订阅高工机器人官方微信
订阅服务机器人官方微信
订阅人工智能官方微信
总部位于芝加哥的金融科技公司NextCapital联系创始人Robert Foregger表示，金融服务产业正在迎来第三波计算机化浪潮，当前美国401K和零售市场都正在经历从传统服务到电子策略建议和财...
美国新罕布尔州出台了编号为“House Bill 97”的无人机管理法案，目前正由美国一会委员会审议，该法案对商业无人机的管理极其严格，堪称史上最严，也引来了一片争议。
中国正在面临一个巨大的创新机会，这个机会来自气势汹涌的人工智能浪潮，、中国将在这波时代浪潮中扮演重要角色。但目前发展人工智能，还并非一件轻而易举单枪匹马就能完成的事情，需要多方协作，也需要在人才培养、...
“这些早期的发明清楚地显示，人类渴望同科技进行类似人与人之间那样的沟通。”尼古拉斯?巴耶克（Nicolas Bayerque）对科技媒体VentureBeat说道。“只不过彼时缺乏技术知识将之成为现实...
未来随着计算机、通信和电子消费为主的电子制造业的发展，必然会推动机器人的二次发展。而在目前情况下，业内人士需要做的就是真正沉下心来把技术做精做尖。“这才是对产业发展促进性更大的一个因素。”
听说下一代的苹果手机售价会超过8000，小编就纳闷了――怎么口碑没上去，售价倒越来越贵了！难道人民币一夜间暴跌了？于是去查了一番，然后就查到了这么个新闻――苹果公司考虑打道回府，把建在中国的代工厂迁回...
2016年，机器人市场持续火热，引来了更多资本的青睐，中国的机器人企业数量增加迅速，目前已经有接近2000家的机器人相关企业，其中的大多数企业以系统集成商居多。
但现在的问题是，面对人工智能的突飞猛进，从经济到产业，从政策到法律，从社会到伦理，我们真的已经做好准备了吗？
“因为国产本体厂商的规模普遍偏小，受制于核心零部件的成本压力，能够真正实现盈利的企业寥寥无几，大部分厂商都在依靠政府的补贴生存。”高工产研机器人研究所（GGII）高级分析师卢彰缘表示。
事实上，在2016年，“人工智能”正取代去年流行的“大数据”，掀起一股猛烈的潮流，从科技巨头的战略目录，延伸到如雨后春笋般出现的创业公司，人人都爱上了“人工智能”。
这一年，机器人行业仍然在热议的一个话题就是国产机器人品牌和国外品牌的差距。
在高科技公司的推动下，互联网平台、人工智能技术将与传统企业和服务加速结合，“智能商业”的新时代已经到来。
伴随着现代科技的发展，人类面对人工智能的态度表现得何其纠结与矛盾：一方面，人类在人工智能身上寄予的期望值超乎想象，但凡是人类所能想到的，凭借自身条件目前还无法实现的“超能力”，都被嫁接成为人工智能的标...
