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&现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的系统也就是所谓的智能停车场管理系统是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。以感应卡IC卡或ID卡（最新技术有两卡兼容的停车场）为载体，通过智能设备使感应卡记录车辆及持卡人进出的相关信息，同时对其信息加以运算、传送并通过字符显示、语音播报等人机界面转化成人工能够辨别和判断的信号，从而实现计时收费、车辆管理等目地。
&&&&随着互联网+的应用，原有智能停车场管理系统再借助大数据索引技术、电子支付等科技手段就可以实现移动互联网时代的停车新模式。目前来看互联网+模式下的智慧停车系统主要包含以下几种技术应用：
&&&&基于车牌识别的视频免取卡技术
&&&&视频免取卡收费系统是以基于车牌及车型识别的收费系统作为车辆出入停车场的凭证，通过出入口的车辆识别来判断车辆进出场的权限及车辆的停放时间和应缴停车费。传统的停车场普遍采用近距离刷卡或取票方式作为车辆进出场的凭证，这些方式存在诸多不足，比如车主进出场必须停车刷卡/取票、上下坡道刷卡容易造成溜车、高峰期容易造成堵车等，而基于车牌识别的视频免取卡系统集摄像机、闪光灯和控制机等设备于一体，可以对车辆进出场进行快速地处理和收费，当车辆靠近停车场入口并触发地感时，系统控制机内的摄像机就能快速抓拍车牌，再由管理软件进行车牌数据处理和停车信息记录，并且道闸迅速抬杆放行，车主无需取卡/票进场。
&&&&在具体应用中，基于全数字多维车牌识别技术，视频免取卡收费系统自动抓拍入场车辆的车牌、车型图像，并对图像进行快速处理以完成车牌识别，而后自动提杆放行，无需车主(旅客)停车取卡刷卡，更无需工作人员人工操作；车辆出场时，系统会再次对车辆进行车牌识别并自动结算停车费用，快速高效。
&&&&系统还会对来往车辆进行智慧筛选与配比，不论是走的士通道的的士车、走公交通道的公交车，还是走核准通道的军警车、公务车等，系统都能快速识别车辆类型并判断是否放行。此外，系统配备主、辅两台卡口高清数字摄像机，对车辆进行车牌识别的同时还可实时录像，因而具备车道监控功能，再加上系统与系统之间、系统与服务器之间可进行远程监控与对讲，使得停车场工作人员在岗亭内就可随时掌握机场停车场的整体情况，既节省人力成本，又方便实时管理。
&&&&场内车位引导及反向寻车技术
&&&&视频寻车是基于视频识别的车位寻找、引导系统，应用中每个车位上方均安装有数字视频车位检测终端，内置百万像素高清数字摄像机，支持连续抓拍功能，可快速拍取识别每个车位当前的车位状态、车牌号码等信息。检测终端集成红、绿两色状态指示灯，红灯表示已经有车辆停在这个位置上，绿灯则表示该车位目前没有车辆停放。车主驾车进场时，场内外的车位引导屏上会显示当前该地段各方向的空车位数目，而随着车辆停放的增加或减少，引导屏上数字会随时变化，以引导车主快速找到车位停放。另外场内及各个出口处都有放置智能找车机，车主点击首页的&我要找车&后便出现找车程序，页面会提供按数字、时间、车牌、车位编码四种方式帮助车主找车，不管采用哪种方式，只需30秒即可轻松找到爱车。智能数字视频寻车系统的设置还实现了过夜车辆自动查询的功能：通过对T3停车场每个车位信息的实时采集整理，系统能够有效统计计算场内车流量、车位使用率等信息，工作人员通过系统后台即可了解到停车场各个时间段的使用情况，无需再人工查询。
&&&&&视频寻车&是这几年停车场管理发展的一个趋势，早期的寻车方式主要是人工寻车以及刷卡寻车，由于人工寻车和刷卡寻车等技术具有不同程度的缺陷和不足，从而给更加简捷、实用、可靠、精准定位的智能视频寻车系统提供了巨大的机会。
&&&&视频寻车系统支持数据分析和挖掘，能够有效统计停车场车流、使用率等信息，便于车场管理方及时掌握停车场的使用状况，加快停车场的车辆周转，从而降低运营成本，提升停车场的管理水平。不过在实际应用中视频寻车系统依然存在一些问题，例如反向寻车系统与原有的停车场进出管理系统、收费系统如何能更好地全面兼容、共享资源，如何让视频寻车系统更好地符合消费者和客户的使用习惯等，这些都是今后提高这一系统推广度、实用性时需要重点关注的问题。
&&&&手机停车应用平台融入互联网元素
