咱们在编写菱形的时候我们要先弄清除它的结构，菱形是正三角形和倒三角形组合在一起就是一个菱形，如下面图（1）这是一个正三角形，小编把这正三角形划分成了俩个直角三角形，已经红色圈出了。先看左半边的三角形，先看最上面一层，然后达到这样的显示呢？说白了就是前面九个空格，然后填写了一个数字9，第二层8个空格然后写俩个88，第三次7个空格写777一直循环下去。右半边也是如此，只是有点需要注意右边第二层开始每层数字比左边数字少一，倒三角也是如此，只是把顺序颠倒了一下。那么小编简单的介绍了一下思路，下面开始进行实操！！！[root@localhost opt]# vi ling.sh // 编写一个shell文本#!/bin/bash
zheng() {
//
这边是编写一个正三角形的函数
for ((i=9; i>0; i--))
// for循环 这里是一个轮数的循环，可以循环9次，每次循环减1
do
for ((a=1; a<=$i; a++))
// 这里面嵌套了for循环， 这边的意思是a的初始值等于1，a小于等于$i的情况下条件成立，每次循环减1.（小编简单的描述一下程序运行的过程，这边a的值跟$i是息息相关的，那么第一i等于9，到达这边for循环的时候，因为a的初始值是1，a<=$i，所以条件成立，等到下次循环的时候i=8，因为每次循环i都是减1，那这边a=2，因为每次循环a加一，像这样一直循环下去）
do
echo -n " "
//
-n是不换行输出，“ ”这是代表空格的意思，也就是不换行输出空格
done
//
第二个for循环结束了
for ((b=9; b>=$i; b--))
//b的初始值等于9，b>=$i,每次循环减1
do
echo -n "$i"
//不换行输出$i
done
//
结束这个循环
for ((c=8; c>=$i; c--))
// c的初始值等于8，c>=$i的情况下条件成立，每次循环减1
do
echo -n "$i"
// 不换行输出 $i（右半边的每次的数字）
done
echo ""
20 done
21 }
22
23
24 dao() {
//
这边是写倒三角的函数
25 for
((i=2; i<=9; i++))
// 为什么这边初始值是2，因为正三角和倒三角连接处有一层是重合的，为了避免，初始值直接从2开始
26 do
27
for ((a=1; a<=$i; a++))
28
do
29
echo -n "
"
空格
// 不换行输出空格
30
done
31
for ((b=9; b>=$i; b--))
32
do
33
echo -n "$i"
// 这边是输出变量i的数字
34
done
35
for ((c=8; c>=$i; c--))
//
这边的for循环是写的倒三角右半边的数值
36
do
37
echo -n "$i"
//不空行写变量$i
38
done
39 echo ""
40 done
41 }
42
43 zheng
// 调用正三角函数
44 dao
//调用倒三角函数
45
[root@localhost opt]# chmod +x ling.sh //给文本一个执行的权限[root@localhost opt]# ./ling.sh //执行的结果如下}

事实上Anaconda 和 Jupyter（包括Jupyter Notebook和JupyterLab，其中JupyterLab是从Notebook发展而来的）已成为数据分析的标准环境。简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Anaconda，并在最后给出Jupyter（以Notebook为例） ：1.Anaconda是什么？2.如何安装？3. 如何管理包？4.Jupyter notebook如何快速上手？不过在开始前我需要强调下，下面的步骤你要亲自跟着敲一遍并在自己的电脑上实践。虽然下面你会遇到很多命令，给了谁都记不住的。但是别怕，也别中途放弃，因为你没必要记住命令，因为当你在后面学习数据分析用的多了，自然就记住了。记不住也没关系，学会在哪查找就可以了。你只需要跟着上面步骤操作下，并理解了每一步是干什么的就可以了。后面遇到要做的事情，忘记了回头查这个文档就可以了。刚开始学习的过程就像下面这个图，只要中途不放弃，自己实际操作一遍，我保证你可以熟练上手。1.Anaconda是什么？Anaconda在英文中是“蟒蛇”，有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所有你看下面Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。2. 如何安装Anaconda？Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。官网地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包。如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python，所以安装完Anaconda已经自带安装好了Python，不需要你再安装Python了。注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击安装软件→选择以管理员的身份运行。3.如何管理包？安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator然后在Anaconda Navigator中按下图操作1）列出已安装的包2）安装或者更新包下图中第5步，“apply”表示安装这个包，‘clear’表示删除已经安装的包。如果没有“apply” 这个按钮，表示这个包已经安装过了。3）如果遇到需要输入conda命令的，可以按下图打开conda的命令端，然后输入命令按照上面的步骤你亲自操作一遍后，你已经学会了Anaconda，并安装好你的数据分析Pyhton环境了，接下来你就可以愉快的使用Jupyter notebook来做数据分析了：其他常见问题，见这里：}

有一个电脑的游戏下载厅的软件，是绿色的标志，图标是圆形的，里面有很多免费的游戏，请问是什么软件_360问答1个回答满意答案逗游 游戏盒子，我电脑上就有，绿色的圆形logo，像一颗小人头，张求着嘴巴，嘴里还含着一颗豆子。您可能感兴趣的内容广告点我做任务，抽手机哦
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