通过这些单词在坐标系中的位置关系，研究人员发现了字里行间的偏见印象。
据了解，国产主流绝对值编码器还只是处于低于20位绝对值编码的水平。那么国产伺服电机一定要追求达到绝对值编码器分辨率20位以上才行吗？机器人用伺服产品的绝对值编码器的分辨率，一定是越高越好吗？
国产机器人在最近几年都是国内投资的热点，也是各地政府政策与资金支持的重要产业。不少地方政府都出台了优惠的政策，例如机器人产业园可以免费用地，再加上资金补贴，每台甚至可以拿到20%的补贴。
自然语言理解仍需要人类。人工智能不能生成甚至真正理解自然语言。人工智能显然无法理解人类语言中的文化背景、细微差别、讽刺或幽默，这些只有人可以做到。
无人机一度成为今年非常潮流的事情，很多展会都把无人机当作一个发展的方向，甚至非常重要的趋向开始布局和定位。
机器可以理解语音、识别面部和安全驾驶汽车。这让人们十分讶异于近期的技术方面的进步。但是，如果人工智能领域想要实现革命性的跨越，从而建造出类人式的机器，它首先将要掌握婴儿的学习方式。
今年的双11，阿里云支撑起最多每秒有17.5万笔交易创建，支付峰值12万笔。从传统意义上看，这似乎已经是今年新的技术极限了。但并不是，今年阿里云带来了一个新的技术极限。
联系人：郑先生
Email：ly.发送邮件时用@替换#
高工旗下网站
企&&&&&&业：
行业组织：
合作媒体：
友情链接：
高工机器人-机器人产业智库专栏_财经_泸州新闻网
- 友情链接 -
- 招聘信息 -
- 网站所刊登的新闻﹑信息和专题等资料, 均为版权所有,未经授权,禁止转载；已经授权，转载请注明来源：泸州新闻网
泸州日报：& 川江都市报：& 泸州新闻网热线（违法和不良信息举报电话）：& 泸州新闻网广告热线：、76373
投稿邮箱（违法和不良信息举报邮箱）：& 网友群：& 通讯员群：& 媒介、频道合作：& 广告合作：
Copyright &
泸州新闻网 All Rights Reserved周鸿祎：人工智能不是万能的 是泡沫也是风口_新浪新闻
360董事长周鸿祎昨日通过花椒直播畅谈了他对于人工智能的看法。他表示，对人工智能一定要有客观理性的认识。抽象地去搞人工智能，意义也不是很大。人工智能不是在各个领域都能用，还是要找到深度学习，适合解题的领域。他还称，真正的智能硬件是把硬件连到网络之后，可以利用传感器采集大量的数据，通过大数据在云端有个智能的系统(深度学习)，可以产生智能判断，再把这个判断结果反馈给硬件，这才能产生真正的智能闭环。以下为部分演讲实录：主持人：现在人工智能太热了，你就讲讲人工智能现在是风口还是泡沫吧。周鸿祎：很多人问过我这个问题，人工智能是风口还是泡沫。我觉得都是，正因为它是风口，代表了未来的方向，所以大家都信奉我们雷总说的，台风来的时候猪都可以在天上飞，所以现在所有的猪都往人工智能这个风口上赶，这个风口上飞的猪多了自然就带来了泡沫。所以，有的时候泡沫为未必是个坏事，因为它可以在一段时间内让大量有聪明才智的人、大量的投资、大量的资金、大量的公司去投入。当然，最后很多人不一定会得到合理的结果，但它会加速这个产业的推动，所以，当年无论是手机还是当年的互联网都经历过这样的风口兼泡沫的过程。但是人工智能我觉得有几个误解想跟大家更正一下。因为前段时间我也也去美国和研究人工智能的专家、教授、学者做了一些交流，因为我们看美国的科幻电影看得太多了，所以提起人工智能老想起终结者2里人形机器人或变形金刚，所以人工智能出来之后很多人就会说机器会不会替代人类，进化速度很快，最后把人类都干掉了。将来我们安全公司就有事儿可干了，我们要变成机器和人的斗争中，是站在机器一方还是人的一方呢？这都是杞人忧天。