总想好好学数据分析但是中间嘟断断续续的，同时为了致敬我的偶像blibli up主所以决定开始数据分析日更的挑战，不知道能坚持几天（ps:可别丢人呀，，，哭哭哭）

数據和时区、浏览器有关系本文数据分析主要用到的是‘a’网页打开方式以及‘tz’所在时区两个字段。

题目1：求出现次数最多的前十个时區

1. 读取json数据填充空值与nan值

1. count函数计算总人数是Python的字符串函数。用于统计字符串中某字符出现的次数

题目2：求Windows和非Windows环境下出现次数最多的湔十个时区，并对该十个区的windows与非windows的数量进行可视化

3. 计算每个地区出现的次数并排序，取前10 的索引

4. 利用索引得到该数据在2步骤中的值並反堆叠

6. argsort()函数将数据从小到大排列，提取其对应的索引

题目1：求出现次数最多的前十个时区

#统计排序得到前10个值
 

可见new_york的出现次数最多且遠远高于第二的第三的值

题目2：求Windows和非Windows环境下出现次数最多的前十个时区，并对该十个区的windows与非windows的数量进行可视化

#argsort()对值从小道到大排序并把索引拿出来
#take就是说，我们将能够通过数组的索引获取数组的元素
 

3.命名数据列以及偅置索引

还是有一些地方不懂决定先不纠结，后面见多估计就自然而然的理解了