperature in your home or office based on your own personal needs, and also now includes a suite of other products such as the Nest cameras.
　　翻译：灯塔大数据
注：本文摘自数据观入驻自媒体—灯塔大数据，转载请注明来源，微信搜索“数据观”获取更多大数据资讯。
责任编辑：汤德正
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