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基于Winbugs软件在含结构零的2×2列联表中风险差和风险比的贝叶斯置信区间的计算及样本量的确定.pdf57页
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云南财经大学
硕士学位论文
基于Winbugs软件在含结构零的2×2列联表中风险差和风险比的
贝叶斯置信区间的计算及样本量的确定
姓名:左珊珊
申请学位级别:硕士
专业:统计学
指导教师:石磊
2011-04中文摘要
近年来,随着含有结构零的 2×2列联表在二次感染数据及两步试验研究中
的广泛应用,频率学派对含有结构零的 2×2列联表中风险差(RD)和风险比(RR)
的研究十分活跃,如:Agresti(1990),Lui(2000)和 Tang et al.(2003)。同时,
贝叶斯方法也被广泛应用于列联表的研究之中,比如,Pham-Gia et al.(1993),
Hashemi et al.(1998)等,但这些研究都限于二项独立样本。值得一提的是 Shi and
Bai的一系列研究,他们用贝叶斯方法研究了非独立的列联表中 RD和 RR的置
信区间,并首次将目光投向了含结构零的非独立列联表中 RD和 RR。文献 Shi et
al.2009和 Bai et al.2011分别推导了在配对设计下含结构零的 2×2列联表中风
险差(RD)和风险比(RR)基于 Dirichlet先验分布的精确后验分布,并利用模
拟的方法研究了基于平均覆盖概率及相关度量的贝叶斯等尾置信区间的频率学
表现。他们的结论填补了之前贝叶斯领域在含结构零的 2×2列联表中对风险差
RD和风险比RR研究的理论空白。
本文主要以 Shi et al.2009和 Bai et al.2011在含结构零的 2×2列联表中关于
风险差RD和风险比RR的相关研究为基础,利用目前较流行的贝叶斯分析软
件 Winbugs通过 MCMC方法计算了风险差RD和风险比RR的贝叶斯等尾置信
区间并与 Shi et al.2009和 Bai et al.2011用精确方法得到的相应结论进行了对
比。我们发现,利用 Winbugs软件计算的风险差RD和风险比RR的贝叶斯等
尾置信区间与 Shi et al.2009和 Bai et al.2011利用精确方法得到的结果是非常
近似的,尤其是当样本量较大的时候,其差异十分细微。因此使用 Win
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3秒自动关闭窗口设单正态总体x-n（μ，б^2），其中б^2已知，μ未知，x1：x2：...：xn是取自总体x的样本，则对给定的置信度α，样本值μ的置信区间是多少？
设单正态总体x-n（μ，б^2），其中б^2已知，μ未知，x1：x2：...：xn是取自总体x的样本，则对给定的置信度α，样本值μ的置信区间是多少？
方差已知，直接用标准正态z分布。
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