"重复"技法也称再现法,既将舞蹈中的动作、音乐、调度等表现手段,在适当处再次展现。在中国当代舞编创过程中,许多舞蹈编导由于妙用了"重复"技法,不仅增强了作品的视觉冲击力、深化了其主题思想、还升华了其情感层次,为作品增添了光彩。本文以舞蹈作品《中国妈妈》为例,重点分析舞蹈编创中"重复"技法在中国当代舞中的作用。

作曲、绘画、写作样样精通，AI的创造力究竟有多大？

【电脑报在线】人类通过绘画、作曲和表演等形式，创造了大量的杰出作品。这些作品不仅仅是被堆积在博物馆里展示的艺术品，它还是图书馆里的文学成果——无论物理还是数学都包含在内。

本文出自出版的《电脑报》2017年第45期 友情链接与合作：(QQ) 广告与活动：675009(QQ) 网站联系信箱：

不知是3D建模劈了腿,还是元宇宙出了轨,虚拟人“破圈而来”并迅速走红。

与此同时,音乐作为虚拟人的必备技能之一,其人工智能化也成为最近被提及最多、讨论最热烈的话题之一。

AI越来越聪明,音乐创作也是如此吗?

当前,中国音乐市场已跃居全球第六。音乐行业的快速发展,离不开一首又一首的热门原创歌曲。

根据《2020华语数字音乐年度白皮书》显示,2020年我国全年新歌数量已高达74.8万首。对比同年中国音乐著作权协议注册会员数10600人,也就是说,平均每人每年需要完成70首歌的海量作曲任务。而国内音乐行业,一直以来都面临着人才培养缓慢、作曲水平参差、市场磨合期长等问题,这让AI作曲代替人工创作成了解决问题的新思路、新方法。

作为音乐行业的底层应用之一,AI作曲简化了人工作曲的步骤,降低了作曲的门槛;且高自由度的创作空间让创作者能够拥有更多个性化的灵感,将更高效地助力创作者快速输出创意,有着非常广阔的市场前景与应用空间。

AI作曲的主要原理与“下围棋”的原理类似,主要运用了遗传算法、神经网络、马尔可夫链和分形音乐等模型,通过音乐规律给计算机制定规则、建立海量数据库,继而进行深度学,分析作曲规则、结构等各项信息,然后重新生成音乐。

分形音乐:通过数学算法进行创作,是几何学在作曲中的应用,但是只能创作一些较为简单的作品。

马尔科夫链:基于随机过程、概率逻辑的有限控制方法,在统计的基础上,对音乐的未来走向进行概率预测与风格边界限制。由于建模简单、可以即时产生新音乐,所以一直被广泛用于商业程序上。

遗传算法:模拟物种繁殖过程,将音符的排列组合进行编码,自动挑选出最优秀的作品。由于具有算法成熟和实现比较简单这两大优势,遗传算法得到广泛关注。

人工神经网络:通过充分学一系列人类己经创作好的音乐,提取和存储音高、音长、音量、音色、音程、节奏、调式、和声等关键特征,按照要求大量输出有类似特征的新音乐,是当前AI音乐研究的前沿技术。

众所周知,任何一部正经的影片,都需要请音乐家来根据影片的剧情、故事完成配乐,也有直接购买音乐版权的,这在电视节目中更常见。

然而,还有一些不知名微电影、宣传片、短视频,配乐可能就完全胡来了。尤其是这两年,短视频行业蓬勃发展,视频剪辑门槛大大降低,人人都是自媒体人,随之来的“胡乱搭配BGM”现象屡见不鲜。

AI作曲的优势在于「高效」和「低成本」,所以AI音乐作品为非艺术场景、批量制作、创意要求不高以及对价格敏感的商用音乐需求,提供了较好的解决方案。

比如学校、游戏公司、广告制作公司、影视制作公司、自媒体人等,经常需要一些商用的音乐,但聘请人工成本太高。利用AI作曲制作部分广告音乐、背景音乐、游戏音乐等,就能解决很多时间和资金的问题。

毫无疑问,AI所拥有的无限潜力,势必将通过多种方式推动多行业的改革。其中,最显而易见的便是缩短视频制作时间、提高创作效率,以促进视频行业发展。

AI作曲代表着人工智能的最高层面之一,即:模仿人类的意识、思维认知和创造能力的强人工智能。

对此,就有人担忧,AI作曲技术的成熟会不会危及到创作者们的“饭碗”呢?

事实上,AI作曲和人类作曲一样,首先需要去学并储存大量数据,比如:各种作曲技巧,包括和声、配器、复调和曲式结构,还有历史上几乎所有作曲家的创作风格等。而后再根据创作需求,结合大数据,利用规律和算法生成新的作品。

值得注意的是,AI作曲所要执行的指令以及所要采集的数据,都是来自人类的创作,它的数据库里不会出现地球上还没有的音乐。也就是说,新音乐种类和风格的创造,一定是基于人类对艺术的思考,AI是无法创造新的音乐类别的。

所以,AI作曲的出现,如同大部分AI技术的应用一样,旨在帮助创作者们减少重复性、机械性的低级劳动,让大家能够拥有更多时间和精力投入到更有价值的事情上。

正如创意软件A股上市企业万兴科技(300624.SZ),多年来,一直致力于为全球海量创作者提供全方位的视频创作体验。近些年,更是通过对AI技术在创意软件行业应用的不断深入探索,结合长期以来对视频创作者的需求洞察,并于日前焕新发布了Wondershare Filmora11,让视频创意软件产品操作更简单、功能更强大,让创作者们可以将更多注意力放在创意表达上。

科技革新,既是挑战,也是机会。

机器或许不会传达情感和精神,但是创作、作品可以。每个人都会有创作枯竭的时刻,而AI所能给创作者群体带来的最大帮助,大概是通过灵感的捕捉来激发大家的灵感。

随着元宇宙时代的到来和人工智能的发展,AI作曲的未来是充满希望的,其市场应用也会迎来更大的发展机遇,为全球海量创作者们带来更多利好。

就在刚刚过去的五一小长假,万兴科技“拿深圳同等高薪,住长沙宜居房子,干全球软件事业”招聘广告便再次强势登陆深圳北等高铁站。还是熟悉的味道,还是熟悉的“配方”。

据了解,万兴科技此次招聘持续聚焦创作者经济,加码3D/VR/视频/数字艺术创作领域的内部创业事业合伙人,以及3D算法工程师、动画设计、投资、产品策划等精英人才,期待携手行业精英共闯创作者经济黄金赛道;同时,也期望更多创作者能够共同投入AI创作领域,为时代的发展、人类的精神需求而努力!