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CV相关（279）
在贝叶斯分类（这里有个简介：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6854005 ）器设计之中，需要在类的先验概率和类条件概率密度均已知的情况下，按照一定的决策规则确定判别函数和决策面。但是，在实际应用中，类条件概率密度通常是未知的。那么，当先验概率和类条件概率密度都未知或者其中之一未知的情况下，该如何来进行类别判断呢？其实，只要我们能收集到一定数量的样本，根据统计学的知识，我们是可以从样本集来推断总体概率分布的。一般来说，有以下几种方法可以解决这个问题：
&&&&&&& 一、监督参数估计：样本所属的类别及类条件总体概率密度函数的形式为已知，而表征概率密度函数的某些参数是未知的。例如，只知道样本所属总体分布形式为正态分布，而正态分布的参数是未知的。监督参数估计的目的就是由已知类别的样本集对总体分布的某些参数进行统计推断。
&&&&&&& 二、非监督参数估计：已知总体概率密度函数形式但未知样本所属的类别，要求推断出概率密度函数的某些参数，这种推断方法称之为非监督情况下的参数估计。 这里提到的监督参数估计和非监督参数估计中的监督和非监督是指样本所属类别是已知还是未知。但无论哪种情况下的参数估计都是统计学中的经典问题，解决的方法很多。但最常用的有两种：一种是最大似然估计方法；另一种是贝叶斯估计方法。虽然两者在结果上通常是近似的，但从概念上来说它们的处理方法是完全不同的。最大似然估计把参数看做是确定（非随机）而未知的，最好的估计值是在获得实际观察样本的概率为最大的条件下得到的。而贝叶斯估计则是把参数当做具有某种分布的随机变量，样本的观察结果使先验分布转换为后验分布，再根据后验分布修正原先对参数的估计。
&&&&&& 三、非参数估计：已知样本所属的类别，但未知总体概率密度函数的形式，要求我们直接推断概率密度函数本身。统计学中常见的一些典型分布形式不总是能够拟合实际中的分布。此外，在许多实际问题中经常遇到多峰分布的情况，这就迫使我们必须用样本来推断总体分布，常见的总体类条件概率密度估计方法有Parzen窗法和Kn近邻法两种。
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概率论中x~2、t和F分布密度函数的推证后使用快捷导航没有帐号？
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概率密度函数和分布函数之间的区别
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两者的定义概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。分布函数：用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞上的概率。分布函数也称为概率累计函数。
区别分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞上的概率。
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&在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y&,这种理解是错的，如果一个随机变量具有连续概率密度函数 那么P(x=a)=0
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分布函数也不是概率密度函数在实数集上的积分，分布函数定义为F(x)=P{X&x}
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sobeit 发表于
分布函数也不是概率密度函数在实数集上的积分，分布函数定义为F(x)=P{X
1.jpg (27.99 KB)
15:35 上传
薛毅书第136，这位同学能解释一下这个不。我也参考过其他资料，它就是这么定义的。
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sobeit 发表于
&在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y&,这种理解是错的，如果一个随机变量具有连续概 ...
你这个回答牛头不对马嘴
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15:41 上传
这是薛毅书17页，描述正态分布的概率密度函数和分布函数之间的关系。曲线是概率密度函数，阴影部分是分布函数。曲线上f(x)点的数值即表示随机变量在对应的x点值的取值概率，曲线本身即反应了随机变量在x的这段范围内的取值概率分布。
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zhoujiongfield 发表于
你这个回答牛头不对马嘴
这是薛毅书17页，描述正态分布的概率密度函数和分布函数之间的关系。曲线是概 ...
如果你这句话不是表达P(X=x)=f(x),那你是什么意思？
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本帖最后由 sobeit 于
20:03 编辑
zhoujiongfield 发表于
薛毅书第136，这位同学能解释一下这个不。我也参考过其他资料，它就是这么定义的。
分布率描述的是离散型随机变量，连续型随机变量才有密度函数。而且分布率和分布函数是两回事，你回去看这两个定义就好了，你图里面第一个是分布率，第二个才是分布函数。
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sobeit 发表于
分布率描述的是离散型随机变量，连续型随机变量才有密度函数。而且分布率和分布函数是两回事，你回去看 ...
你有仔细看我的帖子吗，我明显标注了离散随机变量是分布律，而且我的分布函数定义又不是在说分布律的定义，很奇怪你会和我说这个
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sobeit 发表于
如果你这句话不是表达P(X=x)=f(x),那你是什么意思？
我说你牛头不对马嘴的意思是，你说的东西根本不能反驳我表达的观点
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sobeit 发表于
分布率描述的是离散型随机变量，连续型随机变量才有密度函数。而且分布率和分布函数是两回事，你回去看 ...
我的图是薛毅书里的，麻烦你去看看，页码都告诉你了，那个例子就是连续型的，不知道你从哪看出是分布律了。注意别敲错字，是分布律不是分布率您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
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display: 'inlay-fix'概率密度函数与分布函数有什么区别和联系？这两个概念我总是容易混淆，请问有什么区别和联系2l解释的就是定义。我就是不理解定义。请用自己的话来解释一下吧。
概率密度函数 给定X是随机变量，如果存在一个非负函数f(x)，使得对任意实数a,b(a
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