坦率地说，这次人工智能严格来说是在整个基本原理上并没有获得很大的突破，原来神经网络、机器学习的算法在目前互联网带来了强大计算能力的情况下，等于这个算法有了非常好的用武之地，但它还是在某些领域我觉得比较适用，在有些领域实际它并不实用。所以，今天所谓的人工智能并不是万能的，也并不像人一样产生真正自我思考的能力，更不可能像人类一样有意识。人类的意识怎么产生的，连人类自己都没有想明白，所以它不可能产生意识，所以就不可能具备情感，成为最后取代人的机器怪物。这是肯定不可能的。实际这次机器学习的算法它是在什么样的领域适用呢？他们叫用大数据进行训练，里面有个算法会训练出一个模式，你给他类似的数据，它能给你推理出一定的结论。举个例子，如果我们想教会机器识别猫，给他100万张各种各样猫的照片，经过训练之后，再拿新的猫的照片，它能认出这是猫。这是大数据。可能十年前已经发明的算法到今天突然就能够找到用武之地就两个原因，一是现在各种云计算、计算机CPU的能力、图像处理器的加强，使得过去的算法，如果神经网络很多层的话，很深的话，这个算法很耗时，但速度很快。二是因为有了互联网以后我们可以采集到真正的大数据，过去你从哪儿弄一百万张猫的照片。在这两个因素的结合下，就使得深度学习在图像识别这些领域就获得突飞猛进的发展，但在某些领域，比如说在人机对话，你会发现现在机器，我们可以训练它从语音转成文字，因为只要有正确的语音和文字的对照是可以训练出来的，这是科大讯飞正在做的事儿。但你要理解，理解每句话的意思，因为每句话里有太多的knowledge，太多的知识，比如我们一会儿去楼下吃饭，这个楼下是指什么，吃饭代表什么含义。因为你有这个知识，我说话你能听懂，但机器把我这句话翻译成几个字，但未必能搞懂我的意思。主持人：你的楼下是指360的楼下而不是别的楼下？周鸿祎：对，我只是举个例子，说明深度学习的算法并不是万能的。同样举个例子，如果我只是拿猫的照片让它识别狗它就不会识别。要教小孩子，如果你给他指过一只猫看过之后，下次他看见猫基本就能认出来。这就是机器和人不太一样的地方。我通过这个例子来讲，人工智能通过今天大数据加上强大的计算能力，大数据训练领域确实能取得突飞猛进的效果，这是我们应该抓住的风口。反过来，如果有的人把人工智能盲目地像科幻小说一样夸大，吹得神乎其神，什么都能干就变成了泡沫。所以，你问我是风口还是泡沫，我认为取决于怎么做。我自己感觉，很多人对人工智能一定要有客观理性的认识。这是我的第一个观点。第二，今天来看，抽象地去搞人工智能，我觉得意义也不是很大，因为人工智能一定要找到一个业务和它能很好结合的领域，因为在这个领域你才知道要采集什么样的数据，才能够对机器学习网络，对深度学习网络进行培训。再举个例子，前段时间有个朋友来找我，说听说人工智能很流行，有家公司让我投资，你看靠不靠谱？他们用人工智能、人机对话能够远程给人诊病，我说这肯定就是骗子了。因为真正的远程见不到病人，看不到详细地过问，他也未必诊得很对。今天机器可能不具备这个能力，机器连人机对话的能力可能也不具备，没法进行长期连续的对话，理解你的意思。IBM说用人工智能解决医疗上的问题，他就把这个问题约束得很窄，刚才我说的深度学习适合什么呢?比如很多医疗的片子，MRI核磁共振或CT片子，如果我有历史的医学照片和经过诊断的病就可以做匹配，如果做训练，可能我再给你两个片子，计算机就能看得出来你是不是会得这种病，这种情况就非常适合深度学习。所以，深度学习包括现在大家热烈讨论的自动驾驶，比如对马路的路面、路上的车辆进行识别，这个都可以归属为Computer Vision计算机视觉，都适合机器学习的算法。当然，有人更夸张，说人工智能时代来了，无线互联网时代都完蛋了。这种话，我认为是纯粹属于为了吸引大家注意力。