搜索引擎会被替换掉吗？

即将问世的谷歌眼镜，连同发布尚不可期的谷歌无人驾驶汽车，都是被恰到好处地事先过度张扬的产品。这些产品足以表明谷歌超越自身血统的顽强努力并且已初见成效。

《搜》(Search)一书被公认为是谷歌公司历史和公司理念的权威记录，回头来看，“搜”现在远超出(如我们当初所理解的)“搜索引擎”内涵。“搜”具有一种涵盖谷歌地球、谷歌翻译、Google+，直到谷歌眼镜和汽车这些产品的诉求。“搜”只是手段，发现、找到、得到目标物、归宿、目的地才是目的。

在这样的视角下，搜索引擎显得相当狭隘——它是功能相当有限的一种工具。它在某种程度上能帮我们找到我们希望找到的信息。但信息毕竟是间接的，我们找到关于某个人的信息仍然只是手段，因为我们的目的是找到这个人，所以在搜索引擎之外，就有了Google+。同样，在很多时候，与其找到某个地点的信息，不如在逼真的地图上直接找到这个地点，甚至找到这个点也不是目的，真正的目的是到达这个地点。

所以，在搜索引擎之外，就有了谷歌地球、谷歌眼镜以及未来的谷歌汽车。一句话，我们要的不是关于生活世界的信息，我们要的是生活世界。Google+是一个谷歌的产品，但我们更可以把它理解为谷歌越来越清晰的产品路径——超越搜索引擎，超越信息和内容，直到生活世界本身。

有一个广泛流传的关于三个石匠的故事。在一个建筑工地上，一个外乡人分别问三个人是做什么的，虽然他们三个的身份都是石匠，但他们的回答很不一样。第一个说：“我做石匠的活儿，挣一碗饭吃。”第二个说：“我是一个石匠，我的手艺在这方圆几十里是数一数二的。”第三个说：“我在建一座大教堂。”德鲁克认为，这个故事清楚地表明了领导者与员工在视野和境界上的差别，我们也可以认为这是普通企业与行业领袖的区别。

企业的创新当然是一种能力，而能否拥有创新的能力和习惯，往往取决于公司对自身角色和使用的认知和想象。只想着“挣碗饭吃”(赚钱)的企业，挣再多的饭、再多的钱，也是走不远的，尤其是身处技术和知识快速增长的行业。

百度、谷歌是我们常用的搜索引擎工具，它们除了搜索普通关键词外，还能使用一些特殊的高级搜索指令，提高搜索的精确度，及时获取所求。

但是，普通用户一般不会用到这些搜索引擎指令，甚至都也不知道还有这些高级搜索指令存在。

可是，从网站SEO优化角度来说，这些高级搜索引擎命令，不仅可以更深入了解自己网站seo优化效果，而且还可以用于研究竞争对手，以及找寻网站外链、优化利用高质量网站资源，非常实用。

米扑博客，将在本文介绍一些搜索引擎高级指令，并以米扑科技（）为示例进行实例分析。

1、双引号 （百度、谷歌）

把搜索关键词放在双引号中，例如："米扑科技"，表示完全匹配搜索，不会被拆词分割，搜索结果返回的页面包含双引号中出现完整的关键词，连顺序也必须完全匹配。百度和谷歌都支持这个指令。例如搜索 "米扑科技" ： 

可以看到，返回结果都是完整而且按顺序出现的 "米扑科技"，使用双引号扫完可以更准确地找到特定关键词，可以当做用于查询外链（反链），但并不准确。

2、加号、减号 （百度、谷歌）

加号（+）表示搜索结果一定要包含加号后面词的页面，示例：

减号（-）表示搜索结果不包含减号后面词的页面，示例：

使用这个指令时，加号/减号前面必须是空格，加号/减号后面没有空格，紧跟着要出现或排除的词，谷歌和百度都支持这个词。

返回结果页面就一定要有关键词“代理”，实际上百度支持的并不好。

星号常用作通配符，百度不支持*号搜索指令，谷歌支持。

例如：在Google中搜索 “米扑*技”，其中的*号代表任何文字。

返回的结果就不仅包含“米扑科技”，还包含“米扑学技”，“米扑口技”等内容。

inurl: 指令用于搜索查询词出现在URL中的页面，inurl:支持中文和英文，简单来说就是url中包含“你要搜索词”的页面，谷歌和百度都支持inurl:指令。

