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利用地基微波辐射计反演兰州地区液态云水路径和可降水量的.pdf11页
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黄建平!何敏!阎虹如!等
利用地基微波辐射计反演兰州地区液态云水路径和可降水量的初步研究 "
#大气科学!
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国家自然科学基金资助项目
黄建平!男!
年出生!教授!博士生导师!研究方向&大气辐射与气候变化
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利用地基微波辐射计反演兰州地区液态云水路径
和可降水量的初步研究
兰州大学大气科学学院 半干旱气候变化教育部重点实验室!兰州
液态云水路径 $
%和可降水量 $
51G2+F15+0H1
%是描述天气和气
候的两个重要物理量目前!针对液态云水路径和可降水量的直接观测较少!特别是在我国干旱半干旱黄土高原
地区!至今没有获得系统的观测值本文利用兰州大学半干旱气候与环境监测站 $
%近两年的微波辐射仪
观测资料!分析了黄土高原半干旱区液态云水路径和可降水量的变化特征首先引入
演方法并加以改进!计算得到适合黄土高原地区的反演参数!利用改进后的反演方法计算近两年的液态云水路径
和可降水量分析结果显示!与
通道微波辐射计的直接输出结果相比!本文反演结果与实
际情况更加吻合在
代表的黄土高原地区!
的云水路径值都在
的可降水量值都
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上亿文档资料，等你来发现
图像的快速亚像素边缘检测方法65
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张铫， 卢慧卿， 赵琳， 王宝光， LIU Li-shuang， ZHANG Yao， LU Hui-qing， ZHAO Lin，WANG Bao-guang天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室,天津,300072光电子?激光JOURNAL OF OPTOELECTRONICS?LASER)20次 参考文献(6条) 1.Li Yan.PANG Jia-xiong Sub-pixel edge detection based on spline interpolation of D2 and LOG operator[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版) 2000(03)2.ZOU Ning.LIU Jian.ZHOU Man-li Zernike moment-based edge detection[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版) .Liang Yan.LIU Wen-yao New nonlinear algorithm for edge detection[期刊论文]-光电子?激光 .Zhang Hong-tao.DUAN Fa-jie.YE Sheng-hua Study on a fast method for sub-pixel edge detection 2002(04)5.Ian Overington.Philip Greenway Accurate local from and motion extraction by a composite 1st and 2nd differenceprocessor based on an interpretation of human vision 19866.Olsen S I Estimation of noise in images:an evaluation 1993 相似文献(10条)1.学位论文 崔先锋 粗糙表面亚像素级精度实时测量系统 2004一.课题的提出极片浆料涂敷技术是锂离子电池研制和生产中的关键技术之一。电池极片涂敷层的厚度及均匀性决定着电池质量的好坏。极片涂敷层厚度及均匀性测量是锂离子电池生产工艺中不可缺少的重要工序，也是保证产品质量提高生产效率的重要手段。极片涂敷层表面颗粒噪声较强。在颗粒粒度大于测量精度要求的情况下，实现在线实时高精度厚度及均匀性测量是本文研究的主要内容。
二.课题的难点课题的任务是实现对具有粗糙表面的极片涂敷层进行厚度及厚度均匀性在线实时测量。测量的精度要求为5μm。课题研究的难点主要在精度和实时性两个方面。这两个方面往往是相互矛盾的，要达到高的测量精度，图像处理算法会比较复杂，实时性很难得到保证。我们需要在保证高测量精度的前提下完成实时测量。研究的难点主要有以下几点：
1.被测物表面质量情况不好，表面的颗粒可以达到十几微米，物体表面颗粒造成的图像散斑噪声比较严重，完成对粗糙表面的高精度测量具有一定的难度。2.在高测量精度要求的前提下实现实时测量，图像实时采集、处理系统实时性实现比较困难。高的测量精度必然会使图像处理算法比较复杂，如何实时完成处理算法是研究的一个难点。3.由于是对粗糙表面进行高精度测量，如何评价测量结果，并通过试验优化测量系统的参数也是课题研究的一个难点。
三.测量系统的总体设计测量系统的功能是完成对粗糙表面厚度和厚度均匀性的实时在线测量。我们设计的测量系统由图(一)表示。测量系统包括激光三角法测量装置、图像实时处理系统和数据显示部分。激光三角法测量装置包括：激光器、光学放大部分。图像实时处理系统主要有CCD、A/D转换、图像高速处理硬件和协调逻辑单元组成。
数据显示部分主要完成对测量结果数据进行显示的功能。
图一测量系统框图