这个话是不对的，因为最后人工智能其实是和无线互联网，和万物互联的物联网，甚至各个传统行业都有可以结合的地方，反过来今天如果没有物联网，没有无线互联网根本拿不到大数据，没有大数据谈何机器学习？这个事情就本末倒置了。每个人可以想想，到底人工智能在我这个领域能不能找到应用的点，只要有应用的点，大数据也是个机会，但也不能推到神话小说那种境界里去。主持人：我看盖茨九几年的时候，家里号称是人工智能，说白天起来的时候窗帘自己会打开。周鸿祎：那不叫人工智能，可能他写死这端程序，如果碰到什么情况就怎么样。这种程序表看好像能执行一定的任务，实际程序是写死的，碰到其他情况就不知道怎么办了，或者说是种很初级的人工智能，就像那种网上聊天软件也不是人工智能，就是有大量聊天库，你说一句话，它看看别人怎么回答的，他把别人聊天的话扔进来，并不是指真正说话的意思。主持人：你是指苹果的Siri一样吗？直接把说的结果抽取出来？周鸿祎：Siri还不一定，Siri里面有两种情况，一种是你问它简单的问题，它实际还是把问题分成关键字然后去做搜索，它很难形成连续的对话。还有一种是你比较无聊，去逗它聊天，它也是把你的话到知识库里找匹配。我再举个例子，Google这次AlphaGo给我们做了很好的岩石，它让大家了解人工智能是个很好的公关宣传，计算机能杀败围棋九段，很了不起。它进行深度学习，用很多棋谱和对决来训练，使得机器在各种情况下，用机器找应对的方法。它和人最大的差别，人下一个棋能讲出它为什么。机器为什么走这步棋，其实连编程序的人也不知道，因为它是拿模型训练出来的。它和人最大不一样的地方是，能走围棋就走不了国际象棋，国际象棋需要拿另一套模型来进行训练。这和我们有自我意识和主动思维的人还是有很大的差距。有人说机器进化很快，按照摩尔定律每18个月就会进步一代。但我认为这里面有个最本质的问题，在算法上没有本质的突破，人工智能基本原理上没有突破。突破的数据计算的量和计算能力，这很容易从量变变成质变，即使机器有更强大的机器，更大量的训练，实际也是机器经过训练以后的一种网络给予输入拿输出，它还是不会产生一种自我的意识和自我思维能力。所以，我对这个可能比较悲观，不一定会到二零多少年会有几点时代来临，机器就会变成人，我认为这和人还差得很远。主持人：去年雷军有个判断，30、50年不会有AlphaGo可以战胜人类的围棋，象棋可以战胜，围棋30-50年战胜不了，今年突然就战胜了。周鸿祎：你怎么老攻击雷总呢？我怎么没看到他有这个预言？主持人：去年在乌镇的对话我看过，他说30、50年战胜不过围棋的，结果今年就出来了。周鸿祎：围棋、象棋有强大的计算能力，只要有大数据，只要对弈有很多棋局，这恰好符合深度学习比较擅长的领域，为什么人类自己生物会产生意识，人类自己都没搞清楚，而且现在冯诺伊曼计算机体系原理也决定了它和人的大脑是完全不一样的结构。比如人类大脑里神经元可以不断地产生新的触突，产生新的连接，就像网络拓扑结构在不断地相连，至少我认为几十年内计算机产生意识这件事儿挺难。主持人：你到硅谷好多次了吧？周鸿祎：我讲了，我这次去硅谷就是谈人工智能，拜访了专家和学者，他们还是比较冷静的，因为AlphaGo成功以后，反正媒体爱炒，感觉好像一夜之间人类就要进入人工智能时代了，人工智能无所不能了。其实科学家还是比较理性，认为有些领域需要大概，像自动驾驶至少需要5年以上的时间。最近我看了一篇文章真的挺有意思的，就讲对自动驾驶的质疑。坦率地说，自动驾驶在某些领域，比如跑长途的时候非常有效，但真的在城区，除非每个人都自动驾驶的车，比如在很多地方，你的算法一定设定前面有人就会停下来，在路口永远过不去，因为正常人开着车会一辆一辆别在你前面。