&&&&停车应用平台以线下智能停车系统为设备基础和数据来源，帮助停车场将原有的运营模式转移到互联网平台上，使停车系统、服务及车主连通互动，实现线上和线下的真正无缝融合，开通移动支付、手机查询、手机寻车以及定期提醒等服务，助力停车场转型为&互联网+停车场&。
&&&&车主可以随时随地通过手机查询停车场位置、空车位信息、预定车位，并进行路线导航；停车场能不停车快速出入，无需刷卡(或取票)，系统视频识别车牌信息，自动核算停车费；场内引导标识清晰，告诉车主空车位在哪，加快车流疏解；车主停好车后，系统立即自动车辆定位，当车主要离场时，既可通过场内找车机快速找车，也可掏出手机随时查询爱车位置。基于对市场、对车主用户、对产品重新审视的互联网思维，&互联网+停车场&简化了停车流程，改变了人们的停车习惯，更高效地利用了现有停车系统，有效缓解了停车供需矛盾。
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2016车牌识别停车场管理的三大应用
　　随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，你会发现：未来已来，下面就为您盘点一下车牌自动识别系统在现实生活中的三大应用：　　一、在停车场系统及小区出入口中的应用　　停车场收费系统及小区出入口车牌识别系统技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能 小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的 出车情况。　　智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌自动识别系统设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。　　二、高速公路及收费站中的应用　　目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范 管理。高速公路收费站出入口自动车牌识别系统技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对智能车牌识别的要求很高。传统的车牌识别相机是针对160P像素的车牌进行识别。　　在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。　　三、在城市交通公共安全中的应用　　近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐 年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管 理部门急需解决的问题。&>>&&>>&&>>&正文
车牌识别系统 车流中练就“火眼金睛”
来源:安防知识网
[摘要] 近年来，随着人们生活水平的提高，我国的汽车数量呈直线上升趋势，其一方面为人们的生活带来便利，另一方面，行驶时随意变道、超载、使用套牌车、发生交通事故后逃逸等事件也频频发生，这在一定程度上给交警、公安等执法部门的工作带来极大的麻烦。而车牌识别系统，基于以上原因，正在道路监控中发挥着不可忽视的作用。
【安防知识网】近年来，随着人们生活水平的提高，我国的汽车数量呈直线上升趋势，其一方面为人们的生活带来便利，另一方面，行驶时随意变道、超载、使用套牌车、发生交通事故后逃逸等事件也频频发生，这在一定程度上给交警、公安等执法部门的工作带来极大的麻烦。而车牌识别系统，基于以上原因，正在道路监控中发挥着不可忽视的作用。
&&&&&&& 由公安部统计得知，截至09年3月底，全国汽车保有量为六千多万辆，保持快速增长趋势。这一组数据表明，中国的汽车拥有量正在以无法预料的速度迅速增长，但随之带来的问题是空气污染、停车位数量不足、交通拥堵严重、违章交通事故频发等等，严重影响着人们的生活质量。
&&&&&&& 另一方面，随着机动车数量的剧增，行驶时随意变道、超载、使用套牌车，发生交通事故后逃逸等事件也频频发生，这在一定程度上给交警、公安等执法部门的工作带来极大的麻烦。其中，取证的及时性和正确性也严重影响着对交通事故的处理。而车牌识别系统，这一智能交通中重要的组成部分，正伴随人们生活水平的不断提高、城市车辆激增等，在道路监控中发挥着不可忽视的作用。本文将从技术和应用，多视角地对车牌识别系统进行介绍，期望与业内外读者共同探讨。
