Google Analytics 统计某一类型页面的流量 - 推酷
Google Analytics 统计某一类型页面的流量
在GA中要统计某一类型的页面数据可以通过新建配制文件的方式设定相应规则的过滤器、或是高级细分，通过对网站URL的正则过滤就可以得到相应的数据。但是这只仅限于有规律的URL，对于在设计网站架构时没考虑到统计或是由于某些业务需要，必须去统计些没有规律的页面时，该怎么去处理？
由于最近遇到了这样的需求，因此对收集了几种处理方式，供参考：
业务需求1如下：需要统计某一分类下的产品详细页流量。
由于网站的产品详细页url和Title 规则分别为:
url: /products/
title:productname +产品所在国家+产品分类
因此对于该需求可以有两种方式可以统计：a.新建一个配置文件，在过滤器中通过高级过滤器筛选出相应数据，如下图所示：
Google Analytics 高级过滤器
b.直接通过现有数据，利用高级细分中的自定义细分，配置相应的正则进行筛选，如下图所示：
Google Analytics 高级细分
通过上面两种方式中的一种就能筛选出需求1的数据。但是业务往往不是这么简单，就如，现在有需求2如下：
需求2：如查产品Title 中没有包含分类名称，或是只需要统计出某一个用户的产品流量（Title 和URL中都不包含用户信息）怎么办？
对于需要2发现，GA基本的统计无法实现（也许可以实现只是我还不知道），而要实现这类数据报表，则可以偿试下如下两种方式：
方法1：根据产品的分类或是用户ID,在页面的onload 触发一个事件，如：
&script type=”text/javascript”&
$(document).ready(function(){
$(xx).click(function(){
_gaq.push(['_trackEvent','指定产品流量','用户ID/分类','产品ID+名称']);
$(xx)指的是页面中的一个对象
对事件的跟踪就可以得出该页面的流量。
方法2：可以用自定义变量的方式进行统计：
首先介绍下自定义变量的工作原理
一个访问者可以在不同的时间多次访问网站，而在一次访问中可以浏览网站中的多个页面。 自定义变量就是按照访问者与网站的基本互动模式，将访问者和访问者与网站的互动分为三个级别。它们分别是:
访客级别—访客级别是对网站的访问者进行标记，具体的条件可以按照网站的实际需求来设置。例如:年龄，性别，学历，收入，购买记录等等。
Session级别—Session级别是在一次访问过程中，对访问者的行为或与网站的互动行为进行记录。例如:登录网站，加入收藏，加入购物车，移除产品，发表评论等等。
页面级别—页面级别也是在一次访问过程中，对访问者浏览过的页面进行记录。例如:新产品页，促销活动页，帮助页等等。
这里的页面范围可以通过页面级自定义变量进行设置。与Google analytics热门报告中的热门页面不同。例如:你可以将所有介绍新产品的页面都定义为新产品页面。
自定义变量属于“自定义类型数据”。当自定义的内容或事件被触发时，google analytics就会收到一条数据。并将数据记录在访问者报告中的自定义变量子报告中。
自定义变量的实施方式如下：
_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)
_setCustomVar(类别, 自定变量名称, 自定义变量值, 自定义变量范围)
Index—自定义变量的类别，可以设置的范围是1-5
Name—自定义变量的名称，名称与值相对应。这里设置的内容将出现在自定义变量报告的最高一级。
Value—自定义变量的值，这个值与名称应该成对出现。通常一个名称可以对应很多个值。例如:当名称为性别时，对应的值就应该是男，女，两个值。
opt_scope—自定义变量的范围，可以设置的范围是1-3。其中1表示访客级别，2表示会话级别，3表示页面级别。为空时默认表示页面级别。
页面代码为：
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'XXXXXXXX']);
_gaq.push(['_setCustomVar', index, 'name', 'value', opt_scope]);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async =
ga.src = ‘http://www./ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
根据页面内容，获取不同的Value值，就可以获得相应的用户的产品流量。
最后根据我们网站的架构还有一种方式可以统计出标题上不包含分信息的某一分类下的产品流量：