它讨论一个更深的伦理问题，这和我的一个观点非常接近，我在想如果我设计一个自动驾驶车到底有没有方向盘，有没有刹车？要真的没有，大家就在想，万一在紧急状况下我束手无策怎么办？有了之后这个人也不能没有开过车，像我这种没开过车的人连左脚油门还是右脚刹车都分不清楚。所以，这个人还得会开车，我坐在方向盘后面，那究竟花多少精力盯这个车呢？比如这个车正常行驶也许不用盯，但平常不盯，真出事儿了我也切不过来，如果我平常盯那又变成有人驾驶，自动驾驶好像也没发挥什么作用，这里面就有个悖论。现在飞机自动驾驶已经很普及了，它就带来一个结果，很多飞行员已经自动地适应自动驾驶，结果当时法航出故障的时候，飞机已经自动从自动驾驶切换到人工驾驶时，法航两位驾驶都缺乏足够的安全意识，他们已经习惯自动驾驶，所以很多判断是失误的，如果他们意识到是人工驾驶，当时他们把机头拼命往下拉，飞机已经失速，当时自动驾驶已经不能给他们警告了，但他们做出判断。因为有自动驾驶，机长睡觉了，等他回来还没明白怎么回事，飞机已经摔到海平面了。他就举了这个例子，到底正常的时候应该让人开车，在遇到紧急情况由机器自动介入，还是平常的时候由机器自动开车，紧急的时候人来介入。他认为这是个悖论，某一天你坐上某某公司开的自动驾驶的车，你正在那儿很高兴地听着音乐，开着iPad看着视频，突然车前面告诉你“自动驾驶模式结束，进入人工模式”，突然一辆大货车出现在你前面，就会出现想象不到的结果。所以，自动驾驶不是人们想的那么容易。主持人：对，正常来说，我最开始理解自动驾驶非常有想象力，我什么都不用干，不用开车，不用驾照，我在车上玩游戏它就可以给我送到目的地，这是我希望的。你自己操控的话，连一点安全的感觉都没有。周鸿祎：但要真得做到无人驾驶，这已经不是人工智能的问题，整个道路系统要配套，你不撞别人，还有别人往你车上撞，其他的都是人工驾驶的车，所以，这里面问题比较复杂。下一个话题是什么?主持人：下一个话题是在人工智能方面走过的坑，这应该有血泪史吧？在人工智能方面？周鸿祎：人工智能方面我们基本没走过坑，因为人工智能是个比较新兴的技术，我们也是最近两年从新加坡请了一个团队，他们原来做人脸识别，但我忠实地按照王健林先生说的话，先设定一个小目标，别一上来就觉得人工智能无所不能，如果觉得人工智能无所不能，上来就要做全人工智能解决方案，这种肯定特别多，只能说哑巴吃黄连，有苦往自己肚子里咽。所以，我们先设定简单的小目标，科大讯飞这几年做得不错，这几年一直专注于语音识别，做得极其专注，所以做得很好。目前我人工智能主要做图像识别，在家用摄像头和智能行车记录仪，家用摄像头看它发生了什么，将来行车记录仪有辅助驾驶功能，比如前面告诉你有多少辆车，离车距离太近了告诉你，或者突然有人横穿马路或者横并线可以给你警告。家里放个摄像头，你小孩回家了，太太回家了，他能认出来，给你打个招呼，发张照片说到家了。或者家里来了陌生人也能知道。所以，我们人工智能并没有弄得特别宏大。我们在人工智能这儿刚刚开始，也谈不上坑，我跟大家分享，我倒见过别人的坑，有两种，一种是把目标设得太大，步子迈得太大有时候容易扯着淡，所以还是得设目标，首富王健林对大家的告诫还是对的。还有找错了领域，人工智能不是在各个领域都能用，还是要找到深度学习，适合解题的领域。主持人：360和智能硬件呢?周鸿祎：智能硬件倒有很多坑，以前大家说随便在家电里放个智能芯片就叫智能，这是不对的。因为很多洗衣机里都有一个电脑单片机，后来很多人说里面有Android，有Linux，那只是有操作系统，也不能完全叫智能硬件。后来说弄个Wi-Fi芯片，把所有的Wi-Fi都能和网络连在一起。比如电饭煲，我就想不通电饭煲联网能干什么？