多种应用方式&&&&&&& 近年来，我国的基础设施投资力度越来越大，特别是08年末启动的4万亿拉动内需的两年经济振兴计划，道路建设就是其中重点之一。但由于道路建设期一般较长，其增长速度远远跟不上车辆的急剧增长，致使交通状况不容乐观。深圳海湾安全技术有限公司市场营销部叶继主表示，车辆大幅增长，违章行驶也在增长，但依然是狭窄的路面及有限的警力，这就在一定程度上造成了交通拥挤混乱，而现代化的城市需要现代化的管理手段，以达到监督、疏导交通、减少违章和减少警力投入的目的。
&&&&&&& 车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展。上海博康智能信息技术有限公司总经理虞正华表示，车牌识别系统是智能交通中的一个热点，最初的车牌识别系统只是用在卡口的车辆记录系统中，即在道路卡口中记录过往车辆的车牌信息，以备统计通过车辆数目、车牌信息等。但随着此项技术的成熟，其已被越来越多的智能交通系统所采用，如电子警察、停车场、收费站管理系统等，这标志着，其已不仅仅是专用于公安、交警等执法部门，而是逐渐走向多应用领域的民用市场。
&&&&&&& 据神州数码（中国）有限公司自有品牌AMPON产品部经理叶韶光介绍，车牌识别目前已成为“平安城市”建设中重要的组成部分，为道路交通管理提供帮助，其不仅应用于闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍、车辆旅行时间统计、高速公路车辆管理应用等道路交通应用中，还在治安安防监控中如治安卡口车牌识别、盗抢车辆通缉、刑事案件辅助侦破等应用中都得到了广泛的使用。以下为目前车牌识别系统较为常见的功能应用。
1、监测报警&&&&&&& 一些被通缉或挂失的车辆、欠缴费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等都会被录入监控“黑名单”，将这些车牌号码输入到车牌识别系统中，利用安装在各个路口的车牌识别系统摄像机进行采集、读取来往车辆的车牌号，并与名单中的车牌号进行比对等，一旦发现“黑名单”车辆即立刻发出报警信息。海湾叶继主表示，车牌识别系统在使用时可在车辆行驶过程中就完成识别，不影响正常的交通运行，整个监视过程司机等也不会察觉，隐蔽性高，且进行全天不间断工作，大大提高了执法效率。
2、超速违章处罚&&&&&&& 此种应用一般用在高速公路车辆超速检测，其结合测速设备即可用于车辆超速违章处罚。该应用需要在高速公路上设置测速监测点，抓拍超速车辆的车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往至各个高速公路出入口，在出入口处设置处罚点。车牌识别系统将通过的车辆与已收到的超速车辆号码进行比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测系统相比，大大节省了警力，降低了执法人员的工作强度。
3、计算车辆旅行时间&&&&&&& 在交通管理系统中，可通过计算车辆在某条道路的平均旅行时间来判断该条道路拥堵的状况。据海湾叶继主介绍，将车牌识别系统安装于道路的起点与终点，识读所有通过车辆并将车牌号码和起终点时间传回交通指挥中心。由此即可根据每辆车在起、终点被识读到的时间间隔就可计算出车辆的平均旅行时间，并判断道路是否拥堵。若出现拥堵情况，即可在道路显示屏上发布公告，通知来往车辆注意。
&&&&&&& 除以上三种常见应用外，其他如车辆出入管理、自动放行等在停车场管理系统中也获得较为广泛的应用；车牌号码自动登记也在电子警察系统、道路监控系统中得到应用，可有效减少交管部门的工作强度，并大幅度提高处理速度和效率。神州数码的叶韶光介绍，现在车牌识别系统在其他行业也有广泛的需求，如大型仓库中需要对进出车辆进行称重，确保不会出现货物误装或丢失的现象，通过车牌识别系统的引入，可自动记录进出车辆的车牌号码，并将车辆的重量信息、时间信息叠加保存，便于后期查询。[nextpage]
多系统组成识别功能强大&&&&&& 据汉王科技股份有限公司智能交通事业部客服中心主任蒋辉介绍，车牌识别系统被应用于高速公路对行驶车辆监管，其已成为高速公路机电系统组成的一部分，在计量收费、联网收费、不停车收费等部分都要求安装车牌识别系统，已成为不可或缺的组成部分。一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口采集识别控制部分、网络传输部分和中心管理部分。