四.测量原理的研究根据课题要求和课题的实际情况，本文提出了线边缘激光三角法对具有粗糙表面的极片涂敷层进行厚度及厚度均匀性测量。课题要求的测量精度为5μm，像素级测量很难满足要求。本文使用线边缘激光三角法实现了对粗糙表面的亚像素级测量。通过对被测物表面情况的分析和光斑重心法产生误差机理的研究，发现光斑重心法存在着测量的局限性，难以对图像颗粒噪声严重的物体表面进行高精度测量，并且不能测量物体表面厚度均匀性情况。本文研究的线边缘法克服了光斑重心法的缺点，能够在颗粒噪声较大的情况下达到较高的测量精度。线边缘法的关键是准确求出激光边缘的位置。由于被测物表面粗糙，表面的颗粒较大，被测物表面图像有大量的随机散斑噪声。微分算子容易受到噪声的干扰，难以准确的检测到边缘线的真实位置，不适合粗糙表面的高精度测量。本文采用改进的阈值法边缘检测及形态滤波法对被测物表面图像进行处理，能够得到较满意的图像边缘。计算结果可以满足电池极片测量精度要求，实现粗糙表面高精度厚度测量。本文使用线边缘最小二乘法拟和直线的参数定量分析被测物表面情况。通过边缘拟和直线的斜率和总变异平方和能够较好的实现粗糙表面凸凹性及厚度不均匀性等的测量。
本文研究的测量系统对粗糙表面进行高精度测量。由于图像颗粒噪声严重，对各种算法的测量结果需要进行评价。本文使用了非正态分布总体参数的置信区间对测量结果的可信度进行评价。五.实时图像采集处理系统的研究测量系统有实时性的要求，就要对被测物体表面图像进行实时采集和处理。一般的图像采集处理系统采用PC机做为核心处理单元，由于图像处理需要大量的时间和内存，也有使用高性能的工作站和小型机来完成这一工作，前者构造的系统实时性不好，后者构造的系统造价高、系统复杂、体积庞大。本文提出的图像实时采集处理系统，以DSP(TMS320C6201)为核心处理器组成在线实时图像处理系统。系统A/D转换部分有SAA7111实现，控制部分由FPGA实现，DSP响应中断实现数据的转移、存储和处理。采用FPGA+DSP实现视频信号数据采集和处理，提高系统性能，同时具有适应性与灵活性强，设计、调试方便等优点。最终系统处理速度为每秒处理10帧图像。
六.测量系统的试验研究本文研究的测量系统是对高粗糙度表面进行高精度实时测量。研究中提出了线边缘法的测量原理，并对依据实际情况提出适合粗糙表面高精度测量的图像算法改进方法和参数优化。研究中还有一些问题需要通过大量的试来进行分析。我们的试验研究部分主要有：
1.标定出单像素代表的位移，为亚像素级测量提供前提条件。2.对边缘点坐标数据总体的分布进行了研究，找出适用于高粗糙度表面度测量的精度评价方法。3.对影响测量精度因素进行了分析。对滤波算法提高测量精度的效果进行了研究，形态滤波能够较好的提高测量精度。通过课题研究，实现了厚度增量及厚度均匀性的在线实时测量。研究结果表明能够达到测量5μm的精度要求，实时性可以达到每秒动态测量10次，满足测量的实时性要求。本研究的测量系统具有一定的通用性。2.期刊论文 王刚.肖亮.姜志静.宋一中.贺安之.Wang Gang.Xiao Liang.Jiang ZhiJing.Song Yizhong.He Anzhi 亚像素多重分形方法在图像处理中的应用 -光学学报)提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差.该算法结合CCD成像机理给出在亚像素位置的灰度级梯度分布规律,利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合,对应着从边缘到纹理各层面的图像内容.模拟计算了投影小波中心点改变单位距离对边缘测度的影响程度,得出亚像素分割梯度的方法可以增加计算结果鲁棒性的结论.此方法用于标准图像的分割中,选用5×5亚像素数目提取的最奇异性集合与索贝尔(Sobel)算子(默认阈值为36.7920)提取的边缘的峰值信噪比为9.3981 dB.应用于复杂路面的裂纹提取中,其结果更符合人类的视觉观测.3.学位论文 董秋玲 编码结构光条纹亚像素边缘与中心检测技术研究 2008包含各类专业文献、各类资格考试、中学教育、幼儿教育、小学教育、高等教育、行业资料、专业论文、图像的快速亚像素边缘检测方法65等内容。　
　图像处理.北京:科学出版社,2004 [13] [14] 王益艳,图像去噪算法的研究.陕西:陕西师范大学,2008 刘力双,张兆,卢慧卿,等.图像的快速亚像素边缘检测方法[J].... 　近年来,针 对不同的应用需求,许多亚像素边缘检测算法被相继提出。常见 的亚像素级边缘检测算法有:插值法、拟合法以及灰度矩法。本 文针对红外图像的圆形边缘检测... 　图像边缘检测方法的研究与预测 摘要:随着计算机的不断普及一个新的名词---图像边缘检测进 入人们的视线,这是一种新型的有关图像的处理的方式,而且他的 应用现在... 　然而由于各种物理条件(如摄像 机,存储器等)的限制,所获取图像分析的关键步骤,边缘的定位精度直接影响 到尺寸检测的精度。 3.1 基于曲面拟合的亚像素边缘检测方法 ... 　 一种亚像素精度的边缘检测... 6页 5财富值 图像的快速亚像素边缘检测... ... 工业CT 图像中小间隙裂纹的亚像素测量方法曾理① ②①③ , 安贝贝 ①② ,... 　 基于改进Canny算子的图像边缘检测方法_专业资料。龙源期刊网 .cn 基于改进 Canny 算子的图像边缘检测方法 作者:魏晴霞 来源:《科技创新导报... 　[8] 第1页 潘恒:数字图像边缘检测方法的实现 第...随着科技的快速发展,数字信息已经开始进入到我们的 ...对图像中的每一个像素施以检测算子; 2、根据事先... 　 常用图像边缘检测方法研究070526(修改稿)_理学_高等教育_教育专区。选填,简要...边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘的形 成是...(a^4+b^4+c^4+d^4+e^4+f^4)/(a^3+b^3+c^3+d^3+e^3+f^3)的函数图像。_百度知道
(a^4+b^4+c^4+d^4+e^4+f^4)/(a^3+b^3+c^3+d^3+e^3+f^3)的函数图像。
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