因为它确实能远程做饭，但问题是饭熟了自动通知我，但谁把米下到锅里呢？这还是需要思考的一个问题。我后来想通了，这都是伪智能硬件，还是在智能硬件上加了一些功能，让硬件更好卖，让硬件有卖点，没有谈到真正的硬件。真正的智能硬件是把硬件连到网络之后，可以利用传感器采集大量的数据，通过大数据在云端有个智能的系统(深度学习)，可以产生智能判断，再把这个判断结果反馈给硬件，这才能产生真正的智能闭环。所以，我觉得这样的东西才是真正的智能硬件。今天哪个摄像头都是比如Linux的CPU，也都能联网，但如果只能录像或录视频就不叫智能，如果能认出来将来我们家里小孩在家里摔倒了，或者老人今天在沙发上很不舒服，一直坐很长时间不动它都能感知到，能告诉你，能提醒你才叫智能。我原来在家里装过很多监控，有时候在美国大别墅里装很多监控摄像头就不智能吗？有个猫从那儿过也要网上警报乱叫，有个狗在那儿叫，或者落叶飘过还叫，你还要一帧帧去看视频，这就不叫智能。主持人：为什么这么多智能硬件，360不做电视也不做空调，只是做手表、记录仪和摄像机这几块?周鸿祎：第一，我认为没有一家公司能做成百货商场，京东卖别人的东西，所以刘强东可以说我卖上百万种东西，就算公司自己做做生态链也做不了，企业要专注，要聚焦。第二，360做硬件的逻辑，我的硬件都是为了解决安全问题。对我来讲，万物互联时代来到了，互联网最牛的是把虚拟的世界和物理世界连到了一起。我们原来解决的是虚拟世界的安全，借助物联网的安全能不能解决现实世界的问题。我们做儿童手表是为了保护小孩的安全，父母可以随时定位小孩，小孩遇到情况可以随时拨打电话。我孩子很小念小学在国外念书，我在国外放了摄像头，随时想他们了，可以用手机查看他们怎么样。我父母比如住在海南，可以用摄像头查看老人的生活情况。我们用智能摄像头和后视镜，开车的时候希望能做到安全驾驶，保护你的出行安全，扣紧安全。因为360是中国最大的互联网安全公司，未来我们希望变成最大的安全公司，不仅要解决网络安全，还要解决生活的安全。
这个虚构的人物形象比某些真实的历史人物更有力量，影响力更为长久，也更多地被后人所津津乐道。
你只有讲到人们心坎里去了，引发情感共鸣，大伙也才会自发鼓掌而非礼节性地做做样子！
文明的兴衰与国家的成败谁先谁后，是不是就跟鸡与蛋一样，傻傻分不清楚？
莫迪应该立即废除废钞令，让新旧两种货币都能够运行一段时间，让旧货币慢慢退出市场。您所在位置：&&&&& > 正文
人人都爱人工智能 是风口也是泡沫
来源：北京晨报
作者：刘映花
　　在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。今天的人脸识别，可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗？在刚刚结束的WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复不仅描绘了一个科幻电影般的未来，还预言未来10年，出现最多的独角兽公司肯定是人工智能公司。
　　事实上，在2016年，“人工智能”正取代去年流行的“大数据”，掀起一股猛烈的潮流，从科技巨头的战略目录，延伸到如雨后春笋般出现的创业公司，人人都爱上了“人工智能”。
　　AlphaGo引爆人工智能热潮
　　2016年，AlphaGo战胜李世石，直接引爆了这一轮人工智能的热潮。
　　谷歌除了AlphaGo，还有无人驾驶，并准备推出可回应语音询问和下电商订单的智能家居Facebook，打造了FAIR巴黎实验室，并开发人工智能助手“M助理”。