即方法3： 由于我们网站的产品详细 页的前导页是分类列表页，因此可以先统计出各分类列表页的流量比例，根据该比例初步推断出该分类下的产品详细页的流量。
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与原文不一致为你的WordPress加入Google Analytics统计
为你的WordPress加入Google Analytics统计
为你的WordPress加入Google Analytics统计
为你的WordPress加入Google Analytics统计
3 Comments
做一个站长，除了经营自己的网站之外，最关心的莫过于网站的流量了，这时我们就需要一个好用的工具来帮助我们分析网站的流量，来源，页面访问数，关键词了，这里我推荐Google Analytics，它能够很方便直观的生成你想要的各种报告，功能齐全，对于一个刚建站的人（比如我）来说已经足够强大了，下面我们来一步步的把我们建好的WordPress加入Google Analytics统计中。
1. 我们需要申请一个Google Analytics账户，如果你已经有google账户，就可以直接登录了，如果没有，请访问以下网站
进行注册，注册之后添加你的域名，会让你下载一个验证文件上传到你的网站根目录，你通过ftp上传到wwwroot文件夹下面就行了。
2. 帐号申请好之后，我们需要在我们的网站里添加google analytics的统计代码，这里有2种方式，一种是直接按照google给出的提示，修改你的header.php或者footer.php，在里面添加相应的统计代码，这样的好处是简单，但是有个缺点，如果你要换一个主题，就需要重新改动。另一种方式操作简单，而且不用手动修改代码，但是需要安装一个插件，我使用的是名为的这款插件，可以直接在它的官方页面下载，然后在“安装插件”页面上传之后安装，安装成功之后，会在页面中部显示一个对话框，提示你这个插件需要授权才能使用，然后你需要点击上面提供的链接，会自动跳转到google analytics的授权页面，点击允许，之后再回到设置-&Google Analytics里面，就能看到你的google analytics里面添加的网站地址了，如果你只有一个网站，在profile那里选择全部网站数据就行了，如下图
然后点击Update Google Analytics Settings 按钮保存就可以了，其他的都不用设置，这样就ok了，然后就可以进入Google Analytics看到你的网站报告了。
全是0啊。。。。。_gaq.push(['_trackPageLoadTime']);&script type="text/javascript"&var&_gaq = _gaq || [];_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_trackPageview']);_gaq.push([‘_trackPageLoadTime’]);&(function() {&&&var&ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;&&&ga.src = ('https:'&== document.location.protocol ? ''&: '') + './ga.js';&&&var&s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();&/script&
阅读(...) 评论()酷勤网 C 程序员的那点事！
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最近在读Avinash的《》一书，由郑海平(Dave)和邓天卓翻译。在阅读此书的过程中也看了Dave博客中的一些文章，其中一篇，是关于GA如何来计算访客来源/媒介的问题。结合Dave的这篇文章，我做了很多测试，也详细查看了GA帮助中心的相关解释，发现其中有一点问题，因此，再探讨一下GA计算访客来源/媒介的规则。
首先，GA是如何来确定一次访问（会话）的开始与结束的。
根据的解释，我概括和摘录如下：
访客打开浏览器进入你的网站，经过N个页面，离开了你的网站，这整个过程算作一次访问。关于如何判断一次会话是否结束，GA帮助中心作如下解释：
下列事件将终止会话（后续活动将会被视为新会话）：
用户退出浏览器。
用户离开了您的网站，并且在会话时间结束之前没有回来。
用户访问您网站上的某个网页，直到会话结束还停留在该网页上（没有触发任何事件或虚拟网页浏览）。
用户清除了其浏览器中的 Cookie。
在该报告的配置文件中设置时区时时间到了午夜
