用FFT做离散信号fft谱分析时,应注意什么问题

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使用FFT对一模拟信号作谱分析,已知频率分辨率为f≤5Hz,信号最高频率为f0=1.25kHz。试确定下列参数:
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用FFT对信号作频谱分析
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你可能喜欢应用FFT功率谱分析机床噪声信号
随着科学技术的发展,机床向高速大功率方向发展,噪声问题也越来越严重。降低噪声,保护环境,是机床研究、设计、制造工作者的重要任务之一。噪声的大小,从一个侧面综合地反映了机床的设计和制造水平。 机床噪声主要来自四个方面,即:结构噪声,流体噪声,电磁噪声、切削噪声。其中,结构噪声中所包括的齿轮噪声比较突出。根据这一问题,本文运用FFT功率谱对机床噪声信号进行了频谱分析。FFT谱分析是在频率域内研究动态数据所代表系统的频率特性,此方法比较成熟,数据处理方便、迅速,是频域分析的重要工具。FFT谱分析法,已经逐渐成为人们欢迎的一种谱分析法,这种谱分析法在信号处理,机械工程及其他科技领域中,得到越来越广泛的应用。并获得到了比较满意的结果。机床噪声信号的功率谱分析 时域描述是信号时间历程的自然记录,频域描述则反映了信号的频率结构组成。这二者描述是互相唯一对应的,其所包含的信息内容也是等价的。时域中的自相关分析为在噪声背景下提取有用信息提供了途径...&
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机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入,但如何将其成果应用到生产实际当中去也就成为该项研究的最终环节。汽轮机组是工业领域的重要设备,特别是在电力、石化工业中,汽轮机组是关键的设备。由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大。因此,汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的—个重要方面。基于这种考虑才选定了汽轮机故障诊断技术研究一题,探索如何从机组的状态行为综合其特征,根据相关的数据和信息对故障定性,进而对其产生的原因或机理做出判断,并确定解决措施和实施处理方案。在现场设备管理工作中,机组故障则经常是指机组振动过大,零部件过早过量磨损等情况。因此,现场使用的汽轮机组故障诊断技术主要也就是振动分析和油液分析这两类技术。第二章重点讨论了这两类技术的实施方法,及提高设备故障诊断准确率的途径。振动故障有很多类型,总计有数十种之多,但其中数种常见故障的发生率占了总数的95%以上。总结他人及自己...&
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随着现代生产的发展,生产率水平的提高,故障诊断技术越来越引起了人们的重视。由于人们对运动学、动力学、信号处理等的研究相对比较透彻,使得人们对旋转机械,特别是大型的旋转机械的故障研究比较深入。相对而言,对液压系统的故障诊断要肤浅得多,而且在大型设备、生产线上实施运用的实例也要少得多。本文以电液控制铜电解阳极生产线为研究对象,具体到生产线液压系统的动力来源——液压泵,对液压故障诊断技术进行了较为深入的研究,对故障诊断的方法、液压泵的故障形式进行了综合分析,在此基础上,设计了阳极生产线生产过程中液压泵的监视系统。本文还对神经网络以及专家系统在故障诊断中的应用进行了研究,试图以液压泵的故障诊断系统为点给整条生产线的液压故障诊断搭起一个框架结构。&
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水轮机是水力发电机组中的关键设备,空化空蚀是水轮机运行过程中不可避免的一种破坏现象,是导致水轮机运行效率下降、结构破坏以及使用寿命缩短的主要因素之一,会严重影响机组稳定运行和效率,是水轮机检修周期的一个决定性因素,其理论和试验研究受到了极大的关注。水轮机空化空蚀的在线监测分析技术研究,对实现水轮机状态检修具有重要的理论和应用价值。在综合水轮机空化空蚀及其监测技术的基础上,对空化声信号在可闻听频段以及超声波频段上的时序特性、频谱分布特性以及能量特性分别进行了较为详尽的分析,归纳出了在时域、频域上的一些典型特征值。并讨论了空化声信号与普通背景噪声信号的特性区别,对实际的水轮机状态监测技术的研究以及监测系统的设计开发具有参考价值。水轮机空化空蚀是微观、瞬时、随机、多相的复杂现象,不易被直接观测,研究出合适的水轮机空化空蚀声信号监测技术和特征值提取技术是空蚀在线监测系统开发成功的关键。水轮机空化空蚀产生的声波频带宽,涵盖可闻听和超声波频...&
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数字信号处理 用FFT作谱分析 第二次实验
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