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结合过完备字典与PCA的小样本语音情感识别方法
针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题,提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维,再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法,从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法,并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性,在同等特征维数下,将方法与BP、SVM进行比较,并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明,所提出方法的识别率比SVM与BP高；与采用稀疏化前的特征相比,稀疏化后的特征向量更便于处理,平均识别率提高约15％,时间效率提高近原来的1/2,空间效率提升近原来的1/3.
Mao Qirong
Zhao Xiaolei
Bai Lijuan
Wang Zhifeng
Zhan Yongzhao
作者单位：
江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013
ISTICEIPKU
年，卷(期)：
机标分类号：
在线出版日期：
基金项目：
国家自然科学基金资助项目，江苏省自然科学基金资助项目，江苏大学高级人才基金资助项目
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基于面向对象方法的数据字典应用研究
在介绍数据字典中数据元素、数据字典基本结构、字典中数据元素的分类概念的基础上,提出按照数据字典建立领域标准数据类的建议;并结合实际工作,简要介绍标准数据类的设计方法,该方法在实践中发挥了较好的效果.
作者单位：
海军装备研究院
年，卷(期)：
机标分类号：
在线出版日期：
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