以下活动不会导致会话结束：
用户在您的网站上打开了多个标签/窗口，并在其中至少一个标签/窗口上保持活动状态。
用户在没有退出浏览器的情况下离开您的网站，并在会话时间结束之前返回。
关于多标签浏览器，当用户关闭浏览器窗口时，该会话立即结束；当用户未关闭浏览器窗口只是关闭了访问你网站的所有标签页，如果30分钟内未重新访问，那么一次会话便结束；反之，如果用户未关闭浏览器窗口只是关闭了访问你网站的所有标签页，但10分钟后用户又在当前窗口的某标签下访问了你网站，那么这依然只算一次访问。
第二，关于GA中几种访问来源的覆盖关系。
GA中访问的来源/媒介一般包括以下四类：
市场广告投放（Campaigns）：通过广告投放平台（Google Adwords等）产生的访问；或者是通过网址构建工具手动标注的访问来源。
自然搜索（Organic）:通过搜索引擎的自然搜索结果进入；国内的搜狗、搜搜、有道虽然是搜索引擎，但是GA识别不出，因此要通过addOrganic的方法来告诉GA这是一个搜索引擎，否则即便是来自这些搜索引擎的访问，也有可能被计入到推荐来源中。
推介网站（Referral）:来自于当前GA统计账户所标记的域名/子域名以外的网站带来的流量。比如站外引用和友情链接等。
直接访问（Direct）：直接访问；或者是无法识别来源的，来自桌面软件中的链接等。
Dave在他的文章中对以上几种访问来源的覆盖关系作了总结，但是经过我的测试实际上可以修改和简化为以下：
1、市场广告投放可覆盖其他来源/媒介；
2、自然搜索可覆盖其他来源/媒介；
3、推介网站不可覆盖其他来源/媒介；
4、直接访问不可覆盖其他来源/媒介。
举案例如下：
Ⅰ、访客甲，在某网站看到了a.com网站投放的广告（链接已标注），点击进来。
cookies记录：来自广告投放
Ⅱ、过了任意时间后，甲在搜索引擎中搜索a.com并再次来到a.com。
cookies记录：来自搜索引擎
Ⅲ、过了任意时间（六个月内）后，甲在b.com看到a.com的链接，并通过链接来访。
cookies记录：来自搜索引擎
Ⅳ、过了任意时间（六个月内）后，甲直接在浏览器地址栏输入a.com来访。
cookies记录：来自搜索引擎
总结：1、来自广告投放和搜索引擎的访问，在任何情况下都是可以重写cookies中已有的访客来源记录的，及可覆盖原有访问来源记录；而推介网站和直接输入，是无法更改cookies中已有的访客记录的，除非原cookies失效或者被删除。
2、实际GA在统计一次访问的来源/媒介时并不考虑会话是否结束，只跟cookies有关。
第三、该统计规则与其他统计工具的差别及影响。
据初步观察，百度统计和CNZZ的访问来源实际只包括三类：搜索引擎、推介网站、直接流量，并且这三种访问来源是可以相互覆盖的。用户无需更改窗口/标签页，只要换一种渠道再访问网站，cookies中保存的访问来源信息就会立刻被修改的。从理念上讲，百度统计和CNZZ不会记住访客最早是如何知道并来到这个网站的；而GA则更重视访客最早是如何知道并来到这里的。
在GA中，如果访客某次通过市场广告投放或者是自然搜索来到你网站，那么六个月内任何时候（只要cookies未失效、未删除）他再来访问都是会被计作来自市场广告投放或自然搜索，哪怕他是直接输入地址，或者是从其他网站链接进来的。
因为以上差异，造成了在GA的统计结果中来自直接访问和来自推荐网站的流量会比其他百度统计和CNZZ少。
备注：这也是为什么使用了无觅相关文章插件的网站在GA统计结果中只能看到很少的来自无觅的流量，而同样情况下在百度统计或者CNZZ中却能看到很多来自无觅的流量。因为当用户进入到你网站时已经在cookies中记录了访问来源，当他在点击无觅相关文章插件来到你的另一个页面时，GA的cookies中并不会将访问来源改为，而百度统计和CNZZ的cookies则会将流量来源改为，并表现在网站分析统计报表中。
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本文来源：搜索营销艺术
GoogleAnalytics
分析百度推广——多渠道路径分析
多渠道路径
分析的第一篇曾提出了四个问题：用户
经历的渠道，各渠道先后顺序，各渠道接触次
数，确定各渠道订单贡献值，在
GoogleAnalytics
分析百度推广
多渠道路径分
解答了百度推广内部渠道各要素共同作用促成的转化，今天分析百度与其他营销渠道共同作用
促成转化的多渠道路径转化。
百度推广渠道概况分析
先来整体百度推广在整个网站营销渠道中的转化情况。选择
AssistedConversions
，转化类型设
置为交易，在导出的数据中插入两列，分别计算每次
价值和每次
最终互动转化
价值，数据
每次最终互
动转化价值
辅助转化次数
终互动转化次数
google/cpc
