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ORACLE的DML语句的优化对REDO有影响吗？
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可以肯定的是对逻辑读有影响，因为比如
DELTE FROM TEST WHERE ID=1; 如果这个标有1亿记录，其中=1的只有一条，那用索引，肯定逻辑读非常小。如果没有建索引，那全表扫描，找到这条记录，逻辑读肯定要话费非常多。
不过如果是REDO，我认为都一样啊，都应该是只产生一点点的REDO，不管你是全表扫描删除的那一条还是索引读查到后删除的那一条。
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我觉得REDO的量和DML没有很大的关系，REDO仅仅是记录了column的前值和更新的值和DML语句。
但和批量提交还是单个提交有关。
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查询语句何来的REDO?
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算不算直接路径加载？如果这个也算优化的话，REDO是有区别的。
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是否可以理解为，正常的DML语句，用到高效索引和刚好低效的全表扫描，产生的REDO其实是一样的，直接路径更新那个除外
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弱弱的问一句：啥叫逻辑读？
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特定情况下查询会产生redo数据的
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回复 #7 justlooks 的帖子
特定查询产生redo，redo是记载的block的变化，查询能改变block的信息，能不能举个例子啊！谢谢了！
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create table t
( x char(2000),
&&y char(2000),
&&z char(2000)
SQL& insert into t
&&2&&select 'x', 'y', 'z'
&&3& & from all_objects
&&4& &where rownum &= 5000;
已创建5000行。
SQL& select name, value from v$sysstat where name ='redo size';
NAME& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size& && && && && && && && && && && && && && && && && && && &
提交完成。
SQL& select name, value from v$sysstat where name ='redo size';
NAME& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size& && && && && && && && && && && && && && && && && && && &
SQL& select count(*)
&&COUNT(*)
----------
& && &7000
SQL& select name, value from v$sysstat where name ='redo size';
NAME& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size& && && && && && && && && && && && && && && && && && && &
SQL& select 3677656
-------------------
& && && && & 185804
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在这个例子，SELECT 产生了18K左右的redo size。
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原文地址： 作者：
说明：反映undo、redo占用量的统计指标是：
undo change vector size
DDL/DML Operations
Direct-path
noarchivelog mode
archivelog mode
Insert into XXX select * from YYY
Alter table XXX
Insert into XXX select * from YYY;
Insert /*+ append */ into XXX select *
4048(only metadata)
Alter table XXX
Insert /*+ append */ into XXX select *
4048(only metadata)
Create table XXX as select * from YYY
Create table XXX nologging as select *
Alter table XXX
Alter table XXX
Create index XXX
Create index XXX nologging
update XXX set
Update /*+ parallel(5) */ XXX set
Y(Queries)
Alter table XXX
update XXX set
Alter table XXX
update /*+ parallel(5) */ XXX set
Y(Queries)
Alter session enable parallel dml
Update /*+ parallel(5) */ XXX set
Alter table XXX
Alter session enable parallel dml
Update /*+ parallel(5) */ XXX set
delete XXX;
delete /*+parallel(5) */ XXX;
Y(Queries)
Alter table XXX
delete XXX;
Alter table XXX
delete /*+parallel(5) */ XXX;
Y(Queries)
Alter session enable parallel dml
delete /*+parallel(5) */
Alter table XXX
Alter session enable parallel dml
delete /*+parallel(5) */
into：非direct方式下noarchivelog和archivelog两种模式均产生大量undo、redo；direct方式下noarchivelog模式均产生少量undo、redo；direct+logging方式下archivelog模式产生少量undo、大量redo；direct+nologging方式下archivelog模式产生少量undo、少量redo
table as：CTAS本身就是一种direct的操作，CTAS+logging方式下noarchivelog模式产生少量redo、少量undo；CTAS+nologging方式下noarchivelog模式产生更少量redo、更少量undo；CTAS+logging方式下archivelog模式产生少量undo、大量redo；CTAS+nologging方式下archivelog模式产生少量undo、少量redo；
table ... move：nologging方式下noarchivelog模式产生少量undo、少量redo；nologging方式下archivelog模式产生少量undo、少量redo；logging方式下archivelog模式产生少量undo、大量redo
index：logging+nologging方式下noarchivelog模式产生少量undo、少量redo；logging方式下archivelog模式产生少量undo、大量redo；nologging方式下archivelog模式产生少量undo、少量redo
5、update：enable
parallel方式下，noarchivelog+ archivelog模式生成少量undo、少量redo；非enable
parallel方式下，noarchivelog+ archivelog模式生成大量undo、大量redo
6、delete：任何组合都会生成大量undo、大量redo
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