用惨痛的经历告诉你Python奇葩语法：代码缩进不是为了排版
用惨痛的经历告诉你Python奇葩语法：代码缩进不是为了排版
[摘要]鉴于没有全面学习Python语法，就直接使用Python语言编程，被Python的潜规则给狠狠的打了一巴掌。不过，最后发现问题，也是一番探索得来，虽然辛苦，但是也很快乐。Python的缩进并不是为了排版哦。 今天要来说一下Python的一个语法规定，那就是代码缩进。今天被这个坑了一阵子，所以来说说经过。 因为项目需要，接触到了Python。然而我不得不吐槽一下Python。
我现在做的后台服务器，使用C++写的核心库，然后透接给Python调用。我们服务器的架构是Nginx+uwsgi+Python+C++。 服务器的基本结构就是：C++写服务器核心功能库，Nginx作为服务器，来接受请求，然后借助插件uwsgi来支持web。为什么用Nginx呢？因为Nginx的高并发性能比Apache强10倍。Nginx将请求传递给uwsgi来处理web。作为Web服务器，必然需要一个后台处理语言程序来处理web请求。Asp.net后台可以是VB脚本也可以是C#。PHP后台则是php。我们这里的Nginx后台选择的是Python。Python、php、VB脚本一样，都是脚本语言。而C#则是编译型语言。所以在后台处理web的请求，uwsgi将Nginx转发过来的请求，做一个处理，然后再传递给Python脚本文件处理。Python脚本文件以py结尾，处理后会生成pyc文件，算是编译过的脚本文件。然后Python就可以和C++提供的库直接对接，Python调用C++导出的库函数，来完成核心功能。也就是说，Python只是做web的逻辑处理，真正的核心功能，都在C++程序里。 这样的架构，你感觉到了什么？哈哈哈，C++也是可以做网站滴，而且这样的架构，性能非常强悍！现在大服务器很多都采用Nginx了，再加上C++代码的高效，简直太赞了。是不是又一次感受到C++的用武之地了呢？！ 好了，现在要是的就是Python处理的逻辑。Python处理Web逻辑，然后直接输出结果html结果，从而实现网页的动态交互。Python是脚本语言，所以工作机制和PHP是一样的。Python和PHP都是解释性语言，读取一条代码，执行一条代码，只要前面的是正确的就可以正确的执行，直到遇到Bug再崩溃。而asp.net的程序，则是编译型的，和C++一样的，需要提前编译好，所有代码没有语法错误才行。 然后今天发现一个问题，就是添加数据的时候，网页崩溃了，错误提示为500，即服务器内部错误，也就是服务器端的程序错误。咋一看，应该是代码问题。所以，就开始着手干了。 因为问题是从前端网页发生的，所以，为了定位问题，先去定位产生问题的位置，也就是一个按钮提交数据，然后结果服务器程序崩溃。所以，就去找按钮，然后定位到提交数据的js代码，然后再定位到js代码中提交的函数，根据函数名，确定了后台的Python页面文件，即py结尾的文件。 从这一步开始，前后台就链接起来了，可以进行联调，即同时看前端页面和后台这个页面的程序。通过火狐浏览器的web开发人员工具的调试器，和VS一样打断点，然后F10一步步的单步跟进，确定了传递的参数，发现和修改及删除的参数一样，所以排除问题。问题不再前端，即前端提交的数据是正确的。 然后就是跟进后台的Python程序。在网站后台，要想调试，可不能向前台一样在浏览器调试，而且是在线运行状态，不太好搞。这和linux开发的嵌入式程序一样，不方便调试。所以大家通常用的一种方法就是打日志。将相关信息自己加写日志的代码写到文件中去，然后从文件中去查看各个代码的执行情况。这一方法非常的有用。我们在VS开发的时候，那调试功能太强大了，对于开发来说，极大提高了开发效率。而此时只能用日志方式调试了。 好吧，既然要写日志，那就要在Python文件中加代码。python写文件的代码，并不难，你不会，随便在网上查一下资料，就有了。而且，函数用法和C语言差不多。其实我并没有去学过Python，而只是看着Python的现有代码去推测语法，然后仿照着些，然后一些特定的函数，就查一下。就这样写好了代码，加到了python代码中。然后保存，测试。 回到网页，因为之前报的错，提供了一个返回主页的按钮，然后就回了主页。主页有一个图表走势控件，会定期刷新，从后台取数据，也就要执行一下刚改的页面的程序。这样一进入主页，挂了，也是500的服务器程序错误。这让我好郁闷，明明代码都是正确的，竟然出现这样的问题。我以为是代码哪里不对，然后将写入文件的内容固定，不用参数，然后保存，还是挂了。好吧，那我再将写文件的函数直接注释了，回去看，还是挂了。然后我直接将写日志的代码都撤了，恢复原样，结果正常了。 我看了几遍网上的资料，代码真的没有错哦。这让我情何以堪。我百思不得其解，但是问题必须解决。虽然已经下班了，但是问题不解决，不想下班。 然后我静静的看，就看着，死死的看着这些代码，就不信看不出来。然后我继续仿照原有的代码来写吧。现在连缩进也仿照，所以，代码和原有代码对齐。然后看看效果，反正此时也没有其他办法，试试看。然后回去看主页，正常！当然，此时那个提交数据的页面还是有问题。主页导致的不正常是一个插曲。 这样有了效果，我再故意将代码又不对齐，然后再看效果，果不其然，主页又挂了。然后我就感觉到，Python中，缩进不一般呀。然后再后面的调试中，遇到缩进的时候，都和原有代码一样缩进。主页就没有出现问题，这样我有一种深深的探索的喜悦。