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我国分辨率最高光学遥感卫星成功发射 高分二号卫星地图：为地球表面精确拍照
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我国分辨率最高光学遥感卫星成功发射 高分二号卫星地图：为地球表面精确拍照
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斑马线清晰可见，我国发布亚米级高分辨率卫星图
来源：作者：徐倩责任编辑：阿华
昨天，国防科工局发布了我国首批亚米级高分辨率卫星影像图，这也是“高分二号”卫星今年8月成功发射后，获取的首批影像图。高分二号卫星是中国“高分专项”发射的第二颗卫星，去年12月，高分辨率对地观测系统的首发星“高分一号”已经正式投入使用。▲“高分二号”卫星北京西直门融合影像。查看高清大图。据了解，“高分二号”卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星，观测幅宽达到45公里，在亚米级分辨率国际卫星中幅宽达到最高水平。“高分二号”卫星于8月19日成功发射后，按计划于8月21日首次开机成像并下传数据，截至9月29日，高分二号卫星已完成在轨工程测试，正在进行参数调优和定标工作。期间，已生产1A级标准产品19287景，覆盖面积超过976万平方公里。“高分二号”卫星的详查能力将与高分一号卫星的普查功能相结合，在土地利用动态监测、矿产资源调查、城市精细化管理、交通路网规划、林业资源调查、防灾减灾、环境保护与监测、农作物估产等众多领域将发挥重要作用。开启遥感卫星“亚米级”时代据介绍，“高分二号”卫星开启了我国遥感卫星“亚米级”时代，所谓“亚米级”，通俗地来说就是1米以下分辨率。
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"卫星遥感监测" 详细介绍日秸秆卫星遥感监测图轨道卫星或者环境遥感卫星可以进行地面编程获取制定时间制定区域的遥感数据；但是对于过去的时间，只能根据地图到数据存档库里查询是否有满足需要的数据可提供。磁场对气象卫星有影响吗?气象卫星物理原则是什么?他怎么工作的?“十五”期间,在科工委、财政部的支持下,中国气象局开发了利用气象卫星资料监测沙尘暴的方法,形成了国家级沙尘暴遥感监测和预报系统,2002年沙尘暴卫星遥感水土保持遥感监测的主要技术要求和规范水土保持遥感监测的主要技术要求和规范技术要求：有雷达卫星发射遥感信号并且接收返回来的信号规范：不能乱来. 这玩意卫星遥感监测不是个人能做的，都是国家做的 再说这是机密 不用问啦1、林业遥感特点及对使用的卫星遥感数据的要求 2、项目如何进行实施,大致流程是林业遥感对卫星遥感数据要求：（1）遥感数据的光谱信息量大，特别是反应植物光合作用的红光和红外光波段或反应植被含水量的中红外或远红外波段或反映细胞叶绿素结构的绿光波段。这里可以选择多光谱影像如TM、SP求详细解答:卫星遥感监测显示,19
卫星遥感监测显示，年青藏高原上的色林错湖面扩大了约20%，主要原因是
A、冰雪融水增加
B、冻土面积扩大
C、青藏高原抬升
D、湖面蒸发增加A卫星遥感能监测到水下40米的水质么?不能，这方面最先进的加拿大一家搞遥感的公司推出的激光扫描，可以探测到水下，但也仅仅是反映在颜色等方面的水体变化，但还是看不到水质！溢油监测你说的溢油监测是指设备吧！ 溢油监测设备主要有固定式紫外检测设备，溢油监测雷达，遥感监测等几种。 其中固定式紫外监测设备优点是监测精度高，用于港口码头，排污口，需要检测水面溢油的水体。缺点是监测范围有如何利用遥感技术进行环境监测?(原理和步骤)在线等，快！！！！！遥感在环境监测中的应用 1 水环境污染监测 水体的遥感监测主要是以污染水与清洁水的反射光谱特征研究作为基础的。总的看来，清洁水体反射率比较低，水体对光有较强的吸收性能，而较强的分子散射性仅存在于光谱区气象资源卫星遥感监测免费吗这个可不是免费的欲利用遥感技术监测非法用地及耕地的保护状况,分析几个方面阐述大体的技术路线某省国土资源部门欲利用遥感技术监测非法用地及耕地的保护状况，请从数据收集、数据处理、数据分析几个方面阐述大体的技术路线。1、建立本底数据库：将土地利用现状图、遥感现势图、普查信息等入库。此时需要采购一批能够覆盖所监测区域范围的高分辨率遥感卫星资料。 2、根据需要，定期或周期采购被监测区域的高分辨率卫星遥感资料，采用遥感高分辨率遥感图像理解_百度百科
