可逆矩阵和一个非零列向量乘积为若非零向量a b满足为什么?谢谢

非零列向量是怎样的?是元素全部为零,还是他行列式为零.
小忻黑夜5iR
非零列向量是指 分量中至少有一个不等于0如:100
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如何生成一个列向量和为1且矩阵元素为0-1的矩阵?
10:01:27  
遇到一个这样的问题
要生成一个概率分布矩阵,其元素为0-1之间。
矩阵元素为0-1间的小数,表示概率;每一列的元素之和为1,表示一个参与者的所有决策的概率和;行元素表示各参与者选择同一决策的概率。矩阵大小为m*n。
捣鼓了半天,还是不会写代码。。。。。。
求各位高人指教一二,谢谢啦
10:46:06  
function pro_matri=cre_pro_matri(m,n)
% 生成一个m*n的概率分布矩阵:矩阵元素为0-1间的小数,表示概率;每一列的元素之和为1,
% 表示一个参与者的所有决策的概率和;行元素表示各参与者选择同一决策的概率。矩阵大小
matri=rand(m,n); % 生成每个参与者的所有决策概率
% 将同一个参与者所有的决策概率归一化
pro_matri(:,i)=matri(:,i)./sum(matri(:,i));
应用案例:
pro_matri=cre_pro_matri(5,5)
pro_matri =
& & 0.1459& & 0.1911& & 0.2422& & 0.4675& & 0.2728
& & 0.3592& & 0.3681& & 0.0822& & 0.2667& & 0.0825
& & 0.3462& & 0.1305& & 0.1631& & 0.0676& & 0.2642
& & 0.0859& & 0.2244& & 0.2253& & 0.0728& & 0.0790
& & 0.0629& & 0.0858& & 0.2872& & 0.1255& & 0.3015
&& sum(pro_matri)
& &&&1& &&&1& &&&1& &&&1& &&&1
12:40:53  
禅心止水 发表于
function pro_matri=cre_pro_matri(m,n)
% 生成一个m*n的概率分布矩阵:矩阵元素为0-1间的小数,表示概率; ...
太感谢了~~~~~
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  单元矩阵,秩当然为1.  如果是一个n维非零列向量乘以一个n维非零行向量得到的矩阵,秩也一定是1.  字母举例证明.
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设A为m×n矩阵.证明:r(A)=1的充分必要条件是A可以表示为一个m维非零列向量α与一个n维非零行向量β的乘积:A=αβ
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提问人:匿名网友
发布时间:
设A为m×n矩阵.证明:r(A)=1的充分必要条件是A可以表示为一个m维非零列向量α与一个n维非零行向量β的乘积:A=αβ.
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验证码提交中……n阶矩阵A可逆的充分必要条件是(  )A. 任一行向量都是非零向量B. 任一列向量都是非零向量C. Ax=b有解D. 当x≠0时,Ax≠0,其中x=(x1,…,xn)T
对选项(A)和(B):举反例 ,任一行列向量都是非零向量,但A不可逆;故排除选项A和B.对选项(C):举反例,如A为n阶方阵,为增广矩阵,当:时,Ax=b有无穷多解,但A不可逆对选项(D),证明它的正确性.证明如下:当x≠0时,Ax≠0,说明Ax=0只有零解.所以|A|≠0,A-1存在.故应选D.
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矩阵可逆的充要条件,可以判断矩阵的秩,矩阵的行列式等各种方式来判断.
本题考点:
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考点点评:
这是比较基础的一个题目,需要掌握矩阵可逆的条件,然后对选项逐一判断即可.
必要性:A可逆,则Ax=0没有非零解,即对任意非零p,均有Ap≠0*p,从而A的特征值不包含0充分性:A不含特征值0,即对于任意非零p,均有Ap≠0*p,从而Ax没有非零解,即A可逆求采纳为满意回答。
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