国内知名的RPA软件有哪些?

点击联系发帖人 时间：2022-05-24 02:20

rpa软件

6月22日，东软集团有限公司经过中国软件和信息服务网(原名中国软件和服务外包网，http 3360//，微信微信官方账号“cssocomcn”)近4个月的行业考察访问，正式被确定为“2019年第一家中国软件出口企业”和“2019年第一家中国服务外包企业”。

东软集团有限公司还荣获“2019中国软件出口(服务外包)最具竞争力品牌”，东软集团高级副总裁王楠博士荣获“2019中国软件出口(服务外包)年度领军人物”。

作为最早关注中国软件出口和服务外包的行业媒体机构，中国软件和信息服务网自2005年起每年发布一次软件出口和服务外包企业排名，已连续发布十五年，是国内该领域最早、最具影响力的行业发布活动。

据中国软件和信息服务网总编辑肖亚平先生介绍，此次发布活动旨在梳理每年在中国软件出口和服务外包领域取得突出成绩的优秀企业和优秀人物，树立行业典范，推荐行业品牌。出口排名是对企业离岸业务的评价，包括信息技术外包和软件产品的出口，而服务外包排名是对离岸外包和国内外包总额的综合统计。

据了解，成立于1991年的东软是中国第一家上市软件公司。致力于软件创新，赋能新生活，促进社会发展。目前，东软在全球拥有近2万名员工，建立了覆盖中国60多个城市的研发、销售和服务网络，在日本、欧洲和美国设有子公司。

面向全球市场，东软长期坚持创新和全球化的发展战略，不断构建支撑国际业务创造力和商业价值的综合组织能力。逐步在中国沈阳、大连、北京、上海、成都、南京建立东软全球外包业务基地和全球软件交付中心，在日本东京、大阪、名古屋以及美国、欧洲建立本地化技术支持中心。凭借卓越的外包服务能力和规模，东软连续7年入选IAOP发布的“2007年全球软件外包100强”，5次入围“全球IT服务100强”，多次蝉联“亚洲新兴外包10强”榜首。

目前，东软积极与世界级跨国公司合作，提供汽车电子、数字家庭产品、移动终端、IT产品等嵌入式软件开发与服务，以及应用开发与维护、ERP实施与咨询服务、专业测试与性能工程服务、软件全球化与本地化服务、IT基础设施服务、业务流程外包(BPO)、IT教育培训等。涵盖政府、金融、保险、通信和信息技术。

在BPO/ITO领域，东软自2003年开始聚焦高端国际服务，优先发展与IT行业密切相关、更具整体优势的业务领域，为日本、韩国、欧美等国际市场和国内市场的客户提供多语言、多品类、多行业、多区域的一站式外包服务。截至2019年，东软已与25个国家的近400家客户开展合作，其中近50家为财富500强企业。目前，东软的BPO/ITO业务正快速走向数字化、智能化，在流程自动化(RPA)、智能客服等领域为众多客户提供智能服务解决方案。东软的BPO业务已覆盖全球主要服务语言，国际交付能力大幅提升。

在智能汽车互联领域，东软拥有近30年服务全球客户的经验。以软件为驱动，推动汽车产业开放融合，聚焦智能网联及车载信息娱乐系统、自动驾驶、汽车共享、电气化等领域，致力于打造安全、舒适、智能、绿色的汽车生态系统和移动出行服务。目前，由分布在中、德、日三地的3000多名优秀人才组成的汽车电子软件R&D团队已经成功组建，为国内外众多汽车厂商和国际汽车电子厂商提供软件和服务。全球前30大汽车厂商中，客户覆盖率超过85%。

在医疗设备领域，东软于1994年成功研发出国内首款ct样机，并于1998年成立东软医疗公司，先后推出了NeuViz 64 In/En旗舰新产品、国内首款128层CT、NeuSight pet/CT、256层宽谱CT、NeuAngio 30C DSA等产品。目前，东软医疗的产品已销往全球100多个国家和地区，其中包括80多个“一带一路”合作国家。

面向未来，东软将继续坚持创新和全球化战略，整合多行业洞察和丰富交付经验，赋能客户进行数字化转型，助力客户在业务中成长，推动国际业务新一轮升级发展，继续保持产品工程领域的领先地位。