前端路口控制系统&&&&&&& 其前端路口控制系统包括采集单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。天津天地伟业数码科技有限公司交通平安城市部产品总监孙涛解释说，当触发单元检测到车辆时，即发送信息给采集单元，其会随即对车辆进行捕捉抓拍和辨识，并形成可上传的识别信息，包括车辆牌照号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色，有的系统还可包括车辆前排乘座人员的特征状况等。
1、采集单元&&&&&&& 采集单元主要是指前端摄像机，因道路环境较为复杂，其所使用的摄像机比一般监控用的摄像机要求高很多。据海湾叶继主分析，现在照车牌的摄像机主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外环境非常复杂，高低温、雨雪、烟雾等的影响易造成车牌无法辨识，甚至中午强光照射等，都有可能因为摄像机快门、进光量，以及其他功能无法适当配合而不能将车牌清晰地辨识出来。
&&&&&&& 正是由于一系列因素的影响，车牌识别用摄像机不仅需要动态范围宽、低照度等，还要求具备强光抑制功能，此项功能主要是为了解决在夜间环境光照不足而又缺少补光的条件下，因车牌周边汽车强光灯照射而导致车牌部分曝光不足，出现车牌模糊或根本无法辨识的情况。
&&&&&&& 神州数码叶韶光表示，现在道路监控中使用的摄像机分标清与高清两种，其中高清摄像机一般为百万像素IP摄像机，甚至有的是300万或500万像素的高清摄像机，1台高清摄像机可代替多台标清摄像机，并同时可监看多个车道，甚至可看清驾驶员的面部等。但因其采用CMOS传感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而标清摄像机虽然清晰度不如高清摄像机，但夜间低照度效果却高于高清摄像机，这样就会大大提升夜晚的识别率。但不可否认的是，高清摄像机已成为未来的一个应用方向。
&&&&&&& “除此之外，夜间十字路口闯红灯抓拍系统对摄像机要求也很高。由于夜间周边环境较暗，红绿灯的亮度比周边环境亮很多，摄像机会默认为亮度信号，从而无法表现出真实的颜色，使红绿灯的颜色无法看清楚，尤其是红灯与黄灯。”神州数码叶韶光表示。针对此种情况，神州数码AMPON独创的红绿灯辨识技术，可针对亮度区域独立处理色彩，从而确保红绿灯颜色真实。现在红绿灯抓拍系统已经成为“平安城市”项目的重要组成部分，因此在其产品中预设电子快门技术，可同时满足车牌抓拍和道路治安监控的需求，避免普通摄像机单一快门速度导致出现环境亮度和高速运动车辆在抓拍上的矛盾。
2、补光单元&&&&&&& 在夜间光线不足的情况下，仅靠摄像机技术仍无法清楚地辨识到满足要求的车牌信息（车牌颜色、字符等），通常都还会安装补光灯，以获取清晰的车辆信息。上海博康虞正华表示，这些补光单元是与摄像机配套的，传统使用的是常明灯，但此种灯耗电量大，不够环保，现在已改为闪光灯和LED灯。但由于闪光灯会给驾驶员开车带来影响，因此交管部门已开始禁止使用，而LED灯则属于较新的技术，较为环保，且光亮度也足够，已逐步发展成为主流。补光灯在夜间主要与摄像机配合进行抓拍，以在夜间光线不足的情况下，抓拍到的车牌及包括车牌颜色、车牌字符，甚至车辆颜色及前排驶乘人员面部特征等，使图像较为清晰，以备存储。
3、触发单元车牌识别系统的触发单元主要是用来检测车辆是否抵达抓拍区域。汉王的蒋辉解释说：“如在高速公路上安装车牌识别系统时，当触发单元检测到车辆已驶达抓拍区域时，即发送信号给摄像机进行抓拍，摄像机将抓拍的信息发送给识别单元。”目前主要使用的触发方式有地感线圈型车辆检测器、雷达测速，以及视频触发等方式。[nextpage]
&&&&&& 其中地感线圈是在需抓拍的道路适当位置埋一个线圈，当车辆压过线圈时，车辆检测器检侧到线圈的感应信号，随即发送信号给主机，控制摄像机进行抓拍。深圳景阳科技股份有限公司国内营销技术总监任勇表示，此种地感线圈型车辆检测器技术较成熟，目前使用较多，准确率也较高，可达到95%以上的抓拍精度，且抓拍位置固定，使得车辆识别率也很高。缺点是施工时会破坏路面，且线圈寿命受外界环境影响较大，会出现老化或断裂等情况。