特色百科用户权威合作手机百科 收藏 查看&高分辨率遥感图像理解本词条缺少概述，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！出版社科学出版社版&&&&次第一版
外文书名: High Resolution Remote Sensing Image Understanding
丛书名: 地球信息科学基础丛书
平装: 360页
正文语种: 简体中文
尺寸: 23.4 x 16.8 x 1.8 cm
重量: 499 g高分辨率遥感图像理解系统阐述了高分辨率遥感图像理解的基本概念模型方法和应用技术首先结合高分辨率遥感图像的特点及其应用背景叙述高分辨率遥感图像理解的研究框架其次分别介绍特征信息表达和统计学习模型以此作为整个遥感图像理解任务的方法基础并以高分辨率遥感图像理解的研究内容为导向重点论述精细化目标检测与识别复杂场景描述与分类空间语义分析与计算三大任务中采用的技术流程和关键算法最后结合实际需求给出高分辨率遥感图像理解的若干应用实例
高分辨率遥感图像理解可供从事遥感测绘图像处理模式识别等领域的研究和技术人员参考使用也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料前言
第1章 绪论
1.1 遥感技术发展概况
1.1.1 遥感成像机理
1.1.2 遥感观测系统
1.1.3 遥感技术发展现状及趋势
1.2 高分辨率遥感图像的特点
1.3 高分辨率遥感应用的挑战
1.4 遥感图像理解的基本概念
1.4.1 图像理解
1.4.2 遥感图像理解的研究进展
1.4.3 高分辨率遥感图像理解
1.5 遥感图像理解的研究内容
1.5.1 地物目标检测与识别
1.5.2 图像场景描述与分类
1.5.3 目标空间语义分析与计算
1.6 遥感图像理解的研究方法
1.6.1 图像特征信息表达
1.6.2 统计学习模型方法
第2章 特征信息表达
2.1 图像信息表达
2.1.1 图像数据结构
2.1.2 知识信息表示
2.1.3 多尺度空间
2.1.4 尺度计算与转换
2.2 图像特征提取
2.2.1 颜色特征提取
2.2.2 纹理特征提取
2.2.3 形状特征提取
2.2.4 感兴趣点特征提取
2.3 性能评判准则
2.3.1 特征有效性分析
2.3.2 分类性能评价
第3章 统计学习模型
3.1 判别式模型
3.1.1 SVM模型
3.1.2 Boosting方法
3.1.3 CRF模型
3.2 产生式模型
3.2.1 图模型相关理论
3.2.2 主题语义模型
3.2.3 标记点过程模型
3.3 产生式和判别式混合模型
3.3.1 混合算法
3.3.2 混合学习
第4章 精细化目标检测与识别
4.1 遥感图像前背景分割
4.1.1 基于图割模型的遥感图像交互式分割
4.1.2 基于高斯混合模型的遥感图像目标分割
4.2 精细化遥感目标检测
4.2.1 基于Boosting级联学习的遥感目标检测
4.2.2 基于随机几何模型的遥感目标检测
4.2.3 基于主题语义模型的遥感目标提取
4.3 精细化遥感目标识别
4.3.1 基于区域对象概率标记的遥感目标识别
4.3.2 基于形状统计模型的遥感目标识别
4.3.3 基于语义树匹配学习的遥感目标识别
第5章 复杂场景描述与分类
5.1 复杂场景的分层描述
5.1.1 低层图像场景描述
5.1.2 中层图像场景描述
5.2 高分辨率遥感图像场景分类
第6章 空间语义分析与计算
第7章 高分辨率遥感图像理解的应用实例
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