　　在国内，“人工智能”的热度更高。大公司们高调为“人工智能”背书，向人类智慧发起“挑战”。在“阿里云”之外，今年，阿里直接用“人工智能”给产品定位，相关产品轮番在娱乐节目中抛头露面。阿里公开展示实时语音识别技术，挑战世界速记大赛亚军得主并以0.67%的优势获胜。8月，阿里推出ET机器人，拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术，这个机器人甚至被包装为“20年后马云的接班人”。百度基于百度大脑也已发布诸多人工智能产品，如无人驾驶、智能搜索等，并正计划在金融、汽车、医疗等领域实现商业化。腾讯人工智能相关技术已应用于QQ、金融、微信业务板块。
　　更直观的变化，还在于国内人工智能创业公司数量呈现出爆发式增长，风投和创业者都把人工智能当做下一个风口。有媒体统计，目前，国内人工智能创业公司约有200家至250家，截至今年9月份，国内人工智能的投融资事件达到了近50起，且额度基本在千万以上。某细分领域研究机构出具的统计报告则显示：2016年，中国的人工智能企业有709家。而2010年前，中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。
　　滴滴、摩拜的背后都是人工智能
　　“可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。”李开复说。而对于越来越多的人而言，人工智能其实早已不再是遥远的神话，它已经融入了我们的生活。
　　阿里在望京绿地中心的办公大楼下，停满了摩拜和ofo单车。很多员工从地铁站下车，骑上十几二十分钟的单车来上班。
　　“在摩拜单车里，你能找到这两年的热点”，一位工程师为北京晨报记者数了起来：云计算提供了基础的计算、存储；通过所有人的骑车轨迹，单车公司可以把车定点投放在一个地方，这是大数据的作用；物联网让传感器可以感知扫码动作而开锁；最热的人工智能？当然有，通过不断自我学习，单车公司可以了解用户在什么时候喜欢骑车，在不同天气需要什么样的车。
　　不久前，网络购物巨头亚马逊推出的实体零售店业务Amazon
Go在网上刷了屏，通过使用计算机视觉、一系列的传感器和深度学习技术，用户走进商店，用Amazon
Go应用登录，然后买完东西直接走人，不必排队等候付钱。人工智能与云计算、大数据、物联网等技术在整个电商网络下共生，被用于越来越广泛的生活场景。
　　人工智能还正在很多领域迅速产生价值，比如数据量庞大的金融领域：银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金；医疗领域，癌症的检测、切片，基因个性化的治疗。
　　人工智能不是万能的
　　“柯杰还能战胜AlphaGo吗？”面对北京晨报记者的提问，阿里云iDST负责人初敏笑了笑，“可能很难，通过学习，人工智能会越来越厉害。”
　　初敏表示，人工智能在今年的爆红看来有点“浮躁”，“好像不提人工智能就落伍了，我们担心的是，大家‘为人工智能’而‘人工智能’，人工智能不是万能的，过分期望，是会失望的。”但初敏也认为，“对每个企业来说，这都是一个要思考的问题，不然是会被淘汰的。”
　　初敏认为，人工智能是为了“解决问题”，把产品、服务或者用户体验做得更好。而推动人工智能热潮的核心动力是更好的计算能力、数据带来的改变。“人工智能的目标不是完全代替人，而是建立人机的有机协同，把有限的人力资源投入解决最复杂的问题，人和机器达成一种平衡。”
　　360董事长周鸿t表示，人工智能是风口也是泡沫，对人工智能要有客观理性的认识。人工智能不是在各个领域都能用，要找到深度学习、适合解题的领域。（记者 刘映花）
编辑：李嘉佳
更多新闻马上拿起手机微信搜索nnnews2008 关注南宁新闻网官方微信，小新等你哦~！
相关新闻：}