人脸识别技术及其应用 ...
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人脸识别技术及其应用
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硕士学位论文
人脸识别系统的研究和应用
姓名:黄玉程
申请学位级别:硕士
专业:测试计量技术及仪器
指导教师:胡国清
人脸识别是近几年来非常受关注的研究课题之一。这一研究领域综合了多个
学科:图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络,心理学等等。人脸识别所
要解决的问题可以概述如下:给定场景下的静态图像或动态图像序列,应用已知
人脸库,从场景里识别一个或多个人。本文研究静态人脸图像识别,这个问题的
解决包括:从场景中分割人脸人脸检测,人脸区域的特征提取、识别或验证。
在识别问题中,输入系统人脸图像是未知的人脸,系统将从人脸数据库中找出与
输入一致的人脸。
本文的主要研究::作:
.本文第一章主要研究与人脸识别相关的神经科学和计算机人脸识别的各
种方法,探讨生物识别和计算机识别的相互联系,以及生物识别方法,特别是人
脸识别技术的应用。
.自然界中的噪声可以看成是一种随机信号。根据图像获取的途径,噪声的
融入有很多种方式。对于用于人脸识别的图像,由于噪声的引入,将不可避免地
造成识别率下降。为了减少噪声对人脸识别各个环节的影响,本文第二章主要研
究人脸识别系统中图像噪声的去除方法。
.人脸检测和人脸识别是近年来非常受关注的研究课题之一。在这一研究领
域,如何确定人脸特征并对这些特征进行有效的提取是非常关键而且复杂。人脸
边缘是人脸非常重要的一个特征。本文第三章主要研究人脸边缘检测的方法;第
四章主要研究人脸检测方法、色彩空间、人脸肤色的检测和基于的人脸
检测方法。
.在进行人脸识别前,必须对人脸图像进行处理,本文第五章主要研究人脸
图像的归一化方法。
.在现实应用中,人脸图像的数据
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人脸识别技术的应用领域观察
摘　要：伴随着全球科技技术的不断发展，目前的人脸识别技术已经引起了全球大众的普遍关注，我们最开始进行研究人脸识别技术系统是在20世纪中期。我们这项人脸识别技术的有优点在于其自然性和安全性强。自然性的特点，指的是这项人脸智能识别系统的识别方式同识别的身份进行个体识别时使用的原理与自然识别基本相同。进行人脸识别就是经对人脸特征的扫描来进行身份确认。安全性的特点指的是会使用人脸智能识别的方法不会引起被检测的人的不满情绪，并且由于不容易引起被观察者的的注意肢我们保存的信息也相对安全不易被盗取。相比其他的识别系统来说，人脸识别技术还具有非接触的工作特点，所以。应用人脸识别技术会让我们进行监察工作是更加方便，友好以及自然，会更加容易被人们所接受。
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人脸识别:生物识别技术领域的发展趋势
　　第1页：科学解析何为人脸识别技术　　上班族每天上下班，都面临一个问题，那就是打卡。而打卡的方式，也是随着时间的向前推移和科学技术的进步而发生改变。像最早的，纸片卡打卡，需要人工填写，到发展到半自动化金属片式插卡考勤机，再发展到第二代条形码考勤机，发展到磁卡型考勤机再发展到生物身份识别考勤机，其中生物身份又包括指纹和人脸。现如今，相信大家见得最多的就是指纹打卡了，人脸识别打卡也有一部分人见过，但是还没有大量的普及。　　指纹作为身份识别的方式，具有唯一性、精准性等特点，但是指纹也存在着很多的负面信息。比如手指脱皮，往往就会打不上卡；另外，指纹套可以代打卡。还有很多问题，我就不在这里一一列举。而人脸识别技术作为一种全新的识别技术，目前已经能够识别双胞胎，给市场带来了振奋人心的消息。如今人脸识别技术有了长足的发展，已经不仅仅局限于打卡考勤了。而要真正的对人脸识别技术有深入的了解，还得从安防行业说起。　　近年来，随着安防行业的不断向前发展，智能化是未安防行业发展的一大发展趋势。然而，人脸识别之后最终的作用便是智能分析，但是目前国内的人脸识别产品并不能完全智能化，还需要人力配合，还处于探索阶段的人脸识别系统，无论是在产品性能，还是在各行业运用上还未到一个相对成熟的阶段。人士认为，人脸识别技术真正的成功，不是单纯的产品成功，而是该等技术被其他行业广泛采用，集成到各行各业的业务系统中。　　科学解析何为人脸识别技术　　所谓人脸识别技术，即基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者流进行判断，首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。　　人脸识别技术及其应用的分类　　人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术，和以公司管理，商业保密为主的商用人脸识别技术。第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。　　而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。　　从实践中得出，相对于其他的生物识别技术，人脸识别技术无论从可靠性、准确性还是其他数据上都是佼佼者，因此，它才会成为各家首选。　　第2页：人脸识别应用领域举例　　人脸识别应用领域举例：　　1.人脸识别技术在警用方面的应用　　2004年11月，13起超市投毒案主犯栽在了人脸识别系统上。日至15日，北京市7家超市先后接到一名男子打来的匿名电话。案发当日，警方根据线索，模拟画出犯罪嫌疑人主要特征和行为轨迹。日当尹刚在西城区护仓胡同出现时，被电子眼发现，通过人脸识别系统比对确认嫌疑人后，被刑侦总队特警支队侦查员摁住。　　2008年8月，人脸识别技术被用于北京奥运会安保，在开幕式上数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口入场。直至开幕式结束，现场秩序井然。人脸识别系统不仅准确稳定的锁定分析人脸特征，以找出可疑人员，且分析速度快，避免了以往大型会议时安检通道拥堵的情况发生。　　2.人脸识别系统还在民用领域大显身手　　这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程！从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。　　人脸识别：生物识别技术领域的发展趋势　　人脸识别技术，是目前生物上在可行性，稳定性和准确性等专业技术指标中数值最高的技术。也是目前各行各业安全保卫中运用最广，效果最好的一种技术。在未来的几年内，它必将超越指纹识别等生物技术，成为生物识别技术领域的霸主。
（责任编辑：HT002）
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