例如：搜索“”，返回的结果中，网址url中必须包含“米扑科技”关键词的页面。

由于关键词出现在 URL中对排名有一定影响，因此使用 inurl:关键词，可以更准确地找到竟争对手。

inanchor: 指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。（百度不支持）

比如在谷歌搜索 “inanchor:米扑科技”，返回结果页面本身并不一定包含 “米扑科技” 这4个字，而是指向这些页面的链接锚文字中出现了“米扑科技” 这4个字。

intitle: 指返回的页面title中包含关键词的页面。谷歌和百度都支持intitle:指令。

例如：搜索 “”，就会返回页面Title包含关键词 “米扑” 的页面。

title是目前页面优化的最重要因素。做SEO的人无论要做哪个词的排名，都会把关键词放进title中。

使用intitle: 指令找到的文件才是更准确的竟争页面，如果关键词只出现在页面可见文字中，而没有出现在title中，大部分情况是并没有针对关键词进行优化，也不是有力的竟争对手。

intext: 指返回的页面正文中包含关键词的页面。（百度不支持）

例如：搜索“intext:米扑科技”，就会返回页面正文中包含 “米扑科技” 的页面。

allintitle:搜索返回的是页面title中包含多组关键词的页面。（百度不支持）

返回的是title标题中既包含“米扑科技”，也包含 “米扑代理” 的页面。

allintext:搜索返回的是页面正文中包含多组关键词的页面。（百度不支持）

返回的是正文中既包含“米扑科技”，也包含 “米扑代理” 的页面。

与allintitle类似，搜索结果页面的url中包含多个关键词的页面。（百度不支持）

例如：搜索 “” 返回的就是包含关键词“米扑”的所有 PDF文件。

百度支持的文件格式有：pdf、doc、xls、ppt、rtf、all，其中“all” 表示所有百度支持的文件类型。 Google则支持所有能索引的文件格式，包括HTML、PHP等。

