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Matlab如何对比泊松分布
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
现在有一些样本，我们不知道它服从什么分布，如果我们要看它是否服从正态分布的话，我们可以用qqplot来画图比较，那么如果我们要看它是否服从泊松分布，画图的话，应该使用什么函数呀？&&谢谢
关注者： 52
泊松分布，画图的话用qqplot来画图比较 例如：
x = poissrnd(10,50,1);
y = poissrnd(5,100,1);
qqplot(x,y);
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23:01 上传
还有就是正态分布就是高斯分布的话 我们可以用qqplot来画图比较
x = normrnd(10,50,100,1);
y = normrnd(5,100,100,1);
qqplot(x,y);
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23:01 上传
x = normrnd(10,50,100,1);
qqplot(x);
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23:01 上传
但是我们也可以 或者说更常用的是normplot
x = normrnd(10,1,25,1);
normplot(x)
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23:01 上传
[ 本帖最后由 yanpu 于
23:02 编辑 ]
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关注者： 2
用 dfittool， 各种分布都可以拟合并查看拟合后的效果和原数据集的区别
<h1 style="color:#6 麦片财富积分
关注者： 33
所有的分布都是一个统计的结果，你参考一下我的一个帖子。
matlab标准正态分布randn的土办法验证自己在这里小结一下，不恰当的地方，不要见笑
一直对randn是什么正态分布不是很理解，只是每次用matlab的时候，知道这么一个指令而已，至于是否正确，以及具体物理意义就不是很理解。因此，在这里我用土办法来帮助大家理解正态分布的概念。
我们先来看一下正态分布的定义公式：
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因为浏览器不知道出什么问题了，所以就长话短说。直接附图说明问题
标准正态分布的平均值为0，其方差为1，附上程序
f=1/sqrt(2*pi)*exp(-t.^2/2);
x=-3:0.1:3;
f=1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2);
hist(randn(1,1)
plot(t,f*,'r')
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(21.12 KB)
可以看出，randn和标准正态函数的曲线是比较吻合的。
1 提问请直接在论坛中发帖，不要发站内消息给我。
2 不要在QQ中问我提问，这样很浪费时间
关注者： 52
qqplot来画图也可以的
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泊松分布是干什么用的。。。收藏
上统计课老师提了一下，百科里也没明白。。。完全不知道服从其的条件。。。并且公式又是怎么来的。。。
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条件..问度娘..肿么来的..算出来的呗..作出一些可以唯一确定的设定(即一些性质)..然后算出来..
是不是正态分布啊……
你的统计课本上没有吗？
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