从辅助转化次数和辅助转化价值来看，百度推广对其他渠道产生的辅助作用仅次于直接流量，是
主要的辅助转化渠道之一。
从辅助转化次数
最终互动转化
来看，百度推广处于用户购买周期的后端，因此主要作用是促
成最终互动转化。这主要是由于百度账户的
以购买性非常强的网站品牌词、竞争对手品牌词、手机
购买词为主。
从每次辅助转化价值和每次互动转化价值来看，百度推广带来的客单价高于其他渠道。
从最终互动转化价值来看，百度推广带来的销售额仅次于直接流量，是网站主要订单来源之一。
搜索营销艺术
百度推广渠道贡献值
接着我们要计算渠道贡献值，再深入理解一下
关于辅助转化和最终互动转化的说明：
如果一条转化路径中包含多个渠道，那么每个辅助渠道都会被计算辅助转化价值，因此一个多渠
道路径的辅助转化价值之和将大于该路径转化的最终价值。
如果一个渠道在路径转化过程中出现多次，那么就会计算多次的辅助转化价值。
如果一个渠道在路径转化过程中既有辅助转化，又有最终互动转化，那么辅助转化和最终互动转
化会被重复计算。
换句话说，
GoogleAnalytics
将每个渠道的每次辅助转化和互动转化都做了统计，而且是重复统计（如果
有）。我们举例说明上面的情况，假设前提：
订单价值为
辅助转化和最终互动转化权重相
访问者分别经历了
四个渠道形成转化，那每个渠道贡献的权重相同，都为
访问者分别经历了
四个渠道形成转化，但是
渠道在转化路径中出现两次，那么
渠道贡献价值分别为
渠道贡献值为
访问者分别经历了
四个渠道形成转化，但是
渠道在转化路径中既作为辅助转化又
作为最终互动，那么
的渠道贡献价值分别为
渠道贡献值为
访问者分别经历了
四个渠道形成转化，但是
渠道分别出现了两次，那
的渠道贡献值分别为
的渠道贡献值分别为
在上面的假设中，有一个条件是值得商榷的，那就是每次辅助转化和每次最终互动的权重问题。实际上对
于辅助转化和最终互动转化，我们无法判断到底哪个渠道对用户影响更大，因此在上面的例子中赋予同样
的权重。但不同的公司不同的分析师的认知不同，辅助转化和最终互动转化的权重关系可以表示为：
每次最终互动转化
每次辅助转化
假设我们认为
，即每次互动转化等于
次辅助转化。以上面的假设四为例，各个渠道的贡献值就
应该这样计算：辅助转化次数为
次，最终互动转化为
次，每次辅助转化价值为
的渠道贡献值分别为
的渠道贡献值为
15.4*2=30.8
的渠道贡献值为
基于以上分析，我们来计算百度渠道在所有渠道形成的贡献权重，还是以文章开始导出数据为例，最终互
元，百度推广辅助转化次数为
，最终互动转化为
，所有渠道辅助转化次数为
，最终互动转化为
，那么百度推广渠道贡献价值为：
2+176)/(950+
搜索营销艺术
，那么百度推广渠道贡献价值为：
2+176*1.5)/(950+)=404521
，那么百度推广渠道贡献价值为：
2+176*0.8)/(950+)=409521
热门多渠道路径转化分析
下面我们分析由百度推广和其他渠道组成的多渠道转化路径。
点击热门转化路径，应用上篇文章中新建的
baiducpcconversion
，仍然以交易作为转化类
型，维度选择基本渠道分组路径。其中一条热门转化路径如下：
该路径显示，用户在形成最终互动转化之前依次经历了
个渠道。这条路径显示了用户在购买周期内接触媒介的先后顺序，如果再配合第一部分对各个渠道的分析，
就可以确定每种渠道在用户转化过程中的最佳组合以及顺序。
在确定最佳媒介组合及先后顺序时，
或大部分较热门路径必须具有代表性或反映的趋势一致。
多渠道路径分析
根据每种渠道辅助转化价值和最终互动转化价值，熟悉每种推广路径在整个公司营销体系中的主
要作用和贡献情况。
根据公司对辅助转化和最终转化的认知度，确定二者权重比例，然后细化每种渠道对订单的贡献
值，为日后每种渠道营销投入提供参考。
根据用户在购买转化过程中媒体接触接触选择及先后顺序，确定营销传播的媒体组合、投放以及
广告排期。
谷歌多渠道路径分析是
GoogleAnalytics
新版本功能，由于功能体验时间短和样本数据有限，分
析过程中可能有不准确的地方，如果出现，请大家批评指正。
2.GoogleAnalytics
提供的多渠道路径仅限于网络营销方式，对于整合营销传播中的线下媒体、移
动媒体、在线沟通、离线呼叫、离线订单等无法提供数据报告（
中有部分移动媒体数据，但功能有限）。
当然，目前还没有能够将整合营销传播中全部传播方式整合到一起的解决方案（不知道
了网站分析优化解决方案以外是否有整合营销传播分析优化解决方案）。如果大家有这样的解决方案或其他
好的想法，请大家一起交流，谢谢！
——【文章版权归
（宋天龙）所有，转载请注明：转自“
搜索营销艺术
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