工信部发布的《2019年软件和信息技术服务业统计公报》显示，2019年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超过4万家，累计软件业务收入71，768亿元，同比增长15.4%。到2019年底，全国软件和信息技术服务业将实现就业

人数673万人。2019年软件出口形势却显低迷，全年实现出口505.3亿美元，同比下降1.1%。

在服务外包方面，据商务部发布的2019年全国服务外包发展情况显示：2019年中国企业承接服务外包合同额15699.1亿元（人民币），执行额10695.7亿元，执行额首次突破万亿元，再创历史新高。其中，离岸服务外包合同额9207.9亿元，执行额6555.8亿元。截至2019年底，全国服务外包从业人员共1172万人。

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近日，远光软件与RPA中国达成合作，双方将通过联合主办「第二届中国RPA+AI开发者大赛」的形式，共同推动RPA、AI教育的普及与发展，建设更加开放融合、富有生命力的行业新生态。双方将在品牌营销、技术资源共享、赛题奖项设计及技术评审方面展开深度合作。

【2022第二届中国RPA+AI开发者大赛】已于4月正式开启。本届大赛以“融合·创新·创造”为主题，围绕RPA开发人才的发掘与储备及RPA的商业落地而展开，企业赛道与与院校赛道并驾齐驱，致力于打造面向技术人才开放的知名前沿科技创新赛事及高效能的先进技术成果转化平台。相较于去年，今年大赛在赛事规模、专家阵容、顶层组织架构等方面都做了重磅升级。

在首届「中国RPA+AI开发者大赛」上，远光软件受邀加入大赛专家委员会，通过发挥企业技术优势和平台优势，为大赛提供技术指导与支持。本次大赛，远光软件作为联合主办方，将在产品、平台、资源、人才等方面全方位的赋能参赛者。远光软件表示，作为国家鼓励的重点软件企业和民族软件品牌，远光软件专业的技术团队与RPA中国联合推出本次大赛，一方面旨在响应国家教育部号召，面向高校推广RPA+AI开发工具和课程，普及概念，推广技术；另一方面即通过为RPA开发者搭建广阔的交流展示平台，帮助参赛者创新方案，实现RPA在各行业场景的广泛落地，加速中国RPA开发者生态建设。

远光软件作为优秀厂商代表将荣任导师团成员，充分发挥自身雄厚的技术优势和平台资源为参赛者提供相关技术指导与产品支持，在比赛阶段助力项目优化，积极促进优秀作品诞生。赛后将联合为获奖选手颁发奖牌，提供实践、就业机会，助力优秀人才掌握未来技术方向，增加就业筹码。

针对本次大赛，远光软件将为参赛选手提供以下支持：

1、完善体系化的远光软件RPA专业技能培训。

2、针对表现卓越的选手及项目，将提供包括项目与岗位等方面的有力支持。

3、颁发专业资格认证。

4、加入远光软件技术合作伙伴生态圈。

5、优秀作品将通过远光软件对外渠道进行发布宣传。

远光软件股份有限公司，是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，拥有30多年的集团企业管理信息化实践经验，深入区块链、人工智能、大数据、边缘计算、物联网等新兴技术，精研软硬一体化整合应用技术，为能源电力、航天航空、高端装备、冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生等大型集团企业提供全面的行业解决方案和服务。

作为远光软件自主研发的核心平台之一，YG-RPA云平台立足于企业全面智能化的未来，以“低代码+生态”的方式赋能企业开发者，帮助企业简单快捷地创建RPA机器人，并实现统一监管和运行。经过几年发展，云平台在实践应用中不断创新提升，实现了RPA机器人上云，采用集中运行模式，简化了RPA的部署和实施过程，克服了地理、物理等受限因素，帮助企业解决了跨地域、跨部门间的业务协同问题，更好地发挥RPA机器人提速增效的能力。

「第二届中国RPA+AI开发者大赛」是一场从创新思维到技术，从产品开发到场景落地的综合比拼，欢迎各参赛团队加入远光软件导师阵营，通过其强大的RPA产品和专业指导开发出优秀作品，期待更多的卓越人才、创新方案在本次大赛中脱颖而出。