偶尔在粘贴一行代码的时候，少了一个空格，也就没有对齐，竟然报错。此时的我已经很淡定，迅速对齐后，没有问题了。 Python这个对齐问题，耽误了一些时间。然后再后续调试完后，下班回来，吃完饭，已经是晚上9点了。然后回来后，我迅速去求证一个问题，那就Python的缩进问题。我可以推测，Python的缩进是作为语法规则的一部分，而不是C/C++那样的一个排版而已。 然后查询到的解释是：“Python中，是通过代码的缩进，来决定代码的逻辑的。通俗的说，Python中的代码的缩进，不是为了好看，而是觉得代码的含义，上下行代码之间的关系。缩进弄错了，就会导致程序出错，执行结果变成不是你想要的了。”。这样的解释，和我遇见的现象完全一致，和我推测的一样。 所以我不得不感慨到，Python语法真是奇葩，如果不注意，绝对会坑死你。当然，这是会像我这样的，没有全面去学习Python语法，而直接使用Python的人，才会遇到。当然，不排除习惯了C/C++的语法，刚开始学习Python的人也会遇到。而我用惨痛的经历验证了这一个语法。相信我要很久到不会忘记这个语法吧。 至于提交数据那个问题，我另外写一篇文章来解释，后面证明是一个数据库引发的问题，而且，这个问题绝对是你意想不到的问题，所以，也让我很意外。
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Python 协程 BUG？
66 天前 &qsnow6
参照，写了个示例，发现语法报错。
import asyncio
import aiohttp
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('/events') as resp:
print(resp.status)
print(await resp.text())
-------------
File "/Users/zed/PycharmProjects/example/used_aiohttp/1.py", line 3
async with aiohttp.ClientSession() as session:
SyntaxError: invalid syntax
现在是不支持这样的写法了吗
async with xxxxx as xxxx:
1037 次点击所在节点 &
freestyle66 天前得用 async def xxx(): 包起来
freestyle66 天前
qsnow666 天前@ 包起来是可以的
但是看官网的示例是这么写的，还以为是我的姿势不对。。
qsnow666 天前
qsnow666 天前
qsnow666 天前
?
qsnow666 天前
a8715066 天前```
import asyncio
import aiohttp
async def fetch():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('/events') as r:
print(r.status)
print(await r.text())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(fetch())
loop.close()
```
我估计官网是默认你会用 asyncio
a8715066 天前原来回复不能用 markdown
LukeXuan66 天前其实我觉得挺需要一个 apython 直接在 async def 环境内执行. py 文件
chy37318066 天前要写在 async def 内
第 1 页 ／ 共 1 页&
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is a community of developers, designers and creative people.python（16）
1、一行代码更新python数组中对象属性满足某一值的元素
arr = [{'a': 3,'c':4}, {'d':5,'a': 4}, {'a': 1,'b':2}]
[x.update(x,a=9) for x in arr if x.get('a') == 4]
print arr输出：
[{'a': 3, 'c': 4}, {'a': 9, 'd': 5}, {'a': 1, 'b': 2}]
2、求10000以内的质数
from math import sqrt
[ p for p in
range(2, N) if 0 not in [ p% d for d in range(2, int(sqrt(p))+1)] ]
输出（以N=100为例）：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
3、元素为对象的数组排序
arr = [{'a': 3,'c':4}, {'d':5,'a': 4}, {'a': 1,'b':2}]
arr2=sorted(arr,key=lambda e:e.get('a'),reverse=False)
[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}, {'a': 4, 'd': 5}]
参考知识库
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