&&&&&&& 而视频触发方式，是在主机画面上设定一个虚拟的线圈，当有车辆进入虚拟线圈时，主机判断即进行抓拍。其优点是不需要埋设线圈，大大减少了施工工程量，方便安装。但其存在判断准确率稍低的问题，尤其是夜间光线黑暗，没有良好的补光时，会使捕获率及识别率大大降低。 雷达检测是采用雷达控制器发射的无线电波来检测车辆是否进入抓拍区，从而控制抓拍。该技术还被主要用来检测车辆速度，包括超速、限速等情况。景阳任勇解释，雷达使用无线电波，并采用区间测速的方式，在高速公路上设置两个区间点，通过计算车辆进出此区域的时间来计算车辆的速度，以判断其是否超速。
&&&&&&& 比较各种车辆检测触发抓拍的方式，天地伟业苏涛表示，线圈与雷达是属于硬件触发方式，通过硬件触发进行抓拍，由识别单元（其内嵌识别软件）对抓拍的图片进行识别，其不但识别正确率高，还能有效节省系统的资源占用情况；而视频触发方式虽然施工安装方便灵活，但其需将采集的每一帧图片进行软件识别，对资源的开销占用开销大，且易受环境影响，触发精度很难达到硬件触发的精度，虽可设定多种抓拍规则，但在“捕获率、识别率”这些硬性指标上很难超过硬件外触发的系统”。“且目前视频触发还无统一标准，技术还欠成熟，易出现误报、漏报情况。”汉王蒋辉也补充解释道。
4、识别控制单元&&&&&&& 识别控制单元其实是一台能适用于恶劣环境运行的嵌入式工控机，其内嵌识别控制软件，要实现触发检测、摄像机抓拍控制、车牌识别和网络上传等多项功能。当触发单元检测到车辆驶入抓拍区域时，即发送信号给识别控制单元，进而由识别控制单元去控制摄像机进行抓拍，摄像机便将抓拍到的信息发送给识别控制单元。随后识别控制单元对抓拍的信息进行处理，即对抓拍的图片进行分析和识别，其中最主要是车牌识别。识别其一般包括车牌定位，车牌切分，二值化和最终的字符识别等。有的算法还会有图像校正，阴影处理等。现在的车牌识别系统还会引入了目标跟踪技术，并且引入颜色识别、车型识别、车标识别技术等。
&&&&&&& 识别控制单元将识别后的车牌信息打成数据包，通过网络传送到上位管理计算机。如果系统没有外触发装置，采用视频软触发方式，其除需增加视频软触发软件外，其它功能模块应该说与硬件触发相同。
&&&&&&& 本文介绍的车牌识别系统是基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统，即完整地包括采集单元、补光单元、触发单元、识别控制单元，这也是目前较多见的系统组成方式。但也有的车牌识别系统前端只完成抓拍，即只包含采集单元、补光单元、触发单元，并将抓拍的信息上传管理中心，而由管理中心来完成车牌识别工作。
&&&&&&& 基于前端设备识别或基于控制中心识别，二种方式的优劣之分目前尚未见厂商和用户的详细评述，相信随着应用的深入会有一个说法。[nextpage]
传输单元&&&&&&& 因整个系统都需将前端的信息传输至中心，这就需要有传输单元。据北京文安科技发展有限公司售前技术支持何茂林介绍，网络传输部分主要提供数据传输链，传输网络可根据实际需求采用电话拨号、宽带网络、专用光纤网络、无线GPRS/CDMA等方式，目的是最快速地将前端的信息传输至后端控制管理中心。
&&&&&&& 上海博康虞正华进一步解释，传输系统所传输的信息按车牌识别方式不同会有两种类型。当车牌识别功能在前端时，其主要用来传输数据及图片，而当车牌识别功能在中心端时，其主要是用来传输视频信号，包括模拟及数字信号等。
中心管理部分&&&&&&& 如果系统是基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统，则中心管理部分其主要包括数据查询、处理、发布模块，抓拍数据维护模块，机动车监控（闯红灯违法车辆、黑名单管理）模块，设备管理监控模块，监测报警模块，用户管理监控模块等等，软件模块的多少和功能可能会因不同的开发商而有差异，但大多数功能是会相同的，只是实现的技巧上会有高低。文安的何茂林还说明，中心管理部分主要是完成对前端路口设备、数据通讯管理和数据处理等工作。
&&&&&&& 中心管理系统最基本的可以实现图片、数据等信息的存储，包括车牌号码、车辆颜色等信息均应存储在其中。而在中心管理部分均设置相应的数据库，不仅可进行比对车牌号码，还方便公安机关布控、报警等操作。如果报警装置在卡口前端时，可直接通过前端的车牌识别控制系统直接传输数据给前端卡口管理点。
&&&&&&& 种方式即在后端中心服务器处统一进行报警管理和控制。当前端每回传一条数据，就可自动与数据库中信息进行比对，若比对成功，则发出报警提示，若不是数据库中的信息，则放行。