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RPA(机器人流程自动化)，将能够使商业用户从枯燥、重复的工作中解放出来，非常利于企业管理。那，如何挑选RPA软件？

RPA(机器人流程自动化)将能够使商业用户从枯燥、重复的工作中解放出来。因此，“机器人”一词：RPA所执行的工作的性质往往是机械的和低水平的。企业会使用RPA软件来创建软件机器人，然后该机器人会执行预定义的结构化工作，这些工作通常涉及填写电子表格、处理交易或发送消息。

将这些基础性工作整合到RPA机器人队列中，您就极有可能消除繁琐的工作，比如数据输入、记账、订单管理、人力资源入职以及其他众多领域。

银行会使用RPA对贷款、发票处理和客户支票进行尽职调查。销售团队会使用RPA来实现报价和发票工作的自动化。保险公司会使用RPA来加快索赔裁定。此外，在机器学习技术的帮助下，RPA可以自动转录已录制的对话，从图像和视频中提取文本和数字，并从手工填写的表格中提取信息来填充数据库。

在其底层，RPA系统包括流程挖掘、机器人创建工具、用于连接到企业系统的插件以及调度或编排层。RPA系统中的工具通常具有局限性，因此人们有时会使用手工编写的自动化脚本来填补这些空缺。

使自己的预期与RPA可处理的工作相符合，这很重要。RPA的供应商常常会暗示他们的产品拥有比实际更多的智能，这通常会导致人们对RPA感到有些失望。而且，首次使用时需要仔细规划和实施，以避免RPA部署失败。在选择RPA产品之前，您需要明确自己要对哪些工作进行自动化，并确保您选择的产品具有所需的功能。

RPA的工作原理是通过后端的接口或模拟工作人员从前端访问系统的方式从现有IT系统中提取信息。对于旧的企业系统，您通常必须通过前端访问，因为您无法直接访问后端系统。

前端RPA是由老式屏幕抓取演变而来的。如果您使用过很长时间的屏幕截取器，您就会知道这一工具往往不够强大：会出现某些东西显示不正常的情况(例如某一数字相对于其字段显示过大)，或者在软件更新后，显示格式发生改变，或者屏幕截取器要么返回错误答案，要么停止工作。机器学习技术可以减少但不能消除这类问题。

当RPA系统已提取到其所需的信息后，就会继续执行预定义的任务。常见用例包括应用业务规则、生成报告、发送应收账款的发票或生成应付账款的支票。

执行RPA任务的机器人可以以有人值守或无人值守方式运行。有人值守的RPA机器人是以响应员工请求的方式来运行。无人值守的RPA机器人则按预定计划运行——例如，生成夜间报告。几乎所有RPA机器人都需要监督和定期审计，以确保其能够继续正常工作。

工作人员必须预先为RPA机器人设定工作流程，然后它才能工作。这一工作通常从记录流程开始——一种类似于记录宏的操作，只是跨多个系统。这种宏的类比还延伸到为机器人编写和编辑脚本。许多RPA解决方案还会提供一个流程图式的界面，用于将某一机器人任务的多个要素串在一起，使“平民开发人员”能够定义工作流程。然而，一些RPA系统仍需要由IT部门来建立。

再现现有业务流程的一项艰难和耗时的工作就是确定业务流程是什么以及它们如何工作。一些RPA流程挖掘工具可以解析现有流程的日志;其他工具则需要观察和记录员工的工作情况。最糟糕的情况是，这一流程发现需要人工完成。

在您使用某一RPA产品之前，您需要知道每个产品都使用其专有文件格式。尽管这些文件格式很实用，但它们都没有很好的使用体验，完全缺乏可移植性。这并不是说这些格式无视标准，而是根本没有标准。在您的公司首次使用某一产品之前，要仔细评估和进行概念验证，因为之后再改变主意将会很痛苦且要付出高昂代价。

要验证所有基本功能(以及您认为以后会需要的不同功能)在您的业务环境中都能正常工作。使用所提供的全部工具来构建脚本，并证明该编排功能可以正常工作。测试无人值守机器人，检验该机器人是否可以解析您的非结构化文档和PDF文档，以及是否能完成流程挖掘程序。

