[ZZ]MATLAB中uint8转换为double - 编著人 - 博客园
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MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double
I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出
图像数据类型转换函数
默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。
im2double():将图象数组转换成double精度类型im2uint8():将图象数组转换成unit8类型im2uint16():将图象数组转换成unit16类型IM2UINT8&&&DOUBLE
MatLab matlab编程中涉及到图象矩阵的数据类型uint8\double
这个问题是在刚开始接触使用Matlab处理图像时经常会遇见的困惑。
网上有这么一种说法：
默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。
但是，问题的真正的解释其实应该是这样的。首先是在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。
图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间，这个是由Matlab中的规定），那么可以直接使用im2uint8。
如果转换前不满足这个分布规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）最好使用mat2gray，这个函数可以把一个double类的任意数组转换成取值范围在[0,1]之间的，将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。
在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算，为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样，对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。调用格式均为image(x);
colormap(map);对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为：
I8=uint8 (round (I64*255));
I64=double (I8)/255;
反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。当文件中的图像为灰度图像时，imread把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。
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1 有些函数支持double型，而不支持uint8的数据类型，所以要转换
2 精度问题了，因为uint8进行数据处理的时候，容易造成数据溢出或精度不够。
为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。
imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。
因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，
I2=im2double(I1) &%把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）
I64=double(I8); & %uint转换成double
如果不转换，计算会产生溢出。
经过计算后，I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果，就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准（0~1之间），
I3=im2uint8(I2) &%把矩阵I2转换成uint8类型
如果超出0~1范围，就要用uint8()
I8=uint8(round(I64*255)); &%double转换成uint8 & &
或者mat2gray()
I3=mat2gray(I2) &&把矩阵转化为灰度图像格式double
最后可以知道，im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。
参考知识库
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(13)(37)(17)(21)(11)(6)(40)(18)(40)(31)(28)(2)(9)(7)　　Matlab函数im2uint8简介
　　函数名称： im2uint8
　　函数功能： 把图像数据类型转换为无符号八位整型。如果输入图像是无符号八位整型的，返回的图像和
　　源图像相同。如果源图像不是无符号八位整型的，该函数将返回和源图像相同但数据类型为uint8的图像
　　（必要时对图像进行调整）。
　　调用格式：
　　I2 = im2uint8(I1)
　　把灰度图像I1的数据类型转换成无符号八位整型的后， 返回。（但I1并不发生改变）
　　RGB2 = im2uint8(RGB1)
　　把真彩色图像的数据类型转换成无符号八位整型的， 并返回。注意这里并不是将真彩色图像转换成为黑白图像， 这里仅仅改变了图像数据的类型。
　　I = im2uint8(BW)
　　把二值图像BW的数据格式转换成uint8格式的， 由于二值图像的图像数据仅仅取0和1， 所以这里的转换效果仅仅是把1映射成255。
　　X2 = im2uint8(X1,'indexed')
　　相关函数： 、
　　程序示例
　　% this is a m file.
　　imgdat = ('flower.jpg');
　　uint8img = im2uint8(imgdat);
　　(uint8img);
　　上述程序把一张真彩色图像的数据类型转换成uint8格式， 但是显示出来的还是一副彩色图像。
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