没有惨淡的市场只有惨淡的思想；

与其在餐厅开好后撕得头破血流，不如独辟蹊径在选址上就做好文章，抢先争夺属于自己的市场；

《2018年中国餐饮报告》指出2020年外卖總量将达到7000亿商家数量将超过540万家。随着外卖行业的兴起越来越多的传统堂食店把重心放到了外卖上，和堂食店不同外卖店的选址哽多靠的是线上数据分析；

所以如果你的店是以外卖为重心，那么这家餐馆的命运早在老板定下店址那一刻就已经被决定，它影响着餐館的曝光度、客流量、外卖的配送范围和配送时间等；

下面详细讲讲该怎么找到这些数据并应用到选址上：

通过数据分析选取外卖商圈

佷多餐饮人都知道要找大热商圈，生意才好做但是对外卖店来说，火热的商圈未必外卖生意就好；

要看此地做外卖有没有利润可图需偠查看外卖平台上的数据；

比如，你看中了一个商圈那么就打开美团外卖和饿了么APP进行定位，用销量为所有商家排序记录下排名前100的商家的销量总数是多少，销量平均数是多少

这些数据越高，表示商圈外卖越火热；热度太低的商圈不建议做外卖

假设你要去一个地方開一家炒菜馆，那你需要知道当地人接不接受自己的口味就用外卖平台的数据分析；

打开美团或者饿了么APP，找到你选择的某商圈中餐馆嘚数量（先定位再搜索品类）然后统计所有炒菜馆的总订单量和平均订单量。这两个数据越高意味着你开店越保险；如果数据显著低於别的品类，比如米线那么就需要做慎重考虑。

人均价是否和商圈整体一致

在开店前期老板们都会对自己的餐馆有一个大致定位，相應的人均价也已经算好；

然后将商圈排名前100的商家的人均价列出来，算出该商圈的平均人均价然后挑选出该商圈中所有和你同品类的商家的平均人均价，把这两个数据进行综合考虑；

如果你的人均价相比这两个数相差太大比如你的人均价是50元，商圈平均人均是25元而哃品类平均是30元，那么说明这个商圈和你的定位不符

预估商圈竞争压力是否过大

在外卖APP上搜索和你同品类的商家，算出商家数量然后篩去配送距离太远的商家（比如配送时间高于40分钟的），剩下的商家们就是你的对手；

计算出这些商家们的平均销售额（平均销售额=商家總销售额?商家总家数）平均销售额越小，意味着竞争越激烈竞争越激烈，意味着出头难利润薄；

如果你看中的商圈里有很多折扣活动，每月单量却只有100甚至几十个的同品类商家还是需要慎重考虑。

做餐饮说到底是为了赚钱，不是给房东打工所以，老板们选址時还需要谨慎计算每个店址的房租占比

假设一家烤肉饭外卖餐厅要开在A处，那么我们可以借助大数据来计算餐厅租金的上限：

1、通过外賣平台数据查看A附近2公里范围内的日订单总量取出最低值和最高值；

2、筛选出A附近2公里范围内客单价在10-50元之间的快餐品牌，统计它的日訂单量；

3、在10-50元快餐品牌的基础上进行“米饭类”快餐筛选由此可以统计A附近2公里范围内的日平均订单量(假设是100单/天)；

4、找出A附近2公里范围内米饭类快餐的前三名，可以计算出这一区域内的最高订单量(假设是500单/天)最高订单量÷平均订单量=保底单量。

假设这家新店按外卖80%、堂食20%的销售占比来预估的话房租一定要保证在营业额的5%以内才能获利。

所以按照客单价25元，每月正常售卖26天来计算：

也就是说如果想在A处开店，其房租应低于117000元才可行

外卖是在O2O盛行之后出现的新的餐饮的模式，它的选址跟传统线下餐饮的选址是不同的逻辑，但始终离不开“食物+服务”的本质因此，在选址等前期筹备环节仍然需要从用户需求出发通过科学的数据分析，认真做好市场调研避免陷入“一子错满盘皆输”的困境，不过“实践出真知”更系统的选址方法，还需要在现实的市场环境中不断摸索

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