在您的评估过程中要特别注意这些关键因素：

机器人设置的便利性。应该有多种方法可以为不同的角色来设置机器人。商业用户应该能够指向并点击他们经常使用的应用程序，而记录器会记录这些操作。平民开发人员应该能够使用低代码环境来定义机器人和业务规则。最后，专业程序员应该能够编写真正的自动化代码来调用RPA工具的API。

低代码功能。通常，低代码开发是一些操作的组合，包括从操作工具箱中拖放构建时间线、填写属性表单和偶尔编写代码片段。编写少量代码，例如“loan_amount<0.20*year_income”比详细说明某一业务规则的图解法要快得多。

有人值守与无人值守。某些机器人只有在业务用户需要它们执行明确定义的任务时才会按要求运行(有人值守)——例如，“将此图形转换为文本，并将其放在剪贴板上”。其他机器人则更具智能，会对某一事件(无人值守)做出响应，例如“对从网站提交的每个贷款申请进行尽职调查”。您需要使用这两种机器人。

机器学习功能。几年前的RPA工具还难以从非结构化文档中提取信息——通常，公司中80%的信息都存在于非结构化文档中，而不是在数据库中。如今，使用RPA机器学习功能来解析文档，查找所需的数字，然后将其返回给用户，这是很常见的情况。一些供应商和分析师将其称之为超级自动化，但花哨的词汇并没有改变其功能。

异常处理和人工审查。分类机器学习模型通常会评估一些可能结果发生的概率。例如，某一模型会预测贷款违约概率，当该贷款违约率为90%时，可能会建议拒绝该贷款申请，而当计算某一贷款违约概率为5%时，可能会建议批准该贷款申请。当计算出的概率在这两个数值之间时，则需要人员参与进行判断，RPA工具应能够提交该案例以进行审查。

与企业应用程序进行集成。如果某一机器人无法从您的企业应用程序中获取信息，那么它对您的公司来说就没有多大好处。这通常比解析PDF文档更容易，但您需要为所有数据库、会计系统、HR系统和其他企业应用程序提供驱动程序、插件和凭据。

编排和管理。在您使用任何机器人之前，您需要对其进行配置，而且通常需要在安全的凭据库中为其提供运行所需的凭据。您还需要对用户进行授权，以创建和运行您的机器人，并对无人值守机器人进行配置，以在特定资源上运行，从而可响应特定事件。最后，您需要对机器人进行监控，并将异常情况直接发送给工作人员。

云机器人。RPA刚开始出现时，RPA机器人只在用户桌面电脑和公司服务器上运行。但随着IT资产已发展到云端，企业已建立起供机器人使用的云端虚拟机。最近，一些RPA公司已部署了“云原生”机器人，这些机器人会使用云端API以云应用程序形式运行，而不是在Windows、macOS或LinuxVM上运行。即使您的公司目前对云应用程序投入很少，但最终您也会对其进行更多投入，因此这一功能非常有用。

流程和任务的发现和挖掘。为实现自动化而明确您的流程和对其进行优先排序，这通常是实施RPA中最耗时的工作。RPA供应商的应用程序越能帮助您从系统日志中挖掘流程和通过观察构建任务流，则实现自动化就越容易和越快。

可扩展性。随着您的RPA实施工作在企业内推广并实现更多的自动化，您很容易遇到一些扩展性问题，尤其是涉及到无人值守的机器人。云端实施(无论是云原生、在虚拟机中、还是在容器中)通常都可以缓解这一扩展性问题，尤其是如果编排组件能够根据需要提供更多的机器人。

最终，RPA实施工作的成败与否将取决于是否能找到那些具有最高回报的流程和任务。例如，如果某一银行中具有最高回报的流程是对贷款申请进行尽职调查，则应将该流程(或该流程中的某一关键任务)进行RPA概念验证。

不要在测试周期中偷工减料。如果您采用的RPA解决方案存在一些缺失或不完善的功能，那么您需要进行调整，否则您将陷入困境。为了降低必须重新创建所有机器人的风险，您应该记录每个任务和流程中的所有步骤。当您更换其他机器人时，您可能仍需要花一周时间来重新部署每个机器人，但您可以避免花费一个月的时间来弄清楚每个流程。

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