filetype:指令用来搜索特定的资源，比如PDF电子书、Word文件等非常有用。

site:是用来搜索某个域名下的所有文件，一般用于查询网站收录页面索引量的最直接方法。

site指令也可用于子域名。

link:用来搜索某个url的反向链接，既包含内部链接，也包含外部链接。

比如：link: 的反向链接。

不过可惜的是，Google的link:指令返回的链接只是google索引库中的一部分，而且是近乎随机的一部分，所以用link:指令查反向链接几乎没有用。

百度则不支持link:指令。

仅Google适用，返回结果是与某个网站有关联的页面。

例如搜索：related:” 以及“links” 的页面，也就是政府域名上的交换链接页面。

上面介绍的高级搜索指令，都是一些常用的，但估计很多人不容易记住

最后，推荐百度的高级搜索，它具有图形化的界面

百度搜索框，自定键入的搜索指令：

百度自动生成的搜索网址：

搜索命令不是万能的，不要以为掌握了这些你的SEO工作就会很简单。

恰恰相反，对于SEO来说，你掌握得越多，可能想的东西会越复杂。

不过，没有这些命令也不行，这会使你的SEO工作寸步难行。

相信大家看完这篇文章之后，能对搜索引擎有更好的了解。

想更深入了解，可以查看本文下方的参考推荐，都是经典

　　大家这两天刷微博时，可能刷到过这样一个话题。

　　大意是出现了一个新的搜索引擎，叫【Magi】。

　　其名字源于日本动画【新世纪福音战士】里的超级电脑 Magi。

　　从名字的寓意和一些大佬的评价中。

　　大家或许隐约能感觉到这款搜索引擎跟百度、搜狗有所不同。

　　既然如此，我们不免要问 Magi 几个问题。

　　你跟传统搜索引擎有什么区别？

　　当然，问问题的是大家，回答问题就是我了。

　　输入一个关键词就能见分晓，比如骗子。

　　先别管得出的结果是孙宇晨、李笑来还是马云哈

　　我们注意下这个搜索结果的构成。

　　上方左侧是一些标签化的、逻辑自成一体的数据。

　　上方右侧是标签化数据的来源。

　　下方则是一大堆相关链接。

　　这些标签或链接，都是 Magi 机器学习的结果。

　　并非我们常见的关键词命中。

　　假如我们在百度搜索骗子。

　　得出的结果通常不会这么规范。

　　看起来只是关键词和网站权重累积的结果。

　　所以在 Magi 官方的定义中。

　　Magi 是基于机器学习的信息抽取和检索系统。

　　它能将任何领域的自然语言文本中的知识提取成结构化的数据。

　　就跟我们手动画满思维导图的笔记本类似。

　　只不过笔记本提炼的是语文、数学某一科内容。

　　Magi 则自行提炼互联网所有文本。

　　最终呈现出现的结果都有一套自己的结构、模式。

　　我们已经知道 Magi 会主动提炼互联网上所有的文本。

　　背后的逻辑或技术叫机器学习。

　　得到的结果是结构化的，有自己的模式。

　　那么想象一下，在脑海中问自己一个问题：

　　通常大脑会有一个加工的过程。

　　2018 年我第一次看到他的视频。

　　男性，是个数码博主，隶属锋潮评测室等等。

　　但实际上我们脑海可以直接浮现出答案：

　　他是锋潮评测室的数码编辑。

　　因为我们大脑在长期进化和思考的过程中。

　　已经形成了一套模式。

　　可以迅速理解这个问题关键所在。

　　并给出精确的答案。

　　Magi 检索提取信息的过程也是这个意思。

　　通过不间断的机器学习。

　　理解繁杂信息中的关键内容。

　　Magi 学习过程可视

　　比如我们搜索【特斯拉 型号】两个关键词。

　　看 Magi 的结果：

　　它可以直接给出有哪几个型号。

　　而谷歌、百度、DogeDoge 则是根据关键词和网站权重排名的链接。

　　需要我们自己点进去挖掘有用的东西。

　　要是搜索结果前面是广告。

　　所以 Magi 正在做的是：

　　收集并自行理解互联网的海量文本。

　　当用户搜索时，给出直观、准确的回答。

　　对使用者而言，Magi 主动学习的过程。

　　其实是人们与搜索引擎新的、更高效的交互方式。

　　这种新的交互方式。

　　对个人、企业都是一种进步。

　　图源自 Magi 官方

　　当然，因为机器学习的特殊性。

　　这个准确又有两层含义。

　　它可以7*24 小时不断的学习。

　　大概 5 分钟就能了解突发新闻知识。

　　随着学习内容的增加，它可以自行纠错，评估结果的可信度。

　　我们已经有了一些结论。

　　相对传统搜索引擎，Magi 有两个优点：

　　首先，Magi 搜索是主动学习理解用户的过程。

　　而不是人为操纵的竞价排名。

　　用户也就可以跳过无数下一页。

　　这是对百度等传统搜索引擎营销平台的革新

　　第二个优点则是更快和主动纠错能力。

　　促使搜索结果可信度有不断提升的可能性。

　　在传统搜索引擎中，除非用户主动查看、更新。

　　搜索通常结果都是固定的。

　　无论正确还是错误都不会随时间修正。

　　可信度就成了搜索结果价值的体现。

　　想象一下，要是百度有这样一套系统。

　　莆田系肯定都是 0 分可信度。

　　Magi 的缺点也很明显。

　　这种明显是从目前来看。

　　因为每次要学习大量文本。

　　所以搜索过程稍显漫长。

　　因为刚开始学习，学习成绩一般。

　　得出的结果有的准确，有的不准确。

　　只能搜索文本，图片、视频则不行。

　　起码现在完全无法取代百度。

　　偶尔还会遇到 504 警告。

　　当然，我觉得目前最严重的问题还不是功能和稳定性。

　　而是其搜索结果具有倾向性或偏见。

　　缺少传统搜索引擎的过滤机制。

　　机器学习前景再广阔。

　　人为干预也还是有必要。

　　事实上，有少量搜索引擎，比如专业搜索引擎 WolframAlpha 已经这么做很久了。

　　但一个主动学习，而不是被动优化的搜索引擎。

　　Magi 确实是国内公众熟知的首个。

　　并且其理念符合今天 AI 用于辅助人类决策的趋势。

　　Magi 本质是一种搜索技术。

　　Magi 搜索则是一张壳。

　　百度、搜狗、360 任何一家都可以借鉴。

　　这是 Magi 作为先驱者的意义。

　　最终更好还是更坏却是未知的。

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