&&&&&&& 当然，这些部分并不是独立存在，而是统一的整体，其互相支持，构成一套完整、强大的车牌识别系统。
仍存在问题，亟待解决&&&&&&& 车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。
摄像机技术有待提高&&&&&&& 摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品，并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中，摄像机长期处于室外，受环境因素影响较大，因此不仅要求其清晰度高，还要求适应性强。神州数码叶韶光举例说，应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂，有的是国道，有的是省道，有的是县道，而不同的使用环境车辆的行驶速度不同，这对摄像机的快门速度设定要求就较高，不仅要便于使用者安装调试，还要求快门速度设定更加准确，以适应不同的使用场所。针对此方面应用，神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能，可针对不同道路的使用场合，通过固定模式来确定快门速度，简化使用者的调试工作。而快门速度细分，也可适用于更多的场合。
&&&&&&& 方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生，在这种情况下，道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题，因此不少厂家设计了透雾功能。但神州数码叶韶光表示，现在市面上出现的多为黑白透雾功能，但此种会损失掉车牌的颜色。因此神州数码AMPON特别研发了彩色透雾，通过特有的侦测电路，自动侦测画面中的灰度雾像数据，针对有雾画面进行独特的处理，实时调整图形的动态范围曲线，强化色彩还原度，提供更为真实的监控画面。[nextpage]
高清晰但带来其它问题&&&&&&& 的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统，高清系统的优势不言而喻，但天地伟业孙涛则认为，高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是，高清数据量过大，不仅会出现处理速度过慢的问题，还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别，这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。
破损污旧车牌识别难度较大&&&&&&& 在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
&&&&&&& 蒋辉举例说，如在山西、陕西等长期拉煤的车辆，由于较脏，会将车牌挡住一部分，或还有故意挡住车牌。针对这种情况，车牌识别系统是无法识别的，因为它仅是一项对已有图像的识别技术，并不包含有透视能力，因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌，是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。
&&&&&&& 文安何茂林表示，针对这方面问题目前解决的方法是，要提高车牌识别系统的识别率，目前主要采用的方法是，在视频流中首先对车体进行判断，随后对车牌进行初定位，并进行判断，在对车牌进行精确定位后，通过算法对车牌进行字符和数字识别，以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度，因此算法的好坏是至关重要的。
结语&&&&&&& 识别系统经过近几年的发展，其应用和技术发展较为红火，虽仍有一些问题需要解决，各厂家也已投入大量的人力物力进行研发，以令其识别率及准确率更高。另一方面，国家目前对道路等基础设施建设投资力度加大，而车牌识别系统作为道路基础建设的重要一环，面临的机遇与挑战也将会更加严峻。
[责任编辑：kunny]
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